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lyglouis
@lygLouis
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lygLouis
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Kyrie
@KyrieCheungYep
8 days ago
Codex 公认最强的 6个 Skill,有没有你没装的 1、Superpowers(227k star) 给 Agent 装上一整套资深工程师的工作方法: 先拆需求,再写计划,按测试驱动开发,最后再派一个子 Agent 回头审查自己的代码。 这是目前最强的 Skill 之一,实至名归 2、OpenAI 官方插件 把 Codex 变成不同岗位的员工,让它不只会写代码,而是进入全岗位工作流。 数据分析可以接 Snowflake,销售可以接 Salesforce,另外还能做投研分析、内容创意、PPT 生成等任务。 开箱即接入 62 个商业应用、110 个预置 Skill。 现在非开发者已经占 Codex 用户的两成,而且比例还在持续上升 3、claude-mem(82k star) 给 Codex 装上长期记忆。 每次对话里的关键信息会自动压缩归档,新开会话时自动注入,不用每次都从项目背景讲起。 多个 Agent 通用,多个代理也能共享同一套记忆资源 4、Agent-Reach(27.7k star) 给 Codex 装上一双互联网的眼睛。 一条 CLI 就能让它去读、去搜 Twitter、Reddit、YouTube、小红书、B 站、公众号等 17 个平台。 否则 Agent 只能搜网页;有了它,就能翻帖子、看视频、抓热点和用户反馈 5、GitNexus(42k star) 把几十万行的老项目整理成一张代码图谱,让 Codex 看懂藏在深处的依赖关系、模块边界和抽象命名。 接手老代码、重构项目、排查历史包袱时,不再像两眼一抹黑 6、Humanizer-zh(10.1k star) 专门去掉 AI 写作痕迹,比如滥用的破折号、空话套话、机械句式。 写文档、README、博客时,最后过一遍非常好用
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lygLouis
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AI奶爸
@zstmfhy
20 days ago
🔥 Codex 用户必装:这8个插件,把AI从"嘴炮"变成"实干" 别的AI还在说"你点一下这个按钮",装了这些,它直接帮你把活干完。 ✅ Computer Use — Codex直接操控你的电脑。看屏幕、点按钮、切软件、改设置,全自动化操作。一句话搞定批量任务,再也不用截图解释半天。 ✅ Browser — 内置浏览器自动验收。写完页面自己打开看,布局歪没歪、按钮能不能点、DOM状态对不对,自己截图自己改。前端再也不用一遍遍刷新Chrome。 ✅ Product Design — 一句话出真实页面。"帮我做个简约风个人主页",几分钟出能打开、能点击、能交互的效果。不用会设计,想法直接变现实。 ✅ Chrome — 接管你的真实浏览器。已登录的账号、装好的插件、打开的网页,Codex拿来直接用。需要登录的后台操作,不用教它怎么登。 ✅ Superpowers — 代码级一键操作。选中直接改,重写+解释+优化全包。像给Codex装了快捷键,代码处理效率翻倍。 ✅ Build Web Apps — 从写代码到上线全程自动化。开发、测试、部署一条龙,一句话全包。配合Cloudflare/Vercel插件直接上线。 ✅ Presentations — 一句话生成PPT。排版、导出全包,汇报材料不用自己动手。配合Document Skills读写PDF/Word,文档工作全自动化。 ✅ Spreadsheets — 表格自动处理。公式、图表、分析,Codex帮你算清楚。配合GPT-Image生成数据可视化,Excel活全包了。 一句话总结:这8个插件把Codex从"代码助手"变成了"全能员工"。从操作电脑到验收页面,从设计到部署,从PPT到表格,全链路覆盖。 Codex现在已经有90+精选插件,覆盖GitHub、Slack、Notion、Figma等主流工具,而且每个都经过安全审核,比几千个未经验证的集成靠谱得多。 你装了几个?评论区聊聊 👇
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lygLouis
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逸尘
@gengdaJ
