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潜

[nini @nini_incrypto_]

https://t.co/fPyZpmtH08

[小互 @xiaohu]

Google Earth的飞行模拟器✈️

现已在网页端全球向所有用户开放

你可以打开Google 地球选择任意的地方，然后开启飞行模式，可以模拟驾驶飞机在空中飞行的感受

探索全球任意地点

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

推荐一个历史学习工具站：历史学人的电子目录。

它把常用史学资源、数据库、工具网站整理到一起，查资料不用到处翻。
最方便的是还做了标签总览，按主题找资源很快，适合历史爱好者、写论文、做考据、查文献的人收藏。

🔗 https://t.co/cdefAWFZ7H

[白骏知识分享 @cj3214567667]

冒死公开风水真传，看完不到半小时入门风水

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，这个项目我必须给你们强力安利一波！

🔗 https://t.co/7oTbpReIaQ

GitHub 上有个叫 agency-agents 的角色库，现在已经 10.8 万颗星了，这不是开玩笑，是真的火。

里面塞了 218 个专家级的 Agent 角色，CEO、律师、程序员、增长黑客……你能想到的岗位基本都全了。

直接把角色喂给 Claude Code 或者 Cursor，立马变成你的专属顾问。还能让多个 Agent 组团干活，相当于自己开了家虚拟公司。

完全免费，不用白不用。

[bbshare @shadouyoua]

经常久坐少运动的可以试试，反正又不要钱

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

中国家长建议收藏这个 GitHub 项目：ChinaTextbook

有人把国内从小学到大学的教材整理成了 PDF，直接开源免费下载，找课本、预习复习、给孩子补资料都很方便。

覆盖内容很全：

📚 小学：1-6 年级全科教材，含五四学制版本
📖 初中：7-9 年级教材
📕 高中：各科教材
🎓 大学：高等数学、线性代数、离散数学、概率论等基础课程

不用到处找电子课本了，一个项目基本打包整理好。

GitHub：https://t.co/UjffzBIaLW

[Serena @369Serena]

装完 Codex 不知道干什么？ 当然是做视频搞钱！

给 Codex 装上这 6 个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程。

先收藏，按自己的视频类型安装👇

1️⃣ HyperFrames：一句话生成动效视频

告诉 Codex 视频主题，它可以使用 HTML、CSS 和动画制作产品介绍、动态海报、知识视频和 PPT 风格视频，最后渲染为 MP4。

很适合把文章、推文、产品介绍快速改成视频。

GitHub：
https://t.co/ub8NkEBxiD

2️⃣ video-use：让 Codex 帮你剪视频

把拍摄素材交给 Agent，它可以协助删除停顿、错误片段和口头禅，继续处理字幕、音频、调色与画面动效。

经常制作口播、教程和采访视频的人，可以重点看它。

GitHub：
https://t.co/Z42XWxjNq2

3️⃣ Remotion Skills：用代码批量制作视频

Remotion 官方提供的 Agent Skills。

可以让 Codex 使用 React 编写视频，统一控制画面、字幕、动画和时间轴。

特别适合批量制作排行榜、数据周报、产品更新和固定栏目视频。

GitHub：
https://t.co/98cWiDla0f

4️⃣ Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱

覆盖图片、视频和音频生成，可以调用 AI 模型制作产品广告、UGC 视频、音乐视频和社交媒体短片。

想尝试大量 AI 生视频玩法，可以从这个仓库开始。

部分功能需要配置 MuAPI，并会产生生成费用。

GitHub：
https://t.co/Uz0XSH3s0B

5️⃣ videocut-skills：中文视频剪辑 Agent

面向中文创作者的视频剪辑 Skills，可以让 Agent 理解剪辑需求，并协助处理素材、字幕和短视频制作流程。
中文用户想用 Claude Code 或其他 Agent 剪视频，可以重点研究。

GitHub：
https://t.co/iRNx6gevZ7

6️⃣ seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词

告诉 Codex 一个视频创意，它会帮你设计逐秒分镜、人物动作、运镜、对白、音效，以及 @图片、@视频 的素材引用方式。

生成的提示词可以直接交给即梦 Seedance 2.0 制作核心镜头。它负责提示词和分镜，生成视频仍需进入即梦操作。

GitHub：
https://t.co/4K3NpIYAuY

不知道怎么搭配，可以直接抄这几套：

文章、推文转视频：
HyperFrames

真人口播、采访剪辑：
video-use + HyperFrames

批量制作固定栏目：
Remotion Skills + HyperFrames

AI 短剧、广告视频：
seedance2-skill + 即梦 + video-use
大量测试 AI 视频玩法：
Generative Media Skills

Codex 真正有意思的地方，是你可以把这些 Skills 串成自己的视频工作流。

以后只需要告诉它：
把这篇推文做成一条45秒竖版视频，前三秒抓住注意力，添加中文配音和动态字幕，完成后检查画面与音量。

剩下的脚本、分镜、提示词、剪辑和包装，都可以交给 Codex 一步步完成。
#codex #skill #seedance

[xIA @xiathis]

En vez de 2 horas de Netflix esta noche, mira esta clase magistral de 40 min del fundador de una empresa china de IA valorada en más de $20B

La explicación más clara que he visto sobre enjambres de agentes y sistemas de IA a gran escala.

