ali vardar

[ali vardar @malivardar]

@q_slavic Not AI, from real life. Ayla.

[ali vardar @malivardar]

@Plusglobal_tr Ben verecegim. Siz vermeyin.

[Ali KIZIL @smallishzulu]

Dünyanın pahalı şehirlerinden sayılan Singapur'da market fiyatları. ⚡

[ali vardar @malivardar]

@gorkemcetin Abicim Cursoru de sen övmedin mi, ben Zed ten vazgeçmem istediğim modeli ekliyorum.

[ali vardar @malivardar]

@UmutOzdamarlar Neden palavra biliyor musunuz yurtdışı fiyatları ile karşılaştırıyorum nereye gitsem daha ucuz her yerde bir bizde mi bu USD bazında nasıl daha pahalı oluruz

[Mahfi Eğilmez @mahfiegilmez]

Trump, Amerikalı iş insanlarının yabancı ülkelerde rüşvet vermesini serbest bırakmış.
Bu, artık kural dışılığın da aşıldığını, ahlâksızlık aşamasının bile geçildiğini gösteriyor.
https://t.co/1m2v8QJZxb

[Turkic Archives @TurkishArc]

Thread: Ottoman commanders of African origin.

Ottoman Pilot Ahmet Ali Effendi, World's First Black Pilot, 1916.

[atalay von trier 🇦🇷 @atalayio]

Al sana veri :D
14 dilin olduğu ama Türkçe'nin olmadığı, Mafia: Definitive Edition'da en çok satın alan 3 ülke, kaynak SteamDB'nin baz aldığı Gamalytic.

Türklerin oyun almadığını falan sanıyorlar herkese de öyle aşılamaya çalışıyorlar ama hiçbir şey bildikleri yok...

[ali vardar @malivardar]

@ifkoparan filinya yiyin bol bol 😁

[Salih Oğuzhan Sever @solakoglu]

Geçtiğimiz hafta 400 liraya yıkattığım arabayı bugün 600 liraya yıkattım. %50 zammı neye göre yaptınız dedim cevap yok.

1.600 liraya aldığım pantolonu terziye götürdüm, basit bir paça kısaltma işine 500 lira istedi. Neye göre bu fiyat dedim cevap yok.

Kızın okul kaydını tamamladık, geçtiğimiz yıla göre %75 zam yapmışlar. Bırakın o ((ÜFE+TÜFE)/2)+5 palavrasını. Neye göre dedim cevap yok.

Benzin almaya gittim bir beyefendi sıradaydı yıkama suyu ve köpük jetonu alıyordu. Jeton başına 75 TL ödedi. 2020’de bu jetonlar 1 liraydı. Neye göre %7500 arttı fiyat dedim cevap yok.

Terzi, oto yıkamacı ve benzin istasyonuyla ticareti bitirdim artık başka yerlerle devam edeceğim. Kızın okuluyla ne yaparım bilmiyorum, sonuçta çocuk bu kızınca okulunu değiştiremeyiz. Zaten okul yönetimleri de bunu bildiği için bu kadar zalim.

Eve dönerken uzun uzun düşündüm gerçekten nedir sebep. Bir şey eksik ama nedir. Sonra cevabı buldum.

[Stop The Game @TadhgHickey]

The Irish 'Famine' & the Ottomans

[ali vardar @malivardar]

@ifkoparan filinya yiyen adam diyor bunu ahahah bende börekçiyim gerçi neyse saka bir yana haklisiniz

[İbrahim Halil Gümüş @gumusibrahim44]

Doların 2 yılda %94 arttığı yerde tarifelere %500 zam nasıl yapabiliyorlar anlamıyorum…

[İttihat ve Terakki Cemiyeti @ittihatcilar]

Zulme karşı mukavemet!

[ibrahim Haskoloğlu @haskologlu]

🔴 #SONDAKİKA | Joe Biden, başkanlık görevinden ayrılmadan birkaç saat önce, ailesinin 2014'ten beri işlediği suçları affetti.

[WANA Visuals @wana_visualss]

World's First Black Pilot in 1916, Ottoman Pilot Ahmet Ali Effendi

[Turkic Archives @TurkishArc]

The first color photo of Turkish Döner Kebab, İstanbul, c 1908

Photo by Jules Gervais-Courtellemont

[SİYAH SANCAK @siyahsancakx]

🔴 Skoda’nın ülkemize 44.000 € fiyatla sunduğu Superb modeli, Türkiye’de vergiler eklendiğinde 4.800.000 TL’ye (132.000 €) ulaşıyor.

[Alex Cheema @alexocheema]

While Apple has been positioning M4 chips for local AI inference with their unified memory architecture, NVIDIA just undercut them massively.

Stacking Project Digits personal computers is now the most affordable way to run frontier LLMs locally.

The 1 petaflop headline feels like marketing hyperbole, but otherwise this is a huge deal:
Project Digits: 128GB @ 512GB/s, 250 TFLOPS (fp16), $3,000
M4 Pro Mac Mini: 64GB @ 273GB/s, 17 TFLOPS (fp16), $2,200
M4 Max MacBook Pro: 128GB @ 546GB/s, 34 TFLOPS (fp16), $4,700

Project Digits has 2x the memory bandwidth of the M4 Pro with 14x the compute!
Project Digits can run Llama 3.3 70B (fp8) at 8 tok/sec (reading speed).

Single request (batch_size=1) inference is bottlenecked by memory and memory bandwidth. This was always the constraint with the RTX 4090 and why a gaming PC can't compete on tokens per second at batch_size=1. The whole model can't fit into an RTX 4090 (24GB) so needs be loaded into the GPU from system RAM, bottlenecked by the GPU's PCIe 4.0 link of 64GB/s.

You will also start to see builds with multiple 5070 GPUs. The upgrade to PCIe 5.0 means a 2 x 5070 machine could support 256GB/s bandwidth from system RAM to GPU. I estimate this build to be ~$6,000 (supporting full x16/x16 PCIe 5.0 is expensive) in total, then cost of two Project Digits PC's.

Congrats NVIDIA, you just found yourself a new market.

@exolabs will support high performance inference on a cluster of Project Digits PC's on day 1.