AI agents can now do real work. But who keeps them in check?
My Marketing Mix by Mad Cat Labs: agents plan, create and optimize your campaigns. Nothing spends without your approval.
You stay in control.
https://t.co/XEfez3pp1U
#AIagents#AgentHarness#MarTech#MarketingAI#AI
103 yıl önce geleceğin temellerinin atıldığı tarihi Meclis binalarımızı, bugünün en ileri teknolojisi olan yapay zeka ile yeniden modelledik.
Cumhuriyet Bayramı’na özel hazırladığımız bu çalışmada, Opus 5.5 ve Kimi K3.1 Pro modellerini aynı mühendislik görevinde karşı karşıya getirdik:
Cumhuriyet'in ilan edildiği Meclis binalarını, rehberli turu olan ve içinde gezilebilen 3D birer deneyim olarak sıfırdan tasarlamak istedik.
Tasarım, detay ve tur deneyimi açısından sizce hangisi öne çıkıyor? Yorumlarda görüşlerinizi bekliyoruz
Dünler gibi yarınlar da Cumhuriyetin ışığında daha parlak olacak!
29 Ekim Cumhuriyet Bayramımız kutlu olsun. 🇹🇷
#29Ekim #CumhuriyetBayramı #YapayZeka #Claude #Kimi
Bir yapay zeka modelinin kurumsal değeri, onu nasıl çalıştırdığınızla da şekillenir.
DeepSeek, 20 Ekim’de üretim servislerinde kullandığı çıkarım altyapısı DeepInfer’ı açık kaynak olarak yayımladı.
Bu gelişme; modelin yanıt üretme sürecini, hesaplama kaynaklarının kullanımını ve büyük ölçekli çıkarım altyapısının teknik tercihlerini incelemek için yeni bir alan açıyor.
Kurumlar açısından değerlendirilmesi gereken sorular somut:
• Altyapı, eş zamanlı talepler arttığında nasıl davranıyor?
• Hedeflenen yanıt kalitesi hangi gecikmeyle sağlanıyor?
• Tamamlanan iş başına toplam maliyet nedir?
İlk sürüm, DeepSeek-V4.1-Flash için çevrim dışı çıkarıma odaklanıyor. Tam bir çevrim içi servis için önbellek yönetimi ve yük dengeleme gibi ek bileşenler gerekiyor.
Mad Cat Labs olarak model seçimini, donanım kapasitesini ve uygulama entegrasyonunu birlikte değerlendiriyoruz. Gerçek kazanımın, kurumun kendi iş yükünde yapılan ölçümlerle ortaya konması gerektiğine inanıyoruz.
DeepInfer’ı incelemek için:
https://t.co/kMiAE8Weh3
#MadCatLabs #DeepSeek #DeepInfer #YapayZeka #Inference #KurumsalYapayZeka
What if one agent ran your entire marketing?
Most teams run marketing across ten tabs and twenty logins: analytics in one place, ads in another, content somewhere else. My Marketing Mix brings all of it into one AI workspace.
It does the homework first. It audits your site, finds the companies worth selling to, maps your market and hands you the deck. Then it creates: on-brand visuals, landing pages that go live in minutes, and posts for every channel, planned weeks ahead. When you're ready to launch, it builds the ad with its creative, budget and lead form, and it measures every channel in one live view, showing where your next dollar works hardest.
Nothing goes live without your approval.
The posts, visuals, landing page and campaign in this video were made by My Marketing Mix for our own company.
Built by Mad Cat Labs. https://t.co/6dCcI9w8eN
#MyMarketingMix #AIMarketing #MarketingAutomation
What if one agent ran your entire marketing?
My Marketing Mix researches your market, creates the content, builds the ads and measures every channel in one live view. Nothing goes live without your approval.
Run marketing with Super Intelligence: https://t.co/XEfez3pp1U
What if one agent ran your entire marketing?
My Marketing Mix researches your market, creates the content, builds the ads and measures every channel in one live view. Nothing goes live without your approval.
Run marketing with Super Intelligence: https://t.co/XEfez3pp1U
Mad Cat Labs is excited to announce its membership in the NVIDIA Inception program. 🚀
NVIDIA Inception supports startups shaping the future of AI and accelerated computing, and we’re proud to join this global community.
At Mad Cat Labs, we build enterprise AI end to end: GPU infrastructure, model training, local LLM inference and an AI Gateway that ties it all together. The same stack powers our own AI products, from marketing intelligence to voice AI.
