はな｜エビデンスマーケティング

「なぜ売れるのか」を論文×企業事例で解説するマーケター。中小企業・スモールビジネス・個人開発の集客で根拠のある施策を打てるように発信します。マーケティング顧問2社｜元DMM→独立｜AI活用と個人開発、心理学に興味があります

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

@mikenekoteacher ありがとうございます。
困ったままにしているのが一番よくないですね！

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

AIを使いこなすのに「AIを使いこなすための情報キャッチアップ」って必要だと思う？ ある程度は必要だけど、どちらかというと自分の仕事のどこに問題があるかを言語化する力が大事だと思う。
例えば、「週次レポートの作成が毎回30分かかる」って聞けば解決手段はAIが探してくれる。
問題を特定できない人は、どんなツールを知っていても使いどころがない。
なのでポイントは2つ。
ひとつは、仕事中に感じた面倒くささを流さずにメモして、そのままAIに「これ楽にする方法ある?」と聞くこと。 もうひとつは、

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

動画や記事で面白いAI情報を見たら「これを自分の業務に置き換えると何になる?」と一度考えてみること。
発想力を鍛える講座とか、AI情報を追いかけるだけみたいなものはもう要らなくて、この往復を回している人が半年後には圧倒的な差をつけている、というのが私の見立て。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

@miyahancom ハンマーを持っていると全部釘に見えちゃういい例ですね...

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

これいいな
バナーにも使えそう

[築地 海露穂（つきじ ひろほ） @hiroho150cm]

❌「このスクショのレイアウトを再現して」

⭕️「まずピクセルを解析して、x／y／幅／高さを数値で出して」

この一行を足すだけで、参考サイトの再現度が高まります👌

Claude Codeは「見る」のが苦手なので、先に「正確に測る」工程をはさむのがコツです📏📐

___
参考の正確なワイヤーフレームをつくるプロンプト👇

参考スクショのレイアウトを、HTMLのワイヤーフレームで再現してください。

【手順】
1. 目測で組まない。まずPythonでスクショのピクセルを解析し、主要ブロックの x / y / 幅 / 高さ を数値で書き出す。

2. その数値をそのままpxで置き、絶対配置のHTMLをつくる。

3. つくったHTMLを、ヘッドレスChromeで参考と同じ幅（例：1440px）でレンダリングして画像に書き出す。

4. 手順1と同じ方法でレンダリング結果を測り、参考との差分表をつくる。

5. 差が大きい箇所を直して、3〜4を繰り返す。

【出力】最後に「要素名 / 参考の値 / 出力の値 / 誤差px」の一覧を出してください。
___

ポイントは「測る→つくる→測りなおす」のループを、Claude Code自身に回させること🔃

実際にやったら、ナビ・ボタン・写真ブロックは誤差1px以内に収まりました😊

#ClaudeCode #ワイヤーフレーム

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

1発ポン出しでできた！
↑ぱっと見すごいがちゃんと見たらゴ大したことなくていざ使おうとしても大抵役に立たない

[伊藤 祐策(パソコンの大先生) @ito_yusaku]

Fable 5でｷｬｯｷｬしている人々に水を差すようで申し訳ないが、プロダクトの価値は投入したコンテキストの情報量に比例するから、１プロンプトで出てきたものの価値はほぼゼロですよ。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

文章作成もそう
AI使って「なんかそれっぽいものはできたけどつまらん文章だな」ってなる人はプロセスを分割せずに丸投げしてる
プロセスに分割
↓
プロセスごとに自分が優先したいことや価値観を入れる
↓
AIが出してきたものの良いところをピックアップ
↓
これの繰り返しでかなりいいものができる。

[Takaya Shinozuka / CEO of Reiwa Travel @shinojapan]

プロンプトは才能とかじゃないです。ｗ
1：「GPTに旅行アプリNEWTのブランド広告作りたい。作るためのプロンプトを多方面から調査、熟考、ブレストして。」
2：人間がチェック→良いところを採用→「さらに磨き上げ、長文で書いて。」と指示。
3：ちょっとチューニングして終了。流し込み。完成。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

めっちゃいい記事だ
もっといろんな人に読まれていろんな感想や議論が見てみたいのでシェア

[なつ @Dia_Nexus]