[Roland.W @rwayne]

英文播客听了两年，能改思维的就 6 个。

1、Founders（David Senra）每期 3 小时，啃企业家传记，把一个人怎么做决策讲透

2、Acquired（Ben Gilbert/David Rosenthal）讲公司完整商业史，Nike 讲了 4 小时，Nvidia 讲了 5 小时，听一集比读 3 本书快

3、All-In，4 个 VC 每周开喷科技和宏观，干货最多，没有第二家

4、My First Million，Sam 和 Shaan 每集脑暴百万美元生意 idea，听几期你自己也开始这样想

5、Knowledge Project（Shane Parrish），专采访会做复杂决策的人，每集多几个想事情的方法

6、Diary of a CEO（Steven Bartlett），专挖创始人的心理和失败，不回避脆弱

[FFEE知识分享 @FFEE_2025]

清华女博士分享的，短时间内可以通过任何考试的终级考试秘籍。

[0x鸣人 @LuBtc888]

卧槽，夯爆了！

今早馆长去诸葛亮武侯祠的这个金牌解说员李志老师真的太牛逼了。

表达口才和知识储备太惊人了，这是我目前所看到的解说最专业最牛逼的。

喜欢三国文化和历史的兄弟一点要看，整个过程非常享受，涨了很多新知识。

[Smartpig @Smartpigai]

Codex 最强实战课来了，建议直接收藏。

不到 2 小时，带你彻底玩转 Codex + GPT-5.5 这套“AI 开发外挂”：
从技能与插件配置、自动化工作流搭建，到多任务并行实战，全程手把手演示。

如果你想快速掌握真正高效的 Vibe Coding，这可能是目前最值得刷的一条免费中文实战教程。

连 OpenAI 官方都点名认可。

[Jason Young @Jason_Young1231]

https://t.co/IECPZN6A28

[nini @nini_incrypto_]

这下量化团队是不是要失业了？！

这款叫 LEAN 的量化引擎在 GitHub 上拿下了近 2 万星标，是目前全球最顶级的开源交易系统。

它支持上百种数据源和券商接口，不仅能帮你搞定各种交易平台，还采用了 Python 和 C# 双语言开发，把灵活性和速度直接拉满。

最厉害的是，它支持模块化架构，你完全可以基于它搭建出那种多智能体协作的 AI 交易链，让 AI 像对冲基金团队一样分工合作。

系统自带回测、风控、评估和可视化等全套工具，一键就能复刻专业机构的研究体系。

因为是完全开源且支持本地部署，你的百万美金策略和隐私数据都锁在自己手里。

https://t.co/FQEqQLuVMS

[Nora X @NoraX2026]

https://t.co/GA82uXRhQW

[Ren @FakeMaidenMaker]

📈 Tauric Research 刚开源了一个多 Agent LLM 金融交易研究框架——TradingAgents，模拟真实交易公司的完整决策链路。

GitHub 狂揽 80259 stars + 论文背书，直接封神了。

架构设计是这套框架最硬的地方：4 个分析师分工明确——基本面 Analyst、情绪 Analyst（聚合 StockTwits + Reddit 信号）、新闻 Analyst（宏观 + 新闻）、技术 Analyst（MACD / RSI 等指标）。

然后 bullish 和 bearish 两个 Researcher 上场结构化辩论，再到 Trader Agent 综合报告拍板，最后 Risk Management + Portfolio Manager 走审批链——批了才真正下单。

每一层都在模仿真实基金的组织结构，不是一个 prompt 出答案。

底层用 LangGraph 写，全模块化，checkpoint resume 可以随时断点续跑。

LLM provider 支持范围很宽：OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini / xAI Grok / DeepSeek / Qwen / GLM / MiniMax / Ollama 本地，十几个 provider 按需切换，不锁厂商。

持久化是真正值得关注的细节：每次跑完的决策会追加到 ~/.tradingagents/memory/trading_memory.md，下一次跑同一只股票，框架会自动拉取实际收益 + alpha vs SPY 的结果，让 Agent 做自我反思。

部署很简单，git clone + pip install . 就行，或者 docker compose 一键起服务。

想看大模型怎么判断一只股票，从这里开始。

GitHub：https://t.co/sdqCMbAmNp