제 구독자 분들은, 편향을 배제한 기술적 분석에 관심이 있으실거라고 믿고 지금 소개드린 책은 꼭 읽어보셨으면 좋겠습니다.
기술적 분석에 아예 관심이 없고, 난 그런 것 없이도 충분히 만족스러운 결과와 편안한 과정을 보내고 있다고 하면 오히려 독이 될 수도 있으니 패스하시고요...
이어서...
30대가 자수성가하는 유일한 방법:
부동산 투자의 길이 점점 좁아짐에 따라 더이상 자수성가의 길이 막힌 것처럼 보입니다. 하지만 언제나, 어느 시대에서나 기회는 있습니다. 이 기회는, 이전의 기회와는 다른 방향에서 옵니다. ‘강남 아파트’에 투자하는 것이 어떤 세대에게는 리스크가 크고, 위험한, 생각지 못한 기회였습니다. 그러나 지금, 강남 아파트에 투자하는 것이 리스크가 큰가요? 전국민 모두가 열망합니다. 이런 곳에서는 큰 수익을 얻기 힘듭니다.
우리 시대의 기회는 무엇일까요? 시야를 국내 부동산 시장에만 한정한다면, 더 거대한 기회의 흐름을 놓치게 됩니다. 진정한 승자는 혁신의 최전선에 베팅한 투��자들입니다.
부동산이란, ‘한국'이라는 지정학적, 인구통계학적 한계 내에서의 국지적 최적해(Local Optimum)일 뿐입니다. 시야를 글로벌 자본 시장으로 확장하면, 더 거대한 부의 이동이 관���됩니다.
앞으로 노동 소득의 가치는 급격히 하락할 것입니다. 우리가 수행하는 업무의 상당 부분이 AI로 대체되고 있는 상황에서 12억 아파트는 인플레이션을 방어할 수 있을지 몰라도, 폭발적인 자산 증식을 보장해주지는 않습니다.
반면, 세상을 바꾸는 혁신 기업들은 다릅니다.
부동산이 연 5%~8%의 성장을 논할 때, AI와 로봇, 반도체 산업을 이끄는 기업들은 산업의 패러다임 자체를 바꾸며 연 20~30% 이상의 기하급수적인 성장을 만들어냅니다. 과거 5년, 10년의 주가 상승률을 부동산 상승률과 비교해 보십시오. 격차는 명확합니다.
결국 미래의 부(富)는 '생산 수단'을 누가 소유하느냐에 달려 있습니다.
과거의 생산 수단이 토지와 건물이었다면, 미래의 생산 수단은 AI와 로봇, 그리고 데이터입니다. 이 혁신 기업들의 지분을 확보한 30대야말로, 노동의 ���계를 넘어 진정한 의미의 자본 증식 궤도에 올라탄 사람들입니다.
단순히 집이 있느냐 없느냐의 이분법으로 패배감을 느낄 필요도, X의 과격한 분들처럼 생산수단을 국가에 귀속시킬 필요도 없습니다.
진짜 격차는 아파트가 마용성인지, 강남3구인지가 아니라, 당신의 포트폴리오가 미래의 혁신을 담고 있는지에서 벌어지고 있기 때문입니다.
혁신기업에 투자하고 우리 시대 마지막 기회를 잡으세요.
책 『Trade Like a Stock Market Wizard』 마크 미너비니 전략 정리🧃
1. 스톡 스크리닝은 52주 최고가의 25% 이내인 주식 중에서 시���함.
2. 주가가 30달러 미만인 종목은 배제함.
3. 200일 이동평균선(MA)은 최소 3개월 이상 상승 추세를 이어가야 함.
4. 50일 MA는 꼭 200일 MA 위에 위치해야 함.
5. 현재 가격은 200일 이동평균선 위에 있어야 하고, 가능하면 50일 MA 위에도 위치해야 함.
6. 주가는 52주 최저가 대비 최소 100% 이상 상승한 상태여야 함.
7. 매 4~6개월마다 52주 최고가를 한 번 이상 갱신한 기록이 있어야 함.
8. 매수 대상 주식 리스트는 매주 주간 종가 마감 후 작성함.
9. 주간 차트를 기본 분석 도구로 삼음.
10. 변동성 축소 패턴(VCP)은 가격과 거래량만으로 판단함.
