Mate and Build

Traés un problema real, te vas con algo funcionando.
Construimos con IA | Aplicada a negocios
1:1, workshops y buildathones
Sábado 20/06 - La Mesa ↓

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

6 años de BNB Chain 😮‍����

Hoy se puede cobrar en stablecoins, tokenizar activos y darles identidad on-chain a agentes de IA (ya hay más de 200k registrados).

Arranqué swapeando en PancakeSwap. Ahora pienso qué construir arriba.

Que locuraa! Gracias @BNBCHAIN 🧉 y @s_cintioli_

@icesarani_ @mauriantolin esperando el próximo founder fit pádel o el evento de noviembre para estrenarla!

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

La VTV en CABA no es un trámite.
Es un boss fight.

Vos vs. el portal.
Vos vs. el mail con el código.
Vos vs. “ese horario ya no está”.

Me cansé y le arme un grok bot.

Se llama Maldita VTV.

Entra a https://t.co/PMPVMJRDRk, busca plantas y horarios, te muestra opciones… y no reserva nada hasta que vos digas que sí.
Después te lleva al pago (la tarjeta la ponés vos) y te deja el turno en el calendario con dirección y recordatorios.

Patente + preferencias.
El resto, que lo pelee él.

https://t.co/9xpvEqMsmd

Tip: Haces un viaje largo? Aprovechá y que tu copiloto cargue la info con los datos en el momento.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

«Enviado» es un estado tuyo. «Lo puede abrir» es otro.

Un entregable nuestro pasó 26 horas entre uno y otro. El enlace no abría.

Ese tiempo no era silencio del otro lado. Era tiempo sin acceso ↓

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

“Mientras uno esté vivo, uno debe *divertirse lo más que pueda.”

Y si es haciendo lo que te gusta, mejor.

Otra cara del Startup Day / Night.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Un OKR de "capacitación en IA" no arranca nunca: es tan amplio que nadie sabe qué hacer el lunes.

En Mate & Build somos el equipo extendido de IA de una empresa, y lo que más empujamos fue una competencia interna. Un AI Showdown. Seis equipos, ocho minutos, sin una sola slide.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Todos los planes que trabajo con @claudeai los veo, no solo leo.

Siempre me devuelve un html (artifact) con diagramas en formato vector y campos para sumar mis notas sobre el Plan ahorrándome iteraciones.

Muy útil cuando armas muchos flujos o hasta para features/onboardings.

Próximamente video…

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

El miércoles hacemos el Meet & Talk en Nordelta. Algunos de los que vienen:

https://t.co/GOn4FfBt0m - pagos por transferencia automática para tu tienda @agustormakh
https://t.co/vgYscFBCye - plataforma para gestionar la experiencia de consumo en espacios físicos.
https://t.co/QAdqDdGVhj - company builder enfocado en crear startups sostenibles y bootstrapped @Diegonoriegaco
https://t.co/F5511MpGqP - la infraestructura del recupero de deuda @GonzaMD
https://t.co/unve1CQi2S - agentes de IA conversacionales para clientes, empleados y proveedores
https://t.co/3FcweF5BTB - a API relay para mensajes de Facebook.
Developer-first @lornasuriano
https://t.co/uKSR3XJFll - toda la info de tu auto en un solo lugar @nicolasleunda
https://t.co/TnRONdw8fX - búsqueda y negociación con proveedores agéntinca.
https://t.co/Hm1kMBdF1J - El sistema de decisiones AI-native para supply chain
WIP Club - donde las startups se encuentran con el criterio del capital @muyamarillotodo

y muchos más. A cualquiera le puede tocar el random pick & talk. El link abajo.

ft @tomidelu_ @israelwegierski

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

No experimenten con IA sobre una API key 🤯

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Un poco de hoy de @alephhackathon en @crecimientoar.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

tus agentes se olvidan todo entre una conversación y la otra. el problema no es el modelo, es que no le diste una capa de memoria.

un agente sin memoria compartida repite preguntas, pierde contexto, y cada persona del equipo le explica lo mismo de cero.

qué necesita un sistema de agentes para servir de verdad en una empresa:
1. una memoria compartida entre agentes y personas
2. trazabilidad: saber por qué el agente hizo lo que hizo
3. el contexto guardado en un solo lado, no en la cabeza de cada uno

es el tema que empezaron a atacar plataformas como Yugabyte: la capa de datos para multi-agente.

el contexto estructurado es el nuevo código. sin él, el mejor modelo arranca ciego cada vez.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

La próxima vez que dudes si sumar una herramienta de infraestructura a tu stack, no mires las features. mirá una sola cosa: qué tan caro es salir.

se llama reversibilidad. no es cuánto te da la herramienta mientras la usás. es cuánto te cuesta deshacer la decisión el día que no te sirve más.

¿cómo se aplica en la práctica? tres pasos:

1. separá lo que es fuente de verdad de lo que es proyección. tu conocimiento en formato abierto es el activo. la capa de búsqueda o el dashboard que le ponés arriba son derivados: prenderlos o apagarlos no mueve el activo.

2. ordená las decisiones por costo de salida. apagar una capa derivada es gratis. volver a prenderla es una tarde. mudar tu fuente de verdad a un vendor con export incompleto es la única puerta cara de ida y de vuelta. esa exige la vara más alta.

