@midudev Todos dicen que modelo usar para planificar y que para ejecutar pero nadie nombra el stack que usan. Vengo investigando este tipo de sugerencias y para Swift nativo (junto con sus frameworks) no me ha servido. Los resultados son horribles.
@4001tx@midudev Para que lenguajes? porque yo probé con swift y swiftui y sonnet 4.6 me ha hecho desastres que deshice de inmediato. no se me pasa por la cabeza usar haiku para esto
Cellular Repair and Autophagy
When you fast, your cells initiate a waste-removal process called autophagy.
Think of it as a cellular "spring cleaning." Your body breaks down and clears out old, damaged proteins and cellular components that build up over time.
Apple NO quiere sacar Siri AI en Europa porque la obligación de interoperabilidad obligaría a dar nuestros datos a terceros y que esos terceros se encarguen de su privacidad y seguridad. Y no: no es “powered by Google”. Incompetencia nivel máximo.
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On the one hand, today is a dreadful day. It’s raining, it’s cold, and I don’t feel like going out. On the other hand, it’s the perfect day to enjoy WWDC 2026. For me, it’ll be at 2 pm (-3)
#wwdc26#apple#iOS27#MarcN
Habit OS Routine Tracker
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#habits#health
This week I lost 1.3 kgs. I’m super happy. I made my own app and it helped me know what time I started and what time I finished. I see the statistics and the best... I control my weight, either in manual mode or through my smart scale.
#Fasting#intermittentfasting#health
Vivimos un momento curioso. Notion acaba de deshabilitar Opus 4.8 y 4.7 de su IA por supuesta degradación. He leído infinidad de críticas que Codex (GPT) lleva unos días mucho más lento. Es obvio que Claude lleva semanas lento de saciedad...
En mi opinión estamos descubriendo el problema de NO saber realmente cómo funcionan los modelos. ¡Ah! ¿No lo sabías? Sí... sabemos la teoría. Obviamente. Pero NO sabemos por qué una concreta entrada genera una específica salida. Hay tantos factores y es todo tan aleatorio que hay toda una ciencia detrás de ello.
Hay un campo activo de investigación llamado Mechanistic Interpretability que busca abrir la caja, pero estamos muy lejos de poder explicar la salida concreta de un modelo frontier.
Eso implica que "ajustar" dichos modelos es puro azar y especulación. Si no sabemos por qué se comporta de tal o cual forma porque no es un software determinista y no entendemos todas las variables que entran en juego porque son tantas que no podemos procesarlas en todos los posibles casos... que ocurran estas cosas y nadie sepa solucionarlo es un problema muy importante.
Tal vez, es mi opinión, más nos valdría menos marketing y afán de sacarse la más grande ante benchmarks... deberíamos parar un poco e investigar porque esto es cada día menos herramienta y más burbuja. Al final el ser humano solo busca una cosa: dinero y poder. Y eso se lo carga todo.