Marila

曖昧/ネガティブな投稿をしないがモットー
clineからllmに触れ始めて今はPiメイン
プライベートでの個人開発と半導体企業でのAI推進

[Marila @Marila_mo]

自分もこの意見に賛成
NISAに3万円投資するなら、AIに投資します。
ちなみに、AIに投資していて、それを超える収入をAIで稼げてない人も安心してください。
AI人材の市場価値は年々高まってるので、この投資の価値に対する裏付けは取れてると思います。

[AM09:21 @AM09_21]

AIに月3万円課金するのは「消���」じゃなくて「投資」なんだけど、このニュアンスはあんまり伝わりづらいよねぇ……といつも思っている
今のClaude Max x20サブスクは$200ぶんのAPIクレジットに加えて1ヶ月累計$7000〜$8000ぶんのサブスク使用量がついてくるので、この圧倒的優位性をもって「来月までに$400くらい追加で稼ぐぞ〜」くらいの計画を立ててから課金するといいと思うのだ

実際自分の場合、最初のサブスクはx5プランを借金して買ったんだけど、借金の返済とx20プランの契約を目指してなんとか稼ぎきるという経験をやれたのはデカかったなぁと

単に月3000円課金して消費するだけの生活よりも必死感やプレッシャーを自然と感じたし、計画→行動→分析→修正のループに自分から取り組めたし……

その過程で大人の人と話す機会めちゃめちゃ増えて、当時の自分はなりふり構わずなんでもやってたので社会人から起業家、研究者やVCやイベントの人や無職まで、色んな人に触れて自分の世界が大きく広まったように思う

AIのサブスク課金にはそれだけの力があると思っているので、学生の身だからこそそういう選択肢も前向きに考えてみたらどうかなぁ、とか考えたりする

(なお「人生の普通ルート」からほぼ確実に外れるので、信頼できる大人の人とよく相談したりして、自分の将来と時事について考えてから決断しましょうね……)

[Marila @Marila_mo]

激しく同意します。
日本のLLM界隈は使うことに夢中で、それによってどんな成果が出るのかに焦点を当ててる人���少ない気がする。
海外の人は成果物主義な投稿が結構多いんだけどね。
だから、日本人のLLM界隈はほとんどフォローしてない。
自分もそういった観点のポスト一切してないから人のこといえないんだけどね。

[金のニワトリ @gosrum]

なんかAIにいくら課金していないから負け、みたいな記事見たけど正直そういう表現や考え方はあまり好き��ゃない

まず何にお金や時間を使うかはその人の自由で、それが人生というものでしょ？そもそも勝負なんかしてるつもりがないのに勝手にルール決めて勝手に勝ち負けを決めるなよと

そして未来が誰にもわからない以上、本当に最後に笑ってるのはどっちかなんて今の時点で断定できるもんじゃない

AIを使ってる人も使ってない人もみんな必死に生きてるんだよ。自分の価値観を一般論のように語るのはどうかと思う（しかもネガティブな表現で）

[Marila @Marila_mo]

Deepseek Hernessがいい感じって話はよく聞くんだけど具体的に何がいいのか説明してる人ほとんどいないんだよな。
システムプロンプトとそれに類するハーネスがガチガチに組まれてて、性能低いモデルを1段階上に引きあげてくれるイメージなんだけど認識合ってる？
だ��ら、フロンティアモデルを使うためのハーネスではないよね。
claudeやgptのモデル使ってる人にはあまり関係ない話な気がするよ。
そもそもAPIじゃないと使えなかった気がするし。

[もみじ(Momiji) @momiji_manjyuu]

会社でCodexからDeepSeekHarnessに乗り換えたけどCodexよりも全然優秀だな。ハーネス違うだけでこんなにも違うのかよ

[Marila @Marila_mo]

本当に終わった

[Tibo @thsottiaux]

@Deepusleepy i am retired

[Marila @Marila_mo]

サブスクでultrafastを使えるのは500$プランのみです。皆解散していいよ。

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Ultrafast is rolling out today for GPT-6.1 Sol in the API, Codex, and ChatGPT Work.

Near-Astra intelligence at up to 8x faster speeds than Sol Standard, so you can build as fast as the ideas come.

[Marila @Marila_mo]

日本のLLM大好きニキたちがEffectにまった���触れてないのはなーぜなーぜ？

[Marila @Marila_mo]

d1の無料版使ってたけど、地元に移行しますかー
流石にこの速さは魅力的

[Liquid AI @liquidai]

Today we release Open d1: two open-weight multimodal models in our d1 decision model family.

> d1-3B: text + vision
> d1-omni-600M: text + image or text + audio
> Real-time decision making anywhere, from data centers such as @nvidia DGX to RTX workstations to Jetson at the edge.

1/

[Marila @Marila_mo]

世紀の大決戦も流石に決着かな？
まさかGrok Botを使用した自爆で終わるなんて笑

[Tibo @thsottiaux]

@bot @poteto So smart. Figured out by itself who needs it

[Marila @Marila_mo]

理由が分かった
そもそも、cursorでは、6.1-solと6-luna使えないのか

[Marila @Marila_mo]

CursorってXに買収されて、OpenAIと袂を分かったから、こんなことしてるのかな？
どう考えてもここに乗せるべきモデルは5.6-solじゃなくて、6.1-solと6-lunaでしょ

[Cursor @cursor_ai]

Claude Haiku 5.5 is now available in Cursor!

