gentle-ai v3.0.0. Release mayor, y con ella nace un flujo de trabajo nuevo: Organic Driven Development. ODD.
¿Qué es? Un workflow que ESCALA SOLO según lo que el trabajo necesita. Esa es toda la idea:
→ ¿Tenés que hacer algo simple? Lo hacés y ya está. Sin ceremonia, sin trámites, sin papeleo.
→ ¿Hay incertidumbre? Se hace una investigación previa antes de tocar nada.
→ ¿El trabajo es sustancial? Se genera solo un documento de feature con objetivo, scope, checklist, criterios de aceptación y evidencia, espejado en Engram, que sobrevive interrupciones y resumes.
→ ¿Es algo crítico? Entra la verificación. Y si tenés TDD configurado, exige RED, GREEN, REFACTOR observados, no narrados.
La estructura aparece en proporción a la necesidad. Nunca más, nunca menos. Por eso organic: los procesos no se imponen, emergen.
Y esto reemplaza algo que yo mismo construí: toda la burocracia que SDD había acumulado. Research como trámite de admisión, verificación como precondición, attestations para archivar. Se limpió: 108 paths retirados. SDD sigue para el que lo elija explícitamente, más liviano que nunca, pero ya no es la puerta de entrada. La puerta de entrada es no molestarte.
Funciona en TODOS los agentes, directamente. Le pedís una feature como siempre, sin mencionar workflows, y el protocolo corre solo. Y un pedido de solo documentación no crea NADA: el sistema también sabe cuándo correrse del medio.
El review queda como tu switch independiente (gentle-ai review mode enable|disable|status). Cada capa opcional y componible: ODD por default, SDD si lo elegís, review si lo prendés.
Y una noticia más: gentle-pi ahora se llama GENTLE SHELL. El agente del ecosistema crece de nombre porque creció de alcance: ya no es un paquete que ajusta Pi, es tu workspace completo de desarrollo con agentes. La identidad nueva ya vive en el arranque y el sidebar, y las últimas versiones lo muestran: perfiles de modelos visibles en el sidebar y pinneables por repositorio, la vista de Changes acotada a lo que TU sesión y sus subagentes realmente tocaron (chau escaneos que trababan el arranque en repos grandes), y todo listo para correr ODD como flujo default.
https://t.co/mU2NNJBdiO
https://t.co/1PsWKelPQH
#OpenSource #DeveloperTools #AI
Dejaré de usar gentle-ai de @G_Programming, los estoy usando desde sus primeras versiones. No porque sea un mal harness, de hecho es muy bueno, y es cierto que para muchas tareas ni siquiera es neceario. Quizá por que lo uso para todo, incluso tareas que no son de código. 🧵
@G_Programming Ya que estás por acá, hay que medio satanizar las skills... por lo menos el auto discovering. Aunque sea solo la descripción, para mi es innecesario. Sería más útil que por prompts se inyecten en los pasos que se necesiten. Por ejemplo skill-creator o gentle-ai-bench
@sebas99cp@G_Programming Volveré a una versión que comencé a construir que según yo se ajusta perfectamente a mi, https://t.co/7gcQlkU0Sg, pero está lejos de ser algo solido, solo es útil para lanzar sub agentes.
@Rideck_magic@G_Programming No no no, no lo usaba, solo que los LLM (sobre todo los de OpenAI) decidían lanzarlo por que sí. Los resultados eran buenos pero es gastar fácil el doble de tokens. Y no lo necesitas en Hermes, más allá de Engram a no ser que Hermes use Pi o OpenCode por detrás
@alvarocerpa_@G_Programming Casi ninguna, algunas veces es útil que esté activo el harness. Pero simplemente prefiero usar Pi con cualquier LLM a los chats. Pensando un poco sería una buena feature un comando que desactive el harness...
También hay que tener en cuenta que está en desarrollo y, conociendo las ideas locas de Alan, probablemente está bastante lejos de estar terminado. Lo seguiré de cerca y seguiré usandolo porque realmente funciona. Solo que, justo ahora, no se acomoda a lo que yo necesito
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