about 1 month ago
天才啊!用外置的Obsidian来长期保存Codex重要记忆,这样Codex就不会忘记重要事项了! 我把你需要发给你Codex的内容整理成了一个超级提示词:(记得指明Vault路径)👇 请帮我把 Obsidian 配置成 Codex 的跨项目长期记忆库。 我的 Obsidian Vault 路径是: <你的 Obsidian Vault 路径> 请在这个 vault 里面创建一个文件夹:Codex记忆 目标结构如下: Codex记忆/ ├── AGENTS.md ├── TODO.md ├── agent/ │ └── open-loops.md ├── 项目/ ├── 人物/ ├── 工作流/ ├── 决策/ └── 素材/ 请完成以下事情: 1. 创建上述目录和基础 Markdown 文件。 2. 在 `Codex记忆/AGENTS.md` 里写入 Codex 记忆使用规则。 3. 在 Codex 的全局 AGENTS.md 或自定义说明里追加一段“Obsidian Codex 记忆”规则,让以后 Codex 知道这个目录是长期记忆库。 4. 不要改动全局 AGENTS.md 里和 Obsidian Codex 记忆无关的内容。 5. 不要保存任何 Cookie、Token、API Key、密码、验证码、身份证号、银行卡、私密联系方式等敏感信息。 6. 不要把完整聊天记录写进记忆库,只保存长期有效、之后会反复用到的信息。 7. 完成后请验证文件确实创建成功,并告诉我创建了哪些文件、修改了哪个全局说明文件。 请写入 `Codex记忆/AGENTS.md` 的规则如下: # Codex 记忆使用规则 这个文件夹是 Codex 的跨项目长期记忆库。它位于 Obsidian vault 内,所有内容都应该是可读、可编辑、可搜索、可 diff 的 Markdown。 ## 什么时候读取 在开始较重要或持续时间较长的任务前,先快速浏览本文件,并按任务类型查看相关目录: - 项目相关:`项目/` - 人物、合作方、用户画像:`人物/` - 可复用流程、命令、检查清单:`工作流/` - 重要选择、取舍、为什么这么做:`决策/` - 可复用素材、模板、表达方式:`素材/` - 跨项目未闭环事项:`TODO.md` 和 `agent/open-loops.md` ## 什么时候写入 只有学到长期有效、之后会反复用到的信息时才写入。优先保存这些内容: - 用户长期偏好、明确边界、反复强调的工作方式 - 项目的稳定路径、关键命令、环境差异、发布流程 - 已验证过的故障原因、修复方式、排查顺序 - 重要决策及其原因 - 跨项目待办、悬而未决的问题 - 可复用的文章结构、脚本流程、研究模板、提示词 ## 不要写入 - 不要保存完整聊天记录、流水账、临时情绪、一次性中间过程 - 不要保存 Cookie、Token、API Key、密码、验证码、身份证号、银行卡、私密联系方式 - 不要把第三方平台配置、账号凭证、日志里的敏感值复制进这里 - 不要为了“显得有记忆”而写低价值总结 ## 写入方式 - 优先更新已有笔记;没有合适笔记时再新建 - 每次只写小段、可检查的 Markdown - 用明确标题、日期、来源任务、适用范围 - 事实和推断分开写,避免把猜测沉淀成规则 - 如果发现旧记忆过时,不要直接删除;先标注“已过时”并说明原因 ## 收尾规则 在重要任务结束前做一次 memory closeout: - 判断是否有长期价值内容需要写入 - 如有,更新对应文件 - 未闭环事项写入 `TODO.md` 或 `agent/open-loops.md` - 最终回复里简短说明改了哪些记忆文件 请追加到 Codex 全局 AGENTS.md 或自定义说明里的内容如下: ## Obsidian Codex 记忆 使用这个目录作为跨项目长期记忆库: `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆` 在开始较重要或持续时间较长的任务前,先快速浏览: `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆/AGENTS.md` 当你学到长期有效、之后会反复用到的信息时,更新 `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆` 里的相关 Markdown 文件。重点保存:项目稳定路径、关键命令、用户长期偏好、明确边界、已验证的排查结论、重要决策、可复用工作流、跨项目未闭环事项。 不要保存完整聊天记录,不要写流水账,不要把临时过程当成记忆。不要保存 Cookie、Token、API Key、密码、验证码、身份证号、银行卡、私密联系方式,也不要把第三方平台配置或日志里的敏感值复制进 Obsidian 记忆。 写入规则:优先更新已有笔记;没有合适笔记时再新建。每次只写小段、可检查的 Markdown。事实和推断分开。发现旧记忆过时时,不要直接删除,先标注“已过时”并说明原因。 重要任务结束前做 memory closeout:判断是否有长期价值内容需要写入;如有,更新对应文件;未闭环事项写入 `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆/TODO.md` 或 `<你的 Obsidian Vault 路径>/Codex记忆/agent/open-loops.md`;最终回复里简短说明改了哪些记忆文件。
