Toners

[Golden Pan @golden_pan1]

@168X_Fortune 文章写的非常深刻，最近高强度研究学习 @qinbafrank 老师的过往内容，把他们总结成了一个知识库，更有一个专属智能体，帮大家用Frank老师的框架看市场，限时免费试用中，欢迎大家体验反馈 - https://t.co/GyeilxyaYI

[大老师Bugsbunny ｜DRAM UP only @octopusycc]

@Franktradinglog 除了vix之外，可以补充一下

个股Skew的瞬时变化

这个会比vix变化更敏感

[colo @jpgbmp]

美卡碎碎念：作为大陆居民我觉得最值得办的一个美国银行账户就是sofi，为什么这么说？sofi从去年开始突然直接支持NRA开户，也就是非美国居民也能光明正大的开户了！再也不用装美国佬了！
这最大的好处是合规！并且利用w8ben表格以及中美税务互惠协议可以避免交大部分的税。另外，最厉害的是，他们家的卡在国内ATM取款完全免费！每天上限2000美金！这意味着什么？大家明白了吗？看懂的人都知道这真的算非常神的账户之一了！我强烈推荐有条件办一张。只需要itin+几个月的美国信用记录即可申请。itin等基础攻略请大家看我之前的教学

[Frank trading @Franktradinglog]

复盘一下做空半导体的逻辑，以及对下周一韩国的一点看法

其实上周的周报里已经写得差不多了https://t.co/2Odld4493x。这里只讲最核心的一条：这次暴跌的原动力，从来不是基本面，而是杠杆。

判断杠杆堆到了多大，我主要靠两个指标，VIXEQ 和 COR1M，再辅以 call/put ratio 和另外几个情绪指标。

先解释一下这两个指标的原理。
VIXEQ（CBOE 标普500成分股波动率指数） 衡量的是个股层面的隐含波动率。VIX 用的是 SPX 指数期权，算的是"整个指数的恐慌"；VIXEQ 则对每一只成分股的个股期权做一次类 VIX 计算，再按市值加权汇总，算的是"平均每只个股的恐慌"。当单股 call 买入极度激进、投机高度集中在 MU, SNDK, INTC, NOK这类名字上时，个股期权会被买得很贵，VIXEQ 相对 VIX 的溢价就会拉到极致，这是单股投机与杠杆最直接的读数。
COR1M（CBOE 1个月隐含相关性指数） 衡量的是市场预期的成分股之间的相关性。指数方差 ≈ 成分股的平均方差 × 相关性，所以当个股都在涨、却是彼此独立地涨（资金分散押在各自的故事上）时，相关性会被压到地量。COR1M 收在 6.33，意味着隐含相关性已经逼近历史最低。

这两个指标合起来，描述的是同一种结构：所有人都加着杠杆、押在彼此独立的个股上（主要是半导体），同时有很多对冲基金在做多半导体的同时做空价值股，指数因此被人为地压平。 这种结构最大的风险在于任何一个冲击，都会让相关性在一瞬间从接近 0 弹回 1，所有票一起跌，所有杠杆被迫同时平仓。所谓的暴跌，本质上就是相关性回归 1 的过程。
所以早在上周初，我就已经意识到了这个巨大的杠杆风险。它才是下跌的原动力。

至于导火索是什么，其实并不重要。AVGO 的财报、SemiAnalysis 对MU的负面评论、那个所谓"过热"的 NFP、Meta 的增发，这些全都只是萨拉热窝的那一声枪响。 和今年 1 月底的白银一模一样：Warsh 上台也只是导火索，真正的理由是，在暴涨过程中堆积起来的、满载浮盈的杠杆资金一旦开始出逃，就会引发多杀多，多头踩踏多头，越卖越跌、越跌越卖。结构决定方向，催化剂只决定时点。

具体到做空。我一开始只开了1%仓位的 SMH 的 put spread，这种行情你很难判断究竟哪一天会崩，但我们可以预设一个点位。我们预设的点位，就是 7495 这个 HVL（high vol level）。7495 之上，做市商整体是正 gamma会压制波动；一旦跌穿 7495，正 gamma 翻成 -gamma，做市商被迫越跌越卖，制造出更大的系统性卖压。在这个位置加空，胜率最高。 不是去猜顶，而是等结构自己翻空、做市商自己变成强制卖方的那一刻，再动手。

