中山雅紀＠僧侶･数理美術家

I am preaching Buddhism as an abbot of the temple @ANKOKUIN_jp and creating CG arts based on mathematical providence as a CEO/Artist of the @LUXOPHIA Institute.

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

新聞に載りました！ #河口洋一郎 先生と #徳嶺裕子 先生にコメントを頂き、光栄の至りです。
【#読売新聞】ひと「仏教の宇宙観 ＣＧで」
偶然にも隣の記事は、共同研究している #山本高美 先生（和洋女子大学）の教え子さんたちでした。

[Merveille-メルヴェイユ- @Merveille_info]

【Merveille❤️vol.008】

Cover Girl♡上坂すみれ（@uesaka_official ）
Cover Brand♡ANGELICPRETTY（@AP_onlineshop ）
※敬称略

💜上坂すみれCover Girlインタビュー
👙ロリィタ×水着の新定番！mermaid closet
🌹魅惑的で危険な執事たち…！イケナイ軍団インタビュー
✨深澤翠聖誕祭密着レポート！
etc...

Merveille vol.008は上坂すみれさまの透明感＆幻想的な姿が目印！
各ブランド様の最新ルックはもちろん、
Merveille初登場！SNSで話題のちょっと危険な執事たち、イケナイ軍団インタビュー
くる実ちゃん、愛野えりちゃん、百合園みちるちゃんの3人だけのお誕生日パーティー
Hiroko Tokumine様の沖縄お茶会レポート、深澤翠ちゃんの聖誕祭密着レポート
など、楽しい情報が盛りだくさん！
ロリィタファッションを楽しむすべての人に送るMerveille vol.008をお楽しみに！

裏表紙は明日発表！こちらの公式アカウントをフォローしてお待ちください♡

6月下旬お届け予定

単品定価：¥1,800-
数量限定ミニ写真集付きセット ¥3,300-
※メルモ＆ゲストさま総出演

購入予約はこちらから↓
https://t.co/73o9oABklC

[SILENT HILL @silenthill_jp]

『SILENT HILL: Townfall』
2026年9月24日(木)発売

「この社会は不条理を赦す。」

サイモンの前に現れる謎に満ちた女性「ゾーイ」
そして新たなクリーチャーの影

最新トレーラーにて、その一端をご覧ください。

▼予約はこちら
https://t.co/9GBfNzfUgu

#SILENTHILL #Townfall #サイレントヒル

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

#ChatGPT Pro プランの 20倍 から 5倍 にダウングレードしたら、利用量はもとより、速度も落ちてない？ なぜか遅く感じる。

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

【#フラクタル日章旗】日本ができる前から、世界は多様でした。赤一色だと思っていたのは、視野の狭いあなた。

[Gothic and Lolita Market @Goth_LoliMarket]

🌹15th Gothic and Lolita Market🌹

＼日本最大級！／
ゴシック＆ロリィタ
即売会+スナップ撮影イベント

#ゴスロリマーケット #GLM15
300以上のブランドと2,600人以上の愛好家が集結❣️

🕰️開催日：10/3(土),4(日)
🏰会場：新宿住友ホール
「都庁前駅」直結

📖開催概要
https://t.co/shsmsw1y3s

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

それは #アート か #ポルノ かで話が変わってくる。アートは身勝手な偏見からの解脱。ポルノは身勝手な快楽への依存。自分と向き合う気もない一般大衆の創作物は、所詮ポルノの域を出ない。これからの作家が立ち向かわなくてはならないのは、ＡＩの麻薬で審美眼を失った一般大衆。

[#6@『永久パピルス』 @sharp__6]

絶対、ぜっっっったいにAIがどんなに普及しようが一般ユーザーが自分で作品を作る未来は来ない。
これは私自身が昔やったミスでもあるんだけど、一般人の創作意欲を過大に見過ぎてる。
自分が創作する側だと周囲も創作する人間ばっかりになるから万人が脳内に他人に見せてない物語を何十個も持ってるものだと思い込んでしまうけど、実はそんなことはないんだよ。
作りたい衝動を持っている人間って思っている以上に少ない。

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

そもそも画像圧縮には、学習に依存したバイアスを持たせたくないというのも、#ニューラル画像圧縮 が敬遠されてきた原因ですね。全人類に共通する新たな視覚特性が発見されたのなら歓迎だが、文字などの特定の文化に依存する意匠に特化して圧縮するぐらいなら、圧縮しない方がマシ。