On shorter requests, it costs 10x less than Claude Haiku 4.5.

Turn it on in Cursor Settings > Models.

[Marila @Marila_mo]

これ本当に言ってる？
流石に100kは実施するタスクに相当気を使わないとキツくない？
特にサブエージェントでOpus5.5やSonnet5.5から呼び出そうとしている人はこの設定するのは気をつけてね。
実質、システムプロンプトとメインエージェントから渡される情報だけで、8割位コンテキストウィンドウを圧迫する可能性があるよ。
特にメインエージェントのコンテキストをそのままサブエージェントに渡す設定にしてる人は、メインエージェントが100kを超えるコンテキストを既に持ってる場合、haiku5.5は動かせないからね！

[吉岡 裕貴 @yoppy0123]

Claude Haiku 5.5は100k tokensを超えると単価が5倍になるので、自動圧縮の設定を変えておくと節約して使えます！

/model haiku
/autocompact 100k

~/.claude/settings.jsonに以下が追記されます
{
modelSettings: {
claude-haiku-5-5: {
autoCompactWindow: 100000
}
}
}

[Marila @Marila_mo]

これもいい！
最近claudeは本物の改善をプレゼントしてるね。
OpenAIの本物のプレゼントは最近リセットだけって揶揄されるのもこれ見ちゃうと同意するしかなくなるかな。
でも、claudeさんに1つお願いがあります！どうか、OpenAIのようにサブスク使って他のハーネスを使えるようにしてください！
私はサブスクであなたのモデルを動かし、Piのハーネスを使いたいんです！

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

We’re rolling out monthly Claude Platform API credits for Max and Team plans:

Max 5x: $100
Max 20x: $200
Team: up to $500, pooled

Works on any model, including Haiku 5.5, in your code or third-party harnesses.

How it works and full terms: https://t.co/qmWL6xVGwr

[Marila @Marila_mo]

わおー！
これはデカすぎるんじゃない？
これからはOpus5.5とSonnet5.5でしっかり価格差を体感出来そう！
今までsonnet5.5はトークンバカ食いしててあまり差を体感できてなか��たので

[Claude @claudeai]

One more thing: we’re halving the price of cache reads on Claude Sonnet 5.5, to $0.10 per million tokens. That makes Sonnet 5.5 around 20% cheaper to run on most long-running work.

[Marila @Marila_mo]

これさ、リセットもらえるのは勿論���りがたいんだけど、バンクリセットじゃなくて強制リセットなら、あんまり旨味なくない？
自分は200$プランなんだけど、仕事しながら1日で1週間分の使用量使うのは流石に厳しいよ。
頼むからバンクリセットにしてくれ。

[Tibo @thsottiaux]

We shipped four things that were deemed good to great and some math proofs, but the vote is clear and the community demands a reset. I did calibrate it and it *seems* that the game is rigged in reset's favor, but such are the rules at the moment.

Therefore ... the reset has been processed. Enjoy!

[Marila @Marila_mo]

自分ずっとAM09:21さんという若き天才をフォローしていると思ってました。
フォロー外から引用リツイートしまくってたことに今気づきました。
申し訳ありません。

[Marila @Marila_mo]

勘違いしてる人も多そうなので補足
トークンの料金=モデルのコストじゃないよ。
トークンの料金+トークナイザなどのトークン効率でモデルの料金が決まるのです。
次はガソリンで例えます。
1Lあたり100円のガソリンαと200円のガソリンβがあったとします。
αの方が半額だーって思って使ってみると、αのガソリンは燃焼効率が悪くて1Lあたり1kmしか走りませ���。
でも、βのガソリンなら5km走りますってなったらどっちの方がお得ですか？
目的地まで100kmあると仮定します。
1Lあたりでみると確かに半額だけど、目的地に達成するまでにかかるお金はβの方が4000円も安いです。

まとめます
1Mあたりのトークン料金だけでは実際にかかるコストは求まらない
もし、それも含めて確認したいなら以下などのベンチマークサイトを確認するとヨシです！
https://t.co/VoblDhBqYH

[Marila @Marila_mo]

ここで注意しないといけないのは、APIの価格自体OpenAIのモデルの方が安いってところだね。
1個100円のおにぎりを10個売って200円のサブスクなのがOpenAI
1個1000円のおにぎりを10個売って200円のサブスクなのがAnthoropic
片や1000円で片や10000円分のおにぎりが食えるから、価格差だけ見てめっちゃAnthoropic���サブスクすげーってなるんだけど、食べれるおにぎりの数は変わらないし、高いからっておにぎりが美味しいわけでもない。

まとめると
これだけ見て、claudeの方がいっぱい使えるんだーって思ってると痛い目見るってことだけ伝えたい。
以上、APIとサブスク両刀の民より

[AM09:21 @AM09_21]

Tiboのリセットを考慮しないとこんなに少ないのか......
あれって1週間先延ばしにするだけだから、実質ほぼ毎日リセットしてくれないとClaudeと張り合えないのおもろい

あとやっぱりClaude x20プランの週次制限はClaude x5の2倍なんやね(確か5h制限が4倍だったはず)

[Marila @Marila_mo]

Xのポストを始めてから間もないんだけど、引用リツイートとかってあまりしないほうがいいのかな？
引用リツイートされる方って迷惑だったりする？
こいつ、いちいちポストに絡むなよみたいな。