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«Toma melatonina», decían. «Es natural», decían.
Un estudio presentado en las Sesiones Científicas de 2025 de la Asociación Americana del Corazón analizó cinco años de historiales médicos de más de 130.000 adultos con insomnio.
La mitad había tomado melatonina durante al menos un año. La otra mitad, no.
Los resultados: los usuarios de melatonina a largo plazo tenían un 90 % más de probabilidades de desarrollar insuficiencia cardíaca.
Tenían 3,5 veces más probabilidades de ser hospitalizados por ello. Y el doble de probabilidades de morir por cualquier causa.
El investigador principal afirmó: «Los suplementos de melatonina pueden no ser tan inofensivos como se suele suponer».
Esto es lo que me preocupa desde el punto de vista metabólico. La mayoría de las personas que toman melatonina cada noche no padecen una deficiencia de melatonina.
Tienen un problema de azúcar en sangre. Su hígado se queda sin glucógeno entre las 2 y las 3 de la madrugada, el cortisol y la adrenalina se disparan para compensarlo, y se despiertan con un exceso de energía.
O bien tienen un sistema simpático tan dominante debido al estrés, la falta de alimentación o la cafeína que su sistema nervioso físicamente no puede desconectarse.
Así que, en lugar de corregir la raíz metabólica, suprimen el síntoma con una hormona. Todas las noches y durante años. Y ahora estamos viendo lo que ocurre cuando se anula la propia señalización hormonal con melatonina exógena a largo plazo.
Este estudio es observacional, pero el patrón es difícil de ignorar.
Antes de recurrir a la melatonina, prueba lo básico: come lo suficiente durante el día para que tu hígado tenga glucógeno por la noche.
Toma un tentempié antes de acostarte, leche con miel, fruta con queso. Toma el sol por la mañana para ajustar tu ritmo circadiano de forma natural.
Aborda el estrés y la falta de apetito. Deja que el cuerpo produzca su propia melatonina cuando las condiciones sean las adecuadas.
https://t.co/twMrH8aC5X
Lancet 2026: revisión narrativa sobre sepsis
Antibióticos en la 1ª hora si hay shock.
• Cuidado con el exceso de líquidos.
• No todos los pacientes son iguales → medicina personalizada.
• La mitad de los sobrevivientes queda con secuelas.
📖 Lectura obligada para intensivistas, urgenciólogos y todo el que trate pacientes críticos
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📌 ¿La disnea es solo un síntoma… o estamos frente a un síndrome de alta letalidad mal abordado?
✅El editorial “The Dyspnea Clinic: a new emerging interdisciplinary medical concept”, publicado en European Journal of Heart Failure, plantea un cambio de paradigma urgente en el abordaje de la disnea. 👇
🔎 1️⃣ La magnitud del problema
Basado en la cohorte PARADISE (18.903 pacientes en urgencias por disnea):
📊 Diagnósticos principales:
⚠️Infección respiratoria: 30%
⚠️Insuficiencia cardiaca aguda: 28%
⚠️EPOC: 13%
⚠️ Mortalidad intrahospitalaria: 12%
⚠️ Mortalidad a 5 años: >25% en todas las etiologías
⚠️ En IC, infección respiratoria y EPOC: >60%
👉 Conclusión: La disnea NO es un motivo banal de consulta. Es un marcador de alto riesgo.
🧠 2️⃣ El gran problema clínico: la ambigüedad diagnóstica
✅La disnea es inespecífica por órgano.
✅En pacientes añosos y pluripatológicos:
➡️Péptidos natriuréticos elevados en múltiples etiologías
➡️PCR elevada sin especificidad
➡️Presentaciones atípicas
➡️Comorbilidades superpuestas
❗ Error frecuente en urgencias: Si la FEVI es normal → se descarta insuficiencia cardiaca.
✅Pero la IC con fracción de eyección preservada (HFpEF) es altamente prevalente en >75 años.
👉 La ausencia de edema o estertores NO excluye insuficiencia cardiaca. 👉 El NT-proBNP sigue siendo clave para rule-out / rule-in precoz.