别的也没什么好说的了。

哦，额外补充一点对下周一的看法。
韩国股市里仍然酝酿着系统性危机，说一种最危险的左尾，大概会是这样一种情形：如果 SK 海力士周一开盘直接跌停，就不会给2x海力士（目前全球最大的单股 ETF）任何减仓的窗口，它没法在跌停板上卖出对冲、无法降杠杆，于是只能带着远超 2x 的杠杆进入次日。一旦海力士隔日继续下杀，这只 ETF 就会被彻底击穿甚至被清盘，恐慌从会从首尔直接蔓延到香港引发剧烈的金融海啸甚至传导到更远。

但是大概率韩国政府会动手救一下？让我们为韩国祈祷吧。

[贾洛德森pro_🦞💎 @two3pro]

我看到有人居然在X卖giffgaff电话卡
叫价￥218你怎么不去抢 中文区钱这么好骗吗

都™什么年代了
一台支持eSIM的手机 充值£10 保号15年
还不知道方法的直接抄作业

1. 应用市场搜索下载「giffgaff」
2. 打开应用注册并登录账号
3. 第一次开app反应会比较慢因为要检测手机的 eSIM 环境
4. 点击「eSIM」，划至底部「I don’t want a plan」
5. Continue→选10英镑（最便宜）→再次Continue进入订单界面
6. 点击Add a payment method填信用卡信息(国际VISA卡或者U卡)
7. 勾选协议点击Go to payment填账单地址 first name/last name要跟信用卡用户名相同 其他无所谓（网上找个英国地址生成器） 然后点击Add card details
8. eSIM 购买成功，会有结算画面，继续安装激活即可

[qinbafrank @qinbafrank]

这篇投资逻辑的梳理非常值得一看。市场上有多少这样的机会——一个真实的需求变化已经在发生，但因为标的太小众、太边缘，没有分析师覆盖，没有机构关注，所以定价完全没有反映现实。这就是投资中的非共识。因为是非共识，市场没有预期，一旦有新的催化剂，就能擦出巨大的火花来。你敢想Musolsol竟然是一位才上大二的经管学生，相当给力。

[财经真相 @Rumoreconomy]

我给中国金融难民指条路吧！

想要继续炒美股就要境外ID和银行卡，同时成本还不能太高，怎么办？

答：迪拜英语班

申请迪拜一年制正规英语学校，即可获得迪拜ID，有了ID你就解锁以下好处：

开通美国盈透
开迪拜银行卡
获取迪拜0税身份躲避CRS
可以学英语
成本比香港、新加坡低（学费食宿1万美元/年）

[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

这是三月份存储跌最惨的时候给老表们的存储信仰。当时一堆喷的fud的傻逼都被我屏蔽了。多点噪音可能我几把毛都没了。
持续把钱放在赚走最多钱的科技细分行业上。

[anitaqq.eth @xiaoqingwang14]

独家：
很多人问我：不能去香港，又不想花钱办海外银行卡，国内也没有50万存外资银行内地见证，又没有海外地址证明和海外身份。能不能有券商能开户炒股？
答案：能！
方法：开英国ifast 银行（写过教程）然后开同集团旗下igm 券商可以无损出入金。用ifast 激活开wise 开美国券商第一证券Ach免费出入金

[傅盛 @FuSheng_0306]

又试了Codex的另一个插件：Remotion

Codex+Remotion，马上做了一个15秒科技感视频

做完最大的感受就是，Remotion比Hyperframes更能精确到帧画面的调整，但是Hyperframes听懂大白话的能力更强。

两者感觉更偏向于辅助剪辑，至于视频的生成和Seedance2就不是一个赛道的了。
炒什么菜和怎么去炒菜，一个是创意一个是程序。

[阿哲Phil @Formulasearch]

https://t.co/Ou7xl0QJDk

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

这哥们思路太野了！🤯 00后哈工大毕业，辞职在出租屋做亚马逊。

不卖大件，专门卖“爆款配件”。
比如沙冰机那个小彩灯，成本不到1块钱人民币，卖9.99美金💰。空气炸锅的硅胶垫，也是暴利。

全程不碰货，不用去工厂，就在家里对着电脑操作。现在月销20万美金... 这利润率我是服气的。

视频里把选品、找供应商、物流全讲透了，特别是他在小红书上公开询价找物流那段，简直是打破信息差的神操作😂。

想搞副业或者做电商的朋友强烈推荐看看！👇

[Toners @lucerneme]

