マーベリック I 大企業の新規事業開発/M&A/CVC

新規事業一筋20年の新規事業"パイロット"。これまでの支援実績は50社100以上のPJを支援。あらゆるインダストリーの新規事業開発を支援しています。製造業/金融業/メディアテレコム/美容領域に強み。大企業の新規事業開発/M&A/CVCを横串で支援するベンチャースタジオを経営。新規事業に役立つネタを提供していきます。

[凍結さん｜ベンチャーキャピタリスト @venturecapita]

シードVCは、永遠に不滅です。EXITのタイムラインとファンド満期がミスマッチでも、最初にシェアをゴリッと取得してシリーズAやBで大手VCへセカンダリーで半分売って回収すれば手堅くリターンを出せる。

とくに日本はシリーズA成功率が8割と高く、株価も数倍になるので5割ディスカウントでも成立する

[Taka Hirai /生成AI駆動経営 《生成AI×HR》 @Takahiro0309]

Yコンビネーターが「今、起業家に挑戦してほしい13テーマ」を公開。

共通点は、AIが「チャット画面の中」から「現実世界の仕事」へ移っていること。

高齢化、人手不足、介護、製造、現場業務。
日本が抱える課題は、そのまま巨大な事業機会になる。

日本が強いテーマも多いので、日本から世界で勝つスタートアップが生まれるか。

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① AI家庭教師
子ども一人ひとりの理解度や成長に合わせて、読み書き・算数・思考力まで教える専属AI。

② 次世代防衛テック
低価格の迎撃システム、ドローン、センサー、兵站など。閉鎖型ではなく、組み合わせ可能な防衛基盤。

③ 小さなソフトウェア向けクラウド
少人数の社内ツールを、Googleドキュメントのように簡単に公開・共有・管理できるクラウド。

④ マルチプレイヤーAI
複数人が同じAIと共同作業し、指示・確認・修正・引き継ぎまで行えるチーム向けAI。

⑤ 海上データセンター
電力・土地・冷却問題を解決するため、船や洋上設備にデータセンターを置く新しい計算インフラ。

⑥ 10億人が使うB2C AIサービス
仕事、学習、健康、移動、資産管理、遊びなど、日常生活そのものをAI前提で作り直す。

⑦ 高齢化社会のためのAI
高齢者との会話、見守り、介護、通院管理、生活支援をAIやロボットで支える。

⑧ 現実世界の仕事を管理するOS
人間・AI・ロボットが一緒に働く現場で、仕事の割り振り、安全、品質、進捗を一元管理する。

⑨ ステーブルコイン・暗号資産インフラ
国際送金、決済、資金調達、AIエージェント間取引など、裏側で使われる金融基盤。

⑩ 現実世界のデータ収集
農業、建設、物流、気象、エネルギーなど、AIが不足している物理世界のデータを集める。

⑪ 人間であることを証明する技術
ディープフェイクやボットが増える中、相手が実在する本人だと証明する信頼インフラ。

⑫ AIネイティブなコンプライアンス
法改正の監視、免許更新、違反検知、報告書作成、監査対応をAIで自動化する。

⑬ 自分で更新されるAPI
API変更をAIが検知し、影響箇所を特定して、修正コードやプルリクエストまで自動作成する。

https://t.co/A48UgG70te

[凜｜人生を科学する心理学 @aibijo_aoi]

これもおすすめ

[kuto(Bill) @kutobill]

ドリルは過小評価されている。小学校で読み書きや計算の基礎をかなりの生徒が習得できているのはドリルの力だ。計算ドリルや漢字ドリルはパワーが有る。もちろん公文式も強い。中学以降ではドリルをあまり使わなくなりそのために習得率が落ちているのではないかと思っている。あとアメリカの大学教材はよく出来ていて、大学生向けのドリル教材もある。たとえばACチャンの『現代経済学の数学的基礎』の計算ドリルとして章立てが全く同じドゥリングのドリル本がある。

[たろう @papa_papa_fire]

