西 正広 / Nishi Masahiro

(株)月曜日のトラ 代表／THE MOLTS
デジタルマーケティングテクノロジー（MOps）支援会社経営。
ex.電通デジタル/ネット広告代理店/大手不動産

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[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

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[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

何度試してもスライド作りはCodexが圧勝なんだよな。Claude Codeより。もちろんClaude Codeで細かく指示していけばできなくはないんだが、Codexのほうが明らかに速いし正確。この差はどこから来るのか。みなGPTにスライド上げまくってて十分な学習量があるのだろうか。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

なお、世にあるPDFtoPPTXのフローにおいて、表がただの線で描画されたるのが表を多用する私としてはとても許し難かったのですが、ちゃんと調教するとこのあたりもAIが正しく書き出してくれることが分かってきた。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

こちらのプロンプトを参考にさせていただき、弊社の用途で使えるように少しチューニングさせていただきました。ありがとうございます。
AIだけで完璧なスライドにするのはなかなか大変でして、パワポやGoogleスライドに焼き直せるのは大きいですね。

[うちた @uchita_success]

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[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

AI×マーケティングを売るならAI生成の提案資料で、というのはそれなりにAIを使えることの証明になるのでよさそうだということが分かった。もちろんGensparkにポンと入れただけの即席資料ではダメだし、AIが一発生成した論点が多すぎ資料もダメなので、資料としての一定の品質を持ったうえではあるが。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

AI秘書agentとHermes Agentを繋いで重いタスクも対応できるような仕組みを構築中。重いタスクは秘書AIからLinearに起票させて依頼管理を徹底する。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

ついにローカルLLMに手を出してみることにした。
正確にいうと、音声文字起こしてOpenAI Whisperなどは使っていたが、AI agentから軽量タスクでもAPI叩いてたら金ばかりかかってしまうので、ローカルLLMで削減できるかをチャレンジしてみる。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

Google Workspaceのロゴが変わったことが話題ですが、私個人としてはLooker Studioがデータポータルに変わり、ロゴもDNAみたいなロゴに変わってしまったことが変化しすぎててつらいです。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

@Roberto_VALUES ありがとうございます！

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

いよいよ明日開催です！お申込みいただいた皆様ありがとうございます。
資料もようやく完成し、全90枚のスライドが完成しました。本当はお伝えしたいことがまだまだあるのですが、お時間の関係で絞っています。
明日はどうぞよろしくお願いいたします。
https://t.co/1hMDVgp6rB

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

どうでもいいけど、今回のセミナー用にClaude（アプリ）にGoogle Analytics MCPを入れてみたが、これ導入けっこう難しいですね。正直Cursorで実装するほうが簡単・・・。

[ふじはらよしあき。 @yfujihara]

KPIの話をしてる時、それはモニタリング数値なのか本当にKPIなのか？を聞き直すと意外とKPIでは無いことの方が多くて、KPIは目標達成度を測る「主要な指標」であり、モニタリング数値は現場の状況を追跡する「補完的な指標」です。
例えば車だとKPIは目的地に着けるかを判定する「スピードメーターや燃料計」で、モニタリング数値はエンジンの温度やタイヤの空気圧のように、KPIの変動原因を探るための「環境・状態管理データ」
重要なのは、KPIは経営判断のために3つ程度に絞り込み、モニタリング数値は異常検知や原因分析のためにダッシュボードで幅広く監視することです。KPIを「北極星」として全体を統制し、モニタリングで変化を把握する事が重要

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

こういうスライドを作っていたら、「無限のマンパワー」というキラーワードを思いついてしまった。

AIコストが上がらないといいなぁ。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

Claude CodeにGoogle ドライブのマイドライブを整理してもらったらめちゃくちゃすっきりした。知らぬ間にカオスになりがちなので、こうやった整理してもらえるのはとてもありがたい。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

本日、弊社セミナーです。お昼時に是非ご参加下さい！
データ基盤の現状チェックシートもご用意しています。
5/21（木）13:00〜｜オンライン無料開催
https://t.co/KJVGqv4nkd

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

スライドテンプレ作りはCodexのほうが優秀だな。Claude Codeでどうしても意図が伝わらなかったところをちゃんと理解して進めてくれる。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

なおCanvaで作ったほうがたぶん早い模様。。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

来週のこちらのセミナー、Canvaで作ろうかと思ったのだが、セミナー内容的にAI製だけどちゃんとしているスライドを作ったほうがむしろ説得力があるのでは…！とか考えてしまい、めちゃめちゃスライド用デザインシステムを時間かけて組んでいます。トークンが足らない。
https://t.co/dtpC0d3ae4

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

@AQRiL_1132 なるほど。そのファクトを見ているのは強いですね。説得力があります…。ありがとうございます！

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

SEO専門家の方に聞いてみたいのですが、Googleがllms.txtとか意味ないと公式見解出した、だから不要というロジックはわかるのですが、その他のAIについても不要という証跡にはならないと思いまして、そこんとこどうなのでしょうか？論点が偏ってる気がしまして。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

@shintaro_campon そうなんですよね。私もそのために自分のクローンをAI agentとして作っていますｗ
役員の性格を模倣したagentを作るのが最もDXが進むんじゃないかと思ってたりします。

[西 正広 / Nishi Masahiro @macchaice]

AI出力は発散は得意だが、収縮や取捨選択ができないというコンサルの方の話を目にしたが、私が思うにそれは判断軸をインプットしてないからだと思っている。
判断軸は、コーポレートサイトなどの発信から垣間見える姿勢や美意識、トップマネジメントの性格、業界におけるポジショニングや自己認知、普段のMTGでの反応、過去実施してきた施策ログなど、そういう背景情報を入れていけばそれなりに作れる。
もちろん、それらを集めただけではだめで、普段自分がなんとなくやっている洞察やひらめきの癖みたいなものもインプットしていく必要がある。
むしろそこまで集積できると、AIを使ったオリジナリティあるコンサルティングにもつながると考える。
この最後の「自分の判断癖」のところは、私もまだあまり作り込めていない領域なので、まさにいま集め始めているところ。
まとめると、相手の判断軸.mdと、自分のアプローチ・洞察・ひらめき.mdを作れということですね。