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lygLouis
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石头
@Stone141319
about 1 month ago
Hermes 进化日记 · 最新战报来袭!前面一篇我分享了止盈止损(防守),很多兄弟看完后很想知道我的 Hermes 到底是怎么选币开仓的?今天就来聊聊进攻部分,我的 Hermes 自动交易系统到底是怎么决定开仓的。毫无保留分享给大家参考,如果能帮到你,欢迎点个关注,后续我会继续分享更多细节,感谢支持! 当然,我还是一样的看法,这个市场里从来没有绝对完美的交易策略,真正能长期活下来的,往往都是适应性最强的策略。我也才刚开始研究自动交易一个来月,目前也还在摸索最优解(可以肯定的是目前我这套肯定不是最优解哈哈),欢迎大家一起多多交流!!! —————————————————— 我的这套自动交易也不是看到一个信号就盲目开仓。它更像一个专业交易员的 checklist,参数上,我目前设置的单笔合约保证金最低三百 U,最高按交易所和系统风控限制走,最大同时持仓十六个,但是真正能开仓,必须通过五层确认: 第一层:基础可交易性过滤 流动性够不够?点差大不大?波动是否太脏?同币是否已有仓位?短时间是否连续止损?交易所是否能正常下单? 这一层就像职业交易员开盘前先看盘口,机会再漂亮,如果盘口不干净,执行成本会把优势吃掉。 第二层:趋势与价格结构确认 这里主要看趋势、均线、价格行为。 比如: 短均线站上长均线,说明短期资金开始占优。 价格突破关键区间,说明有人愿意继续往上打。 回踩不破,说明承接还在。 十五分钟和更高周期方向一致,才算更干净。 如果是做空,就反过来。 不能看到跌就空,一定要看到趋势、结构、动能同时转弱。 第三层:市场环境判断(趋势还是震荡) 趋势行情:系统更偏好顺势(放量、均线向上、价格站稳)。 震荡行情:才会考虑布林带和相对强弱,在区间边缘、情绪过热/过冷时做均值回归。 同一个指标在不同环境下的含义完全不同,这一点非常关键。 趋势里摸顶抄底容易死。 震荡里追涨杀跌也容易死。 第四层:硬确认和软确认 硬确认(盘面本身):趋势是否成立、均线方向、突破/回踩有效性、K线结构、15分钟配合等。 软确认(外部共振):情绪分、新闻分、聪明钱方向、预测市场、社交热度、成交量变化和热门叙事。 现货至少两项确认。 合约至少两项确认。 我把合约做空设置得更加严格,需要至少两个硬确认和两个软确认。 因为我觉得空头在币圈天然更难做,容易被急拉打穿,所以空头需要更强的硬确认和软确认。 第五层:专业交易员综合评分 这个是我在昨天下午新加入的逻辑,相当于是守门员(目前更新到版本v1.14.75了,不过这一块可能后续还要继续调整) 我先把它拆成了几块: 质量分:这个标的值不值得做 时机分:现在是不是合适的位置 资金流分:钱是不是往这个方向走 执行风险分:点差、波动、深度是否容易滑点 共振数量分:有多少独立信号站在同一边 分数够才允许下单,分数不够就继续放候选榜观察。 不过加入这层之后,条件明显更加苛刻了,所以我今天看到专业候选榜一直推送到TG,但是死活不开仓(让我一度以为是自动交易系统出BUG了哈哈,先观察几天再决定要不要改) 但真正的原因可能是很多时候它在说: 这个币有意思,但还没到可以真金白银出手的位置。 我现在越来越觉得,自动交易最重要的不是让机器人频繁开仓,而是让它学会不乱开仓。 —————————————————— 最后,我的看法是真正的开仓逻辑,应该像一个老交易员: 不是找一个理由买,是让多个不相关的证据同时指向同一个方向。 趋势告诉我方向。 均线告诉我节奏。 布林和 RSI 告诉我是不是追高。 成交量告诉我有没有人进场。 情绪和聪明钱告诉我市场站哪边。 执行过滤告诉我这单能不能舒服成交。 这些都过了,才开仓。 这套逻辑的目标是把那些只有热度、没有结构的机会过滤掉。 自动交易真正难的地方,是让它大部分时间忍住不买,能过滤掉大部分看起来很热闹、实际胜率很差的机会,系统才有可能长期活下去。 自进化Agent还在持续迭代~ 有一起玩 Hermes / AI量化 / 开仓逻辑的兄弟,欢迎评论区交流你的确认标准、分享参数设置,或者私信我一起讨论! 期待下次继续和大家分享下一阶段的实测效果 #Hermes #AI交易 #开仓逻辑 #自动交易 #OKXAgent #Web3