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

ニューラル画像圧縮は長年有望視されてきたものの、これまで実用化には至っていなかった。今回提案されたPICOは、速度と知覚品質のトレードオフを大幅に改善し、既存手法と比較して2〜3倍のビットレート削減を実現した。また、iPhone 17 Pro Max上で1200万画素画像をエンコード230ms、デコード150msで処理できる。

学習型コーデックは従来の画像圧縮方式を上回る圧縮性能を示してきたが、広く実用化されていない。大きな原因は、処理速度や消費電力の問題に加え、クロスプラットフォームでの運用が難しいことである。

PICOは一般的な学習型画像圧縮の枠組みに基づいている。入力画像 x はエンコーダによって潜在表現 y に変換される。y は量子化された後にエントロピー符号化される。また、潜在表現の統計情報を表す Hyperprior z も同時に符号化される。

復号時にはまず Hyperprior を復号し、その情報を用いて潜在表現を復号する。最後にデコーダによって画像を再構成する。

PICOでは以下の工夫を導入している。

・Learned Scale Representation
　特徴ごとに異なる受容野を用いた特徴抽出を行う ConvScale を導入している。例えば、空や建物のような大域的な構造には大きな受容野を、草や髪の毛、文字などの高周波成分には小さな受容野を用いるよう学習する。

・Haar Wavelet に基づくサンプリング
　JPEG 2000などで利用されていた古典的な信号処理手法を再導入し、情報を捨てることなく低周波成分と高周波成分へ分解する。

・One-shot Context Model
　従来の学習型圧縮では圧縮率を高めるため、自己回帰的に潜在変数の分布を推定することが多かった。しかし逐次実行となるため処理が遅い。そこでPICOでは、全潜在表現の統計量を一度のネットワーク計算で推定する。

・Learned Quantization Width
　入力内容に応じて量子化幅を適応的に変化させる。視覚的に重要な領域にはより多くのビットを割り当て、重要度の低い領域ではビット数を削減する。

・Text Fidelity Loss
　文字の誤りは大きな意味の変化をもたらすため、OCRモデルから得られる特徴を利用した損失関数を導入する。

・Tiling Artifact Loss
　高解像度画像をタイル単位で処理する際に生じる境界部分の不連続性を抑制する損失を導入する。

さらに、数百万個の候補アーキテクチャを対象としたニューラルアーキテクチャ探索（NAS）を実施している。性能予測器を利用するとともに、実機上でのレイテンシ測定も探索に組み込んでいる。

主観評価実験では、610名の評価者が約7万5000回の比較評価を行い、各コーデックの主観品質を推定している。

コメント
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ニューラル画像圧縮は有望な技術として10年近く研究されてきたものの、実用化には至っていなかった。

大きな理由は、実用的な画像圧縮システムには圧縮率だけでなく、処理速度、メモリ使用量、消費電力、そしてGPU以外の環境、特にモバイルデバイス上での動作が求められるためである。
本研究はAppleによるものであり、iPhone上で十分な検証が行われている点が特徴である。そのため実用化も近いのではないかと期待される。将来的にはiPhoneの標準画像フォーマットがニューラル圧縮ベースへ移行する可能性もあるかもしれない。

最終著者の Oren Rippel 氏は、約10年前にニューラル画像圧縮企業 WaveOne を創業し注目を集めた研究者である。その後Appleに加わり、長年にわたりニューラル画像圧縮の実用化へ取り組んできたものと考えられる。

[青木美沙子💕Aoki Misako @aokimisako]

ドイツでチーバくんに会えた奇跡🎀

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

ほんと女性も男性も、心の呪縛を解いてもらいたい。

[棉きのし️🐰ジャンプ＋新連載 @no2i]

【 ☪︎ 新連載 ☪︎ 】

ジャンプ＋さまにて本日新連載開始されました。
どうぞよろしくお願いいたします！

ルノリータ [第1話] (1/4)

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

@topotoylabs なるほど。Shade ではなく、Shadow ですね。

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

それはただの Ambient Occlusion では？

[Topotoy Labs @topotoylabs]

New mountain-scale shadow system in my engine. It is a planet-wide horizon visibility bake: every texel on the surface knows how much of the sky is open above it, and that feeds straight into the aerial perspective and sun shading. #indiedev #gamedev #computergraphics #procedural #terrain #rendering

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

かたや慶應義塾大学は、三田キャンパスと日吉キャンパスの最寄り駅が、直通で結ばれました。

[まちの計量舎 @machi_measure]

最寄駅から「遠すぎる」大学キャンパスを可視化してみた。

今回見たのは、大学キャンパスと最寄駅の位置関係。以前、九大・伊都キャンパスに行ったときに「いや、さすがに遠すぎるだろ……」と思ったのですが、調べてみると、それ以上の猛者が全国にゴロゴロいました。