🏥 3️⃣ Propuesta disruptiva: “Dyspnea Clinics”
✅Inspiradas en las Chest Pain Units.
✅Una Dyspnea Clinic integraría:
🫁 Neumología
❤️ Cardiología
🩸 Evaluación metabólica e inflamatoria
🖥️ Ecocardiografía avanzada
🏃 Prueba de esfuerzo cardiopulmonar
🫀 Cateterismo derecho con ejercicio
📸 TAC de tórax cuando esté indicado
🎯 Objetivo:
✅Reducir retraso diagnóstico
✅Mejorar asignación a unidades especializadas
✅Optimizar tratamiento personalizado
✅Impactar supervivencia a largo plazo
🫀 4️⃣ El punto fino fisiopatológico
✅El cateterismo derecho + CPET permite detectar:
✅Hipertensión pulmonar oculta
✅HFpEF con alteraciones hemodinámicas solo inducibles por esfuerzo
✅Insuficiencia mitral dinámica
✅Alteraciones de gasto cardiaco no evidentes en reposo
👉 Muchos pacientes etiquetados como “disnea inexplicada” tienen patología hemodinámica subdiagnosticada.
💉 5️⃣ Prevención cardiovascular vía vacunación
🫁Uno de los mensajes más potentes del editorial:
✅Las infecciones respiratorias aumentan eventos CV.
🦠 Influenza → ↑ hospitalización por IC
🦠 SARS-CoV-2 → ↑ eventos CV
🦠 RSV y neumococo → ↑ morbimortalidad CV
La vacunación: ✔ Reduce infección
✔ Reduce eventos cardiovasculares adversos
✔ Actúa como prevención CV secundaria
✅La prevención también debe integrarse al modelo de disnea.
🔄 6️⃣ Cambio de paradigma
✅Actualmente:
“Descartar pulmón vs corazón”
🫁Nuevo modelo:
🔬 Evaluación interdisciplinaria estructurada
📈 Vías clínicas post-alta
🧭 Seguimiento dirigido por etiología
🛡️ Prevención intensiva
🫁La disnea debe considerarse un síndrome complejo de alto riesgo, no solo un síntoma.
📢 Para reflexionar🩺
✅Si la mortalidad a 5 años supera el 25% en todos los grupos… ¿por qué no tenemos clínicas estructuradas de disnea como tenemos para dolor torácico?
✅Este editorial es un llamado a reorganizar sistemas de salud.
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We are recruiting into "The I hate TRAMADOL Club". Read ahead and consider if you are willing to join!
It has two Mechanism of actions,
-reuptake inhibition of serotonergic and norepinephrine systems (predominant)
-mu opioid receptor agonism
Drugs it can potentially interact with and result in a Subacute/Chronic, mild to severe Serotinergic crisis:
-SNRIs/ SSRIs, too obvious
-Antipsychotics
-Anticonvulsant
-TCAs
-Triptans
-Parkinsonism drugs
-MAO inhibitors
-Cold and cough medication with Dextromethorphan!!
It's a good drug when you know the patient profile. But in the hands of an Over-the-counter drug dispensing uncle, it's a catastrophe awaited!
What's likeable about this drug:
-Provides moderate analgesic affects
-Anti shivering in the postoperative period, 50mg slow IV
-A good adjust to Peripheral and Neuraxial blockade
-Suitable for intraarticular administration for analgesia
-Time dependent bactericidal activity, against S. Aureus, E. Coli, P. Aeruginosa !!
So, to be more coherent, it's a "I hate TRAMADOL in the hands of unknown" club. Join us!
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📊 Valores Normales en #Ecografía Abdominal
🔻Guía rápida 👇
Un chuletazo que vale oro para la guardia
🫀 #Aorta
•Porción craneal: < 25 mm
•Porción caudal: < 20 mm
🟦 Vena cava inferior
•Diámetro: < 20 mm
🩸 Vena porta
•Diámetro: < 13 mm
🟤 Hígado
•Longitud: 120–140 mm
•Transversal: 120–130 mm
•Corte longitudinal: ángulo izquierdo < 30°, derecho < 45°
🟢 Vesícula biliar
•Pared: < 4 mm
•Longitud: < 120 mm
•Diámetro transversal: < 40 mm
🟩 Vías biliares
•Colédoco: ≤ 6 mm
🟡 Páncreas
•Cabeza: < 30 mm
•Cuerpo: < 25 mm
•Cola: < 25 mm
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🟦 Bazo
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🟤 Riñones
•Longitud: 100–120 mm
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•Longitudinal: < 35 mm
•Transversal: < 45 mm anteroposterior: < 35 mm
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Ya valió barriga señor ...