⚙️ 安川は「ロボットを賢くする」のではなく、「工場全体を賢くする」方向に進んでますね。

YASKAWA Cockpit
→ 工場・設備を見える化

MOTOMAN NEXT
→ ロボットを統合・知能化

Gemini Robotics
→ 自然言語を理解し、タスクを考える

一つひとつは別々の発表でしたが、並べると一本の戦略として見えてきます。

もちろん安川だけではなく、ファナックもGoogleと自然言語を活用した取り組みを進めています。

個人的には、今後の産業用ロボットは次のようなレイヤー構造になっていくのではないかと注目しています。

🧠 Google
→ 自然言語理解・推論・タスク計画

⚙️ NVIDIA
→ AI基盤・学習・シミュレーション

🤖 ロボットメーカー（安川・ファナックなど）
→ 設備・ロボット・リアルタイム制御

「どう動かすか」を教える時代から、「何をしてほしいか」を伝える時代へ。

Googleが考え、NVIDIAが学ばせ、ロボットメーカーが動かす。

そんな役割分担が進んでいくのか、これからのロボット業界がますます楽しみです

https://t.co/o6lekXb0vJ

[マゼラン @fun00555129]

データセンター市場規模と主要国のAIデータセンター数

[James Riney🐠Coral Capital @james_riney]

防衛投資には賛否があります。だからこそTBSのインタビューでは、なぜ今の日本にとって重要だと考えるのか、倫理面も含めて時間をかけて話しました。繊細なテーマなので、単純化せずに話すことを心がけています。ぜひ全編をご覧ください。

[田中 洸輝 🏈 More than a VC @TANANY_VC]

フィジカルAI 最大のボトルネック「開発環境」の問題を解消する、評価額2兆円スタートアップApplied Intuitionの新サービス「Dana」

シミュレータ、データエンジン、データパイプライン、シナリオエディタ、強化学習の環境、そしてワールドモデルを全て一気通貫で提供

自然言語で「こういう状況をテストしたい」と伝えるだけで、複雑な開発タスクが実行される

[平川 凌 @g7z5e]

グローバル・ブレイン、投資先支援のメンバーを多く抱えていることからか、メディア『GB Universe』でかなりニッチなコンテンツも取り上げていて面白い
https://t.co/gDMpoGFyWG

「NAVERまとめ」元編集長の桜川さんがEditor in Chiefを務められている

[高橋 杉雄/Sugio @SugioNIDS]

この厳しい安全保障環境にどう対処するか。2022年の戦略3文書で、今後5年間に43兆円を防衛費として支出するとしたときには、持続性・強靱性、軍事用語でいう即応性が重視されました。その代わり、防衛費を大幅に増額したにもかかわらず兵力規模はほとんど変わりませんでした。これからはどうするか。もちろん量的拡大は理論的には選択肢たり得ます。しかしそれは現実的には不可能です。そう、少子化の影響です。

今のトレンドが続くと、いま23万人の自衛官は、10年後には18万人、20年後には13万人に減ってしまいます。なにもせずに4割もの兵員が失われるのです。一方、例えばイージス艦を4隻増やそうとすれば1000人あまりの乗組員が必要になりますが、それだけの増員は不可能です。

この制約の中でこれからの防衛力のあり方を考えていかなければならないのです。

#防衛力変革推進本部資料読み解き

[リンリン | 企業の動画制作・運用 @linxiaoxian2010]

日本人初のUSユニコーン企業を作った、
Alpaca 創業者・横川毅さんが語る、
スタートアップのキラキラ感への違和感。

❶ YCは日本のブラック企業よりブラック

YCが求めるのは、極めてシンプル。

・1つのKPIだけをとにかく上げろ
・何でもいいからやれ
・ブラックだろうが何が何でもやるのみ

そこまでやって、ようやく次に行ける世界。

多くの日本人が思う「スタートアップ=キラキラ」のイメージは、少なくとも米国の最高峰では、完全に幻想。

⇒ 世界のトップは、泥水を啜ってでもやる覚悟の集団。

❷ 飛び込まないと、勝てない

YCの世界では、少しでも躊躇したら負ける。
・コールドコールを相手にバンバンかける
・名刺交換以上にやばいことをバンバンやる
・話してバンバン行って失敗を恐れない
これをやりまくる。

