松野仁志

アート文脈のデジタルアーカイブ&可視化
ArsTraverse開発者
博士大学院生
熊本⇄東京

[NAOE Kenichi @kenichiNaoe]

今年の熊本未踏は6/30まで募集中です！特に今年からAI時代を見据えて、人材育成コースは未経験歓迎としました。作るものはITに絡めてもらいますが、何かに向き合っているすべての人におすすめのプログラムです。松野さんに続け！

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

＼採択者決定！🎊／
2026年度『未踏IT人材発掘・育成事業』の公募結果を公表しました🆙
今年度は279件の応募の中から21プロジェクトを採択。これからクリエータたちは約9か月間にわたりプロジェクトの開発に取り組みます。
詳細はこちら👇 #未踏
https://t.co/q8s3IQ3cvJ

[松野仁志 @matt_hitoshi]

未踏ITのスーパークリエータに認定いただきました！
未踏期間、さまざまお力添え、切磋琢磨、ご指導各方面からいただき大変ありがとうございました🙇‍♂️
今後も芸術文化の文脈や関係性の継承や普及に向けて研究・開発に取り組んでいきます！

https://t.co/NdJpBFsxhg

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

本日、2025年度『未踏IT人材発掘・育成事業』のスーパークリエータ23名を公表しました。おめでとうございます！🎊
詳細はこちら👇#未踏
https://t.co/SD7pQBheL2

[東京都立大学インダストリアルアート学科 @ia_sd_tmu]

インダストリアルアート学科は、2006年のコース設立から20周年を迎えます。これもひとえに、卒業生、在学生、教職員、そして多くの関係者の皆様のご支援の賜物です。この節目を記念し、20周年記念事業を開催いたします。皆様のご参加を心よりお待ちしております。 https://t.co/qY41iywr4A

[松野仁志 @matt_hitoshi]

@TooonIncFounder ありがとうございます！取りました！

[松野仁志 @matt_hitoshi]

久しぶりにGlobe of Art Power更新して、2025年度の番付データ入れたり、ヒートマップ表現加えたり、見た目調整できるようにしたり、国土面積加味した指標を追加したりなど…国土面積加味するとシンガポールが異常な値になる

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

2025年度『未踏IT人材発掘・育成事業』のプロジェクト成果(21件)を公開しました。成果報告会の様子はYouTubeでご覧ください。 #未踏
▼プロジェクト成果一覧
https://t.co/axDYSLD7vZ
▼成果報告会（YouTube）
https://t.co/HKa8Ja7L3j

[松野仁志 @matt_hitoshi]

👀
Ghost in the Archive: 公開アーカイブから「歴史的ミステリー」を掘り起こす自律型AIエージェント｜AI黒衣（くろご） https://t.co/2uf1rCkiG1 #zenn

[東京都立大学インダストリアルアート学科 @ia_sd_tmu]

東京都立大学インダストリアルアート学科・学域卒業・修了制作展 2026 が本日からスタートしました。みなさまのお越しを心よりお待ち申し上げます。 https://t.co/rW9Bgd9eip

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

＼まもなく締切！／
『#未踏 IT人材発掘・育成事業』2026年度のエントリー締切は3/11(水)午前11:59まで。まだ間に合います！🔥
ITを活用した革新的アイデアを実現したい、熱意ある方からのご応募をお待ちしています！ ※25歳未満対象です。
詳しくは👉https://t.co/TqHIKlogQH

[Kusuke Sakamura @menma275]

卒業制作展、でます

電子ペーパーを用いた環境決定的変数による装置統合
型ビジュアル生成手法の研究

実行する環境の情報からGenerative Artを生成、電子ペーパーで提示する装置を展示します

東京都立大学システムデザイン学部・研究科
インダストリアルアート学科・学域
卒業・修了制作研究展2026

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

【訂正】松野さんのプロジェクト発表時間が2月23日14:00スタートに変更となりました。ご注意ください。最新のプログラムはこちら👇

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

📢#未踏 IT成果報告会🚀発表プロジェクトを一部先行公開！
第1弾：松野 仁志さん
「芸術文化の文脈の直感的な編集・共有を可能にするエディタ『ArsTraverse』を開発しました！ 断片化された記述を知識グラフへとつなぎ合わせて可視化し、新しいストーリーを紡ぐことができます。」