外部情報を用いた再帰的推論の考察—AIのまなざしを変える方法論として｜なつ (生活者/デザイナー/リサーチャー) @Dia_Nexus #AIとやってみた https://t.co/mZNRNf7TWv
みなさんDeepResearchでUIをレビューさせるとどうなるか知っていますか？最近やってるAI文章一発だしの発送元でもあります。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

通りすがりのマーケターです。価格設定は実は初歩的に見えてかなりハードルが高いですよ！

例えば、100,000円/月を目標売上シンプルに数字で考えてみます。
手取りベースで見るなら、500円は約425円なので月10万円に236件、600円は約510円なので197件ですね。

判断基準は「500円にすることで購入数が20%以上増えるか」だと思います。20%以上増えるなら500円、増えないなら600円。

さらにここに広告費や利用者増加にかかる通信費などの経費を考慮するなら、販売数が少なくても価格が高いほうが利益は残ります。

また、多くの人が使ってくれた結果口コミで利用者が増えることなども考慮すると価格は安く利用者数を増やしたほうがいいこともあります。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

夕方の今くらいの時間になると露骨に仕事のパフォーマンス落ちてくるんだけど、ビジネス筋トレ界隈の人たちはこの時間帯でも元気はつらつ集中力全開！って感じで働けてるのかな？？

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

行動観察の鬼だ
顧客アンケートも大事だけどやはり行動が1番信用できる

[GTAニュース @GTAnewsJP]

【GTA 6ファンの考察、ついに限界突破】

・ファンがRockstar本社前のタバコの吸い殻を数え始める

・19時間で71本の吸い殻を確認

・「社員のストレスレベルが高い」と分析

・駐車している車は11台だったと報告

・喫煙者比率を独自に計算

・出入りする人物の靴のブランドまで調査

・Hugo BossやRM Williamsの靴を確認

・「幹部クラスが出社している」と推測

・周囲の騒音レベル（デシベル）も測定

・酸素濃度やタバコの本数も分析材料に

・これらの情報を総合し「Trailer 3は近い」と結論

・ファンの考察がもはや諜報活動レベルだと話題に

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

記憶や理解を深める方法として比喩を持ち出すのは効果的なんだけど、それは自分の体験に基づく比喩だから記憶と結びつく

自分なりの比喩で再度落とし込むのが大事

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

今のchat GPTくん、「わかりやすく解説して」系のお願いをすると比喩を使いまくって日本人ぽくない文章表現になるな

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

今のchat GPTくん、「わかりやすく解説して」系のお願いをすると比喩を使いまくって日本人ぽくない文章表現になるな

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

自分もPMやってるけどここまで整理して「どの筋肉を使っていて、自分はどの筋肉が強いか（または弱いか）」まで考えられてなかったので勉強になった

[宮脇 啓輔 / unname 代表取締役 / マーケティング会社 @keisuke_unname]

https://t.co/g7bTkS5pl7

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

タイトルがいいなあ

[An @ananuenue]

📚腕のいいデザイン事務所で修業しないと
ふつうは身につかない知識と技と心得

ページめくるたびに
『せやな』
しか言えなかった学び多き本。

10年以上前の本だけど、今の変革期に大事なことが学べた気がする。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

販売数が減ることにビビって値上げしない企業めっちゃ多いんすよ

例えば、1万円の商品を1万個売る企業が価格を5%上げて10,500円に変更したとします。これだけで利益増加量は50%になります。

でも逆に価格を5%下げて9,500円で売ると利益低下量は50%になります。

ただ、販売数量が5%低下しても利益低下率は−20%に留まります。

つまり、
・値上げ → 利益にダイレクトに響く
・値下げ → 利益に最も深いダメージ
・数量増加 → 思ったほど利益に貢献しない

こんなに価格が重要なのに軽視されがちです。

利益を伸ばしたい企業こそ「価格」をもう一度見直した方が良いです。

[産経ニュース @Sankei_news]

世界遺産・姫路城「二重価格」作戦の勝算　市外2500円で収入倍増、入城者数は2割減
https://t.co/f9cGMzGCud

姫路市は入城者減少を「想定内」とした上で、オーバーツーリズムに直面する他都市から視察や問い合わせが相次いでいると明かす。「二重価格」を巡る先例として注目を集めそうだ。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

