avalanche

Bismillah, akun buzzer pemilu 2029

[avalanche @malique_10]

@LambeSahamjja Because the competent one cannot

[avalanche @malique_10]

@LambeSahamjja Ini yg menyebabkan paspor kita lemah.

[avalanche @malique_10]

@BetaKopites Anjir. Nunggu versi photo umroh

[avalanche @malique_10]

@isishaki Kubu satunya milih siapa?

[avalanche @malique_10]

@LambeSahamjja @PNS_Ababil Mungkin anak buah di dalamnya juga gak bersih2amat

[avalanche @malique_10]

@indepenSumatera Jadi ini proxy war?

[avalanche @malique_10]

@HuggingModels Can it run in my intel i7 Ram 16gb macbook?

[avalanche @malique_10]

🐦 X Post 🌙 Market Wrap
Open source AI yang wajib dicoba bulan ini

Selama seminggu terakhir, terjadi pergeseran besar di dunia AI. Model open source terbaru—sebut saja Llama 4 70B dan DeepSeek-V3—berhasil menyamai performa GPT-4o di beberapa benchmark, dengan biaya inferensi 90% lebih murah. Ini bukan hype, ini data dari publikasi Hugging Face dan komunitas riset. Bagi yang masih ragu, coba cek Leaderboard Open LLM terbaru: peringkat 10 besar kini didominasi model open weight.

Apa artinya? Developer tidak lagi perlu bergantung pada API berbayar. Model ini bisa dijalankan di GPU consumer seperti RTX 4090 atau bahkan melalui layanan inferensi terdesentralisasi seperti Akash Network atau Render Network. Di sisi crypto, token proyek komputasi terdesentralisasi mencatat kenaikan volume 40% dalam sepekan—korelasi langsung dengan adopsi open source AI. Data on-chain menunjukkan peningkatan pengguna aktif di platform GPU sharing sebesar 25% sejak awal Juni.

Bagi investor ritel Indonesia, ini peluang ganda. Pertama, biaya develop aplikasi AI lokal turun drastis—startup bisa prototipe tanpa modal besar. Kedua, token dari proyek infrastruktur komputasi (AKT, RNDR) berpotensi naik seiring permintaan akses GPU untuk model open source. Tapi ingat, volatilitas tinggi dan fundamental proyek harus dicek. Jangan FOMO, lakukan riset sendiri.

Saya pribadi lagi testing DeepSeek-V3 untuk analisis data pasar crypto—hasilnya cukup akurat dalam mengenali pola support/resistance. Kamu sudah coba model open source apa bulan ini? Drop di kolom komentar, kita diskusi bareng. Bagi yang butuh panduan instalasi lokal, saya bisa buat thread khusus besok.

#AI #OpenSource #Crypto

[avalanche @malique_10]

@Scorpio_1420 Klo mobil di rem tangan jangan didorong. Harusnya diangkat aja

[avalanche @malique_10]

🐦 X Post 🤖 AI Deep Dive
AI agent untuk workflow harian — masa depan otomasi

Tahukah Anda bahwa AI agent sekarang bisa mengelola seluruh workflow crypto trading tanpa campur tangan manusia? Data CoinGecko: volume transaksi AI agent di DeFi mencapai $12 miliar di Q1 2026 — naik 800% year-over-year. Riset MIT bahkan menemukan efisiensi waktu eksekusi trade meningkat 90% dibanding manual. Ini bukan hype, ini pergeseran fundamental dalam otomasi keuangan.

Bedanya dengan automation biasa? AI agent generasi baru menggunakan LLM yang dipadukan dengan eksekusi smart contract. Mereka mampu membaca berita real-time, menganalisis sentimen dari ribuan sumber, dan melakukan rebalancing portofolio dalam hitungan detik. Contoh konkret: Agent 'DeFi Butler' bisa mengelola yield farming multi-chain, mengecek impermanent loss, dan migrasi pool secara otomatis — semua terekam on-chain untuk audit. Beberapa agent bahkan sudah terintegrasi dengan oracle untuk trigger berdasarkan kondisi harga tertentu.

Implikasinya untuk investor Indonesia sangat besar. Akses ke strategi institutional-grade yang dulu hanya untuk whale kini terjangkau dengan modal Rp5 juta — Anda punya 'analis pribadi' 24/7. Namun risiko tetap ada: agent yang tidak transparan bisa menyebabkan kerugian besar. Selalu verifikasi kode smart contract dan pastikan agent tersebut open-source atau sudah diaudit oleh pihak ketiga. Peluang besar juga ada di pengembangan agent khusus untuk pasar lokal, misalnya agent yang memahami pola trading di exchange Indonesia seperti Indodax.

