محمد

إعجابي بمجال الذكاء الاصطناعي يأتي من قدرته على تحسين الحياة، وبلوك تشينج يُثير إعجابي بتحوله الأمني والشفاف في المعاملات الرقمية$BTC $xrp $ada $ftm FET

[محمد @mbt7000]

@JulianGoldieSEO Yes

[محمد @mbt7000]

@JulianGoldieSEO SOP

[محمد @mbt7000]

@AlfieJCarter Agents

[Alvaro Cintas @dr_cintas]

"I hit my Claude limit" is officially over 🤯

There's a tool trending on GitHub called 9Router. It sits between your coding tools and 40+ AI providers through a single local endpoint.

The moment your quota dies, it reroutes to a cheaper model. When that one dies, a free one takes over. Your session keeps running the whole time.

> Covers Claude Code, Cursor, Codex, Cline, and Copilot with one setup
> Compresses tokens by 20 to 40% per request
> Live dashboard shows exactly how much quota each provider has left

The free tier stack alone is wild. Unlimited Claude Sonnet 4.5 through Kiro. Unlimited Kimi, GLM, and MiniMax through iFlow. Unlimited Qwen3 Coder through Qwen.

Setup takes two steps: install, point your tool at localhost:20128.

If you keep burning through credits mid-refactor or hitting limits late at night, this puts serious AI coding within reach on almost no budget.

100% Open Source.

[Chetaslua @chetaslua]

🚨 GPT-5.6 features flag can be enabled in the codex

> So we can see ui but can't use the model directly
> Only trusted users are given access for now

Personal life update: my adhd get worse with vacation as it fuck up my routine that's why I was not active lately, suggest something to solve this 🫂

[ガガロット @gagarot200]

Claudeの公式認定資格が8月31日まで
無料で受けられるぞ‼️

今後最も価値が出る資格になる。
対象者👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

正式名称は
「Claude Certified Architect Foundations」

単なるClaudeの使い方講座ではなく、Anthropic公式の技術認定

対象は
Claudeを業務導入
・開発
・AIエージェント構築
使う人向け

学ぶ範囲はかなり実務寄りで、

・Claudeの基本理解
・プロンプト設計
・Claude API活用
・Claude Codeの運用
・MCP
・ツール連携
・RAG
・マルチエージェント設計
・業務システムへの組み込み
・コスト最適化
・安全なAI導入設計

あたりが中心。

つまり、ただ「Claude使えます」ではなく

Claudeを使って業務システムや
AIエージェントを設計できる人

として証明できる資格に近いと思う

特に今後、

AI顧問
AI導入支援
Claude Code開発
業務自動化
社内AI研修
AIエージェント構築

あたりを仕事にしたい人は
公式バッジとして使いやすいと思う。

現時点では、Anthropic公式でも
Claude Partner Network向けの
認定として案内されていて
受験条件や無料枠は人によって
変わる可能性があるので
必ず公式ページで確認した方がいい。

ただ、学習ロードマップとして
見てもかなり優秀

Claudeを触って終わりではなく、
「業務でClaudeをどう設計・運用するか」
まで体系的に学べる。

オラも受ける予定
前提知識は引用元へ👇

[محمد @mbt7000]

@angeldot_ D

[محمد @mbt7000]

@AlfieJCarter Skills

[محمد @mbt7000]

الاحترامُ لغةٌ… تصنعها قيادةٌ عظيمة

#الشيخ_محمد_بن_زايد
#mbz

[محمد @mbt7000]

#MBZ

نفخر بصاحب السمو الشيخ محمد بن زايد آل نهيان، الذي جعل الإمارات رمزاً للحكمة والاحترام والتأثير، حتى أصبحت اللغة العربية تصل إلى آفاق جديدة عبر شراكات عالمية.

هذا ليس إنجازاً للإمارات وحدها… بل هو وسام فخر على صدر كل عربي #شكر_وتقدير لي زعيم الشرق الأوسط

[محمد @mbt7000]

@Mustafaalmosala @c1li9 شو علاج فطريات ممكن تكلمني خاص

[leopardracer @leopardracer]

140,000 DEVS STARRED THIS REPO IN 3 MONTHS AND MOST OF THEM STILL DON’T KNOW HOW TO USE IT

pair hermes agent with obsidian and notebooklm and you get a second brain that writes its own skills, maps its own knowledge, and never forgets what you taught it

while everyone else is copy-pasting into chatgpt every morning and starting from zero, this thing has been compounding for months

one setup, runs locally, gets smarter every single day

you’ll want this saved the day you get tired of explaining yourself to an ai that doesn’t remember you ↓

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

10 repositorios de GitHub tan buenos que no deberían ser gratuitos.

1. TradingAgents

Un equipo completo de analistas de IA que debate estrategias y ejecuta operaciones en mercados reales. 4 analistas en paralelo: fundamentales, sentimiento, noticias y técnico. Luego un gestor de riesgos y un agente ejecutor. Como tener un equipo de Wall Street que trabaja 24 horas en tu ordenador.
repo - https://t.co/meb8dlqGwB

2. LibreChat

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y 20 modelos más en una sola interfaz. Autoalojado. Soporte nativo para MCP. Tu historial, tu infraestructura, tus datos. OpenAI cobra $20 al mes por su interfaz. Aquí usas tus propias claves y no pagas nada de más.
repo - https://t.co/Uj9Cy3Lbc9

3. HyperFrames

HeyGen abrió el código de su motor de video interno. Escribes HTML. El agente renderiza MP4. Sin React, sin JSX, sin formatos propietarios. GSAP, Lottie y Three.js funcionan de serie. El mismo HTML siempre produce el mismo archivo. Usado en producción por HeyGen, tldraw y TanStack.
repo - https://t.co/EeLlpqK5L2