¿Una “IA médica” que diagnostica y trata con la misma precisión que un médico humano?
En un estudio que se compartió recientemente evaluaron a una IA totalmente autónoma, llamada Doctronic, frente a médicos certificados en EE. UU. en 500 consultas reales de urgencias virtuales.
El resultado fue 😯:
👉 Coincidió con los médicos en el diagnóstico principal en el 81 % de los casos.
👉 Coincidió en el plan de tratamiento en el 99.2 %.
👉 Y lo más importante: 0 % de “alucinaciones clínicas”, es decir, no inventó diagnósticos ni tratamientos inexistentes.
🌍 El contexto que motiva este experimento
El mundo enfrenta una crisis silenciosa:
La OMS estima que faltarán 11 millones de trabajadores de la salud para 2030.
Y el 50 % del tiempo clínico actual se consume en tareas administrativas.
Esto no es sólo un problema de productividad, sino también de salud mental del personal médico: las tasas de burnout superan el 45 % en varias especialidades.
Por eso, muchos investigadores están buscando si la IA puede liberar tiempo clínico y ampliar el acceso, sin comprometer la calidad ni la seguridad.
⚙️ ¿Qué hizo exactamente este estudio?
El grupo Doctronic Research (NY) desarrolló un sistema de más de 100 agentes de IA (basados en modelos de lenguaje de última generación, tipo GPT-4 y derivados biomédicos).
Cada “agente” cumple una función específica: historia clínica, generación de hipótesis, diagnóstico diferencial, planificación terapéutica, documentación, etc.
El paciente interactuaba con la IA como en una consulta real por chat, y luego un médico humano veía al mismo paciente, con acceso a la nota que la IA había generado.
Los investigadores compararon los dos resultados IA y médico mediante un sistema ciego de evaluación, tanto con jueces humanos como con un LLM evaluador validado (“LLM as a Judge”).
📊 Los resultados en números
- 500 consultas consecutivas de urgencias virtuales (casos comunes: sinusitis, infecciones respiratorias, dermatitis, dolor lumbar, etc.)
- Edad media de los pacientes: 39 años
- Sexo: 57 % mujeres
- Comorbilidad múltiple: 53 %
- Resultados principales:
- Diagnóstico principal coincidente: 81 %
- Coincidencia en alguno de los 4 diagnósticos diferenciales: 95.4 %
- Plan terapéutico equivalente: 99.2 %
- Tasa de errores clínicos graves: 0 %
- “Alucinaciones clínicas”: 0 % (ninguna indicación inventada ni tratamiento sin sustento clínico)
En los casos discordantes, un panel de expertos revisó cada nota:
👉 La IA fue considerada superior al humano en 36 % de esos casos,
👉 el médico fue superior en 9 %,
👉 y en el resto ambos tenían razonamientos equivalentes.
🧠 Pero… ¿qué significa que la IA “acierte” igual que un médico?
No significa que “reemplazará” médicos.
Significa que, cuando se diseña con arquitectura robusta, supervisión y parámetros de seguridad, una IA puede razonar clínicamente de forma segura y coherente, incluso en entornos reales.
En este caso, la IA NO “sugería”:
tomaba la historia, hacía el diferencial, generaba un plan y documentaba todo el encuentro, de forma completamente autónoma.
Su fortaleza estuvo en la consistencia y adhesión a guías clínicas.
Por ejemplo, fue más rigurosa que los humanos en protocolos de infecciones urinarias o faringoamigdalitis, donde aplicó criterios de guías actualizadas y evitó sobreprescripción.
🧩 Lo que sí revela sobre los humanos
En los casos donde el médico fue superior, predominaban dos factores:
Capacidad de discriminar síntomas distractores (lo que llamamos ruido clínico).