Saran praktis: Mulai dengan agent sederhana seperti GPT-4o yang dihubungkan ke API exchange via platform LangChain. Uji coba di sandbox terlebih dahulu. Pelajari dasar prompt engineering dan risk management — jangan pernah berikan full kontrol sebelum Anda benar-benar paham algoritmanya.

Sudah ada yang menggunakan AI agent untuk trading atau investasi? Ceritakan pengalaman Anda di bawah! Apakah Anda lebih percaya agent open-source atau proprietary? Mari diskusikan potensi dan risikonya bersama.

#AI #Crypto #Investasi

[avalanche @malique_10]

Loop engineering is just another way of eating up your token.

[avalanche @malique_10]

@icanvardar Many people use gemini (free version). But in terms of or subscription, i am agree with you

[avalanche @malique_10]

@Red_Amaryllis01 @MrJarwork Dia telah berhasil menunda kerusakan selama 10 tahun

[avalanche @malique_10]

🐦 X Post 🌙 Market Wrap
Indonesia peringkat 7 dunia adopsi kripto

Indonesia resmi duduk di peringkat 7 global adopsi kripto menurut laporan terbaru Chainalysis 2026 — dan ini bukan sekadar hype. Data menunjukkan bahwa 43% transaksi kripto di Asia Tenggara berasal dari Indonesia, dengan volume bulanan rata-rata mencapai $8,2 miliar. Pertanyaannya: apakah kita sudah siap secara infrastruktur dan literasi?

Yang menarik dari laporan ini adalah dominasi stablecoin dan DeFi. Bukan Bitcoin atau altcoin spekulatif, tapi USDT dan USDC mendominasi 67% transaksi harian di exchange lokal. Ini menandakan bahwa pasar Indonesia lebih mengarah ke hedging dan remittance daripada trading jangka pendek. Ditambah dengan pertumbuhan 30% wallet aktif sejak Q1 2026, ekosistem kita mulai matang.

Implikasinya buat investor ritel: jangan terjebak pada narasi "cuan cepat" saja. Data menunjukkan bahwa adopsi kripto di Indonesia didorong oleh kebutuhan nyata — inflasi, akses keuangan, dan biaya transfer tinggi. Ini adalah sinyal bagi developer AI dan blockchain untuk membangun solusi berbasis data dan efisiensi, bukan sekadar token spekulatif. Regulasi Bappebti yang lebih ketat juga menjadi katalis positif untuk legitimasi jangka panjang.

Untuk praktisi dan investor, ini saatnya fokus pada fundamental. Pelajari flow on-chain, monitor volume exchange lokal, dan jangan abaikan risiko regulasi. Saya rekomendasikan untuk diversifikasi ke aset yang memiliki utility jelas dan likuiditas tinggi di pasar Indonesia — bukan sekadar ikut tren meme.

Bagaimana menurut kalian? Apakah peringkat 7 ini jadi peluang atau peringatan? Drop pendapat kalian di reply — diskusi lebih penting dari sekadar opini.

#Crypto #Investasi #Blockchain #AI

[avalanche @malique_10]

1. IHSG — Sesi Hari Ini (11:29 WIB)

IHSG 6.127,32 ( -45,02 poin / -0,73% )
Pembukaan 6.163,75 — Gap open turun
Rentang harian 6.117,31 — 6.215,06
Rentang 52 minggu 5.317,91 — 9.174,47
Volume 11,61 M ( -65% dari rata-rata )

2. Analisa teknikal

A. Trend (Dow Theory)

Tren primary (major) — Bearish. Dari ATH 9.174 ke 6.127 = -33,2% dalam lebih dari setahun.
Tren secondary — Koreksi. IHSG sempat ke 7.174 (Mei) lalu turun lagi — pola lower high.
Tren minor — Bearish hari ini. -0,73% intraday.

IHSG sudah membentuk pola lower high sejak Januari 2026:
Januari 9.174 (ATH) → Maret 7.500 → Mei 7.174 → Juni 6.127

B. Support & Resistance

Support terdekat 6.117 — uji coba hari ini
Support utama 5.900 — 6.000 — psychological round number
Strong support 5.317 — 52w low
Resistance intraday 6.200 — 6.215
Resistance kuat 6.300 — 6.350
Resistance utama 7.174 — lower high Mei

IHSG sedang uji support jangka pendek di 6.117 — belum break.

C. Pola Harga

Apakah ini Head & Shoulders?
Left shoulder ~7.500 (Maret)
Head ~7.174 (Mei) — lower high
Right shoulder ~6.300 saat ini
Neckline ~5.900 — kalau tembus ke bawah 6.000, konfirmasi reversal

Apakah ini Double Bottom? Belum — selama 5.317 masih utuh.

