Marcus

Vibe Coding 小騎士，駕馭各種模型打造稱手的工具

[Sebastiano Guerriero @guerriero_se]

Drag enough to collapse it.

Demo ↓

[NVIDIA AI @NVIDIAAI]

Today we're shipping Nemotron 3 Ultra.

A 550B MoE frontier-intelligence open model built for long-running agents.

It delivers 5x faster inference and lowers the cost of complex agentic tasks by up to 30% versus other open frontier models.

[岚叔 @LufzzLiz]

最近邮件与私信收到了好多国外友人的催稿，有生物老师，也有土耳其老哥的来信，希望我继续将项目做下去。

我也大受鼓舞，只是最近工作太忙，先做一个demo页面看看，但我保证会持续迭代这个项目

我希望AI技术真正能照进教育领域，给孩子们一些帮助，也希望有想法的伙伴贡献你的idea 或者欢迎各位老师提出你的需求

项目开源地址：https://t.co/QwLFppKMTu

[Ulrich Rozier @UlrichRozier]

Gemma 4 12B est sorti, et c'est le plus malin de la bande pour un PC portable : multimodal, 256k de contexte, tourne avec 16 Go de mémoire.

Je le redis : le futur de l'IA, c'est aussi en local. Tout reste sur ta machine, et avec l'appel d'outils + le JSON structuré, on bâtit ses propres agents. J'ai fait un petit guide : https://t.co/EyR3NqJGGI

[Makisuo @makisuo]

All types of databases, Redis, Postgres, Clickhouse, Mysql etc. now display important stats and metrics aswell as most run queries in the Maple service map

[Paidax @xin_pai88825]

这就是我梦寐以求的功能啊！鬼知道我在做 ios 开发的时候，调试有多难受😭

[Max For AI @MaxForAI]

Kimi-Code的主程K佬分享了他重构Kimi-Code的经历👀

大概一个月前，他下定决心重构 kimi-code，开始设计新的架构。

他抱着电脑和便携屏在汤泉卷了两整天，花了几千刀的 token 去做架构分析、设计和验证，最终得到了一份认为最优的架构方案。

在 vibe 时代，架构���得更加重要了，一份好的架构能够在可控的范围内，让 Agent 肆意 coding，而不会打破东西

- 架构确定后，就开始冲刺实现（过程中吵和推翻了无数次）
- 迅速组建了一个强大的 team。
- 迅速 onboarding 整个 team
- 封闭开发了一段时间（
- 开源后就病倒了，皮质醇分泌过度，影响免疫力
- 这一个月学的东西够我消化半年的 - 一周干了一整箱红牛，还得是生物燃料
- 也在 x 上消失了一个月

等 kimi-code 陆续迭代到稳定，再去总结过程中的 lessons learned

太强了！

[独立开发者William @DLKFZWilliam2]

最近在做我的游戏的时候很多小伙伴私信、留言问我怎么做的。抽空跟大家录了一个视频，分享下我的工作流。全部是免费的，不需要买几万块的mocap动作捕捉服，我是在家用iPhone拍了几个视频实现的：
1.在Viggle的PINOC视频转动作捕捉fbx数据，然后下载到blender里面
2.通过rokoko的blender免费plugin做动作捕捉数据到自定义模型的retarget
3.导入Godot或者Unity、Unreal这类游戏引擎继续开发游戏。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

🚨本周最猛项目！Odysseus 3天狂飙 44k+ Star！

拥有上亿粉丝大佬 PewDiePie 亲自开源 Odysseus — 本地自托管 AI 工作空间，直接干翻 ChatGPT + Claude！

作为 indie dev，我最烦云服务涨价、封号、数据外传。Odysseus 把控制权彻底还给你

本地无限上下文 + 零成本 + 完全自定义，配自家 GPU 或者手机都能玩！

零订阅、零遥测、零数据泄露，全跑在你自己机器上，隐私和自由度直接拉满！

核心爆点：

- 一站式 Workspace：聊天 + 自主 Agent + 深度研究 + 多模型对比 + 文档笔记 + 邮件助手 + 日历 + 图片生成编辑……全在一个界面，不用切来切去。

- Cookbook 太强：硬件一键扫描，推荐 270+ 模型（GGUF/FP8/AWQ），支持 vLLM、llama.cpp、Ollama，一键 serving，新手 5 分钟跑起本地大模型。

- Agent 真能干活：内置 bash、文件、web、memory 等工具，支持 MCP 任意扩展，自主规划、迭代，写代码、做研究、管邮件全行。

- Deep Research：一句话让它自己搜、读、总结，带引用报告，效率爆棚。

- Memory & Skills：持久记忆 + 自动优化技能，越用越懂你。

- 邮件助手：IMAP/SMTP 自动总结、打标签、草拟回复、过滤垃圾邮件，日常办公解放双手。

- 移动友好：支持 PWA，手机触控丝滑。

- 隐私安全：本地优先，MIT 开源，无 telemetry。

安装极简：
- Docker 一行命令：docker compose up -d --build（最推荐）
- 也支持 Windows/Mac/Linux 原生���键部署

所有 AIGC 玩家、本地 LLM 爱好者、独立开发者都强烈建议 star + 安装！

我已经准备本地部署了，跑起来再分享 Cookbook + Agent 组合拳体验。

[Nicolas @nb4ld]

Tout est maintenant open-source.

Les agents LLM ont atteint un niveau où ils sont capables de prendre un binaire, le décompiler et reconstituer en autonomie le code source du programme.