キラキラした自分、チャラチャラした自分、アボカドトースト食ってる自分そういう守りたい自分があると勝負にならない。

みんなが、それだけの覚悟を持ってYCに来ている。
だから、みんなやり切りに来るし、みんな成功する。

⇒ トップの世界で勝つには、飛び込むしかない。

❸ この覚悟がないと、絶対に成功しない

米国のトップスタートアップ現場で体感した本物の覚悟。
そしてこう続ける
「これやらんと、成功せえへんと思った」

日本のスタートアップシーンで語られる働き方改革やワークライフバランスの議論とは、まったく別次元。

リーマン時代のように
・命をかけて、寝ずにやりきる
・何が降ってきても、無茶を言われても、とにかくやる
・当然でしょ、というメンタルで動く

このメンタルモデルに、自分を設定し直す必要がある。
⇒ ユニコーンを作るのは、異次元の働き方ができる人だけ。

年商数十億規模に伸ばすために
・スタートアップ=キラキラの幻想を、捨てる
・守りたい自分を、全部捨てて飛び込む
・命をかけてやりきるメンタルを、日常に据える

多くの人は、スマートさを目指す。

でも日本人初のUSユニコーンは、
ブラック企業よりブラックの先にしか、生まれなかった。

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

日本政府は減税する余裕がないほど財政がないらしいです。その一方で、スタートアップ育成5か年計画では、約1兆円を計上し、計画全体では2027年度までにスタートアップへの投資額を10兆円規模に拡大し、ユニコーン100社・スタートアップ10万社の創出を目指すとのこと。で、現在のところは画像の通り。

[ずみ＠開発歴20年｜AIで作ったツール、出せる形に仕上げます @nats_imaizumi]

「これ、お客さんに使わせて本当に大丈夫か？」

AIでツールを作れた人が、次につまずくのは、コードではありません。

一番こわいのは、お客さんのデータがボタン一つで飛ぶこと。

今あるコードを活かして、安心して出せる形に仕上げられます。

お客さんに出す前に、一度だけ見せてください👇

[平川 凌 @g7z5e]

ヘンリーよりももう一段階大きい病院に医療システムを提供しているのは、ファインデックス（3649）

・国公私立大学病院（本院）の導入率は83.9%
・400床以上の大規模病院の導入率は42.2%
・大規模病院は未だオンプレミスが主流。5〜7年おきにソフトウェアを更新するモデル
・高い認知により積極的なドアノック営業をせずとも安定的に病院側からの導入依頼を獲得し続けている
・2025年12月期 売上高61.1億円（YoY+5%）、営業利益17.9億円(+17%)
→26年計画 売上高62.1億円、営業利益18.3億円

[田中 洸輝 🏈 More than a VC @TANANY_VC]

日本でも遂に、AI×中小企業の成功事例

金沢市にある従業員わずか38人の町工場「アルム」が、昨年度に過去最高となる約80億円の売上を記録

背景には、金属切削加工に特化したAIソフトウェアと、未経験者でも職人技を再現できる完全自動加工機「TTMC」の開発があると

[Mr. Yoshihiro @yoshihiroiida]

シードラウンドで17億円ってすごいな。
日本もそうならないか。

マッキンゼーの同僚4人で起業、「特許訴訟AI」スタートアップが1050万ドル調達したピッチデック公開｜BUSINESS INSIDER https://t.co/9sJCuYmdAe @BIJapanより

[Kaz Ataka / 安宅和人 @kaz_ataka]

博士課程をめぐる一本を書きました。

博士を育てるために必要な時間と生活を、誰が支えるのか。博士に値する仕事かどうかを、誰が見極めるのか。

単位取得退学、PhD candidate、論文本数による学位審査を手がかりに、大学が引き受けるべき責任について考えました。

「数えることは、見ることではない — 日本の博士課程にある二つの伸びしろ」
https://t.co/5WgVBTsfiW

[Tatsuhiko Fujimoto @Tatsu_Fujimoto]

舛岡富士雄さん「技術は必ず少数派が正しい。大部分の人が"これだ"という時にはオリジナリティは何もない。相手や周りがやっているかを心配するような経営者は不適。日本は何もない国だから技術で勝つしかない。いつでもオリジナリティがあって利益率の高いことをやるべき」

[安藤奨馬 | シード特化VC 「TRUST SMITH & CAPITAL」代表🐴 @shocolt]

勉強になりますっ！

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

やっぱ、「ロボ」の部品はコモディティ化するよね。OSかネットワーク効果以外で、どうやってフィジカルAIで勝つチャンスがあるのかわからぬ。日本は勝ち目あるんか？