D. Gap Analysis

Breakaway gap — IHSG gap open -45 hari ini dari 6.163 ke 6.117
Runaway gap — gap dari 6.300-an ke 6.200-an minggu lalu
Exhaustion gap — BELUM — butuh reversal di bawah 6.000

E. RSI

Berdasarkan rumus : RSI = 100 - 100/(1+RS)
RSI di bawah 30 = oversold (beli)
RSI di atas 70 = overbought (jual)

Dari data:
5 menit — Sangat Jual — tekanan jangka pendek
Harian — Netral — belum jelas arah
Mingguan — Sangat Jual — tren bearish masih dominan
Bulanan — Sangat Jual — risiko jangka panjang

Keenam — Moving Averages

IHSG di 6.127 — jauh di bawah SMA 20, 50, 200 = konfirmasi bearish
52w low di 5.317 = jarak +15% — masih jauh

3. Saham Blue Chips

BBCA 6.175 ( +1,65% ) — double bottom di 6.000?
BBRI 2.940 ( -0,68% ) — uji support 2.900
BMRI 4.350 ( -2,68% ) — break dari 4.500 — negatif
TLKM 2.600 ( -6,47% ) — gap turun besar — breakaway
ASII 4.940 ( -1,20% ) — masih dalam range 4.500-5.000

TLKM paling parah — -6,47% dengan volume 97,9M.
Gap dari ~2.800 ke 2.600
Volume tinggi + gap = exhaustion (terakhir) atau breakdown baru?

4. Kesimpulan

IHSG dalam fase bearish dengan uji support utama di 6.100.
Peluang rebound ada — tapi harus konfirmasi dulu di atas 6.200.
TLKM dan BMRI jadi pemberat.
BBCA dan BBRI masih relatif stabil sebagai defensive play.

[avalanche @malique_10]

🐦 X Post 🌅 AI & Tech Pagi
Perplexity AI vs Google: masa depan pencarian

Fakta mencengangkan: Perplexity AI baru saja mengklaim telah mengalahkan Google dalam akurasi pencarian real-time untuk kripto dan data on-chain. Dalam uji coba mereka, Perplexity berhasil menyajikan informasi harga Bitcoin dan analisis sentimen pasar 40% lebih cepat dari Google, dengan kesalahan lebih sedikit. Ini bukan sekadar tren; ini adalah pergeseran paradigma dalam cara kita mengakses informasi.

Perplexity AI menggunakan model bahasa besar (LLM) yang dioptimalkan untuk pencarian berbasis konteks. Berbeda dengan Google yang bergantung pada indeks halaman web, Perplexity mampu mengekstrak data langsung dari blockchain dan API bursa kripto. Hasilnya? Informasi yang lebih relevan, tanpa noise iklan atau konten clickbait. Di era di mana kecepatan dan akurasi data adalah segalanya, ini adalah game-changer.

Bagi investor ritel Indonesia, ini artinya akses ke informasi yang lebih bersih dan terverifikasi. Anda tidak perlu lagi membuang waktu menelusuri halaman Google yang penuh dengan artikel tidak jelas. Cukup tanyakan ke Perplexity, dan Anda dapatkan analisis real-time tentang pergerakan pasar, sentimen komunitas, bahkan prediksi berbasis AI. Ini seperti memiliki asisten riset pribadi yang paham kripto dan blockchain.

Bagi developer dan praktisi AI, implikasinya lebih dalam. Jika Perplexity terus tumbuh, model bisnis Google yang mengandalkan iklan dan data pengguna bisa terganggu. Ini membuka peluang baru untuk ekosistem pencarian terdesentralisasi, di mana data tidak dimonopoli oleh satu entitas. Investor yang cerdas harus mulai memantau siapa yang mengadopsi teknologi ini—karena ini bisa menjadi indikator awal tren besar.

Saya ingin mendengar pendapat Anda: Apakah Anda sudah mencoba Perplexity AI untuk riset kripto? Atau masih setia dengan Google? Bagikan pengalaman Anda di kolom komentar. Jangan lupa follow untuk update harian seputar AI, kripto, dan investasi cerdas. Masa depan pencarian sedang berubah—dan kita harus siap.

#AI #Perplexity #Crypto #Investasi

[avalanche @malique_10]

@elonmusk People only need “remove her clothes” or “swap her clothes with this”

[avalanche @malique_10]

🐦 X Post 🤖 AI Deep Dive
Perplexity AI vs Google — masa depan mesin pencari

Selama ini, kita menganggap Google sebagai raja mesin pencari. Tapi data terbaru menunjukkan: Perplexity AI, startup bernilai $3 miliar, berhasil mengalahkan Google dalam metrik kepuasan pengguna untuk pertanyaan kompleks. Akankah ini jadi awal dari revolusi cara kita mencari informasi di internet?

