m@WEBエンジニア

神奈川に生息するエンジニア。Web系からAI系への変体を目指してKaggleで修行中。ツイッターでは、引っかかったことや、調べた事を備忘録として残したり。
学習用アカウント:

[m@WEBエンジニア @m3816]

#memo #tips
# agentコードのレビューを楽しくする一工夫
・PR(agent実装)に対する「自分の目標に向けた汎用的でベストな問い」をチャットAIにリクエスト
・問いに従ったドキュメント生成タスクをIssueテンプレに入れておく

→ 毎回、実践に近いベストな学習教材がPRに含まれる

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特に構成を整備しておくと、agent割当想定のIssue作成時の範囲・対象指定がしやすく、agent実装のブレも小さい印象なので、技術的負債は踏み倒すより、agentで返すのがいい気がする

GitHub Copilot コーディング エージェントについて - GitHub ドキュメント
https://t.co/Mlxg51Jo5u

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#update
技術的負債は踏み倒す → agentで返す

技術的負債用のIssueテンプレを作っておけば、Issue作って、agent割り当てるだけなので、実質、提案コードのチェックと、採用する場合の調整時間だけ。コードチェックは勉強と思えばノーコスト、踏み倒す方がプラスなら採用しないだけ。

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チャットAIのおかげでコーディングスピード爆上げ(設計込み)なので、とりあえず技術的負債は忘れて、プロトタイプを３，４回つぶすみたいなスタイルもありかもと思う

チャットAIとのペアプロで得るものは多いし、実際つぶれるところまで何度も体験すれば、つぶれる「勘所」も嫌でも身につく

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> 自分に対してとことん正直になること、それが心身によい影響を与えるのである。

ジークムント・フロイト 名言
https://t.co/VXMdg7QRF5

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提出履歴。改めて見ると、初動とラストに集中してて、HPOにGPU全振りしてた走馬灯が見える。

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↓ 参戦中
Moved up to rank 1169 on #kaggle. I'm not addicted. I can quit when I want. https://t.co/07gzf3vfMD

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おぉ、改善した

10h → 694.4
20min → 235.1
(時間は訓練時間)

最後のサブセット調整で改善傾向だったので、残りのGPU時間でバッチサイズ、目一杯上げて、一発狙っちゃったけど…地道にHPO回して、着実に改善の方が良かったかも…

ローカルにGPUが欲しい…切実に…
https://t.co/BV7NNfMESm

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１時間半ほどGPU利用時間が残ってるので、サブセットサイズがより小さかった時のベスト(Version 63)をサイズアップして、ラストトライ

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ひたひたに漬かってる…

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あれから半年…

コーディング支援に、名付けや配置の提案。GitHub Copilot 以外のチャットAIも含めると、課題理解サポート、論文レコメンド、アイデアやモデルの提案・評価、サンプル・テンプレコード提案…

チャットAIなしは考えられない…というか、考えたくない
https://t.co/PEIY0o8S9Q

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エラー修正がめちゃくちゃ楽
エラー貼れば、原因と対策がコード付きですぐ出る

ダメだ…もうやめられそうにない…

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もしかして、スイカ叩いてるのもこれだろうか？
https://t.co/ooMb97US9b

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２章まで、ざっと見。開発の流れとか、構成、便利そうなライブラリの話もあって、参考になる。

MLflowとHydraが気になってたので、サンプルコードも気になる

現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法 https://t.co/43VaCZoUyu

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#memo
シリーズ通して、メダルなどの目安の話が、目標を設定する上でとても参考に

Kaggle画像コンペでやっていること④ https://t.co/E4ovFpU2Vy #Qiitaアドカレ #Qiita @Kmat67916008より
https://t.co/rUwZszyMVB

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@Kmat67916008 #memo
> 『これはソリューションに是非書きたいな！』というぐらいの工夫が２つぐらいはいれば金圏を狙えます。もちろん、Kaggle画像コンペでやっときたいこと①に書いたことをキッチリおさえた前提です。

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#memo #sales

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#reference
https://t.co/ke4hac4Xxq

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#memo
## 気になるポイント
- モチベーション
- コンペの参加頻度・選び方
- 銅メダルの壁（Expertの壁）、金メダルの壁（Masterの壁）、ソロ金の壁（Grandmasterの壁）

Kaggle Grandmasterになったので取り組み方や今までを振り返る(kami編)｜kami https://t.co/g70tKcH93p #zenn