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

📢 MITOU2025 Demo Day開催！
2/22(日)・23(月祝)は「未踏IT人材発掘・育成事業 成果報告会」です！ 2025年度のクリエータ達が取り組んだプロジェクトを初公開。現地会場のほかライブ配信もアリ。ぜひご参加ください！ #未踏
詳しくは👉https://t.co/40zgYoV0I8
※ツリーのプログラムもご覧ください

[v0 @v0]

this is how v0 works btw

[Takato Honda, Ph.D. @t_honda]

もう愚かな人類に優しいプログラミングはやめましょう。
LLMが100%正確にコードを書ける、LLMのためのプログラミング言語「Sui」を開発しました。
https://t.co/5tgnuVwuII

日本語の「粋」からとった名前です。
無駄を削ぎ落とし、本質だけを残す美意識をもとに設計しています。
LLMのためのプログラミング言語なので、可読性さえも排除しています。

フィボナッチ数列を出力するプログラムは以下のようになります。
--------------
# 0 1 {
< v0 a0 2
! v1 v0
? v1 1
^ a0
: 1
- v2 a0 1
$ v3 0 v2
- v4 a0 2
$ v5 0 v4
+ v6 v3 v5
^ v6
}
= g0 10
$ g1 0 g0
. g1
--------------

そもそもコンピュータは、機械語で動作しています。
人間には機械語が難しいので、インタプリタを介した高級言語が生まれました。

しかしLLMにとって、高級言語は
・冗長なキーワードによるトークン消費
・ネストした括弧の長距離依存問題
・任意の識別子による語彙空間の爆発
と、あまりに「優しすぎる」すぎるのです。

ここで発想を逆転しました。

愚かな知性しか持たない人間に合わせて作られた言語を、LLMに書かせる必要があるのか？

LLMにはLLMに最適化された言語を書かせ、
人間はインタプリタやLLMを介して「教えてもらう」べきではないか。
これは問題提起です。

以下のように、主役が変わったのです。
従来：人間 → 高級言語 → インタプリタ → 機械
Sui：LLM → Sui → トランスパイラ/LLM → 人間

LLMの特性に合わせたSuiの設計：
✓ 1行1命令 → 各行が完全独立
✓ 括弧は{}のみ → 対応ミスが起きない
✓ 変数は連番 (v0, v1...) → タイポ不可能
✓ 命令は1文字 → トークン効率最大

pip install sui-lang
brew install sui-lang

[NAOE Kenichi @kenichiNaoe]

いよいよ今週木曜です！「AIエージェント(を|で)開発する現場のリアルでフランクなトーク会 第2回 #AIエージェント ソフトウェア開発勉強会」
主催の直江です。私のセッションでは、Claude Code ActionをGitHubに導入し、n8nをハブにした自動化ループを紹介します。Slackで投げた指示を記憶し、深夜にIssue作成/更新、PR下書き、関連タスク連携まで実行。PRのマージ可否は「MAGIシステム」風の合議で慎重に判定し、テスト/静的解析/レビュー履歴/リスクを総合スコア化して自動マージ。閾値未満は翌朝のモーニングレポート⏰でエスカレーション。判断はできるだけAIに委譲というコンセプトです。このループが実際のプロジェクトでどういう動きをしたのかお話しします。

画像は、この仕組みを支える4つのワークフローです📸

登壇者のみなさん、当日はよろしくお願いします！🙏
@ihcomega
@ike002jp
@921kiyo_jp
@lanli_ran
@SoraAkagami0709

Staff: @onhrs_0622 @matt_hitoshi

#AIエージェント勉強会

[LangChainJP @LangChainJP]

【リコー、日本語の図表を読解するマルチモーダルLLMを無償公開開始】

経済産業省とNEDOの「GENIAC」プロジェクトでリコーが開発した、図表を含む日本語文書の読解に対応するマルチモーダルLLMの基本モデルとベンチマークツールが公開された。

学習には、棒グラフやフローチャートなど600万枚以上の視覚データを人工生成して活用。モデルはVision Encoder、Adapter、LLMの3層構造を持ち、JDocQAおよび独自ベンチマークで既存主要モデルを上回るスコアを記録した（2025年4月24日時点）。

モデルおよびベンチマークツールはHugging Faceで公開中。