@FelippeRegazio o que significa que a rede não tem como se corrigir no sentido humano da coisa, porque a rede não tem conhecimento da verdade absoluta. O que ela entende como verdade está nos dados que você apresenta no treino. Por isto a escolha dos dados de treino é tão importante! :-)
@FelippeRegazio Adicionando alguns pontos extras: backprop acontece apenas na fase de treino/tuning/fit e é exclusivo de modelos baseados em redes neurais. Não é bem uma correção/reversão, é mais um reajuste matemático dos neurônios c/ base na resposta da rede para ficar "mais igual" àquele dado
O melhor agente de IA só precisa de quatro ferramentas para ajudar você a construir mundos: uma para acesso ao bash e 3 de filesystem (ler, escrever e editar). Mais que isso é bobagem.
Pi ships with 4 built-in tools:
- read
- bash
- edit
- write
These tools are mostly all you need for an effective coding agent. Models know how to use bash and can do more than you think with the basics.
Here's the code to add these primitives to your app using Pi’s SDK.
@eusouomatt Meu palpite: Eles aproveitarão esse nicho por mais uns 2-3 anos até a demanda/oferta de memória estabilizar e arquiteturas integradas SoC (System on Chip) tipo apple Mx e NVIDIA RTX Spark virarem o padrão em computadores novos. A partir daí, 80% da inferência será LLM local
Happy 35th Birthday The World's First Website!
On August 6, 1991, the World Wide Web (WWW) creator, Tim Berners-Lee launched the world’s first website.
#InternetHistory