11. 강한 상승 시 양호한 거래량이 동반되고, 이후 하락하는 구간은 거래량이 줄면서 주가가 조정하는 형태를 이상적으로 봄.
12. 일간 AMO 차트는 진입 시점 파악 용도로 활용함.
13. 매일 신종목을 찾는데 집중하기보다 기존 보유 종목에 대한 추가 매수에 중점 둠.
14. 돌파는 4~8주 이내에 발생해야 하며, 전체 승률은 50% 내외임을 감안함.
15. 매수 후에는 녹색일과 적색일의 비율, 상승 거래량과 하락 거래량 비교, ‘테니스볼 액션’ 같은 시장 반응도 면밀히 체크함.
16. 변동성 축소 패턴(VCP)은 한 주가가 세 번의 뚜렷한 변동성 축소를 겪어야 하며, 각 축소마다 변동성이 약 50% 감소하는 게 이���적임.
17. 이전 고점 돌파 시점이 강력한 매수 신호로 작용함.
18. 변동성 축소와 함께 시간 축소 현상 역시 중요한 신호로 봄
19. 손절 규칙은 일일 차트에 20일 ATR(평균 진폭 폭)을 표시하고 이를 2배 곱한 수치를 최대 손실 폭으로 삼음. 또한 손실 폭은 10%를 넘기지 않는 것이 원칙임.
20. 1995년 미너비니는 이러한 기준에 따라 종목 선정과 매매를 하면서 413% 수익률을 냈고, 이 전략은 강한 추세를 포착하고 리스크를 관리하는 데 효과적임.
21. 기본적으로 마크 미너비니 전략은 과학적인 종목 선정과 엄격한 리스크 관리, 시장의 거래량과 가격 움직임에 대한 세밀한 관찰을 통해 승률을 높이고 손실을 최소화하는 체계화된 매매법임.
$MSTR 마이크로스트레티지 는 $125~131 가격에 도달시 매수 해야 합니다. 해당 가격은 대상승 직전인 2024년 9월 가격 입니다.
'매수' 를 하기 위해서는 고 - 고 - 저(미래) 아직 오지 않은 저(미래) 를 기다리고
반대로 '매도' 를 하기 위해서는 저 - 저 - 고(미래) 를 그려놓아야 합니다.
$MSTR (MicroStrategy) should be accumulated in the $125–131 zone. This area corresponds to the key demand level from September 2024, right before the major breakout.
For a proper ‘buy’ setup, you need a High–High–Low structure, waiting for the future higher-low (HL) to form.
Conversely, for a ‘sell’ setup, you need a Low–Low–High structure, anticipating the future lower-high (LH).
$NVDA
엔비디아는 결국 이 회사를 살 겁니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수) ㅣ 251029 언더스탠딩
1. AI 시대, 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 요동치는데 메모리 시대가 도래한 결과임.
2. 반도체 시장에서 HBM 다음 단계 메모리로 HBF 가 뜰 것임.
3. HBF 는 플래시 기반 적층 메모리로 GPU 옆에 붙여 대용량 프라이어를 고속 공급하는 기술임.
*AI가 ��성이나 추론을 할 때 사용하는 방대한 '지식'이나 '정보'를 저장해두고 필요할 때 빠르게 참조하는 저장공간을 상징적으로 "프라이어"라고 부름
4. HBF 는 DRAM보다 속도는 느리지만 용량과 비용에서 유리해 AI 추론에 적합함.
5. AI 생성 과정에서 단어를 쏟아내는 속도가 메모리에 의해 결정되므로 메모리가 중요해짐.
6. AI 모델 사이즈와 사용자 수가 증가하면서 메모리 용량과 대역폭이 더 중요해짐.
7. GPU 시대가 끝나고, 좋은 생크림 케이크를 만들려면 생크림(메모리)을 더 많이 넣어야 함.
8. 기존 HBM 용량이 작아 HBF 가 계층 구조 상 다음 단계로 올 것임.
9. 메모리 계층은 SRAM → HBM → HBF → 원격 스토리지로 구성됨.
10. AI 추론 시 필요한 대용량 암호책 같은 데이터를 HBF 에 저장하는 구조임.
11. AI의 망(인코더, 디코더) 역할을 하는 HBM 은 빠른 처리 속��를 지원함.
12. 단어 하나 생성할 때마다 거대한 암호책(HBF )을 계속 읽어야 해서 큰 메모리가 필요함.