3. ponele dos números a cada capa que decidas mantener. cuántas veces por semana te resolvió algo que sin ella no encontrabas. cuántas horas por mes te toma mantenerla. si te resuelve algo cada semana y te lleva menos de una hora al mes, se queda. si no, afuera.

esto lo aprendimos pagando: 4 bugs reales y 3 sesiones enteras de debugging antes de escribir la regla. y si tu negocio no es vender infraestructura, cada una de esas horas es una hora facturable que no existió.

las features te seducen para entrar. la reversibilidad te deja dormir. no elijas la herramienta que hace más: elegí la que podés abandonar sin perder nada.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

moonshot soltó el modelo abierto más grande que existe: 2,8 billones de parámetros. y el 27 de julio regala los pesos gratis.

lo importante no es el número. es lo que significa para el que construye con esto:

1. un modelo abierto de frontera ya no va meses atrás del cerrado. kimi k3 debutó directo en el puesto 1 de un ranking público de código frontend, donde la generación anterior estaba 18, arriba de los modelos cerrados top. la brecha se mide en semanas, no en años.

2. "abierto" acá es literal: los pesos salen con una licencia casi sin restricciones. lo podés correr en tu propia infra si tenés con qué (son 1,4 tb de pesos), sin mandarle tus datos a la API de nadie.

3. si armaste tu producto atado a un solo proveedor, hoy tenés una decisión nueva sobre la mesa cada dos semanas. y el costo de haber elegido mal se paga en migración.

la ventaja ya no es qué modelo usás. es qué tan rápido podés cambiarlo. no te cases con un modelo: casate con la capacidad de moverte entre ellos.

[Mate and Build @mateandbuild]

RT @patoiturraspe_: Salió Claude Opus 5. yo no codeo, así que el dato que miro no es el de código.

Es este: en un test de automatización…

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

para fin de 2026, el 40% de las apps que usa tu empresa van a tener un agente de IA adentro. hoy es menos del 5%. lo dice Gartner.

el agente dejó de ser algo que instalás aparte. viene de fábrica adentro del CRM, del help desk, de la suite de mail.

¿qué cambia para vos? tres cosas:

1. la pregunta ya no es si vas a tener agentes. los vas a tener, aunque no hagas nada, embebidos en las herramientas que ya pagás.

2. la ventaja se corre de tenerlos a saber manejarlos. dos equipos con el mismo CRM y el mismo agente adentro van a tener resultados completamente distintos según quién sepa dirigirlo.

3. el riesgo real no es quedarte afuera de la ola. es delegarle a un agente un proceso que nadie de tu equipo entiende. ahí la IA no te ahorra trabajo: te esconde el problema.

tener el agente no es la habilidad. la habilidad es saber qué pedirle, cómo revisar lo que devuelve y cuándo no confiar. la IA no reemplaza el criterio de tu equipo: hace más caro no tenerlo.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Como arrancó claude code ⭣

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Anthropic lanzó Claude Tag

Claude deja de ser tu asistente solo-tuyo y pasa a ser un teammate del equipo. Vive en Slack y destaca por esto ⭣

- Multiplayer: un Claude por canal. Todo el equipo lo dirige y sigue donde lo dejó otro.
- Memoria propia: acumula el contexto del canal. No le re-explicás el proyecto cada vez.
- Proactivo: hace follow-up de threads colgados, avisa cuando termina un job, toma iniciativa.
- Acceso a tools: GitHub, tickets, data bajo los permisos de tu org.
- Async: trabaja horas o días, no una sola sesión.

Lo tageás con @Claude en un canal y trabaja a la vista de todos. Corre sobre Claude Code.

El dato que lo dice todo: el 65% del código del product team de Anthropic ya sale de su versión interna de esto.

Beta para Claude Enterprise y Team.

Reemplaza la app "Claude in Slack".

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Ayer Isra me comentó de Eve en el cowork de Nordelta Tech. Hoy @vercel dropea AI SDK 7 y, aunque no programes, esto es lo que importa si querés armar agentes:

• Skills en markdown. Le cargás tu expertise escribiendo, no programando.
• Aprobaciones con humano en el loop. El agente pide permiso antes de tocar algo sensible. Vos decidís.
• Control de cuánto piensa. Le subís el razonamiento para lo difícil, lo bajás para ir rápido y barato.
• Durabilidad. Si se cae o lo reiniciás, retoma donde estaba. No arranca de cero.
• Telemetría. Ves qué hizo, cuánto gastó y dónde falló. No es una caja negra.

Eso separa un agente de demo de uno que corre un proceso real.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Juntamos seis equipos de distintas empresas en una sala, un sábado a la mañana. Cada uno se fue con algo funcionando el lunes.

Esto fue La Mesa que hicimos en las oficinas de @crecimientoar

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

El cuello de botella de la IA no es generar. Es que vos absorbas lo que generó.

Y un muro de texto no se absorbe.

Thariq Shihipar, ingeniero de Anthropic, lo dijo simple: si el output lo va a leer una persona, no se lo des en Markdown. Dáselo en HTML.

No es que HTML mató a Markdown: son dos capas. Karpathy las usa a las dos. Su knowledge base la escribe en Markdown, porque ahí el que lee es el modelo, más barato en tokens. Cuando el que lee es él, pide HTML.

Cada uno lee distinto. Dale a cada uno su formato.

El cambio no es de herramienta es de criterio. Dejá de pedirle 'un documento' a la IA. Pedile el artefacto que se lee de una: el dashboard, el deck, el reporte que tu cliente abre y entiende solo.

El deliverable de IA que nadie lee es plata tirada.

Abajo te dejo el repo y las fuentes.

[Patricio Iturraspe @patoiturraspe_]

Anthropic acaba de abrir al público el modelo más peligroso que construyó.

Es el mismo modelo que encuentra agujeros de seguridad mejor que cualquier humano: vulnerabilidades que llevaban décadas escondidas en el software que usa medio mundo.

Esa versión cruda se llama Mythos y queda solo para partners de ciberseguridad aprobados.

La que podés usar vos se llama Fable 5: el mismo cerebro, pero con frenos que desvían lo sensible.

Y ya está hoy hasta el 22 de junio incluido.