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oka
@madao0218
金融でデータサイエンスしてます。テニスが好きです。
神奈川
Joined May 2019
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Posts
oka
@madao0218
1 day ago
おもろい 謙虚さを失わない3つの理論【坂井風太×アンジャッシュ渡部建】 https://t.co/CN6fYfcLLJ
oka
@madao0218
14 days ago
Uplift Modelingと呼ばれる因果推論の手法をテーマに、テックブログを書きました〜。 技術的にはベーシックなものですが、個人的に好きなモデルです。 ◯前編 https://t.co/a2kuLdk7Pk ◯後編 https://t.co/ATeb8tPGCT
oka
@madao0218
9 months ago
https://t.co/EDQtyYSC6F
madao0218
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hkono
@hisakijapan
over 1 year ago
学部レベルから始めて開発の実証研究論文の8割程度は理解できるようになる、というコンセプトで作った結果、550頁超+オンライン補論(あと少し)200頁弱という重量感になりましたが、因果推論の三種の神器(DID、IV、RDD)も初歩から始めて発展的トピックまでカバーしました https://t.co/t3S3OChbre
Who to follow
サヤカ@IVRESSのパッションモンスター
@sayaka_ivress
四鬼建設株式会社| 株式会社イヴレス| 建築・検査会社・飲食店の経理労務総務|元社長室とBeehiveコンシェルジュ|前職は携帯ショップ代理店で9店舗管轄のエリアマネージャー|会社での日常や社員のこと|ここで学んできたこと|推し歴26年の推しがいます|
古敷谷 裕
@yutaka5784
taimo
@sa_taimo
元レグ アイコン提供(@unchi_sign)様
madao0218
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Takayuki Saruta
@srt_taka
almost 2 years ago
同じような話で別チャンネルで話されていて、共有されていないです!って言われることがあって、ひたすらメンションくださいと言われて困惑したことがあった。難しい
madao0218
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伊芸研吾 Kengo Igei
@KengoIgei
almost 2 years ago
この二週間いろいろなことがあったので、頭の整理を兼ねて記録する。 まず、先々週EBPMに関するイベントに参加し、質的エビデンスをどうEBPMに取り入れるかといった話を伺う。確かにデータの制約が大きい我が国では使えるものは何でも使うという意味で、質的エビデンスや定性研究の成果に頼るというのは、学術的な手続きを踏んだエビデンスであればありだと思う。 思えば、定量的なエビデンスであっても、実務者が最も気にするのは効果があったか、なかったかで、量的な情報にはさほど注意が向かない。おそらくそれは量的な情報の扱いが難しく、効果のあるなしの方が圧倒的に分かりやすいので、受け入れられやすいからではないかと思う。 研究者としては、政策の効果なんていうのは白黒はっきりしているわけがなく、量的な情報からグレーゾーンを丁寧に解釈するのが「正しい」エビデンスの使い方だと思うが、「正しさ」は「分かりやすさ」「面白さ」の前には無力。そうすると、定量的エビデンス至上主義ではなく、使えるなら質的エビデンスも十分に活用すればいいのではないかと思う。 続いて、先週RIETIの研究会で脳や能力について男女差があるという言説は誤っており、科学的に否定されているとの報告を聴講する。この男女差があるという誤解はジェンダーステレオタイプの形成につながり、男女それぞれの生き方を制約するという意味で有害。 ただ、男女差がないよりも、あるという話の方が「面白い」(一般ウケという意味でも、ジャーナルに掲載されやすいという意味でも)。男はこうだ、女はこうだと単純化できれば、分かりやすし、理解不能な居心地の悪さから抜け出せるので気持ちがいい。科学的正しさをもとに主張するだけでは信念を変えるのは難しいのではないか。 最後に、兵庫県知事選挙。「分かりやすさ」「面白さ」に支配された両極端の集団の応酬。この喧噪の中で正しい情報をもとに投票できた有権者がどのくらいいたのか、そもそも正しい情報にもとづいて投票しようと思った有権者がどのくらいいたのか。 以上のような出来事を踏まえて、EBPMの進展、定着の難しさに改めて悩まされている今日この頃。エビデンスは厳密に作ろうとすればするほど、つまらないし、分かりにくいし、コストがかかる。苦労してエビデンスを作っても、ほとんどの場合、結果は想定の範囲内だし、科学的な正しさがどれだけエビデンスの価値を高めてくれるのかは不明。 その傍ら、質の低い、けれど大衆の関心を惹くような意外なエビデンス、エピソードがコストをかけずにどんどん出てくる。メディアがそれを拡散する。 分かった気になりたい、楽しみたいという根源的な欲求に対して、正しさでどう立ち向かえばいいのか。
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madao0218
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Shinji Matsumiya🌗
@sanjyuumatsu
about 2 years ago
登壇者が超豪華.ぼくも運営で参戦しますのでぜひ.→愛媛大学次世代人材育成拠点主催「統計的因果推論研究の最先端」を開催【11月5日(火)~7日(木)】https://t.co/vppmcQ9djW
oka
@madao0218
almost 2 years ago
職種に限らずメンバの多くが自社のKPIツリーを理解して、それを共通言語としてコミュニケーショ出来ることって大事だなと。
#RecIndTalks
oka
@madao0218
almost 2 years ago
R楽しんご
madao0218
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K
@nagoyaecon
about 2 years ago
@keisemi
レビューPR企画として日本評論社さんよりご恵贈いただいた『因果推論の計量経済学』について、書評を執筆いたしました。 明日の発売に向けて、購入をご検討されているみなさんの参考になれば幸いです。
#PR
https://t.co/Dx6WqkuTdf
oka
@madao0218
about 2 years ago
古典に触れる
oka
@madao0218
about 2 years ago
オススメ書籍『考える技術・書く技術―問題解決力を伸ばすピラミッド原則』 https://t.co/OqqB5FMGca
@YouTube
より
oka
@madao0218
about 2 years ago
え、呪術廻戦終わるの?
oka
@madao0218
about 2 years ago
真夏のテニス強化合宿、疲れたけど良き思い出になった。来週の草トー頑張るぞ。
madao0218
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伊芸研吾 Kengo Igei
@KengoIgei
about 2 years ago
誘導形ではメカニズムが分からないという一例
madao0218
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takehiko-i-hayashi
@takehikohayashi
about 2 years ago
その意味で、実務における因果推論の勉強の「役に立ち方」は、多くの場合にはベタに 「反事実の視点の導入による統計リテラシーの向上」 だと思っています。 反事実の視点をもつことで、サンプリングや調査デザイン、データ集計結果の見え方が変わってくることが本質的な効用なのかなと感じています
oka
@madao0218
about 2 years ago
経セミのプラットフォーム連載おもろ
oka
@madao0218
about 2 years ago
@kaede_econ
ありがとうございます。僭越ながらさすがですね。 とりあえず実証ビジエコの出版を待とうと思います!
oka
@madao0218
about 2 years ago
@kaede_econ
興味本位で聞いちゃうんですが、BLPとかってどうやって勉強しまたしか? とりあえず実証ビジネスエコノミクスの出版を待つのが良いのかな。
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