Lim Paul 廉颇

Not a climate change follower; support EV, support nuclear power

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@Tsla99T 我特别怕这种无端端的急刹车，被风险高追尾

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@pingzhang632 打出了伊朗在海峡设收费站

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@happypaidaxing 澳大利亚的路桥工人笑而不语

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@bobjcarr Shut up Andrews

[智享 @CycleDecoded]

离谱了，这玩意真有人做出来了。现在的自媒体博主怕是要集体失业，剪辑师看了都得流眼泪。

GitHub 上刚冒出来的这个 Pixelle-Video，直接把短视频创作卷到了“一键全自动”的终极形态。你输入一句话或者一个想法，它自己写文案、自己用 AI 生图片和视频、自己配音、自己上字幕，最后咔哒一下给你吐出一条完整的短视频。

🔥 为什么这波有点狠？
全链路闭环：从剧本、分镜、配音到视频合成，一气呵成。

白嫖党狂喜：支持对接各种开源大模型和免费 API，成本压到极低。

批量矩阵流：专门为了批量搞流量设计的，一个人就能顶一个短视频团队。

本地可部署：不用担心被第三方平台卡脖子，代码在手，天下我有。

这玩意简直是批量做号、搞海外 TikTok 或者国内流派矩阵的杀手锏。普通人跟自媒体大佬之间的信息差，有时候就差这么一个工具。

兄弟们直接看链接，别外传：
👉 https://t.co/YNb4retnWf

[小奇说 @xingbugengming]

不要再相信利用Hyperframes、Remotion能够一键自动剪出高质量视频了

这位博主用 Claude + Remotion 制作出了最受 Youtube欢迎的Vox风格特效视频，这才是真正的AI剪辑打开方式

1:30 规划脚本和视觉风格
2:26 使用 Claude Code + Remotion 构建场景
8:00 剪辑的组装和微调
11:01 旁白、音乐和最终渲染

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@Alex_Kop7 工资高 福利好 效率低，不炒你才怪

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@didengshengwu 请问对赌付的2.3亿去哪里了

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@chaozuoye 小红书绝对是个傻逼公司

[Foe Ally @ally_foe]

万众瞩目的这个 Codex 怎么自动剪辑视频的，这个教程来了啊。没有任何高深的词语，全部都是大白话，相信小白也能看懂。

首先你要先有 Codex，然后 Codex 最少你要有个 Plus 的会员。
如果这两个你没有的话，你不用看了啊。

然后还要有一个 ChatGPT。ChatGPT 聊天比 Codex 其实舒服一些。你骂 Codex 它就在装傻，但你骂 ChatGPT 它会真的认错，而且会改。

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第一步：
你把这个 GitHub 链接丢给 ChatGPT👇
https://t.co/NppjCueTCK

这个是谁写的其实我也不知道，不要先丢 Codex，先丢 ChatGPT。

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第二步：
让 ChatGPT 干一件事：

👉 读这个项目
👉 然后帮你写一个 “Pro Prompt”（就是给 Codex 用的指令）

因为俺也写不明白提示词，我把大白话说给 ChatGPT 听，ChatGPT 再写成 prompt 给 Codex。

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第三步：
把 ChatGPT 写好的 Prompt 丢给 Codex。

然后 Codex 会开始做这些事：

* 自动装环境
* 自动配工具
* 自动跑项目

我就一直在点同意。

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第四步：
把你的视频素材存入本地文件夹。我直接存的就是 download 的。其实你是可以选它能够读取你哪一些文件夹的。我后来又专门做了一个文件夹来放它只能读取的文件。

然后跟 codex说：

👉 “帮我剪一个探店 vlog / 氛围感视频 / 甜一点的恋爱记录”

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第五步：
它会自己输出一个 final.mp4。

然后你就可以跟它对骂了。你就跟它说什么字幕太丑啦、贴图太少啦、动画有问题、气口不对、顺序不对、你想要的感觉不对。反正你有什么问题，你就骂它。然后它被你多骂两轮就懂你究竟要什么了，之后再剪视频就很方便。

最后你让 Codex 把你们聊天的这些东西做成一个总结，记下来，我后来才开的项目组，把这些 memory 导了进去。它就知道我的喜好大概什么样子了。

[Lonely @Lonely__MH]

🚀这两天想研究一下用 Codex 剪辑视频，最近比较火🔥。

网上搜了下，挖到了 browser-use 团队刚开源的 video-use，免费开源，目前 15k star！

体验完不得不佩服这项目的底层思路，太省Token了🥳

它直接在 Codex 和 FFmpeg 之间搭了个音视频架构师，用极低的 Token 成本实现了毫秒级的无损剪辑。

工作流程如下：
音频转录 > 文本打包 > AI 大模型推理 > 生成剪辑表(EDL) > FFmpeg渲染 > 自动过检审查

它的自动化剪辑链路非常有意思，主要分为以下四点：

1. 文本化视觉

先用 ElevenLabs Scribe 把视频缩水成 12KB 的时间戳文本。Codex 剪视频不需要盯着画面看，像读修改方案一样，在文字层就能完成高精度裁剪。

2. 强迫症剪口

每个切口自动补上 30ms 的微小音频淡化。以前用 AI 剪辑经常遇到的咔哒爆音和转场突兀，直接被物理抹平。

3. 生成式特效

遇到需要加特效的段落，它会直接派发子任务去跑 Manim、Remotion 或 PIL，在后台并行生成动画并完美覆盖到原片上。

4. 闭环式质检

渲染完不直接交工。它自己会用 timeline_view 跑一遍画面和字幕的对比，如果发现瑕疵，自己打回去重新渲染，系统最多支持重试 3 次。

传统的 AI 剪辑动辄要烧掉几千万 Token 的视频流。

而这个方案用文本骨架结合按需看图的思路，精准解决了大模型不懂音视频底层、不懂渲染流程的短板。

牛逼牛逼，使用 Codex 剪辑视频必备！🚀

传送门👉🏻：https://t.co/JItW4aCB6k

[mousepotato @iluciddreaming]

Codex 上搭「视频内容工厂」，装好这几个插件就能把文本变成视频：

HyperFrames — 负责「想」，创意策划
ElevenLabs Skill — 负责「说」，AI 配音
Remotion Skill — 负责「动」，程序化动画渲染
Captions Skill — 负责「字」，字幕生成与样式

文本进去，视频出来。

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@BohuangMars @Tsla99T 只要hw4的软件持续升级，lite就可以一直蒸馏啊，我倒觉得还有可以榨取的空间

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@JEChalmers These politicians are so good at lying.

Do you believe what you say? Seriously

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@williamlong @macastel3 包括那个修门把的handyman

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@sbschinese 你知道有多少家庭把所有的赌注都压在这上面吗

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@ClareONeilMP Poor Housing is the cancer of our society. Here:

If the gov fail to solve housing crisis in 3 years, all MPs should resign.

End game.

[Lim Paul 廉颇 @mancarcat]

@marcustravels @ClareONeilMP We are in this dead cycle: more people are allowed in to boost the gdp figure; more houses needed; more competition for jobs; economy down; more people to come in…

[APP喵 @amiaoapp]

只可惜，只有错过青春的成年人才能看进去