Aucune compétence technique requise.
Suffit de leur donner les bons outils (ici, ghidra-mcp)

[lifcc @mylifcc]

我已经在mac上用上Gemma-4-12b了，技术栈是：
llama.cpp + GGUF Q4_K_M + Metal
32K context，本地 OpenAI-compatible API
实测约 36 tok/s，常驻 RSS 约 10GB

难以想象，只有10GB的内存占用！
如果你也有一台16GB以上的MAC，看我的方案，你可以不一直用，但你能忍住不试试吗？

[独立开发者William @DLKFZWilliam2]

好东西😍而且是开源的！
我看了下，核心是用Gemini和Image 2做图延展，还可以批量做游戏资产！

[Yihui @yihui_indie]

画布模式正在成为 AI Agent 产品的标配。

本期用 Codex 的 /goal 功能，从零复刻一个 Lovart 画布生图工具，基于React Flow + Supabase，一条指令让 AI 实现画布产品！

[Dan Woods @danveloper]

I can't believe this works, but I got DeepSeek-V4-Flash (284B params) running on a Raspberry Pi 5 (8GB edition) at >1tok/s @ ~8W during full-tilt inference! It uses an untouched copy of @antirez's GGUF. Took 160+ experiments over 5 days between GPT-5.5 xhigh and Opus 4.8 max.

[Noisy @noisyb0y1]

Cal Rueb from the Anthropic team just revealed the Claude Code features that 90% of users will never find on their own

he writes the system prompt that powers Claude Code - and spent 25 minutes showing how to use it properly

> claude md files = memory that persists across every session
> Escape twice = jump back in your conversation history
> run 4 Claude Codes in parallel and orchestrate them like a team
> Claude 4 now thinks between tool calls - throw "think hard" at every bug

save this - it's the closest thing to an internal manual for Claude Code you'll ever find for free

[Sprytix @Sprytixl]

CHINESE DEVELOPER JUST DROPPED A FULL 8-MINUTE SETUP GUIDE FOR THE NVIDIA DGX SPARK - AND SHOWED EXACTLY HOW TO RUN AI AGENTS AND ROBOTICS SIMULATIONS ON IT

he unboxed the DGX Spark on camera - plugged in power, keyboard and ethernet and was inside the system within minutes

then showed how to install iSECSIM 5.1 for virtual simulations, cloned the repo from GitHub, configured GCC 11 and built the entire stack from scratch

128GB of available memory, ARM processor, full Python library support and a complete AI development environment - all on a box the size of a paperback book

at the end he launched a robotics environment and showed the DGX Spark handling full physics simulations in real time

from unboxing to running agents in under 8 minutes - full guide on camera

[stellar protocol @stellarprtcol]

Gue baru nemu project open source yang bikin gue langsung berhenti scroll.

Serius.

Jarang banget gue nemu sesuatu yang langsung bikin mikir, "Kenapa gue baru tahu ini sekarang?"

Namanya Everything Claude Code.

Awalnya gue kira ini cuma kumpulan prompt atau template biasa yang dibungkus dengan nama keren.
Ternyata pas gue lihat lebih dalam, ini jauh lebih gila dari yang gue bayangkan.
Mereka basically sudah nyiapin hampir semua hal yang biasanya harus lu setup sendiri selama berhari-hari bahkan berminggu-minggu.

Yang bikin gue makin excited:
🔥 30 AI agents siap pakai
🔥 64 skills bawaan
🔥 33 commands untuk berbagai workflow coding
🔥 AgentShield dengan 1.282 security tests terintegrasi
🔥 Planning, code review, bug fixing, TDD, sampai optimasi token
🔥 Support Claude Code, Cursor, OpenCode, dan Codex CLI

Dan yang paling keren?
Semua ini open source.
Gratis.
Bisa langsung dipakai.
Kalau lu pernah habisin waktu berjam-jam buat nyusun workflow AI coding sendiri, nyari agent yang cocok, setup command, atau ngatur environment dari nol, lu bakal ngerti kenapa gue semangat banget waktu nemu repo ini.

Rasanya kayak menemukan toolbox yang isinya sudah lengkap sebelum mulai bangun sesuatu.
Bukan berarti tool ini bakal otomatis bikin semua project sukses.
Tapi jelas bisa menghemat banyak waktu yang biasanya habis buat setup dan eksperimen.
Jujur aja, ini salah satu repo AI yang paling menarik yang gue temukan dalam beberapa minggu terakhir.

Dan kalau lu suka ngoding pakai AI, simpan postingan ini sekarang juga.

Karena feeling gue, beberapa bulan dari sekarang repo ini bakal ada di daftar tool yang dipakai banyak developer setiap hari. 🔖🚀

[Cell 细胞 @cellinlab]

时间线 刷到 好几个 Pi Agent 的推荐，
让 Codex 帮我学了下，做了个手把手教程

👉 Pi Agent 原理与实现：从零到一实现一个 AI Agent
🔗 在线学习：https://t.co/LUq9fZ52om
🌍 文档源码：https://t.co/lWCaekC1V4

[AprilNEA @AprilNEA]

换了电脑之后不想再装巨大臃肿的 Logi Options+ 了，用 Rust(GPUI) 搓一个超轻量级 OpenLogi 接管下 HID++

[Michael Rabinovich @MikushRab]

Opus 4.8 just dropped and I ran it through our CAD tasks. 4.6 → 4.7 → 4.8 side by side.

The results are unexpected!