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Jaromir
@magic_clarinet
躺平
北京, 中华人民共和国
Joined August 2013
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Posts
Jaromir
@magic_clarinet
about 17 hours ago
明早要重置,大家都在疯狂的蹬
Jaromir
@magic_clarinet
1 day ago
卧槽幸亏我昨晚用了一张重置卡,今天疯狂蹬起来。
Tibo
@thsottiaux
1 day ago
Global reset landing tomorrow 10am PST for all paid ChatGPT accounts. Apologies for the slow start with GPT-6.1 Sol, it's now back to running at expected speeds after the massive load spike in the first two days.
Jaromir
@magic_clarinet
3 days ago
@no_lait
我之前开了个40来块钱的,用了几下就触发了周额度,然后我就再也不用了
Jaromir
@magic_clarinet
3 days ago
最好的 Harness 感觉还是 Claude
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东京温哥
@wenqiangjp
🇯🇵 旅日媒体人、教育博主、前网易新闻(日本)总编 🗻定居东京第15年,带你了解真实的日本 💎日本华人高净值社群【内场】创办人 📱联系温哥:wenqiangjp #温哥看日本|#日本现场|#每天拍一个日本人
方枪枪的枪
@cosmoslee007
UI&UX Designer
PHOTOMO 撮影会
@PHOTOMO_labory
関東のスタジオのポートレート撮影会 土日開催.予約開始は毎週(水)⏰PM22:00〜 お知らせ専用→@PHOTOMO_model
Jaromir
@magic_clarinet
11 days ago
@sailingger
刀郎歌曲里的民歌成分,其实比凤凰传奇要浓很多
Jaromir
@magic_clarinet
12 days ago
@affnom_y
一直跑Brand Bidding,不会跑正规,落地页做不好
Jaromir
@magic_clarinet
about 2 months ago
@no_lait
用Luna 😀
Jaromir
@magic_clarinet
about 2 months ago
@no_lait
以前买了个第三方套壳,付费之后用 ChatGPT 就是完全不限量。但是用 OPUS 就得耗当月积分,额度相当小。
Jaromir
@magic_clarinet
4 months ago
@NekoStranding
我之前的感觉就是 Opus 纯粹是个牛马模型... 网页对话AI的知识面很差,ChatGPT 我都能和他聊很偏门的电视剧。
Jaromir
@magic_clarinet
5 months ago
@NekoStranding
opus感觉就是纯牛马模型,GPT适合做它的监工
magic_clarinet
retweeted
Tz
@Tz_2022
6 months ago
https://t.co/Cf8CgyDUD7
Jaromir
@magic_clarinet
6 months ago
所以鸡汤是没啥用的。
Proofsmith
@Proofsmith
6 months ago
@Jam79922967
这段话忽略了财富真正的力量——选择权。有钱不是为了更多快乐,而是能说不、能等待、能冒险。普通人被迫妥协,富人能选择。你觉得这个区别重要吗?
Jaromir
@magic_clarinet
6 months ago
直播带货也有些类似,离不开老板个人
BearTalk
@Bearlagcy
6 months ago
https://t.co/eESaArsHx2
Jaromir
@magic_clarinet
6 months ago
怀疑推上99%的所谓福利姬都是电信诈骗。
梁
@iam678
7 months ago
福利姬鉴别平台差不多可以用了, 每次的搜索结果进行分类并根据分数进行排名, 主页新增排行榜, 更新了鉴定机制,更直观的给用户参考。 取消了登录搜索限制, 改为登录用户可以给搜索结果进行投票评分与评论。 会在全网抓取对检索账户的负面评价, 哪怕被隐藏的评论也会被抓取, 全面减少门槛诈骗。
Jaromir
@magic_clarinet
6 months ago
引以为戒! 一定要保证充足的睡眠。
Roland.W
@rwayne
6 months ago
https://t.co/pROIMbvgOG
magic_clarinet
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Roland.W
@rwayne
6 months ago
https://t.co/pROIMbvgOG
magic_clarinet
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laughing_man
@avaxjanga
9 months ago