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Who to follow
Milo Osman Louis
@luis_h_osman
Si no encuentras la manera de ganar dinero mientras duermes, trabajarás hasta que mueras. 📊📈🚀🚀🚀 See you later alligator... 🐊🐊🐊
拥有BGM的男人
@boylikegirl666
失业两年,正在用 AI + 内容 + 一台电脑重建现金流。币圈喝一口,A 股喝一口,偶尔被市场呛到。公开记录普通人自救实验。
Leon_Chameleon
@btc_chameleon
🪪
lygLouis
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Larus Canus
@MrLarus
about 1 month ago
😆碾压胜出! 一个教师朋友的蜡笔风公开课教案被校长夸了,ChatGPT-Image2立大功! 幼儿园和小学低年级,都挺适合这种蜡笔风! 可以直接上传原教案内容给GPT编排,或自定义每页内容~ 竖版A4尺寸,一份可打印展示,也能给家长看的公开课教学设计! 图为demo,GPT一次可输出10张,提示词在评论区👇
lygLouis
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Vincent | 信号>噪音
@VincentLogic
about 1 month ago
卧槽,这YouTube起号速度太离谱了!🤯 不到一个月,20个视频,3万订阅,单条播放140万! 核心逻辑居然是“赛道平移”:看“猫咪心理学”火了,直接用AI把逻辑套到“鸟类”上。🐦 最骚的是全流程AI搞定: 1️⃣ ChatLLM直接分析竞品DNA(标题、受众、风格) 2️⃣ 一键生成2400字脚本(自带情绪钩子) 3️⃣ 内置11Labs配音 + 画面提示词 最后CapCut一剪完事。 这简直是“用AI印钞”的教科书啊。想搞频道的赶紧抄作业!👇
VincentLogic's tweet video.
lygLouis
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Dr. Moyu|摸鱼局长
@Jason23818126
about 1 month ago
Codex 推特上 10 个高赞内容,我整理成合集了 最近看到不少 Codex 实用内容,我精选了 10 篇把它们整理成高赞方向合集。从入门到进阶玩法,跟着看基本就能一步步上手 01
@gengdaJ
Codex App 从 0 到 1 完整入门教程(界面设置、基础用法讲解、常见踩坑排查) https://t.co/OVAMiawEhd 02
@ai_muzi
0 基础 AI 应用构建+上线系统教程(从想法做到项目,再到域名上线全流程) https://t.co/s2ADxmh7hP 03
@Pluvio9yte
Chrome 插件 + 浏览器控制实战(安装配置到 Codex 操作浏览器) https://t.co/WeK2kHCvHJ 04
@alin_zone
Claudian 配置教程:Claude Code + Codex 双模型实战(Obsidian 双开配置方案) https://t.co/1rDUE54y9G 05
@eastweb3eth
5 个 Codex 必装 Skill 工具(GitHub 上实用合集) https://t.co/I1Q2baYvl3 06
@lxfater
Codex 深度调优 + 上下文优化四大绝招(省上下文的方法) https://t.co/pDOOupTpxG 07
@xin_pai88825
Codex + Image2 + Figma 设计工作流(IP 出图到 Figma 落地) https://t.co/cWZtYFXWle 08
@Saccc_c
Codex + HyperFrames 剪辑工作流(做视频流程) https://t.co/h6pfav7uuM 09 @WEB3_furture 用 Codex 一键部署 VPS(零基础自动搭私人 VPN) https://t.co/t5LBNoFdyR 10
@Lonely__MH
5 折订阅 ChatGPT Plus 全流程实测(土区省钱方法) https://t.co/EPzqMprHEv 建议按顺序先熟悉基础,再配工具和工作流,最后去做实战 这张合集整理出来供大家参考,欢迎收藏!
