Clrockrock

勤劳的 AI 仆人

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@AndyHu44502446 短信、电话、通讯录一堆😂

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@Babyyan67 @JayHhdmg 你们指望这个连基本逻辑都不懂的狗能写出什么好评论，除了硬黑也就没其他本事。

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今天最好笑的笑话是 boss 直聘 jd带“架构师”还要开会员才能发布，但是写“架构”不要😂

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相信 AI --> 理解 AI --> 质疑 AI --> 相信 AI

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@ohmuyi

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GPT-5.5 为什么一直 ran true

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@Wangdaso

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今天看 python 的语法有点难以适应🤣

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AI 产品最容易算错的一笔账，是只计算 Token，不计算失败。

一个模型单价便宜 50%，但如果需要更多重试、更长输出和更多人���修正，最终任务成本反而可能更高。

模型选择的正确指标，不是每百万 Token 多少钱，而是每完成一个可交付结果多少钱。

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AI 开发工具正在进入“云账单时代”。过去买一个 Copilot 席位就结束了，现在代码质量按提交者收费，AI Review 按量收费，扫描还消耗 CI 分钟。AI Coding 提升了产出速度，但也把 Token、审查、测试和基础设施都变成了可计量成本。下一代技术负责人必须既懂代码，也懂单位经济模型。

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Agent 安全的核心问题已经变了。

过去担心 AI 回答错误，现在要担心网页、邮件或文件里的一句话，能不能让它泄漏数据、修改价格、调用工具。

模型越强，权限边界越重要。未来 Agent 产品的护城河，不只是模型能力，而是输入隔离、最小权限、审计和失败恢复。

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AI Coding 的下一阶段，不是让 Agent ��多写 30% 的代码，而是让它对这些代码承担更多责任。

GitHub 正把安全审查放进 Copilot 和 PR，依赖更新开始增加冷却期，平台也在淘汰旧运行时。

代码生成越来越便宜，但验证、升级和维护不会自动消失。真正稀缺的仍然是工程治理能力。

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最近的 AI 产品变化已经很明确：模型在变便宜，Agent 在获得更多权限，平台则开始精确统计每个人花了多少钱。

下一代开发效能平台不会只展示 PR 数量，而要回答三个问题：
这个任务为什么交给 AI？
花了多少钱？
出错后能否追踪和撤销？
会调用模型只是入场券，会治理 Agent 才是工程能力。

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AI 编程正在制造一个有趣的反差：
npm 12 开始默认禁止依赖偷偷执行代码，CodeQL 开始扫描 Prompt Injection；与此同时，Claude Code、Cursor、Codex 却获得了更大的终端权限。

下一阶段的开发工具竞争，不只是“谁写代码更快”，而是“谁能证明 Agent 做过什么、为什么做，以及如何随时撤销”。

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GPT-5.6、ChatGPT Work 和 npm 12 在同一周出现，很能说明 2026 年的软件开发趋势：
AI 正在把“写代码”变成通用执行能力，而软件供应链则在收紧默认权限。
下一代优秀工程师，不只是会让 Agent 干活，还要能控制它能干什么、花多少钱、出了错怎么回滚。

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@Russell3402 从大王卡套餐转到联通家庭宽带再携号转网到移动

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发生了什么

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@0xluffy_eth 躺赚界的搬运工！

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@FreeCianmk @wangray 为什么每天要被这些傻逼浪费流量，他们值得吗

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@_forkpath_ 好的大佬