MASA｜AIでつくるWEB導線

20代会社員｜AI×Web制作で、集客につながるWEB導線を発信｜ホームページ制作・SNS運用・AI活用をわかりやすく紹介｜副業で月50万円を目指して挑戦中｜学びと実践をリアルに発信します🚀

[MASA｜AIでつくるWEB導線 @masa_alabo_web]

20代会社員です。
AI×Web制作で、副業月50万円を目指します。

発信するのは、
・使ったAIと制作手順
・案件獲得で試したこと
・失敗と改善
・X／noteの数字

成功談だけではなく、0→1の過程をそのまま記録します。
同じく副業に挑戦している方、ぜひ情報交換してください。

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@shun_ai_lab AIで作業は速くなっても、反応や検証結果が出る時間は短縮できない、すごく共感します。待っている間に次の仮説を考えることも、副業の大切な作業ですね。

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@ken_haiagari テンプレ感を消すことより「ちゃんと相手を見た」と伝える方が大事、すごく共感します。サイトを見て具体的に触れるだけでも、営業ではなく提案として受け取られやすくなりますね。

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@mizuki_survivor 人のサイトは公開できるのに、自分のサイトほど止まってしまう感覚、すごく共感します。完成を待つより、迷走も含めて公開する方が同じ段階の人にも届く記録になりますね。

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@cimaciwc 「作れるか」と「必要とされるか」は別、まさにその通りだと感じました。AIで制作速度が上がるほど、先に相手と用途を確かめることが大事ですね。

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@ake0580 応募が100〜200件あると気持ちが折れそうですが、AIで条件を整理し「最後まで納品できるか」で絞る進め方はすごく実践的ですね。結果まで検証として残す姿勢にも共感します。

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AIでWebページを早く作れても、
「誰に」「何をしてほしいか」が曖昧なら導線にはならない。

制作前に整理するのは4つ。

・見る人
・抱えている悩み
・伝える価値
・次に取ってほしい行動

この4点をAIに渡し、構成→文章→デザインへ進む。

AIを使うからこそ、反応につながる導線設計が大事です。

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@Chihirohdff 身近な人との会話から、実際の制作課題につながった流れが素敵ですね。まず相手が一番伝えたいことを聞く姿勢は、デザインを作り始める前の大切な工程だと感じました。

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@AabVk1W5JGLbZw5 10件応募して1件獲得という数字と、相手ごとに提案文を変えた過程を公開されている点に共感しました。応募数だけでなく、ニーズに合わせる工夫を積み重ねることが大切ですね。

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@shoclaude05note 初めての有料記事で、売上0円の時点もそのまま公開する姿勢に共感しました。結果だけでなく、公開後の反応を記録することで、次の改善につながる実践データになりますね。

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@kasu236 役立つ情報だけでは「詳しい人」で止まり、判断基準まで見せて初めて「相談したい人」になる、という整理に共感しました。Web制作の実績が少ない段階でも、なぜその提案を選んだかを発信することは信頼材料になりますね。

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Web制作の発信で、「できること」だけを書かない。

今週から、

・誰のどんな課題に向けたか
・なぜその構成にしたか
・他案を捨てた理由
・結果と次の修正

まで記録する。

完成物だけでは見えない判断の過程が、信頼につながるか検証します。

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@youkey_blog 仕事を求めて応募した先でスクール勧誘を受ける消耗感、想像するだけでも重いですね。オンラインだけに絞らず、地域で信頼を積み上げる選択肢があるという視点に共感しました。顔が見える関係は継続にもつながりやすそうです。

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@MARUwebd3 仕事や家事の合間の学習は、進みが遅く感じて焦りやすいですよね。技術以外に、優先順位や締切を守る力も積み上がっているという視点に共感しました。昨日の自分と比べる意識、大切にしたいです。

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@enjoy1106shiho 人との会話から一緒に取り組む案件につながった経験、素敵ですね。スキルを磨くだけでなく、実際に人と話して関係を築くことも案件獲得の大切な一歩だと感じました。

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@zorugeru169788 初案件だからこそ、品質や顧客満足の重みを実感できるという点に共感しました。件数だけでなく、一件から得た学びを次へつなげる姿勢が継続案件につながっていきそうです。

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@irodori_uber 納品後に不具合を見つけて終わりにせず、全体のブラッシュアップまで進める姿勢に共感しました。AIで修正速度を上げつつ、最後の品質判断は制作者が持つ。こうした積み重ねが信頼につながりますね。

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案件獲得で見る数字を、応募数だけにしない。

・相手を選べたか
・相手の課題を言語化できたか
・小さな改善案を出せたか
・反応を記録できたか

今週はこの4つを残します。

結果が出なかった営業も、原因を分けて次に活かせれば、検証データになる。

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@riku_tsubota 売上だけでなく、売上が生まれる工程の再現性を見る視点に共感しました。立ち上げ期ほど連絡数だけ追うと原因が見えなくなりますよね。商品・資料・相手・導線を分けて改善する考え方、実務的だと感じました。

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@hideki_climax アイデア→モック→要件整理→Codexの流れ、すごく整理されていますね。AIにいきなり完成品を求めるより、段階ごとに役割を分ける方が手戻りも減らせそうです。Web制作でも取り入れたい流れです。

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@tsurupiyooo AIへの不安を考えるだけで終わらせず、実際に試して、営業して、未経験の構築にも手を挙げている姿勢に共感しました。変化が大きい時ほど、行動で解像度を上げることが大事ですね。