Ya está publicado mi taller desde cero para aprender MCP!
⚠️ El problema antes de los MCP
📚 Fundamentos de los MCP
🏗️ Arquitectura
🧩 Primitivos
🔌 Conexión a un MCP existente
🛠️ Proyecto práctico
⚙️ Creación de un MCP
✅ Recomendaciones
→ https://t.co/MAQ9e61pBL
En mi canal de Youtube tienen todas las clases anteriores y las posteriores programadas con su fecha y horario:
https://t.co/NbNiJRp0hw
https://t.co/gV7bK3SWnR
En la web del proyecto tienen más información y enlaces de interés:
https://t.co/0WVdeX6U06
Toca reflexión:
Hace casi 3 meses me propuse empezar un Bootcamp de Programación gratuito y diferente. Uno con la filosofía de aprender los fundamentos entendiendo lo que haces, y no centrándote en el hype del momento, memorizando pautas o siguiendo una serie de pasos rápidos para terminar y pasar a otra cosa.
El Bootcamp está funcionando muy bien. Llevamos 13 clases, 12.400 horas de visualización y se han pasado más de 15.000 personas. Hemos terminado 3 de las 5 fases de las que consiste, pero sobre todo he recibido muchísimos comentarios positivos, prácticamente todos en la misma línea.
¡Gracias a todos por la buena acogida del proyecto! Espero que sigan aprendiendo de forma que consigan lo que realmente me pasa a mi: que disfrutes aprendiendo y entendiendo lo que haces.
Recuerda que tienes todo disponible y gratis. Nos vemos el domingo con la siguiente clase.
👇 Links
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.
🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. Your fast, efficient, and economical choice.
Try it now at https://t.co/GCdiMzk1Dl via Expert Mode / Instant Mode. API is updated & available today!
📄 Tech Report: https://t.co/drlDrxkYtp
🤗 Open Weights: https://t.co/T13Y8i7SDM
1/n
5 hábitos que me hicieron mejor programador:
① Aprender Git de verdad: rebase, worktree, stash...
② Test antes de arreglar bugs: no repitas errores
③ Leer código de otros: siempre aprendse algo nuevo
④ KISS: La opción más simple evita complejidad innecesaria
⑤ No programar cosas "por si acaso", pierdes el foco
¿Cuál añadirías tú?
Hoy me despidieron. Bueno, me redujeron de personal. "Recortes presupuestarios", dijo mi jefe. Empaqué mi caja. Estaba aterrada. Tengo una hipoteca. Mientras caminaba hacia el ascensor, el director general —el jefe que nunca habla con nadie— entró conmigo. "¿Eres Sarah, verdad?", preguntó. "Sí, señor". "Te quedaste hasta tarde el mes pasado para ayudar a los becarios a arreglar esa presentación. No pediste horas extras". Asentí, sorprendida de que lo supiera. "No puedo detener los despidos", dijo. "Es decisión de la junta directiva. Pero hice una llamada". El ascensor sonó. Me entregó una tarjeta. "Un amigo mío dirige una empresa al otro lado de la ciudad. Espera tu llamada mañana a las 9 de la mañana. Necesita un gerente que se preocupe por la gente. El sueldo es un 20% más alto". Lo miré fijamente. "¿Por qué?" "Porque le abrías la puerta a la señora de la limpieza todas las mañanas", dijo. "Me fijo en las cosas". El carácter se demuestra en lo que haces cuando crees que nadie te ve.
Crédito: Nancy Brooks
Quizás no te hayas enterado aún, pero en Febrero me propuse comenzar un nuevo proyecto:
✅ Bootcamp de Desarrollo web desde cero
✅ Todos los domingos, una clase en directo
✅ Enfocado en fundamentos y bases (sin hype)
✅ Centrado en entender, no en copiar ni memorizar
✅ 100% gratis, disponible en Youtube
👇 Sigue
Hay una diferencia importante entre 🧠 «Aprender para comprender» y 🧰 «aprender para producir»:
La mayoría de la gente solo piensa en el segundo. De hecho, muchas veces lo reducen a «Ya no merece la pena aprender, la IA me da la respuesta».
Si algo ha cambiado la IA hoy en día es el «escribir código». En la mayoría de los casos, no tiene sentido pasarte horas escribiendo código si una máquina puede hacerlo por ti en un par de minutos, mucho mejor y de forma más eficiente. Sin embargo, el problema está en pensar que eso aplica para TODOS los casos.
La IA es un mecanismo de automatización muy potente, que usa conocimiento para mejorar el proceso de automatización tradicional. Pero no es infalible. Puede generar código que funciona, pero también código donde falla silenciosamente, y donde es necesario conocimiento y experiencia para saber detectarlo.
Y aunque pudiera hacerlo perfecto, cada problema tiene múltiples formas de abordarse, con matices que dependen del contexto y los requisitos de tu caso concreto. Si algo se rompe y no comprendes esos matices, dependes completamente de que la IA sepa entenderlo y repararlo. Algo que se vuelve cada vez más improbable a medida que el proyecto crece en tamaño y complejidad.
Invertir tiempo en aprender, pasar por el proceso y cometer errores, hace que entiendas mejor por qué algo no funciona y la lógica que hay detrás.
Ese proceso mental es lo que te permite usar la IA de forma inteligente: saber qué pedirle, evaluar si lo que te da tiene sentido, y reconocer cuándo se está equivocando porque aprendiste primero para comprender, y no solo para producir.
“¿No se venden dos pajarillos por una monedita? Y sin embargo, ni uno de ellos caerá a tierra sin permitirlo el Padre.”
Mateo 10:29 NBLA.
Ya que lo anterior es cierto, no debemos quejarnos de nuestras circunstancias tal como Cristo lo hizo.