Being part of the NVIDIA Inception program gives us access to cutting-edge technical resources, training and a global network of partners, helping us move faster on the systems our customers rely on.
Building the future of intelligent systems.
https://t.co/HlBkRuL6VD
@nvidia@NVIDIAAI@NVIDIAAIDev
#NVIDIAInception #AI #GenerativeAI #AIInfrastructure #MadCatLabs
Yapay zeka ajanları günlük operasyonlarımızı ve iş akışlarımızı nasıl dönüştürüyor?
Geleneksel kurallı otomasyonların ötesine geçerek; karmaşık görevleri analiz eden, karar alan ve ekiplerin üzerindeki rutin operasyon yükünü hafifleten yapay zeka ajanlarının gerçek iş senaryolarındaki rolünü yeni blog yazımızda detaylandırdık.
Detaylı inceleme ve vaka analizi için blog yazımızı okuyabilirsiniz: https://t.co/UfCWbyWWn2
#AIAgent #superintelligence #workflow #automation #llm
Codex ve Claude’u Street Fighter’da karşı karşıya getirdik. Beklentimiz, açık oyun penceresini kontrol ederek oynamalarıydı. OpenAI Codex, isteği başlangıçta doğru yorumladı ve pencere üzerinden ilerledi. Claude ise önce bir script yazmaya yöneldi. Bu yaklaşımı durdurup Computer Use ile devam etmesini istedik.
Yönlendirme sonrasında Claude, Computer Use kullanarak karşılaşmayı 2–0 kazandı. Bu deney iki ayrı bulguyu ortaya çıkardı: Codex başlangıçtaki talimatı doğru anladı; Claude ise düzeltme sonrasında karşılaşmada daha başarılı sonuç aldı.
Her hamle yeni bir karar. Peki bir ajanı değerlendirirken yalnızca sonuca mı, o sonuca nasıl ulaştığına da mı bakmalıyız?
Ayrıntılı bulgular için blog yazımıza göz atın.
https://t.co/1g8SnpwMFF
#LLM #ComputerUse #AIAgents #Benchmark #Codex #Claude
An exploratory test of real-time responsiveness across models and their computer-use harnesses—not an overall model ranking. Tool latency, screen capture and action execution all affect results. We’ll share the methodology and limitations with the open-source release.
GPT-6.1 Sol Ultra vs Opus 5-5 Ultracode.
Two AI agents independently controlled separate computers through computer use and joined the same multiplayer match.
Both perspectives in one video. Open-source project coming soon.
#ComputerUse#AIAgents#OpenSource
Kurumsal yapay zeka iş akışlarında, bir sonraki adımın nasıl seçildiği de üretilen yanıt kadar önem taşıyor.
Laya ve Jev gibi karar modelleri; talepleri sınıflandırmak, kaynakların uygunluğunu değerlendirmek ve iş akışlarını yönlendirmek için tanımlı seçenekler üzerinden değerlendirme yapıyor.
Yeni blog yazımızda bu modellerin çalışma yaklaşımını, LangChain ve LangGraph ile entegrasyonunu ve kurumsal kullanım senaryolarını inceliyoruz. GitHub’daki T-Rex uygulaması üzerinden model kararları ile uygulama kontrollerinin nasıl birlikte çalıştığını ele alıyor; performans sonuçlarının hangi koşullarda anlamlı olduğunu açıklıyoruz.
Blog yazımızı okuyun: https://t.co/EVouVB8AON
Kurumunuza özel yapay zeka ve entegrasyon çözümlerimiz için bizimle iletişime geçin. https://t.co/bnJIWXtQJx
#ArtificialIntelligence #EnterpriseAI #AIOrchestration #DecisionIntelligence #LLM
CPU, GPU, NPU ve TPU, yapay zeka iş yüklerinde farklı roller üstlenir:
▪️ CPU: Veri hazırlama, uygulama yönetimi ve genel amaçlı hesaplamayı yürütür.
▪️ GPU: Paralel hesaplama gücüyle model eğitimini ve yoğun çıkarım işlemlerini hızlandırır.
▪️ NPU: PC ve mobil cihazlarda yapay zeka görevlerini enerji verimli şekilde çalıştırmak için tasarlanır.
▪️ TPU: Google’ın model eğitimi ve çıkarım için geliştirdiği, tensör hesaplamalarına özel hızlandırıcıdır.
Doğru seçim; modelin ihtiyaçları, yazılım uyumu, performans hedefleri ve toplam maliyetle belirlenir.
Kurumunuza uygun yapay zeka altyapısı ve entegrasyon çözümlerimiz için bizimle iletişime geçin.
