meguchi / PdM

プロダクトマネージャーと経営企画の経験が長いです。医療, 製造業, IoT, 🇬🇧駐在, などを経験して、今はエンタメ業界。愛猫(♀)😺が好き

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ここ数年で、記事の発信をとおして "正直に言う"人が増えた気がする。多分、自分も。知らんけど

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マリオの映画、面白かった。過去作の色んな要素が散りばめられててテンション上がる

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なんだかんだ NotionAI が情報集約されててデータベースもドキュメントも操作できて Skills的なまとまった処理もできるから幅広い日常業務で使いやすい。毎日、感謝してる

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AI活用の方法に派手さがないんだが、基盤プロダクトだと皆こんなもんなのかな...？
デザインは少ないし機能開発する際にはミスると影響デカいので要件定義ドキュメントもそれなりに作らざるを得ない気がする

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"人が足りない" と "人を増やさずにAIで乗り越える方法を探したい" の感情が毎日ぶつかりあってる

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NotionAIのおかげで、開発チケットの管理ツールを他から Notion に移行するのもだいぶやりやすくなったなぁ。
とりあえず雑にインポートして、業務の合間に指示だけ出してたら1日で大量の移行データが新しいフォーマットに馴染むところまで整形終わった

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卵 6個パックを買ったら 5個が双子で今年の運尽きたかも

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なるほど、現職で感じてたものは "プロダクトに殴られてる" に近いかも？この表現いいな

ジュニアだシニアだと言う前にプロダクトに殴られろ｜Aki @LoveIdahoBurger https://t.co/AoD0Pp2mUg

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論点を知らなければ AIを使ったとて問いが立たずに解決しないので、自分に論点を仕入れるために本を読む

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X記事が関係してるかわからないけど、タイムラインの文字密度あがった？

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仕事の追い込みでしばらくX見てなかった間に、記事投稿めっちゃ増えてるな

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業務範囲の染み出しって、染み出してるうちは感謝されるけど、いざ正式な役割になるとやって当たり前になるのが不思議。そういうもんだけど

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これは効率が良いか怪しいけど、
・仮説検証が終わる→
・新しい仮説をAIに指示出しとく→
・終わった検証を自分でまとめる→
・まとめてる間に、次の検証クエリも仕上がってる→
・待ち時間なく次の検証結果に入れる
という無限ループが始まる。ボトルネックは自分の処理速度

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出てきたクエリ修正するときもAIに指示だけ出せば済むし、間違えパターン見えたらルール整備すれば次回以降はさらに早くなる。あとチーム内でルール共有しとけば質の担保にも繋がる

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目的とか仮説を投げると分析プラン出してくれるのはカタログなくてもできたけど、それよりもSQLを自前で書かなくてよいのがめっちゃ時短になる

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データカタログ的なのが揃うとデータ分析の効率がマジでめっちゃ変わるなと、身を持って感じてる

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Steamが仕事でよく話に出てくるから、という言い訳によりゲーミングPC欲が再燃してる

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猫飼いには激アツなニュースでは！！

＜独自＞ネコの腎臓病新薬、早ければ年内にも実用化へ　治験終了、4月には国に承認申請
https://t.co/zZXHB7RO3F

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読書メモ、負担にならないよう軽く書く場として X使ってるけど、同じジャンルをスレッドに連ねて投稿したらタイムラインのビューを占領しちゃう...？