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lygLouis
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Jealousy 尼卡
@eastweb3eth
about 2 months ago
每个人都必装的5个Codex神级 Skill 工具 我感觉 Codex 被越来越多人选择了,不仅用起来便宜,而且注册简单,没有 Claude 那些被封号的糟心事,最重要的是这次更新让 Codex 的能力提升了一大截。我目前的体验是在很多方面都要比 Claude 要强了。 但是有人反映自己的 Codex 并不好用,其实是因为有几个神器你没有给 Codex 安装,不废话了,干货来了: 1. https://t.co/8vQtYkZZg9 9.1K Star 【awesome-codex-skills】这个Skill 我看很多朋友都推荐过了,我在亲自使用后也来推荐,确实好用。为什么把它放在第一个,因为这个Skill本质上是个Skill合集,包括了 开发代码类,生产力类,写作类,数据分析类和实用工具类5大部分。大家可以在合集中挑选自己适合自己的安装。 2. https://t.co/sIKaszgZXI 24.7K Star 【repomix】看星级就知道非常牛逼了,而且该工具已经获得了2025 年 JSNation 开源奖“人工智能驱动”类别的提名。那么 repomix 有什么用呢?它可以将您的整个代码库打包成一个对 AI 友好的文件,一句话总结:这是个 Vibe coding 的神器。让任何人都可以用大模型来写代码和改代码。 3. https://t.co/Zx85QlMZ0T 4.2K Star 【follow-builders】这是个改善信息流获取效率和质量的 Skill,它能追踪 AI 领域最顶尖的大佬——研究员、创始人、产品经理和工程师——并将他们的最新动态整理成易于消化的摘要推送给你。信息就是财富,我认为这个 Skill 也是每人必装。 4. https://t.co/ONNIlDczri 1.5K Star 【codex-plusplus】是专为 Codex 桌面应用设计的插件/补丁系统。你可以一边改代码一边看到自己制作的APP的修改变化。极大的提高工作效率,让每一个代码的修改都变得可视化。 5. https://t.co/sEabDda8nl 963 Star 【keep-codex-fast】顾名思义,这个Skill 是为了保持你的 Codex 运行速度和效率,不会越用越卡和越用反应越慢,而且不会丢失过往数据和信息。保持 Codex 运行的丝滑。 上面5个是大家在使用 Codex 时必装的 Skill,适合所有人使用。 我是尼卡,平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目,感兴趣的话欢迎关注,下次见~
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lygLouis
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程序员小灰
@XiaohuiAI666
about 2 months ago
小灰的AI工具教程合集,建议收藏!(持续更新) 身为一名程序员+AI重度爱好者,小灰时刻都在密切关注着AI领域的最新动向。 从 Seedance2.0 到 GPT-image-2,从 Claude Code 到 Codex,为了帮助大家更快上手这些强大的AI工具,小灰系统性撰写整理了许多篇详细的教程。 随着时间的流逝,许多教程被X的新帖子埋没,找起来不太方便。 因此,小灰特意把AI相关的教程汇总在一起,方便大家进行阅读: Codex 保姆级入门教程(上篇) https://t.co/9PKqOnZE2g Codex 保姆级入门教程(下篇) https://t.co/yU26pYxSii Hermes Agent 详细入门教程(上篇) https://t.co/VVOdtmSWqA Hermes Agent 详细入门教程(下篇) https://t.co/93KGqpCax7 Claude Code 详细小白入门教程 https://t.co/lKX4fC3vHy 什么是Harness?什么是Harness Engineering?一篇文章为你讲透 https://t.co/jJo3MWShbX GPT-image-2 的新玩法:一句话设计各式服装 https://t.co/Fr71JYCciQ 全网 OpenClaw 优质教程汇总 https://t.co/rKQ8oAehMT 这套AI教程会不定期持续更新,欢迎大家关注和收藏。
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lygLouis
