MDMA

もうAIないと業務ができない。雇われでWebマーケやってます

[MDMA @mdma_h]

Fable5、少年編のNARUTOに仙人モードぶっ込んできたくらいの勢いなんだが

[Kenn Ejima @kenn]

AIコーディングの技巧を最速で学べるコマンドは：

Codexなら /side
Claude Codeなら /btw

です

「わからない言葉が出てきた、でも会話の流れを邪魔したくない」

という会議中に遠慮しちゃって発言できなくなるアレ
もったいない

AIが長考中にボーッとしてませんか？
何でも聞きまくりましょう

[MDMA @mdma_h]

@fujibee ありがとうございます、光栄です！笑
ぜひお願いします〜

[MDMA @mdma_h]

AIがでてきて個別アプリやツールに感動することってかなり減ったけどこれとKanaryはアツい

https://t.co/WZ9HKPMZ3K

[Koichi @fujibee]

https://t.co/R9AUtFE6kk

[MDMA @mdma_h]

Fableを取り上げられる23日以降、おれはCodexに戻れるのだろうか？

[MDMA @mdma_h]

@fujibee どちらの作業も最初の仮説がフレームになってしまって、ClaudeCode→Codexをサブエージェントで呼び出すとどんなに独立レビューを、と指示してもそのフレーム内で回してくる印象があり…
#agmsg はそのへんを解消してくれました(それまではずっとコピペマンでした笑)

[MDMA @mdma_h]

@fujibee ありがとうございます！めちゃくちゃ助かっています。個人的にはデータ分析とAIが読む業務環境土台の改善に #agmsg をかなり使っていますね〜

[Koichi @fujibee]

https://t.co/R9AUtFE6kk

[MDMA @mdma_h]

日本企業全体だとcopilot cowork全社導入だけでAI活用してる、と言えるくらいのレベル感じゃないか？
うちの会社copilotだけしか使えないし、あれ2年前のGPTくらいのことしかできんぞ

アカウントに紐づいてるのに業務情報読めないって、どう使えと？

[MDMA @mdma_h]

やべぇ、さっぱりわからん。おれが間違ってんのかこれ

[MDMA @mdma_h]

その個別、各社ごとの過去ログがあるからこそGoogle/Microsoftは強く、GPTもプラットフォーム化を考える必要がある、ということでは？

GPT、Claudeはそのログを入れるか繋げるところから はじめないといけないから大変やん

[るねみゃー @runemyaa]

@super_bonochin AIの表層だけ見て、システムの中身を考えないで理論構築するとこうなるのかな？
少なくとも、膨大に溜まったログ管理のリソース消費は無視されていますね…

[MDMA @mdma_h]

そんなことなかったわ。前半は耐えるが後半は変わらんか

[MDMA @mdma_h]

チャット上のGPT、プロンプトに「詳細に」を入れるとあの羅列構文が出やすくなる気がするな

[MDMA @mdma_h]

確かにもうできちゃうな…
あれが御都合主義とは言えない時代がくるとは

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

ジェバンニが一晩でやってくれました。Codexで。

[MDMA @mdma_h]

チャット上のGPT、プロンプトに「詳細に」を入れるとあの羅列構文が出やすくなる気がするな

[MDMA @mdma_h]

なんでまだ制作まで受け持つ広告代理店とかSEOコンサルが乱立してないのかがわからん。もういけるだろ

[MDMA @mdma_h]

正しく情報を構造化して入れられるかが大切、という人間にとってはまだ介在価値が一応残っているという有り難い話じゃないか

[MDMA @mdma_h]

つまりこれ、長い話の途中で脱線してないように見せて全然関係ない話したら間違えるよ、ってことか？（違うけど笑）
…人間も大概じゃね？

[How To AI @HowToAI_]

turns out AI models cannot do math.. even grade school math. the kind a 10-year-old solves.

Apple published a devastating study that exposes a massive illusion at the core of artificial intelligence.

they took the standard math benchmark (GSM8K) that every AI company uses to brag about how smart their model is.

first, they just changed the names in the word problems.. the models' performance fluctuated for no reason.

then, they changed the numbers. the performance immediately dropped.

but then they ran the test that broke everything.

they added one single, completely irrelevant sentence to the word problem. something like: "By the way, 5 of the apples were green."

A human 10-year-old ignores the green apples and solves the underlying math.

the AI didn't.

across every state-of-the-art model, performance collapsed by up to 65%.

the AI blindly grabbed the irrelevant number and tried to shove it into the equation. it didn't know why it was doing the math. it just saw a number and assumed it was supposed to use it.

there is no genuine logical reasoning happening under the hood.

we are deploying these systems to run our finances, analyze our legal documents, and make complex strategic decisions.

but the models don't actually understand the logic they are spitting out.

they just know what a smart answer is supposed to look like.

[MDMA @mdma_h]

ぜーんぶ株の話に持っていくアカウント、一括非表示できたらいいのに

[Koichi @fujibee]

https://t.co/u7Wwml2aDK

[MDMA @mdma_h]

しかしそうするとおれが働く意味ってなんだろうか。改めて

[MDMA @mdma_h]

そもそもすでに自分より圧倒的に賢い知能使うんだから、自分がだした要件が正しいはず、みたいな幻想は半年以上前に捨ててる