Experiencia contextual, especialmente cuando los pacientes añadían quejas emocionales o somáticas secundarias.
Es decir, los médicos humanos todavía tienen ventaja en el juicio clínico contextual y la comunicación empática, mientras que la IA es más consistente en el razonamiento lógico y la adherencia normativa.
📚 Lo que los investigadores hicieron diferente
El estudio no usó casos simulados, sino interacciones reales.
Y fue el primero en usar una metodología reproducible, con evaluación ciega y taxonomía de errores explícita (omisiones, alucinaciones, planes inapropiados, etc.).
Además, usaron un índice llamado Clinical Similarity Score (CSS) que valora:
Grado de coincidencia clínica entre notas (0 a 10)
Complejidad del caso
Presencia de comorbilidades
Diagnóstico estandarizado (ICD/CIE)
El CSS promedio fue 6.1/10, lo que indica alineación clínica significativa incluso en casos complejos.
🧪 Un hallazgo llamativo: estilo humano ≠ razonamiento humano
Aunque los planes y diagnósticos fueron muy similares, los textos eran lingüísticamente diferentes.
El solapamiento de palabras fue de sólo 9 %, pero el solapamiento semántico fue altísimo (0.89 según métricas con modelos biomédicos).
Traducción: la IA escribía de otra manera, pero decía lo mismo.
Eso abre una reflexión importante: la competencia clínica no requiere parecer humano, sino razonar como un humano.
⚠️ Limitaciones (que el propio estudio reconoce)
- No se midió exactitud final (no hubo seguimiento clínico, sólo concordancia).
- Los médicos vieron primero la nota de la IA, lo que puede haber generado sesgo de anclaje.
- Todo fue en inglés y en contexto de telemedicina norteamericana.
- La evaluación por “LLM juez” es prometedora pero aún experimental.
- Aun así, los resultados son consistentes con otros estudios recientes, como el de AIME (Nature, 2025) y K Health (Annals of Internal Medicine, 2025), que mostraron IA con desempeño clínico similar o superior al humano en áreas específicas.
💡 Reflexión
Este tipo de IA no sustituirá el vínculo terapéutico ni la intuición clínica humana.
Pero sí podría convertirse en un copiloto o incluso en un primer filtro autónomo en entornos de atención primaria o urgencias virtuales.
Para los médicos, podría significar una reducción radical de carga administrativa y mayor tiempo para lo que realmente importa: escuchar, pensar, cuidar.
Y para los pacientes, acceso más rápido y seguro en lugares donde hoy no hay médico disponible.
🤔 ¿Qué implicaciones tiene para la psiquiatría y la salud mental?
Muchísimas.
Aunque este estudio se centró en medicina general y urgencias, su metodología puede aplicarse a psiquiatría:
- Historia clínica estructurada vía IA.
- Evaluación de síntomas con lenguaje natural.
Planes de manejo basados en guías.
- Detección temprana de riesgo suicida o crisis emocional con algoritmos contextualizados.
Pero el desafío es ético y humano: ¿cómo asegurar que la automatización no despersonalice la relación terapéutica, sino que la libere del exceso burocrático?
Link: https://t.co/F1UB4bVfy8
El Examen HINTS tiene mayor sensibilidad que la Resonancia Magnética para identificar infarto posterior en síndrome vertiginoso agudo.
Por alguna razón, siempre me costó trabajo hacerlo/interpretarlo, así que lo destilé paso a paso para hacerlo mucho más sencillo y seguro de aplicar en urgencias.
What does and doesn’t the INR tell us?
*Patients with cirrhosis have a complicated re-balancing of pro and anti clotting factors
*INR does not fully capture this
*Patients with cirrhosis have:
Hyperfibrinolysis
Hypofibrinogenemia
Platelet dysfunction
Thrombocytopenia
Low levels of clotting factor
Anti-clotting factor
*Giving FFP is a blunt tool that will not address all the coagulation abnormalities for a patient with cirrhosis and therefore will not appreciably affect their procedural bleeding risk.
https://t.co/BgpIYE0Rvx