@jlaw520 去一线城市没人管你的，去其他城市不一定，尤其是财报不好的城市

[Tw93 @HiTw93]

无意发现了网易一个不错的产品 LobsterAI，一个 7×24 小时帮你干活的全场景个人 Agent。另外，它今天正式宣布开源了。

安装好后在 Telegram 里配了机器人，刚好出门，就全程用手机远程让它去读我电脑上的「潮流周刊」代码仓库，只抓 2025 年的所有内容，目标也明确，帮我挑出年度最推荐的 20 个好东西。

原本以为它会随便扫一遍凑名单，结果它真的一篇篇读完了，挑得很克制，像是在做编辑。最后给出来的 Top 20 挺符合我的心意，甚至还把 Mole、Pake、妙言这些我一直在维护的项目也选进去了，顺带写了段鼓励，莫名有点感动。

用完之后大概明白它为什么能做到这种程度：它有一套跨会话的持久化记忆系统，记住了我的偏好。底层是本地优先的设计，能真正在你机器上执行操作，不只是云端对话完就算了，延迟、隐私、断网这些问题也就自然规避掉了。每一步操作对你完全透明，不是黑盒在跑，随时都有完整的控制权，拿来做整理型的自动化挺合适。

能力也不只是读读写写，做 PPT、定时任务、搜索、调用本地工具……这些都内置了。设置里还能接飞书、钉钉、Telegram、Discord，也能走邮箱，开箱即用。

视频里把从配置到生成 Top 20 的整个过程都录下来了，有兴趣可以看看。它已经开源，大家完全可以玩起来，把那些重复性的、枯燥的工作统统交给它。很期待小龙虾越做越好吃。
https://t.co/FFGPwc8eo0

[Steven Lynn @Stv_Lynn]

最近尝试了让 OpenClaw 选股 + 写策略

回测收益达到了年化 59%

实现路径如下，所有需要用到的链接放在评论区，直接把链接复制粘贴给 OpenClaw 让 ta 研究一下即可

1. 数据源：
如果你有长桥的账户，可以直接使用长桥的 Longport SDK。
没有也没关系，可以使用 AKshare

2. 开源量化投资平台
微软开源的 Qlib，目前 37.5k stars✨

3. Agent 因子分析
依旧是微软开源的 RD-Agent，目前 11.2k stars ✨

把以上三个项目给到你的 OpenClaw 小工，基本上半小时内能部署完，并且用 Qlib 搞定第一批策略

[Toners @lucerneme]

@MasterPandaWu pull back

[铁锤人 @lxfater]

网络疯传：2025 独立开发 0 成本套餐 🤡

DemoGet没听过呀？

[Barret李靖 @Barret_China]

推荐学习下微软搞的这个 R&D-Agent 框架，https://t.co/yxHAwNVYdc ，它是一个让 AI 能够自己做科研的系统——能提出问题、设计实验、验证结果、总结规律，整套科研流程都能自动化执行。

微软还基于这套框架，构建了一个用于量化投资研究的智能体 R&D-Agent(Q)，https://t.co/vRe2PweUvx，并与开源量化平台 Qlib 结合，实现了自动化因子挖掘与策略优化。照这个趋势发展下去，未来的量化研究，恐怕真得交给 AI 来操盘了，😅

R&D-Agent 的整体架构分为两个阶段：研究阶段（Research Phase）和开发阶段（Development Phase）。研究阶段由四个部分组成：规划、探索路径结构、推理管线和记忆上下文，它们通过反馈机制持续循环，不断在假设、实验与分析之间往复，让系统在多轮探索中自动调整方向、积累知识、优化策略；开发阶段则承接研究成果，主要包括编码工作流与评估策略，前者把想法变成可执行代码，后者负责验证与对比结果，确保系统演化出的改进真实可靠。两个阶段形成首尾相接的闭环，让科研过程实现持续反馈与自我进化。

从本质上看，R&D-Agent 不是在“模拟科研”，而是在“系统化科研”。它让科学探索从线性的人力流程，转变为并行的智能网络。每一次假设的提出与验证，都会被记录下来，形成一份不断扩展的知识图谱，让科研活动变得可编排、可追踪、可积累。

相关论文：1）《R&D-Agent: An LLM-Agent Framework Towards Autonomous Data Science》，https://t.co/HtQDl1XyiB ；2）《Qlib: An AI-oriented Quantitative Investment Platform》，https://t.co/GOsm997nJA