luke

[noah @noah_the_top]

3つの型として定義されているFDEについて
・コンサルティング型
・プロダクト受託型
・インサイドアウト型

自社従来のビジネスがどこに分類されているかを起点にFDEとして昇華しようと考えるのが自然

一方で新規事業として立ち上げるなら受託→インサイドアウト→コンサルティングという形でステップを登っていくことが求められると考える

インサイドアウトはそもそもプロダクトや既存事業を実験場として捉える形になるのでFDEを始めようと思い立った人間にとっては遠回りになる

コンサルティングは一見すると始めやすく利益率も高く見えるが、個人的には最も難易度が高い

属人性が高く再現性確保の難易度が高く、個人や企業の実績と信頼が取引開始のネックになる

結論として受託開発を請負い、クライアントの期待値を超え続け、自発的かつ主体的な提案を繰り返すことで下請けからパートナーとしての信頼を勝ち取る

入り口がネックになりづらく、初期投資が小さいことが何よりも特徴

ただし、FDEについてはどの型を辿ったとしても、徐々にコモディティ化していくことが想定されるので、踏み込むなら今を逃す訳にはいかない

業績は去ることながら、今どこに踏み込むか？の意図と意義を感じる決算資料

[noah @noah_the_top]

最近、サイトを徐々にリニューアルしています

少しずつお問い合わせをいただく機会も出来て、自分で作ったものを人が見てくれているという事実を肌で感じております

是非少し覗きに来てください😌

https://t.co/iJdrbgay21

[noah @noah_the_top]

いつも機嫌の良い明るいあの人
いつも機嫌の悪い嫌なあの人
あなたはどちらの人でありたいですか？ https://t.co/ZfvPyxNwAr

[noah @noah_the_top]

「Fable5、今日まで！」みたいな投稿たくさん見かけますが、実際は日本時間で~7/8 15:59です

ちゃんと正しい情報を持って戦いましょう

#Fabel #ClaudeCode

[noah @noah_the_top]

本当にその通り

逆に「ニッチ戦略なんで」と言い切って、単純に小さい市場を攻めに行く人を見かけるが、それはニッチ戦略ではなく自殺行為

「スモビジ」も同様

[noah @noah_the_top]

FableにつづいてFuguも触ってみた

平気でAIより人間の方が安いから人間に作業を依頼する、みたいな時代が来ると思う

最後に人間サイドに残るのは人間味と創造性くらいだと思ったけど、他に一体何が残るんだろうか？

#fugu #AI

[noah @noah_the_top]

開発現場はモックだけ作って、要件定義をしてから本開発する時代

音楽業界はサビだけ作って、SNSの反響を見てからフル制作する時代

NOT A HOTELはCGだけ作って、顧客の反応を見てから建築をする時代

小さな検証で反応を見ることがビジネスの根幹になっている

必要以上に大きく検証していませんか？

[luke @luke_billion_]

@noah_the_top とはいえ、そもそもPOCの目的を節約だと思っているのであれば、それはそれで概念を履き違えてる

[noah @noah_the_top]

AI部下を何人も雇って、会社を経営している

財務、競合分析、マーケ、それぞれの役割を構造的に決めて、同時に走らせるだけ

AI部下のマネジメントもAI部下が担当している
レビューまでAIにしてもらうから人間の負担が少ない

でてきた答えを見て"意思決定"だけ
経営者に、もう作業はいらない

[noah @noah_the_top]

awaiのHPを公開しました🚀

【BtoB支援内容】
・Shopify×AIによる自社EC構築
・ハーネスエンジニアリングによる高速開発
・データ×マーケティングによる意思決定

事業課題を最新技術で解決します。
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[noah @noah_the_top]

データ分析者として思うことは、誰が何のためにそのデータを見るべきか、が曖昧なことが多すぎる。

典型的に見られるのは、抜け漏れのないように網羅的に分析項目を設定しようとするパターン。

網羅的に分析項目を設定して、ダッシュボードを作成しても、現場レイヤーのメンバーはどのデータを見てどんな意思決定をするべきか理解できないことがほとんど。

それどころか、そのビジネスにおける本質的な分析項目以外に着目して、誤った意思決定を行なってしまうというリスクすら含んでいる。

全てのデータを可視化できない怖さは理解できる。

ただ、誰が見ても分かるシンプルな集計定義で、本質的な項目に絞られたデータ分析が一般的になればいいなと思いますね。

[noah @noah_the_top]

AI時代、人材に求められるのは「批判的検証」と「創造的思考」スキル。

前者はAIの出力を文脈・倫理・妥当性から吟味する力。後者は既存知から逸脱し未知の問いを立てる力。

ハードスキルが目立つ時代に生き残るのは、人の本質的な「態度」にある。

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[noah @noah_the_top]

やはりベンチャー(特に業界特化型SaaS)にとっては非構造化データ分析のニーズは存在している

マーケットのサイズが小さかったり、現時点でマーケットが存在していない、みたいな場面では現場ドリブンの説得力が極めて高い

https://t.co/5ObMFBtRgV

[luke @luke_billion_]

@debt3m 地下労働fight🔥