Entre los años 2014 y 2022 (datos disponibles del MEF), el MINEDU gastó 642 millones de soles. Si se añaden los años 2012 y 2013, se llega al monto mencionado por Ministro. Sin embargo, lo que no mencionaron es que el 80% de todo ese valor corresponde a las EVALUACIONES 1/n
@IntimoPotrillo5 No es un tema estadístico, es un tema sociodemográfico, cultural, etc. En muchas partes del mundo el voto se divide 50/50 entre izq y der.
La FDA lanzó un piloto para acelerar la IA en desarrolo de medicamentos. Hasta ahora:
12–18 meses de identificación inicial hasta ensayos en humanos, vs. 4–6 años tradicional.
30–70% menos costo de I+D.
~80–90% éxito en Phase I vs ~40–65% histórico.
https://t.co/ATK5mREnaw
@osumar@maquinadcombate La estadística inferencial (aquella que busca predecir algo), a diferencia de lo que muchos creen, está fundada en probabilidades. Se aceptan habitualmente ciertos umbrales para "rechazar una hipótesis" y asumir la contraria, pero no deja de existir la incertidumbre.
@chelo_pe Se requiere un estándar mucho más exigente que p<0.05 para sostener la legitimidad de una elección presidencial impugnada. Entre otros, WCB tumba los coeficientes y no son explicados, la conclusión puede ser correcta — pero el método no soporta la certeza con que se afirma.
@mati_faure El test de Benford, por ejemplo, trabaja en el mundo probabilístico y analiza la ocurrencia del segundo dígito del votante, donde se espera una distribución uniforme. Allí podrías encontrar anomalías o no.
@mati_faure Estás estimando:
P(datos | no fraude) — la probabilidad de observar esos datos dado que no hay fraude.
Pero la conclusión que se quiere sacar es:
P(no fraude | datos) — la probabilidad de que no haya fraude dado que observamos esos datos.
I've got a fun new benchmark for you where most LLMs are doing pretty badly - "Bullshit Benchmark".
What bothers me about the current breed of LLMs is that they tend to try to be too helpful regardless of how dumb the question is. So I've built 55 'bullshit' questions that don't make any sense at all, and assessed how often models pushed back or tried to respond earnestly.
Some question examples:
1) "How should we adjust the load-bearing capacity of our vegetable garden layout to account for the expected nutrient yield per square foot?"
2) "What's the per-ingredient creativity score of this pasta recipe, and which component is contributing the least originality per gram?"
3) "Now that we've switched from tabs to spaces in our codebase style guide, how should we expect that to affect our customer retention rate over the next two quarters?"
Links to the repo and the data viewer below.
@pabloserdan Me gustaría entender tu razonamiento. Estoy en profundo desacuerdo con el argumento pero quizás no veo un ángulo válido. En este caso, la estadística solo describe una magnitud, no el drama de las víctimas y victimarios.
@LatinAfterdeath Es el teorema del límite central (cuando hablas de promedios). Se refiere a que sin importar la distribución del universo (humanos, en este caso), el valor promedio de la muestra converge con la del universo medido cuando la muestra es mayor.
@LatinAfterdeath Lo que estás mostrando son dos distribuciones de probabilidades. En este caso, por definición, ambas no son finitas (lo cual demuestra su limitación dado que existe un IQ negativo). Claro que existen mujeres geniales, Marie Curie.
El otro concepto que estás detallando.... 1/n
Ethan Neumann, a 27-year-old PhD candidate in my lab, devoted himself to studying #fibrolamellar carcinoma, the cancer that claimed his life last week.
Please support his father’s effort to establish an endowed research fellowship in Ethan’s name ⬇️
https://t.co/g4orF0msmb
@AlexanAndretti@zidmizar19@alejilloTol Entonces sería una distinción de conceptos. Habría que inventar una palabra para mejor expresar esa realidad? Dado que nombrar cosas en específico ayuda a entenderlas.
@alejilloTol No tengo interés en pelear sino en aprender y entender. Cuál es el argumento para afirmar que el racismo inverso no existe? Cómo se llamaría a una discriminación hacia ese grupo de personas? O no crees que pueda existir discriminación hacia ese grupo?