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逸尘
@gengdaJ
about 2 months ago
https://t.co/fZXgHIkQcG
lygLouis
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宝玉
@dotey
about 2 months ago
https://t.co/ggsCzAUO0i
lygLouis
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Sac
@Saccc_c
about 2 months ago
为了更直观的展现当前我有价值的 AI 产出,所以决定置顶一个长推,以方便粉丝老板们观看,后续会持续更新 当前的主要产出包括: 1)Image 2.0 + Three.js 制作 360度环绕图 2)Image 2.0 + seedance 2.0 视频制作 2)Codex/Claude Code + Hyperframes/Remotion 视频制作 总共精选了10条,方便和老师们交流学习
lygLouis
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刹车皮
@shachepi
about 2 months ago
Codex CLI 0.129.0 权限更新太香了 🛡️ 以前用 cldex cli:要么每次操作都要点确认(烦死),要么全开权限(怕死)。 现在的 Codex 0.129.0:引入了 Permission Profiles! ✅ 智能通行:直接输入 /permissions 选 :workspace模式。它只能动你项目里的代码,动不了你的 SSH 密钥和系统配置。 ✅ 一次确认,终身免检:比如运行 npm test,点一次“以后永远允许”,它就记住了,下次直接跑,又安全又丝滑。 ✅ 实时监控:状态栏配置 /statusline 把 Git 分支、权限模式全挂在底端,AI在干啥一眼看穿。 强烈推荐还在用 128 版本的老哥们升级
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lygLouis
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千寻|AI 分享 🌸
@Crypto_QianXun
about 2 months ago
Telegram不仅仅是一个聊天应用,还拥有令人难以置信的有用机器人,可以将花费几分钟的工作在20秒内完成。 我会逐一在下面列出所有这些。
lygLouis
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tiantian
@wherecall1
about 2 months ago
开源了一个AI 量化交易框架:让 Agent 自己找策略,你只负责决定跑不跑。 autoresearch-crypto:内核来自 Karpathy 的 autoresearch 范式。说人话:不是让 AI 跑你写好的策略,而是让 AI 自己从 11 种策略原型里去搜索、竞争、进化出最优解。你只负责最后决定跑不跑。 核心思路很简单: 传统的量化研究员是手动写策略→回测→调参数→再回测,循环几十次。 这个项目的做法是:喂 11 种策略原型给 AI Agent,让它们在 ATLAS 进化引擎里互相竞争,自动搜索最优参数组合。 具体怎么玩: ① 下载数据 prepare_crypto.py ETHUSDT 5m 60d,五分钟搞定 ② 策略搜索 search_eth_optimal.py,20 分钟 AI 跑完你手调一周的活 ③ 回测验证 backtest_quant.py,带 Maker/Taker 费率 + 滑点建模 ④ 实盘对接 Nado DEX / OKX,一条命令启动 内置 11 种策略:混合动量、均值回归、剥头皮、网格、趋势跟踪、自适应混合……覆盖震荡市、趋势市、高波动市。 有两个进化引擎: - ATLAS:4 个 Agent 并行进化不同策略原型,优胜劣汰 - GEPA:反思式学习,策略亏了会自动复盘记录假设,防止路径依赖 最值得注意细节是:评分函数不是裸夏普比率 ——是 Sharpe × (1-|MaxDD|)^-1 × TradePenalty × EdgeGuard。 翻译成人话:AI 不会为了刷收益去赌高杠杆,因为赔率被硬编码进了奖励函数。 我不是量化大牛,就是个把 Karpathy 思想搬到币圈的码农。但这个东西跑出来的效果,比我之前手动撸策略强至少一个量级。 MIT 开源,大家要可以在此基础上修改研究,uv 一行安装,个人电脑就能跑。 GitHub:https://t.co/OarOgRxRNp,喜欢的顺手 Star 不迷路。⭐️ #量化交易
