Michiaki Hamada 浜田道昭

早稲田大学 理工学術院 教授，電気・情報生命工学科 バイオインフォマティクス研究室 (@hamada_lab) 主宰，産総研 招聘研究員 (CBBD-OIL班長)，日本医科大学客員教授, CREST AIアプタマー創薬代表

[Ryuichiro Nakato (中戸 隆一郎) @RyuichiroNakato]

私の執筆したバイオインフォマティクスシリーズ「エピゲノム情報解析」（浜田道昭先生監修）の情報がWebで公開されました😀７月発売予定です。
２年以上かけて頑張って書いた渾身の力作です！買ってください！何卒よろしくお願いします��‍♂️
https://t.co/t937jHYXS2

[Michiaki Hamada 浜田道昭 @m_hama]

学生ががんばりました

[M. Kosuge @MaKosuge]

本研究を行うにあたっては、浜田先生 (@m_hama) と伊東先生 (@jampei2) に多くのディスカッションとアドバイスをして頂きました。さらに川崎先生 (@J_191206 ) からも、多くの重要な指摘とアドバイスをして頂きました。この場を借りて、心から感謝申し上げます。

[M. Kosuge @MaKosuge]

Excited to share my PhD work in bioRxiv.
In this study, we systematically explored the evolutionary arms races between TE families and KRAB-ZFPs. We reconstructed the evolutionary arms race dynamics with KRAB-ZFP in some ERVs, including LTR7_HERVH.
https://t.co/yIsXJn5kp6

[M. Kosuge @MaKosuge]

博士課程で取りんでいた研究がbioRxivで公開されました❗️
本研究では、トランスポゾン (TE) とTEの抑制に関わるKRAB-ZFP遺伝子群の進化的軍拡競争を体系的に探索し、LTR7-HERVHを含むいくつかの内在性レトロウイルスで進化的軍拡競争が起きていた可能性を示しました。
https://t.co/yIsXJn5kp6

[Junna Kawasaki 川崎純菜 @J_191206]

動物由来ウイルスのヒト感染リスクを評価する機械学習モデルを開発・評価した研究について@biorxivpreprint で公開しました！(1/n)
https://t.co/gfD2szLeyP

[Junna Kawasaki 川崎純菜 @J_191206]

Our latest work, “Hidden Challenges in Evaluating Spillover Risk of Zoonotic Viruses Using Machine Learning Models”, is out in @biorxivpreprint. (1/n)
https://t.co/gfD2szLeyP

[福永 津嵩 @fukunagaTsu]

ゲノム配列から散在反復配列をde novoで高感度に検出するツールであるREPriseの論文を公開しました！東大時代に萩谷研の学生さんと開発を始め、その後は��大浜田研の学生さんが解析を進めました。諸々で6年近くかかりました・・。

https://t.co/2EVCCNbYq7

[Hirohide Saito/齊藤博英 @hirohide_saito]

🚀角君の研究成果です。
様々な機能性RNAを探索し、新たに創出する研究を今後進めます。
このような研究に興味がある方は是非ご連絡ください。学生、大学院生も募集します。

[日経サイエンス @NikkeiScience]

京都大学、創薬向けAI　高機能のRNAを自動設計 - 日本経済新聞 https://t.co/PBHmjQkOTt

[日本の研究.comニュース @rjp_news]

【注目プレスリリース】機能性RNAの配列設計を支援する深層生成モデル“RfamGen”の開発 / 早稲田大学,科学技術振興機構 https://t.co/62U9UtOhlJ

[JST 科学技術振興機構 @JST_info]

〈プレスリリース〉機能性RNAの配列設計を支援する深層生成モデル“RfamGen”の開発
https://t.co/5VRiDQsylu
特定の機能を持つRNA配列を学習し、同等の機能を発揮する新規の配列を生成する深層生成モデル“RfamGen”を構築しました。
#JST #科学技術振興機構 #CREST

[早稲田大学 電生 浜田研究室 @hamada_lab]

早稲田大学のホームページでもPRが掲載されています
https://t.co/eDWxcKRL7Z

[Michiaki Hamada 浜田道昭 @m_hama]

@d_kihara ありがとうございます！！

[Michiaki Hamada 浜田道昭 @m_hama]

学生の角くんがと��も頑張りました！

[Hirohide Saito/齊藤博英 @hirohide_saito]

AIにより機能性RNAを生成できる新技術「RfamGen」を@naturemethodsに本日発表しました！
RNA配列と2次構造を学習することで、目的の機能をもつRNAを効率よく生成できるAI, RfamGenを開発しました。大学院生の角君と浜田先生(@m_hama)との共同研究の成果です。
#AI #RNA　　https://t.co/t3Ei7v8781

[Nature Methods @naturemethods]

An exciting advance for deep learning in RNA engineering from the Hamada and Saito labs! RNA family sequence generator (RfamGen) is a deep generative model for designing novel, functional RNA sequences. https://t.co/y3oJJ5gx3L

[Hirohide Saito/齊藤博英 @hirohide_saito]

Excited to share our latest work, 'RfamGen' - an AI-driven breakthrough in RNA synthesis, published in @naturemethods! Developed with @m_hama and Mr. Sumi, this technology paves the way for advanced RNA synthetic biology and drug discovery. #AI #RNA https://t.co/t3Ei7v8781

[Hirohide Saito/齊藤博英 @hirohide_saito]

AIにより機能性RNAを生成できる新技術「RfamGen」を@naturemethodsに本日発表しました！
RNA配列と2次構造を学習することで、目的の機能をもつRNAを効率よく生成できるAI, RfamGenを開発しました。大学院生の角君と浜田先生(@m_hama)との共同研究の成果です。
#AI #RNA　　https://t.co/t3Ei7v8781

[早稲田大学 Waseda University @waseda_univ]

A #Waseda professor's #research findings unlock new potential in exploring the involvement of RNA in biological processes such as cancer development and progression, viral RNA degradation, and cellular stress responses.

https://t.co/1UYVvwjAkI

[Communications Biology @CommsBio]

A public dataset of scATAC-seq is analysed to identify transposable element-derived cis-elements specific to certain cell types, possibly contributing to different functions or morphologies in the brain @hamada_lab
https://t.co/psU5kqigDp

[Kengo Sato @stkng]

Our new review article on RNA informatics, co-authored with Prof. Hamada @m_hama, has been published in Briefings in Bioinformatics. https://t.co/sCyNPs447B