ちなみに、ぶっちぎりは鹿屋体育大学。ただ、あまりに遠すぎて他の大学が全部霞んでしまうので、今回は除外しています。

全体としては、函館・岐阜・長岡・宮崎など、地方都市の大学キャンパスが駅遠になりがち。広島大学は、そもそも広島市街地から遠い上に、さらに駅からも遠い。せめて駅近に作ってあげてほしかった……。

個人的にかなりギョッとしたのが、関西大学高槻キャンパス。「高槻って結構都会では？」と思っていたら、キャンパスはかなり山の中。これはもう、高槻という名前から想像する立地とだいぶ違う。

帝京大・工学院大・創価大・東京造形大などの多摩勢も、なかなかの駅遠ぶり。最近、多摩エリアのキャンパスで都心回帰の動きがあると聞くけれど、この立地ではね...。「東京の大学」と聞いて、最寄駅からバス20分の山寄りキャンパスを想像する人は、たぶんあまりいない。

なお、今回は全国すべての大学キャンパスを網羅的に検証したわけではなく、「駅から遠そうなキャンパス」をピックアップして可視化しています。

もし「我が大学こそ駅遠だ」「ここが入っていないのはおかしい」というキャンパスがあれば、ぜひ教えてください。続編でちゃんと供養します。

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

あれ、誰もいない。

[フールナイト @foolnight1]

ヨミコの決め台詞(?)

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

葬儀や供養は、自分のために行うものなので、そもそも「故人に執着のない＝悲しくない」人は、行く必要がありません。

[ひろゆき @hirox246]

「死にそうだから病室に行く」は重要だけど、お通夜はただの儀式だから優先度は高くないおいら。

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

本当の #勝ち組 きた！

[町山智浩 @TomoMachi]

とうとう日本が戦争に負けてないと信じる連中まで湧いてきた。ほんと、どうすんだこれ

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

レンズの断面で反射が起きるから、斜め方向の光芒が生じている。レンズのない部分からは、環境光が入り込むから、コントラストが落ちて全体的にバイアスが生じてしまう。

[sabakichi @knshtyk]

お、おお…たまに見かける"メーカがデモンストレーションのために半分に切断したレンズ"、あれって一応写るんだ。しかし光線のイメージが脳内だと2D止まりで3次元的な光路がイマイチ想像つかないな…というか半分写るということでもないような…？軸上の回転対称の光路は喪失して、それ以外が残る？

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

本質的には動きだろうな。動きにゾクッとしただけでも、無意識に「生きていると判定」しているはず。だから風になびくゴミ袋が、猫に見えることだってある。

[ぬこぬこ / NUKO 🇯🇵 @nukonuko]

人はなにをもって対象を生きていると判別するんだろう？

定常状態のループの周期が十分に大きく、人の介入余地があって、人の振る舞いを真似できて、自然言語でやり取りできれば、それに愛着を持つことはできるのかな

この子のために身を投げ打つって存在（無生物）を文化の中で許容できるのかな

[ひろゆき @hirox246]

高市首相の木下秘書が誹謗中傷動画の作成指示を出した証拠が出て来た様子。

「皆さんに知らしめてやって下さい」
「下記に書き込みコメントを添付しますが、これらも拡散願います」

[中山雅紀＠僧侶･数理美術家 @luxidea]

懐かしすぎる。８０年代のオカルト本によく載ってたな。当時の拙い捏造写真をＡＩで復刻するのは、ちょっと面白い。#コティングリー妖精事件

[Mayla Classique @Mayla_Classique]

Mayla Classique第二弾のコレクションは、
1917年にイギリスで起きた
「コティングリー妖精事件」をテーマにしました。

二人の少女が撮影した“妖精の写真”。
世界中が熱狂し、やがて——それは紙細工だったと明かされます。
けれど、本物ではなかったとしても。

その瞬間、「きれい」と心が震えたことだけは、嘘ではありませんでした。

当時9歳だった少女は、
最後まで、妖精を信じていたとも言われています。

私たちは、その感覚に価値があると思いました。
説明できなくても、胸が高鳴ってしまうこと。
Mayla Classiqueは、その内側に眠る感性を“少女性”と呼んでいます。
今回は、その心を装いへと落とし込みました。

2026.5.22(金) 即納販売開始
https://t.co/6AKEMA3iap

#リトルフェミニティ

[週刊文春 @shukan_bunshun]

《スクープ証言》高市首相陣営“ネガキャン動画”は「AIとスマホ20台でほぼ自動化」実行部隊が明かした“大量拡散の手法”

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#週刊文春