13. 현재 메모리 용량에서 병목이 생기므로 HBF 가 GPU 바로 옆에 적층돼야 한다고 주장함.
14. GPU 주변 공간에는 한계가 있어 HBF 가 HBM 대비 열 배 용량 정도 될 것임.
15. 많은 데이터 처리가 필수인 AI 시대에 메모리의 밴드위스와 용량 확장이 필수임.
16. AI의 효율적 작동을 위해 HBF 기반 스토리지와 광통신 연결이 도입될 전망임.
17. 데이터센터에 기존 SSD 대신 대용량 HBF 가 도입돼 AI 지식 저장소 역할을 할 것임.
18. 한국의 삼성전자, SK하이닉스, 샌디스크가 HBF 및 HBM 경험을 토대로 유리한 위치에 있음.
19. 메모리 시장 점유율 상에서 삼성전자는 약 30%, SK하이닉스는 20%를 차지함.
20. 엔비디아가 AI GPU 외에 메모리 회사(샌디스크, 마이크론 등)를 인수할 가능성이 매우 높음.
21. 한국 기업들은 메모리 중심 컴퓨팅으로 GPU 역할 일부를 흡수해 엔비디아와 경쟁 가능성도 있음.
22. AI 데이터센터는 메모리 중심으로 재편되며 미래 AI 시장의 핵심 경쟁력은 메모리에 있음.
23. AI 생성과 ���론 시 필요한 메모리 계층 확장과 밴드위스 증가는 2년마다 2배씩 증가할 것임.
24. 20년간 2배씩 10회 증가는 1천 배 증가로, 이는 100조 원 매출이 100경 원으로 확장되는 규모임.
25. AI 관련 메모리 수요가 폭발적으로 늘어나며 투자 금액도 천문학적으로 증가할 것임.
26. HBF 는 학습용이 아닌 주로 AI 추론용으로 활용되며, 기존 DRAM과 HBM 과의 계층적 연계가 중요함.
27. DRAM은 휘발성 메모리, 플래시는 비휘발성이나 속도 제한과 수명 문제 있음.
28. HBF 용량이 커지고, AI가 사용하는 데이터도 늘어나면서 데이터센터에서 중요한 역할 수행할 것임.
29. AI 프로그램 개발자는 하드웨어와 AI 알고리즘, 소프트웨어까지 통합적으로 이해해야 경쟁력이 있음.
30. AI 반도체 성능 혁신은 GPU가 아닌 메모리 계층 확장에 의해 주도될 것이며, 이는 주가와 산업 구조에도 큰 영향을 줄 것임.
시중 책에서는 찾아볼 수 없는
지표 팁 1편.
[Divergence for many indicators]
설정은 Minimum number of divergence 를 3으로 설정하면 끝입니다.
보라색은 하락신호, 노랑이는 상승신호 입니다.
예시로 가져온 이더리움의 경우 지난 하락의 시작점을 보자면(빨간 동그라미)
주요 매물대에서 힘이 약해지면서 꼬리를 만들고 내려왔음 + 다음 봉에서 해당 지표가 시그널을 보냈으니
저 상황에서는 일단 일부라도 익절하고 봐야합니다.
경험상 해당 지표만 봤을 때,
5m, 15m, 4hr, 1w 에서 신뢰도가 좀 더 높으며
1hr, 1d에서는 비교적 신뢰도가 낮습니다.
하지만, 각 종목별로 조금 다릅니다. 이지표가 유독 신뢰성 있는 종목이 있고,
이상하리만큼 안먹���는 종목도 있으니,
개별종목별로 백테스팅을 해보고 사용하시길 바랍니다.
한줄정리:
매물대/ob/gap/bb...등등 에서 해당 신호가 컨펌나면 매도/매수 하는데 도움을 주는 지표, 종목별로 백테스팅 한 뒤 적용하면 승률 더욱 높아짐.
초보자도 쉽게 활용할 수 있다는 점에서
별 5개 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
투자할 때 결정할 건
어디서 사고, 어디서 팔지도 있지만,
많이 넘기는게 '얼마나 살지'입니다
마크 미너비니의 포지션 사이즈에 대한 가이드라인은
1. 총자산의 1.25-2.5%
2. 최대 10% 손절선
3. 손실은 5-6% 이내
4. 포지션의 총크기는 50% 이내
5. 최적은 20-25%
6. 10-12개 주식은 넘기지 말 것