听了哥飞 2025 年度 Top 30 的复盘直播,总时长长达6小时,都是最一线的干货和实操经验。强烈推荐大家去听。 我把其中反直觉、且带有实战案例的认知,和ai一起梳理了一下。以下是核心复盘: 1. 冠军的逻辑:不是找蓝海,而是修补破烂 大部分人都在疯狂找没人做的新词,但李太白(第1名) 做的是老词。 Case: 他发现霸榜的前几名往往是大厂年久失修的内页,或者满屏广告的老站。 洞察: 竞品做得烂,就是最大的蓝海。不需要颠覆式创新,只需要把 UX 做得流畅、无 Bug。Google 的算法非常智能,一旦用户在你这里停留时间变长,排名迅速替换。 2. 唯快不破:甚至不需要开发 赚钱的是“需求”,不是“代码”。 Case - Zero(第2名): 上线第一天 PV 100万。根本没写复杂后端,直接用静态页面承接爆发流量。 Case - 圈圈(第12名): 像素级复刻。不自己想功能,盯着行业第一名(硬核玩家),对方有什么,马上复刻一个更好用的。 Case - 梦见(月度冠军): 先上 Waitlist(假门测试),测出有流量了,再连夜写代码去兑现。 洞察: 发现新词,3小时内必须上线占位。等你想好架构,红利期(通常仅2周)早就结束了。 3. 流量诅咒:没有 Serverless 就是自杀 如果你还在用按量付费的云服务器,根本玩不起这种“一波流”游戏。 Case: Zero(第2名) 上线即爆(日 PV 100万),结果 AWS 账单爆炸。如果没及时迁到 Cloudflare,赚的广告费还不够付服务器钱。 技术栈共识: Cloudflare + Vercel + Supabase 或纯静态 HTML。 洞察: 做流量站,必须把边际成本降为 0。 4. 决定贫富的不是 UV,是含金量 赛道和地区,决定了你的努力值多少钱。 Case - Alan(第16名): 60万 UV(西语区) -> 收入 $1000+。 Case - 默默Z楼(第10名): 56万 UV(欧美区 AI工具) -> 收入 $10000+。 Case - 范文(第8名): 62万 UV(游戏站) -> 流量大但单价低。 洞察: 选词时,别只看搜索量(Volume),更要看 CPC(点击单价)。做小语种容易拿流量,但变现时会让你怀疑人生。 5. 外链的工业化 获奖者没有一个是“佛系”等收录的,全是“暴徒”。 Case - 范文(第8名): 只要一上线,立刻利用工具/插件,自动去几百个导航站、论坛暴力群发。 Case - 默默Z楼(第10名): 甚至专门雇佣实习生,每天只做这一件事:机械式地发外链。 洞察: 新站 Sandbox 期,必须通过大量外部链接告诉爬虫“我在这里”。 6. 程序员的困境:死于过度工程化 在 AI 能写代码的时代,审美、交互设计、SEO 语感才是核心壁垒。 Case - Winter(设计师): 不懂后端,但把网站做得极美,交互极好。用户进来就不想走,高留存带来高排名。 Case - 李太白(投手出身): 不懂代码,但他懂转化率,知道按钮放哪用户最想点。 反面教材: 很多程序员花了大量时间重构代码、优化性能,结果网站根本没人看。 📝 极简实操 SOP 找词:只盯 Google Trends 飙升词,或用 Semrush 查竞品漏网之鱼。 验证:搜一下前三名,如果看到上世纪 90 年代风格的网页,直接入场。 建站:静态 HTML + AI 生成,成本控制在域名费($10)以内。 闭环:有流量进来了才开始精修 UI 和功能,没流量直接换词。 在这个时代,赚钱的往往不是写代码最厉害的人,而是那个懂设计、懂人性、且执行力极强的超级个体。 #哥飞 #出海 #AI工具站
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magic_clarinet
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Yangyi
@yangyi
10 months ago
人们会先享受AI带来的红利增量 然后急转直下 从前的货币代表了人群注意力,注意力的底层是人类有限稀缺的时间 但不同人类的时间单价不一样,人类的时间单价来自于部分Knowhow 未来的货币仍然代表稀缺,但稀缺的不再是人类的时间,而是Agents的算力 算力来自于能源,能源会不断趋向于产值更高的Agents 这就像世界80%的财富被头部很少的人占有一样 当世界走向超越一个临界点时,就会悄无声息的产生巨变: 绝大部分人类的时间失去了价值 有限产生价值的部分,是那些能为AI模型提供Knowhow的时间 如果你的行动能为AI模型提供knowhow,那么就会获得货币 反之,你无需行动,因为你的时间要比算力还廉价 可怕的事情在于 AI在获得knowhow的过程中 也在掠夺人类获得knowhow的机会 因为绝大部分人类在依赖AI 而失去了独立思考的机会 所以初学者想进化成专家 变成了一种非常困难的奢望 就像要求一个刚学编程的程序员独立古法写代码一样 程序员的knowhow来自于AI 却难以再度超越AI了 因为AI的持续学习依赖于算力 而人类的持续学习依赖于多巴胺 终究 能保有时间价值的人类是少数 当这些获得knowhow的机会逐渐被AI掠夺时,人类的价值也就泯灭了 并不会出现让人类幸福躺平的时刻 那个时刻到来时,就注定了不需要那么多人类
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Jaromir
@magic_clarinet
9 months ago
@sirisensen
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Jaromir
@magic_clarinet
9 months ago
@simmon_charlie
@threadreaderapp
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