ms💻

[ms💻 @masa_nft_crypto]

https://t.co/nlP5lPcwbk

すばらしい。。
水も熱も不要でCO2を回収することが可能なのか。

[ms💻 @masa_nft_crypto]

https://t.co/SHBRvVyI4K

とても興味深い内容でした。
機関投資家の方が、投資先企業のリサーチのために転職サイトの口コミまで調べたりしているというのは、目からうろこでした。

[ABCトレーダー @ABC87791035]

グロース市場銘柄は決算がグロースじゃなくなっているのが問題

日銀短観を見ても景況感が良いのは大企業、中小企業は悪い

さらに大企業は円安で米国経済の恩恵を受けているが、グロースは内需ばかり

[ms💻 @masa_nft_crypto]

成長なきグロース(下)上場10年でも「小粒」7割：日本経済新聞

上場した後の成長戦略・意欲が弱い企業が多いことは大きな課題ですね💦

https://t.co/Rq0nIea9VE

[ms💻 @masa_nft_crypto]

ドコモ進んでる。。すごすぎる😮

ドコモが世界初　相手の感じる「味」を再現・共有(2024年1月16日) https://t.co/ahIDQAsWVI @YouTubeより

[ms💻 @masa_nft_crypto]

@age16306274 そうですよね〜

けっこうな頻度で
壊れたっ！？
って不安になっちゃいます😭

[ms💻 @masa_nft_crypto]

最近
朝、PCが立ち上がらないんだけど
寒さのせいなのかな、、

[ms💻 @masa_nft_crypto]

サイバーエージェントの育成すごいな、、
登壇者のソヤマンさんが、激詰め上司から変われたのは大失敗を経験したからとのこと。

とても参考になります。

https://t.co/r2Ex96ZPTn

[ms💻 @masa_nft_crypto]

すごい。。

[梶谷健人 @kajikent]

ついにデータベース設計/構築、ユーザー登録機構、複数階層のサイトを生成してくれるAIサービス出てきた。

試しに使ってみたけど、データベースまで含めて生成されると結構感動する。

https://t.co/1D7DM9L2fJ

[ms💻 @masa_nft_crypto]

GPT Storeがオープンするとのことなので、自作したGPTsを公開してみようかな😁

楽しみですね

[ms💻 @masa_nft_crypto]

実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial - Speaker Deck https://t.co/iuwPJwJwTx

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

同トピックに関して、以前にもゲイリー・ヴェイナチャックが話していますね。改善点を指摘するのは良いけど、誰かに嫌な思いをさせるような陰口や愚痴を言う人が社内にいると、信頼関係が低下し、組織のスピードが落ちる。そしてそれが会社の戦闘力を著しく低下させ、命取りになると。

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

今アメリカで最も注目されている女性起業家の一人、コーディー・サンチェスが語る、成功する人が絶対にやらない一つの頃。これ本当にそうなんだよね。自戒を込めて。

[ms💻 @masa_nft_crypto]

スマホアプリも簡単に構築できるようになっていくのか👀

[rememe @rememe_app]

Say hello to Trace. A faster way to build beautiful apps using AI ✨

https://t.co/tayf2uesnh

[川邊健太郎 @dennotai]

スタートアップは創業者の魅力で少数精鋭を率い、大企業が手を出さないニッチに集中して圧倒的なシェアを占めよ！

スタートアップの王道は"ニッチのドミナント戦略"に尽きると思います。

IVSでプレゼンしたこちらの動画、参考になると思うのでご覧ください。

https://t.co/S0bFTB4dPL

[ぬるったん @データサイエンティストのキャリア発信 @Nurruttan]

【シンプルな分析は価値になりやすいよ、って話】

ものすごくシンプルな分類ロジックの「決定木（ディシジョンツリー）」だよ。

マーケティングなどの実務では比較的使いやすい部類に入るよ。

ビジネス活用目線で語るね。

「決定木」の最大のメリットは「超シンプルなこと」だよ。

視覚的にもわかりやすいし、シンプルな分類ができる。

実際の実務では一度決定木に入れてみた結果を少しビジネスロジックで修正したりするよ。

活用方法としては、顧客セグメントを分類するのによく使われたりするよ。

例えば、サービスの解約抑止をしたい場合。

分析者目線だと回帰とか使って高精度に当てればいいじゃない、って思ったりするよね。

でもマーケティング目線だと、結局「それがどうゆう人でなにを訴求すればいいのかわからない」って課題にあたるよ。

だから、決定木を使うことでルールベースの顧客の解像度が高いセグメントの方が使いやすい場合がある。

例えば、年代・過去の入電有無、とかね。

・若年層ならデジタルクーポン、高年層であれば紙クーポンを配布
・過去に入電があった場合はリスクが高いのでクーポンインセンティブを上げる

みたいな感じだね。

顧客の解像度を上げた状態じゃないとマーケティング施策は考えづらいんだ。

「シンプルであること」っては意外と価値高いことが多いよ。

難しい分析に価値があるとは限らない。

ビジネス側のニーズに即した「解決策」として分析があるからね。

https://t.co/dC2y2yVPi1

[ms💻 @masa_nft_crypto]

これまた便利そうな使い方が出てきたみたい。。

iPhone15Pro買いたくなります😀

[ms💻 @masa_nft_crypto]

OpenAIのChatGPTボイス機能、iPhone 15 Pro用

OpenAIがChatGPTボイス機能の提供を開始。

これにより、iPhone 15 Proユーザーは、Siriの代わりにこの機能をメインの音声アシスタントとして使用できるようになりました。

https://t.co/A6TrOswzHr

[ms💻 @masa_nft_crypto]

GPTsで作ってみました。

かわいいです(^^♪

https://t.co/ffqTALoM8N