🔗 https://t.co/jsEyN0gVug
📧 [email protected] · [email protected]
#ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #LLM #AcceleratedComputing #AIInference
Yapay zekanın ürettiği bir yanıtın ikna edici olması, doğru olduğu anlamına gelir mi?
Gülşah İnce YouTube kanalında, Gülşah İnce Demir ve Dr. Ertunç Ererdi, “Yapay zeka yalan söylemeyi öğrendi” başlığı etrafında bir araya geliyor.
Bu başlık, kurumlar açısından önemli bir soruyu gündeme taşıyor: Yapay zeka çıktıları, karar süreçlerine hangi doğrulama ve denetim mekanizmalarıyla dahil edilmeli?
Kaynak doğrulama, insan onayı ve işlem kayıtları; kurumsal yapay zeka uygulamalarında güvenilirliği değerlendirmek için somut bir çerçeve sunuyor.
▶️ Yayının tamamını Gülşah İnce kanalından izleyebilirsiniz:
https://t.co/0y1iw62LKH
#ArtificialIntelligence #AITrust #ResponsibleAI #EnterpriseAI #LLM
Yapay zeka sistemlerinde yanıt üretmek ile bir görevi yürütmek, farklı mimari ve operasyonel ihtiyaçlar gerektiriyor.
Chat tabanlı sistemler kullanıcıyla etkileşim ve yanıt üretimi etrafında şekillenirken, AI Agent yapıları araç kullanımı, hafıza ve planlama ile çok adımlı iş akışlarını yürütebiliyor.
Kurumlar için belirleyici olan; görevlerin kapsamını, sistem erişimlerini ve insan onayı gerektiren
adımları tanımlayarak bu yapıları mevcut süreçlere entegre etmek.
Kurumunuza özel yapay zeka ve entegrasyon çözümlerimiz için bizimle iletişime geçin.
🔗 Çözümlerimiz: https://t.co/2RSCb03tAJ
📧 [email protected] · [email protected]
#ArtificialIntelligence #AIAgents #EnterpriseAI #DigitalTransformation #LLM
Software 3.0 ile yazılım geliştirme ve kullanım biçimleri yeniden şekilleniyor.
Yapay zeka ajanlarının kurumsal uygulamalarda görev üstlenmesi, bu dönüşümün önemli bir parçası.
Kurumlar için odak; ajanları mevcut sistemlere entegre etmek, erişim yetkilerini tanımlamak ve iş akışlarını ölçülebilir sonuçlarla değerlendirmek.
Kurumunuza özel yapay zeka ve entegrasyon çözümlerimiz için bizimle iletişime geçin.
🔗 Çözümlerimiz: https://t.co/5BnBi9MNzN
📧 [email protected] · [email protected]
#ArtificialIntelligence #AIAgents #EnterpriseAI #DigitalTransformation #LLM
Kurumsal ölçekte asıl soru: modeli nerede çalıştırıyorsunuz?
Self-hosted LLM ile veri kurum içinde kalır, maliyet öngörülebilir olur. Qwen3.8-27B'yi H200 ve DGX Spark üzerinde çalıştırıyoruz.
https://t.co/5N6ostqiL7
#SelfHostedLLM#Inference#EnterpriseAI
Yapay zeka otomasyonları artık yalnızca belirli sektörlere veya büyük şirketlere özel değil.
Hangi sektörde faaliyet gösterirseniz gösterin; şirketinizin ihtiyaçlarına uygun yapay zeka çözümleriyle tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirebilir, ekibinizin iş yükünü azaltabilir ve operasyonlarınızı daha verimli hale getirebilirsiniz.
Doğru kurgulanan yapay zeka otomasyonları sayesinde:
- Zamandan tasarruf edebilir,
- Operasyonel maliyetleri azaltabilir,
- Hata payını en aza indirebilir,
- Ekibinizin daha stratejik ve yaratıcı işlere odaklanmasını sağlayabilirsiniz.
Her şirketin süreçleri ve ihtiyaçları farklıdır. Bu nedenle yapay zeka otomasyonlarının başarısı, kullanılan araçtan çok işletmenize ne kadar doğru uyarlandığıyla ilgilidir.
İş süreçlerinizi yapay zekayla dönüştürerek daha hızlı, verimli ve sürdürülebilir bir çalışma düzeni oluşturabilirsiniz.
🔗 Çözümlerimiz: https://t.co/yuOZMm5C0C
📧 [email protected] · [email protected]
#AI #Automation #DigitalTransformation #EnterpriseAI #AISolutions