Mark Wu

他好像永遠對著你笑，笑得你心裡發寒

[阿西_出海 @axichuhai]

卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目

GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 +

作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。

他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。

最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。

只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。

还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。

整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套���续对齐的工作机制。

[Mark Wu @markplace]

心是髒的，看什麼都是髒的。

心裡想要貪錢，就覺得每個人都跟他一樣想貪錢。我們社區的這些妖魔鬼怪大概就是這樣。

[阿哲Phil @Formulasearch]

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[Olivert @indiehackercase]

AI做成这样，真的很厉害了！大明十六帝坐在一起讨论大明为何亡了。平时看过一些明史，感觉编剧文案做得真心不错。

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[Xiao Tan @tvytlx]

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[区块链行情研究 @qkl2058]

昨晚我让Claude Code写了个简单的脚本，从Polymarket拉链上数据，按胜率给钱包排个名。

也没想搞多复杂，就是看看在15分钟BTC市场上，到底谁在真赚钱。

终端跑了大概二十分钟。几百个地址，一串串数字，没什么特别的。

然后有一个钱包引起了我的注意。

每天两百多笔���易，周周稳定盈利，进场时机准得跟手术刀似的。我把那行数据来回看了三遍。真人不可能这么交易。

我把这个地址又喂给Claude Code，让它分析一下交易模式。半小时后，屏幕上摆出了一个完整的策略还原。

这个机器人——它绝对是个机器人——每100毫秒就ping一次Binance和Bybit，盯着BTC的波动率压缩。等波动率降到0.08%以下的时候，它同时买入看涨和看跌，每笔在25到35美分之间。纯跨式策略。一边亏掉，另一边能飙到1美元。按30美分进场算，每笔能赚三到四倍。

就这么循环跑。一天几十次。

我坐那儿盯着屏幕看了十来分钟。

一个钱包，每天稳定赚1.3万到2.5万美元。不是什么凭直觉的交易员，也不是什么有内幕消息的人。就是个发现了市场机制漏洞的算法，在那儿有条不紊地薅羊毛。

你可以自己翻翻它的交易记录：https://t.co/lRVxKTm2GG

后来我去搜了一下，看有没有人在跟这个钱包。结果还真有。发现了一个Telegram机器人，专门跟踪这类钱包，自动复制它们的交易。

我把它也连到同一个地址上，想看看进场点跟我终端里看到的是不是一致。结果完美对上。

目前还在用小金额跟单测试：https://t.co/EgT16k2HMx

但说实话，能实时站在这样一个算法边上，这在一年前根本不敢想。

[Alex Finn @AlexFinn]

I've used OpenClaw for over 210 hours the last month

More than anyone on Earth

In this video I go over EVERY single lesson I've learned about OpenClaw.

From set up, to use cases, to why VPSs suck, to security. Everything

The only OpenClaw video you'll ever need is here:

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

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