4. Fincept Terminal

Una terminal Bloomberg que corre en tu laptop. Análisis nivel CFA 1, 2 y 3. Más de 20 agentes de IA inversores que razonan como Buffett, Dalio y Soros. Más de 100 conectores de datos. Bloomberg cobra $24.000 al año. Esto no cuesta nada.
repo - https://t.co/qCQkBgEzLS

5. MoneyPrinterTurbo

Metes una palabra clave. Salen el guion, las imágenes, los subtítulos, la música y el video final en alta calidad. Horizontal o vertical. Sin editar nada a mano. Lo que hacen los creadores de contenido que no quieren que sepas que usan IA.
repo - https://t.co/RtCmSYCQQw

6. Agentic Inbox

Cloudflare acaba de abrir el código de un cliente de email donde un agente de IA lee tu bandeja de entrada y redacta las respuestas. 100% en Cloudflare Workers. Tu email no sale de tu cuenta. Sin servidores externos. Sin suscripción.
repo - https://t.co/mGsN8spCOX

7. VoxCPM2

Clonas cualquier voz con 3 segundos de audio. 30 idiomas. Calidad estudio de 48kHz. Diseñas voces desde texto: "voz masculina grave de locutor de radio". Sin API de pago. Sin que tus muestras de voz salgan de tu máquina. ElevenLabs cobra $22 al mes.
repo - https://t.co/ctUrA0d1K9

8. Flowsint

Introduces un dominio. La herramienta despliega un grafo con todas las IPs, subdominios, emails, wallets cripto y perfiles sociales conectados. Todo almacenado en local. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. Para OSINT, due diligence y análisis de competencia.
repo - https://t.co/GTrSEJqSsT

9. addyosmani/agent-skills

El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando rendimiento web a toda la industria publicó sus skills para Claude Code. 23 flujos de trabajo reales probados en producción. API design, code review, debugging, CI/CD y frontend. Instalación con un comando.
repo - https://t.co/ByOJtJlQX3

10. Nango

La capa de integraciones que las empresas pagan $50k al año por alquilar. 700 APIs listas: Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Stripe, Jira y más. OAuth gestionado. Tu agente de IA genera el código de integración desde un prompt. Usado en producción por Replit, Ramp y Mercor.
repo - https://t.co/i5XmU3GzJK

Estos no son juguetes. Cada uno reemplaza un producto de pago por el que todavía te están cobrando.

Elige uno. Instálalo. Conéctalo a tu flujo de trabajo.

100% gratis. 100% open source.

[Rohit @rohit4verse]

there's now a formal proof that your agent's vector memory forgets what you stored and fabricates things you never did.

scaling it up makes both worse, not better. "the price of meaning" (arxiv 2603.27116) proves it for any memory that retrieves by similarity in an embedding space.

the same geometry that lets embeddings generalize creates competitor mass in every neighborhood.

add data and the crowding grows: retention decays toward zero, and false recall can't be tuned out without throwing away true hits.

not a bug in your pipeline. the shape of the math.

i learned this the expensive way. 500 stored facts, two weeks into a build, a user asks what i know about their job.

retrieval hands back four fragments from different weeks:
"i love my job," "thinking of quitting," "my manager is supportive," "my manager micromanages."

the agent invents a clean synthesis of all four. the user had switched jobs in between. embeddings measure similarity, not truth.

the topology angle says stop storing meaning as geometry, store it as structure.

navigate an edge in an AST or a graph instead of searching a neighborhood.

no crowding, no decay, no false recall.

FORGE backs it: plain AST checks catch structural hallucinations at 100% precision (arxiv 2601.19106).

here's what the structural pitch skips. the same proof shows pure structure escapes the geometry only by surrendering the connections embeddings find.

you trade fabrication for blindness.

so i stopped picking a side. what actually ships across thousands of sessions:
– extract facts, not transcripts
– resolve conflicts on write: archive the old job, mark the new one active
– hybrid retrieval: vectors for discovery, graph for precision
– decay plus nightly consolidation, so memory keeps what matters and lets the rest go

memory is infrastructure, not a feature. that reframe is the whole game.

and it's being measured now.

WorldMemArena (may 28, arxiv 2605.29341) scores these paradigms head to head, embedding memory against retrieval-augmented against terminal-agent harnesses, across multimodal action-world tasks. the question moved from "does it remember" to "what kind of memory survives scale."

full architecture, with the code, here:

[محمد @mbt7000]

مرّ رجل على عمر بن الخطاب رضي الله عنه
يكثر الكلام ويطلب الظهور،
فقال له عمر: «من كثر كلامه كثر سقطه».

ما كل ساحة تُدخَل،
ولا كل ضجيج دليل وعي،
فبعض الصمت… موقف،
وبعض الكلام… فتنة

#خليجنا_واحد
🇦🇪❤️ 🇸🇦

[محمد @mbt7000]

@mog_china شكراً سيدي الشيخ محمد بن زايد

✌🏻

[د: عفراء حشر مانع آل مكتوم @AfraAlmaktoom]

هذا ولدنا درسه جميل اجعل ابنك يشاهده حتى لو عمره تعدى 15 سنه

[محمد @mbt7000]

@Abdulkhaleq_UAE “موقفي ثابت وواضح، والحق لا يحتاج شرحًا طويلًا.

سلام يا دار زايد شكران عبدالله بن زايد

[محمد @mbt7000]

@SignSplitIP @AlhemairyM @iamJimmyWIN 👏👏👏👏👏🇦🇪