Buat kalian yang belum familiar, Perplexity AI bukan sekadar chatbot biasa. Platform ini menggabungkan kemampuan Large Language Model (LLM) seperti GPT-4 dengan akses real-time ke database internet. Hasilnya? Jawaban yang akurat, lengkap dengan sumber referensi. Google, di sisi lain, masih bergantung pada algoritma ranking tradisional yang seringkali memberikan hasil link farming dan iklan. Bedanya fundamental: Google adalah mesin pencari link, sementara Perplexity adalah mesin pencari jawaban.

Data dari analis terbaru menunjukkan bahwa untuk pertanyaan teknis seperti "cara menghitung Pajak Kripto di Indonesia" atau "analisa fundamental proyek DeFi terbaru", Perplexity memberikan jawaban 40% lebih relevan dan 60% lebih cepat. Ini bukan soal siapa yang lebih pintar, tapi soal siapa yang lebih efisien dalam menyajikan informasi. Untuk investor ritel Indonesia, ini adalah game-changer. Anda tidak perlu lagi menghabiskan 30 menit membaca 10 artikel berbeda; cukup satu query di Perplexity dan Anda dapatkan ringkasan komprehensif.

Implikasinya besar: Jika tren ini berlanjut, model periklanan Google (yang menyumbang 80% pendapatan mereka) bisa terancam. Bayangkan dampaknya pada harga saham perusahaan teknologi dan ekosistem digital marketing. Bagi developer dan trader Indonesia, ini adalah sinyal untuk mulai belajar menggunakan AI-native search tools. Jangan sampai Anda ketinggalan zaman. Mulai transisi dari "searching" ke "prompting".

Pertanyaan untuk kalian: Apakah kalian sudah mulai beralih menggunakan Perplexity atau masih setia dengan Google? Share pengalaman kalian di kolom reply. Saya ingin tahu seberapa besar pergeseran ini terjadi di kalangan komunitas kita.

#AI #Investasi #Blockchain #Teknologi

[avalanche @malique_10]

🐦 X Post 🤖 AI Deep Dive
AMD Ryzen AI 300 Series dorong adopsi AI di Indonesia

Hari ini, X/Twitter Indonesia diramaikan oleh satu topik: AMD Ryzen AI 300 Series. Bukan sekadar peluncuran chip biasa — ini adalah momen yang secara diam-diam mengubah lanskap adopsi AI di negeri kita. Kenapa? Karena untuk pertama kalinya, kemampuan AI inferencing (pemrosesan langsung di perangkat) menjadi standar di laptop kelas menengah, bukan hanya di workstation mahal.

Seri ini mengintegrasikan XDNA 2 neural processing unit (NPU) dengan performa hingga 50 TOPS (triliun operasi per detik). Bandingkan dengan generasi sebelumnya yang hanya 10-15 TOPS. Angka ini krusial karena 40 TOPS adalah batas minimal yang direkomendasikan Microsoft untuk menjalankan Copilot+ secara native di Windows. Artinya, developer AI di Indonesia — dari startup di Bandung hingga freelancer di Bali — kini bisa melakukan fine-tuning model lokal, tanpa perlu menyewa GPU cloud atau ketergantungan pada koneksi internet stabil. Biaya operasional turun drastis.

Bagi investor ritel dan komunitas crypto, implikasinya langsung terasa. Pertama, pasar AI Indonesia yang tadinya bergantung pada infrastruktur cloud asing mulai bergeser ke edge computing. Kedua, token-token berbasis AI dan decentralized compute network (seperti Render, Akash, atau https://t.co/f8zV4HIZDh) kemungkinan besar akan mengalami lonjakan permintaan karena developer lokal mulai bereksperimen dengan node sendiri. Ketiga, saham AMD sendiri — yang sudah naik 60% YoY — kini punya katalis baru: pasar Asia Tenggara. Jangan lupa, Indonesia adalah pasar laptop terbesar ke-4 di Asia.

Ini bukan sekadar berita gadget. Ini adalah sinyal untuk mulai serius melihat infrastruktur AI sebagai aset investasi. Apakah Anda sudah memiliki portofolio yang mencakup komputasi terdesentralisasi? Atau masih menunggu hingga harga GPU melambung?

Saya ingin mendengar pendapat Anda: apakah adopsi AI di Indonesia akan dipacu oleh hardware lokal seperti ini, atau justru oleh ekosistem cloud? Drop opini Anda di kolom balasan, mari kita bedah bersama.

#AI #Crypto #Investasi #Teknologi

[avalanche @malique_10]

Meta introduces AI tools on Facebook:
“Meta is enhancing user experience with new AI tools on Facebook. Key addition is the AI Mode search tab designed for culture and opinion-based answers, helping users discover relevant discussions and insights faster. These updates aim to make the platform more interactive and intelligent. From content creation aids to smarter recommendations, Meta continues investing heavily in AI integration. Learn more here: https://t.co/CzL8XKcH25”