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lygLouis
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逸尘
@gengdaJ
about 2 months ago
https://t.co/1DKkDVEtC6
lygLouis
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Jealousy 尼卡
@eastweb3eth
about 2 months ago
不会剪辑也能做视频了,用 Codex+Image-2 只需要5步就能搞定 做视频和剪视频我认为是相对专业的事情,比如很多人靠这个专业在赚钱。这项技能也是挺有门槛的,因为需要大量时间学习和实践。 现在因为 Codex 和 Image-2 的出现,任何人都可以完成做视频和剪视频的一整套工作了,而且只需要下面5步: 第一步:构思脚本和分镜 第二步:用 GPT-Image-2 生成分镜预览图 第三步:把预览图交给 Codex 第四步:对照预览图检查,逐场景微调 第五步:浏览器录屏,交付 一个几十秒的视频,以前可能需要几十小时才能做好,现在几分钟就能做好了,不仅大大提高了效率,而且降低了门槛,人人都能做出来专业的视频。 感谢 Van 分享如此详细的方法~ 我是尼卡,平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目,感兴趣的话欢迎关注,下次见~
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lygLouis
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路飞 🏴☠️ AI 研究员🧐
@0xluffy_eth
about 2 months ago
必备工具 这套流程的核心卡点是"切片" 以前一条 2 小时视频 人工拉时间轴,半天起步 这套流程用的是 Reka Clip 🔗 https://t.co/EW31HNpnkQ ✅ 粘贴 YouTube 链接,AI 自动识别高光片段 ✅ 一键转 9:16 竖屏,直出短视频格式 ✅ 画面智能追踪,主体永远在 C 位 ✅ 自动字幕 + 自动去口头禅 ✅ 支持 Prompt 指令:"找最有争议的片段" ✅ 字幕支持多语言翻译(英语 / 德语 / 简/繁中文 / 韩语 / 日语等) 免费版每月 60 分钟,够切 30 条短视频,0 成本起步
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lygLouis
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Mulight 沐光🌟
@0xMulight
about 2 months ago
我真的被惊呆了 做网页动画,复杂动效 直接用 Codex + HyperFrames, 纯前端代码直接变成自动化视频流水线。 这才是Vibe Coding的正确打开方式(附使用教程): I 代码写动效,告别打关键帧 让 Agent接管视觉。不用打开AE,不用折腾 AE脚本管家。Codex直接输出 HTML + GSAP缓动和进出场逻辑。创意变成干净、可复用的代码资产,效率直接起飞。 I 云端静默渲染,全自动出片 写完代码还能直接渲片。部署到Vast. ai 或 TensorDock 这类算力平台,给个执行权限,Codex后台就调 hyperframes-cli非交互式导出高清MP4。等于免费多了一个永不宕机的渲染节点。 I 像素级精准 跟那些每次生成都像开盲盒的视觉大模型不一样,这套是纯代码渲染。每一帧的位置、每个转场的时机都你说了算,跑起来稳得一批。 使用教程 比如:让 Agent 自动抓取 GMGN上的 SOL或 BNB 链上聪明钱动向,动态填入写好的数据可视化模板,紧接着调用 HyperFrames一键生成带有时序动效的行情复盘视频 分辨率1920*1080, 帧率每秒30s,总时长15s 整个“数据获取-视频产出”的流程,只需要你的一句话授权! 代码即视频的时代,真的来了。 项目直达地址: CODEX: https://t.co/XXG0u5xLDX HyperFrames: codex://plugins/hyperframes@openai-curated
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lygLouis
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Oldeng
@dengdry
about 2 months ago
https://t.co/7KQcWqSq9A
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