youfei

Thinking

[waishnav @wshxnv]

Alrighty, everything is ready 😎

here’s an unofficial “2x Codex limits” promo from my side for you all.

meet DevSpace — an MCP connector app that turns ChatGPT into Codex.

npm install -g @waishnav/devspace

After installing, tunnel the MCP server over the internet and enjoy 2x limits.

You can use GPT-5.5 Pro, xHigh, or High for planning, then hand off the task to your local Codex/pi/opencode/cursor/claude code instance.

Or you can just use it for reviewing code written by other local coding agents

Go ahead, experiment with different workflows, and keep the feedback coming on GitHub Issues or in my DMs

And let’s thank OpenAI for being so generous by giving us separate ChatGPT and Codex limits and by being so chill around this MCP :)

Please use it sparingly, only when you run out of limits. Don’t overuse it — in the end, they do have a button to stop it 🙂

[youfei @lzztw]

@wshxnv leme try, mac

[youfei @lzztw]

并没有解决 😅

[youfei @lzztw]

看issue说是解决了，同被折腾了一晚上

[忒修斯的船板 @Arcadia_Bao]

https://t.co/24HGg9vXKr 关联issue

[youfei @lzztw]

将当前项目的标题栏(cursor 操作界面)，改为红色。我的目的是为不同的窗口项目设置不同的颜色，避免操作错项目 - 复制到cursor中执行

[youfei @lzztw]

如果没有 markdown viewer，那份 2600行 67万个字的产品需求文档（纯AI写的）我是不会看的。

[youfei @lzztw]

用来协作请使用 HTML ❤️

[Thariq @trq212]

https://t.co/MXt5XS4xBX

[youfei @lzztw]

/3
牛马AI提供傻瓜化Claude Code、本地文件打通、隐私保护、自动化排版和浏览器任务等功能，计划出海并启动企业OEM策略。

[youfei @lzztw]

/1
牛马AI早期种子用户主要是深度创新者、程序员和自媒体人。他们动手能力强，自己配置API、改造工具、反馈Bug并利用AI解决量化或内容生产问题。
增长到一万用户后，画像转向自媒体（培训机构、自媒体个体、想做自媒体的人）、跨境电商、企业办公和大学生。
自媒体培训机构关注内容加速和销转链路

[Yangyi @yangyi]

https://t.co/60gAXAa1iM

[youfei @lzztw]

/2
个体用牛马AI找课程机会并涨粉，想做自媒体者多处于幻梦状态，期望免费批量生产。
跨境电商用户特别值得服务，他们用牛马AI抓数据选品、分析后台、优化Listing、自动化剪辑和营销，有人2个月营收翻3倍。

[youfei @lzztw]

每个人开拓想法和落地

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

上次在单向街分享的两期视频都发布了，原推是上期，下期在这里：https://t.co/pvhtlljoBB

[youfei @lzztw]

https://t.co/kGEjQ48pt8

[youfei @lzztw]

UI Kit 网页编辑器
https://t.co/M5woNewEyP
https://t.co/YARMoqiDuI
https://t.co/kEFRZcV2QM
https://t.co/soIA5NV3c2

[youfei @lzztw]

https://t.co/xbztLp6sY4

[youfei @lzztw]

https://t.co/yT7Yv3uJsS

[youfei @lzztw]

是对的，降低了一层一层信息传递的差异，给AI出解决方案。自动生成TODO LIST和产品PRD 给牛马。

[Stanley @Stanleysobest]

钉钉目前全员禁止写文档？

这是什么骚操作？

[陈成 @chenchengpro]

大多数公司的"AI 优先"都是假的。

Peter Pang 的 CREAO 才是真的——25人公司，10个工程师，99%的生产代码由 AI 编写。上周二他们上午10点上线新功能，中午 A/B 测试，下午3点因为数据不支持直接砍掉，5点上线改进版。三个月前这个循环要六周。

他的判断很尖锐：大多数公司只是把 AI 嫁接到现有流程——工程师用 Cursor，PM 用 ChatGPT 写需求，效率提升10-20%，结构没变。这叫 AI 辅助，不叫 AI 优先。

真正的 AI 优先是什么？重新设计一切。他做了几件事：

1）把分散的多个仓库合并成 monorepo，让 AI 能看到全貌 2）每个 PR 触发三轮 Claude Opus 4.6 并行审查（代码质量+安全+依赖） 3）每天早上 AI 自动查 CloudWatch、聚类生产错误、自动建工单，修复后自动验证关闭——一个自愈闭环 4）用 AI 替代手动 QA，因为 Agent 两小时写完代码，QA 测三天是新的瓶颈

结果：14天内平均每天3-8次生产部署，以前两周都完不成一次。用户参与度和支付转化率都涨了。

组织也彻底变了。团队只剩两种角色——架构师（1-2人，设计规则、批判 AI）和运维者（其他人，验证 AI 的输出）。他发现初级工程师比资深工程师适应更快，因为资深的人要接受"两个月的工作量被 AI 一小时完成"这个现实。

他自己从60%时间管理人变成每天9点写代码到凌晨3点。管理时间降到10%以下。团队关系反而更好了——因为不再天天争论技术决策。

最后一个判断：一人公司会变得普遍。一个架构师加 Agent 能做100人的活。竞争优势不在工具（他们用的全是公开工具），而在于决定围绕 AI 重新设计一切的决心。

代价也是真实的——员工焦虑、CTO 每天18小时、资深工程师质疑自身价值。但两个月后，数据说话了。

[youfei @lzztw]

9
莱拉正好端着咖啡走过,也附和
道:“是啊,文档里写得清清楚
楚,AI已经把最难的部分都做完
了。你现在只是把它们拼起来而
已,对吧?”布拉姆看着这两个
对他充满期待的人,感觉自己仿
佛置身于一个荒诞的无声电影。

[youfei @lzztw]

🐶

[youfei @lzztw]

8
布拉姆回过头,重新看向那堆由
AI堆砌而成的、没有灵魂的代码
和逻辑垃圾场。他深深地叹了一
口气,声音里透着无尽的疲惫:
“......连个沟通的人都没有,我的
工作现在才真正开始。”

[youfei @lzztw]

7

第二天一早,阿洛又精神抖 地
出现在布拉姆身后。他拍了拍布
拉姆那已经因为熬夜而僵硬的肩
膀,笑着问:“嘿,布拉姆!昨
天大家不是都‘搞定’了吗?你应
该已经把那个AI原型上线了吧?
这么简单的东西,一眨眼不就好
了