マーケの神サイト見つけた。

「なんとなく良さそうなUI」でLP作ってる人は全員聞いて欲しい。

WEBデザインやLPOに関わる人はこのサイトを一度ちゃんと読むべき。

▶︎ Nielsen Norman Group（NN/g）
https://t.co/yeAv3OGoSk

このサイトは“流行”ではなく
「観察 × 研究 × 再現性」
で教えてくれる。

サイト上でも明言しています。
“evidence, not hype"
（煽りではなく根拠）

感覚論で語られがちなUI/UXを、
エビデンスベースで学べる。

なぜこのCTA配置が良いのか
なぜフォームは短い方がいいのか
なぜユーザーは迷うのか

「そのUI、なぜ正しいの？」
に答えられるようになります。

UXはデザイナーだけの仕事じゃない。

PMは意思決定の精度が上がり、
マーケターはLP改善の説明責任を果たせる。

ユーザー理解
→ 設計
→ 検証
→ 改善

を“共通言語”で回せるようになる。

説明できないデザインは、再現できない。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

@dt_horikoshi 不安や不確定要素があるだけでCTAってがくっと下がってしますイメージがあるのでこれを解消するだけでほぼ確実に改善されると思います！

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

LPのCVRが低い会社の原因は、
"CTAが怖すぎること"です。

クリック率とコンバージョン率は
ボタン文言1行で180度変わります。

多くのLPで見かけるのがこれ。

・次へ
・送信
・申し込む

これでは
「押したら何が起きるのか」が不明確です。

結論、めっちゃ不安です。

・いきなり課金されるのでは
・営業電話が来るのでは
・どこに遷移するのか分からない

この“わずかな不安”が原因です。

■ 原則
CTAは
動詞＋対象＋得られる結果
で設計するようにしてください。

■ 具体例
・無料で相談を予約する
・料金表を受け取る
・見積もりを作成する

ステップ型フォームなら
↓
× 次へ
○ 入力内容を確認する
○ 日程を選ぶ

いかに怖がらせないかがCVRを高める秘訣です。

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

@datamkting canvaとかはお手本みたいな導線になってて素晴らしいと思います！

[はな｜エビデンスマーケティング @markads]

サブスクの解約導線をわざと分かりにくくしている企業めっちゃ多いです。
短期的な利益は見込めるかもしれませんが、長期的に損をしているケースが多いです。

自動更新の説明が目立たない。
契約期間が曖昧。
解約ボタンが深い階層にある。

いわゆるダークパターンですが、短期的にはチャーンを抑えられても、クレーム増加や炎上、再購読率の低下でLTVを削っていきます。

「解約を止めるUX」は悪手だと言えます。

重要なのは、解約を妨害することではなく、解約直前にどんな選択肢を用意しているかです。

やるべきことは2つ。

① 解約理由をきちんと回収する
② 解約の一時保留や復帰確率を高める選択肢を出す

多くのサブスク企業では、
・休会（pause）
・段階課金（tiered）
・ロイヤルティ施策を用意する

などして更新請求の支払い成功率（RIPR）が95%前後で安定しやすいと言われています。

年契約の方が月契約よりチャーンが低い、というのも実務ではよく知られた話です（ただし獲得率とのトレードオフはあります）。

実装はシンプルです。

①解約理由は選択式1問＋自由記述してもらう。
②理由別に、3つ以内の代替案を提示する。

価格が理由の場合
→ダウングレードや年契約割引を比較表で見せる。

使っていない場合
→休会と即再開を促す。

機能不足の場合
→上位誘導ではなく代替ワークフローやロードマップ共有する。

UXの本質は「止めにくくする」ことではなく、「戻りやすくする」ことにあります。

ダークパターンは短期の数字を作れても、口コミとブランドで後からマイナスに効いてきます。

追うべき指標はこの3つです。

・Save率
・休会からの復帰率
・解約理由の構成比と改善後の推移

サブスクは縛るビジネスではなく、信頼を積むモデル。
解約しやすい設計ほど、結果的にLTVは伸びて事業が伸びます。