نشرت اليوم ورقتنا العلمية:
"اعتماد المحولات الشبكة العصبية لتحسين الأداء التشخيصي لقياس الأكسجين لتشخيص توقف التنفس أثناء النوم"
في هذه الورقة البحثية، قدمنا نهجًا جديدًا لتحسين أداء قياس مستوى الأكسجين لتشخيص متلازمة انقطاع التنفس أثناء النوم الانسدادي باستخدام الشبكة العصبية المحولة. ويهدف هذا النهج إلى تقليل الوقت والتكلفة المرتبطة بتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم.
رابط الدراسة:
https://t.co/OgFN8Dwcvf
Our new paper:
Adoption of Transformer Neural Network to Improve the Diagnostic Performance of Oximetry for Obstructive Sleep Apnea https://t.co/x6wYIILM9e via @academia
ورقتنا العلمية الجديدة عن:
استخدام #الذكاء_الاصطناعي ونماذج التعلم العميقة لقراءة وتقييم #دراسات_النوم لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم، وتوفير الوقت.
علمًا بأن دراسة النوم الواحدة تحتوي حوالي 800 صحفة من الإشارات الفيزيولوجية وتستغرق قراءتها 2-4 ساعات.
وهي جزء من رسالة الدكتوراه لطالبة الدراسات العليا المميزة "ملاك المرشد"، وتعاون بين كليتي الطب وعلوم الحاسب بجامعة الملك سعود.
Adoption of Transformer Neural Network to Improve the Diagnostic Performance of Oximetry for Obstructive Sleep Apnea https://t.co/diPAcOozvD via @academia