Attention arnaque: une campagne coordonnée de posts malveillants utilise mon image pour véhiculer des contenus complètement faux. Certains d’entre eux renvoient vers des sites frauduleux faisant notamment la promotion de sites de cryptomonnaies. Évidemment, je n’y suis pour rien.
Super après-midi passée avec les lycéens ! Échanges autour de la place des femmes en science, présentation de femmes scientifiques trop souvent oubliées et de l'association @FemmesSciences ! Avec @JulietteLozanoG à Montpellier et Martine Lumbreras à Céret
@PartridgeCG 1) Likelihood: #RAxML and mainly #IQTREE ; also #PhyML (for FreeRate models).
2) Bayes: #MrBayes and #RevBayes, and mostly #PhyloBayes thanks to its powerful CAT model (mixture model accounting for site-specific nucleotide or amino-acid preferences. Well suited to phylogenomics).
Allons de l'avant! Moins de sucre et d'aliments transformés, soutien à l'agroécologie betteravière et aux agriculteurs (7M€ via un PNRI @INRAE_France et @ITBetterave), on sait cela depuis 2016 : les #neonicotinoides n'ont jamais été une solution sauf pour ceux qui les produisent
Certains chercheurs en biologie savent se montrer plaisantins, alors même que leur sujet de recherche est des plus sérieux. S’il est un domaine où ces scientifiques font preuve de créativité, c’est bien lorsqu’il s’agit d’attribuer un nom à un nouveau gène https://t.co/oNqLnOaMGN
@samuel_buffet@pickover OK for 2 and 2².
But not true further for (2²)², ((2²)²)² , …
If x = (2²)², then x² = ((2²)²)² = 2 to the power of 2x2x2 = 2 to the power of 8 = 256.
But with the same x = (2²)² = 16, we have 2 to the power of 16 = 65 536.
@tttin07@10kdiver@tttin07 Right: after k=4, average times are 2 for Alice and 1.375 for Bob.
Now, let's consider higher k values to allow for convergence of the sum. Average times become as follows:
k=10 | Alice = 3.87 | Bob = 3.86
k=20 | Alice = 3.99 | Bob = 5.57
k=50 | Alice = 4.00 | Bob = 5.99
1/
Get a cup of coffee.
In this thread, I'll help you understand Markov Chains.
In life, and in investing, we often come across situations where luck/chance plays a major role.
And Markov Chains are often a great way to model and analyze such situations.
Plants are relevant to every person on the planet – most just don’t know it yet. However, botany, once a compulsory component of many biology degrees and school programmes, is disappearing fast.
#teaching#botany#plants
https://t.co/INqXVw359R
LES #VIRUS SONT-ILS VIVANTS ? En étudiant la diversité et l'évolution microbiennes, Purificación López-García @DEEMteam_Orsay@CNRS enrichit nos connaissances sur l'évolution de la vie sur Terre. En vidéo ici 9'58 🎬 https://t.co/1UQ9qUm1AG
"Qui aurait pu prédire la crise climatique ?"
Cette petite phrase d'@EmmanuelMacron lors de ses vœux 2023 agace les scientifiques qui alertent depuis des décennies sur le sujet.
Réactions de @JouzelJean@MagaliReghezza et @Goneri76 👇
https://t.co/NwQNRLVA3N #climat#GIEC