Todo lo que necesitás para empezar con Hermes está en este artículo.
Tiene desde instalación, memoria persistente, skills, MCP y scheduler, hasta workflows multi-agente.
Muy buen punto de partida.
Hoy Anthropic lanzó Dynamic Workflows.
Claude Code ahora puede tomar una tarea compleja, dividirla y coordinar múltiples subagentes en paralelo.
Así funciona:
1) Entiende la tarea y el repo -> detecta qué hay que hacer y qué contexto necesita.
2) Divide el trabajo -> separa la tarea en partes más pequeñas.
3) Ejecuta subagentes en paralelo -> cada uno trabaja sobre algo distinto: tests, bugs, arquitectura, migraciones, etc.
Después Claude Code junta resultados, valida y sigue iterando si hace falta.
En vez de un solo agente haciendo todo, ahora puede repartir el trabajo automáticamente.
Para usarlo:
incluís “workflow” en el prompt
o activás:
/effort ultracode
Si estás empezando con Claude Code, el plugin oficial claude-code-setup te ayuda a entender cómo configurar el entorno para tu proyecto.
Analiza el repo, detecta frameworks y dependencias, y después te recomienda:
> hooks
> skills
> MCPs
> subagents
Te ahorra bastante tiempo entendiendo qué configuraciones y automatizaciones suelen usarse para ese stack.
Para instalarlo:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
Introducing Zero
The programming language for agents.
I wanted a systems language that was faster, smaller, and easier for agents to use and repair.
Explicit capabilities. JSON diagnostics. Typed safe fixes.
Made for agents on day zero.
El mejor recurso que encontré para aprender Hermes Agent.
Hermes es un framework para crear agentes de IA que:
- recuerdan contexto entre sesiones
- crean y reutilizan sus propias skills
- y pueden trabajar 24/7 por vos
El artículo explica muy bien:
1) cómo funciona su sistema de memoria y aprendizaje de workflows
2) cómo crear múltiples agentes con personalidad y workflows propios
3) cómo conectar agentes a Telegram, automatizar tareas y correrlos en paralelo
4) y cómo Hermes puede usar Claude Code por abajo para ejecutar tareas de coding
La parte más interesante es ver cómo el agente empieza a reutilizar soluciones y workflows en vez de arrancar desde cero cada vez.
I built an AI system that automates product video creation for entire e-commerce catalogs.
(Saves ~$30K per collection shoot and boosts on-site conversion rates by ~20%)
Here’s how the automation actually works:
→ Firecrawl scrapes product images directly from any e-commerce collection page
→ Google’s Veo 3.1 generates realistic model videos showing fit, movement, and drape
→ Each video begins and ends on the original product image for perfect looping
→ Videos are auto-named, organized, and stored in Google Drive
→ Everything runs in batch—no manual work while it processes
The result: fashion brands can showcase every SKU with video, not just hero products—and engagement jumps immediately.
Static product photos aren’t enough anymore.
Shoppers want to see how clothes move before they buy.
If you want the full blueprint, do this:
1️⃣ Like & RT this post
2️⃣ Follow me (so I can DM you)
3️⃣ Comment “FIT”
I’ll send you the full n8n workflow, all prompts, and a step-by-step setup video—for free.
No more $30K shoots.
No more guessing if your product pages convert.
@FinanzasArgy Son ataques mal intecionados, no les importa la realidad ni saber la verdad. Ni pierdas tiempo justificando.
Excelente tu contenido! Saludos!
UNPOPULAR OPINION: Se puede ser Software Engineer sin título universitario? 💭
Mi respuesta es un rotundo SÍ. Lo que realmente importa es tu capacidad para resolver problemas, construir soluciones y mantenerte en constante aprendizaje. Un título puede abrir puertas, pero la experiencia y las habilidades son las que te mantienen dentro.
Un autodidacta motivado supera cualquier diploma. 🔥
La mejor universidad es la curiosidad y la constancia. Mientras algunos esperan que un papel les valide, el autodidacta ya está creando el futuro.
Qué opinan? 🤔