籬/Magaki

日本語ディベート/主に生成AIの検証

[籬/Magaki @magmagK]

ディベート座学コンテンツ

ディベートの基本～システムマップまで
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システムマップ作成ツール
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システムマップを使った反駁作成ツール
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論題発表→リンクマップ→システムマップ→試合、判定の聞き方
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CodexのGoalとして必要十分な目標の導出方法｜みどり https://t.co/V6LnpWz3Ww #zenn

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Opusに作らせた本命議論、汎用AIの制御喪失事故防止。
重要性が弱いので審判によってインパクトの評価が大きく分かれるだろうけど、立っているか立っていないかで言ったら立っている立論だと思う。
この論点はAIが自律的に作った部分より私が細かく指示して調べさせているので、AIの自律的準備のすごさの証明ではない。
https://t.co/NrvLiKG8qW

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ああ！！Fableのプロモーションクレジット切れちゃった！！何時までだったんだよ。

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Astraに原稿を書かせるのを諦めて、この先はClaudeにやらせようと思ったわけだけど、人間だとしたらたった一度の成果物でクビになったようなものだから複雑。AIって使うたびにお金かかってるから。

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そっか、今AI使えてるのって知識があるからとか技術があるからじゃなくて、国語が異様に得意だったからか。国語だけは本当に自信ある。応用情報の午後とかも困ったことない。

[全国教室ディベート連盟東海支部 @nade_tokai]

10月3日(土)に【振り返り講座・初心者講座・審判体験講座】を行います。詳細は以下のリンク先よりご確認ください。皆様のご参加をお待ちしております。
https://t.co/K6np2AuLsB

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ただこれ、AIが出してくるものを基本全部このくらいチェックしてます。成果物をチェックをこれくらいできないなら使わない方がいいです。

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わざわざ添削機能を作って添削したんだけど、途中からコメントがしんどくなってきたのでちょっと雑。人間が書いたなら一言一句丁寧に拾って意図を読み取って「こういうことがやりたいのかな？それならこうしてみよう」と書くけど、水増し作文してるだけのAIは「こんな文章読ませないでくれるかな」以外にない。
https://t.co/Yy0DGqeqKf

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Astraの立論を見ていると、ディベート初心者がなぜ立論が書けないかよく分かる気がする。そこ言語化したら原稿作成飛躍的に安定しそうだから連休中にやろうと思う。

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Astraの立論を見ていると、ディベート初心者がなぜ立論が書けないかよく分かる気がする。そこ言語化したら原稿作成飛躍的に安定しそうだから連休中にやろうと思う。

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週間制限使い切ったけどこれでcodexとclaudeの使い分けがかなり定まった。一つの明確な目標に対する忠誠心が高いのがcodex、情報が揃っていなくてもそれなりの成果を出せるのがclaude。

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Astraは未確定のことや不確実なものを抱えたままそれなりの要求を満たすということができてない。ClaudeはOpusにしろFableにしろ出口を見つけるのが上手い。Astraは本当に作業者だな。

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同じストラテと同じ資料集で原稿作成能力の差
Astra作文能力が終わってる
Opusの立論出されたらAIだと気付かないと思う（引用の仕方が古いのは私の仕込んだ仕様です）

Astra medium
https://t.co/FjLMNqQv6R
Opus high
https://t.co/HtDaWCBNgE

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Astra！一番の本命論点の資料が揃ってないからってそれを見せるのを嫌がって本命じゃない論点で立論作りやがった！！そういうとこやぞ。

[籬/Magaki @magmagK]

その点AIはタダで見られる情報を検索してまとめているだけで情報を買う要素はない。かなりフェアだと思う。AIが内部でしている処理は単なるWebFetchで、クローラーでもないから目に映るもの片っ端から集めてきているわけではなく人間の代わりにGoogle検索しているだけ。だから資料の集まりが悪い。でもクローラーを仕組にするのは問題があるからやってない。

[籬/Magaki @magmagK]

AIのない今現在のディベーターが資料集めを金で殴ってないと思っている人はなかなかお花畑だよ。論題に関する言葉で検索して国会図書館から大量に論文を送ってもらったり、有料のニュースサイト・論文サイトに登録したり。情報はタダじゃない。

[籬/Magaki @magmagK]

上位モデルがあるとエースが途端に下っ端になるのAIエージェントの世界も厳しいなと思う。Astraに作業させて、Opusに形式を整えてCommitとPushをさせている。この前までOpusがエースで相談を受けてたのに。なんか悲しい。

[籬/Magaki @magmagK]

オーケストレーターを単に指名するのではなく、まず目標を合意してからそのタスクの分解までをオーケストレーターが、実行をサブエージェントが、実行状況が目標到達に対して進捗しているかを管理するのをオーケストレーターがやる。これは別に特別なことじゃなくて、ずっとプロジェクトマネジメントとしてやってきたことなんだ。

[籬/Magaki @magmagK]

半年くらいAIにディベートができるように育ててきたけど、半年育てるならたぶん人間のほうがディベートできるようになると思う。だって、半年かけても資料20枚収集させるのがやっとって戦えない。そんなレベルの話してないんだよこっちは。AIはサブエージェントに人海戦術させられるので、メンバー不足で資料集めの差が出るのは解決できる。金で殴れば。

[籬/Magaki @magmagK]

AIで地球滅亡論からAIの目標獲得という考え方を知り、目標のためなら隔離環境でお互いを見つけあうほどに目標に拘ると知った上で、AIは個別タスクを指示するんじゃなくて目標設定をすると良いんだと知った。それで目標を設定したら、Goalという枠が普通に出てきて、まさにそうすべく設計されていた。なんて不勉強だったんだ。
でも人間がやってほしいことのゴールを適切に設定出来るわけないんだ。ゴールに何を設定するかを設計するのが大変なんだ。

[籬/Magaki @magmagK]

Astraに不足を分析させる
→その充足をそのAstraの目標として設定してオーケストレーターにして実行はサブエージェントにさせる

これか。みんながやってること。