ADIÓS, ASTRÓLOGOS.
CLAUDE LO HA HECHO FÁCIL Y GRATIS.
SOLO TIENES QUE INTRODUCIR TU FECHA DE NACIMIENTO.
SIN HORÓSCOPOS, SIN TAROT.
Copia estos 6 prompts para obtener resultados que te dejarán boquiabierto ↓
La mayoría de los modelos de mundos con IA solo generan lo que les pides.
LingBot-World 2.0 intenta ir mucho más allá.
En lugar de limitarse a renderizar una escena, incorpora un sistema de interacción basado en agentes.
Un Pilot Agent controla el comportamiento del personaje, mientras que un Director Agent introduce nuevos eventos y elementos del entorno. Además, un VLM actúa como ‘Brain’ y propone eventos contextuales durante la interacción.
El modelo genera contenido en tiempo real a 720p y 60 FPS, admite interacciones más ricas como combate, cambios de clima y manipulación de objetos y además es open source, con pesos del modelo y código disponibles para la comunidad.
Sin duda, uno de los lanzamientos más interesantes que he visto este año en el campo de los world models.
@robbyant_brain
💻 GitHub: https://t.co/RRgY1O3dJ1
🤗 Pesos del modelo: https://t.co/AriHWg1JPU
🎮 Pruébalo aquí: https://t.co/wz674TMSm3
🌐 Página web con vídeos que puedes utilizar: https://t.co/ss6XB1vHcA
#IA #OpenSource #WorldModels
Trabajos remotos para tímidos (casi sin llamadas ni reuniones).
Puedes trabajar por la noche, desde casa, después de tu trabajo de 9 a 5, y aun así cobrar en USD.
Hilo abierto ↓
Growing an agency doesn't always require hiring more people.
One agency added $133,752 in new ARR in its first 30 days with Viktor.
Here's what changed. 🧵
Lo que más me ha marcado es que no se trata solo de ver y actuar por separado.
El modelo conecta directamente lo que ve con las consecuencias de sus acciones.
Así todo queda más coherente con la realidad física.
Menos movimientos que parecen listos en el vídeo pero que fallarían en la vida real.
Con solo unas veinte demostraciones consigue adaptarse a tareas que nunca ha visto antes.
Eso lo cambia todo para mí.
Pasamos de robots que hacen muy bien una sola cosa a robots que aprenden rápido nuevas situaciones sin tener que empezar de cero cada vez.
Lo más flipante que he retenido es esto: el modelo imagina la siguiente escena mientras el robot ya está ejecutando el movimiento.
No para a pensar, sigue anticipando y se actualiza en continuo con lo que ve de verdad.
Eso da un control en tiempo real que parece mucho más fluido y natural.
Después de leer esto me digo que es exactamente el enfoque que necesitamos: modelos pensados desde el principio para la inteligencia encarnada, no adaptaciones hechas después.
Menos compromisos, más fluidez, y robots que pueden manejar de verdad cosas un poco complejas en el mundo real.
Da gusto ver esto.
He leído lo de LingBot VA y me ha flipado:
en vez de coger un modelo hecho para generar vídeos y adaptarlo a la fuerza para los robots, lo han construido todo desde cero pensando en que el robot entienda y actúe en el mundo físico real.
Así que anticipa de verdad lo que va a pasar al mismo tiempo que se mueve.
Es mucho más lógico.
Hemos pasado de “genérame un clip bonito de 10 segundos” a “crea un mundo en el que pueda entrar, actuar y donde las cosas sigan pasando incluso cuando no estoy”.
No es solo más largo. Es otro nivel de experiencia.