灰谷 | MeowsayDev

🕵️‍♀️ 游戏开发者，一人公司
✍️ 公众号、小说创作者
🎭 分享真实的工作，思考，赚钱

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AI模型需要大量计算机才能训练和运行。

这些计算机集中存放在数据中心。如果数据中心遭到破坏，即使AI模型本身没有任何问题，也可能因为缺少计算设备而无法正常工作。

电力、机房、网络和计算设备，同样是AI公司的核心资产。大型AI公司的基础设施安全，正在成为越来越重要的经营风险。

如果未来使用自建AI服务，或者依赖某个云服务商运行后端，应当重视跨区域备份、故障恢复和服务可用性。

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现在是竞争激烈的时代，也是充满机遇的时代，一个19岁的开发者，刚卖掉自己的AI应用，拿了1000万的融资。这个应用叫 Cal AI, 不到两年就做到了超过3000万美元的年收入，今年被MyFitnessPal收购。

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OpenAI这次更新了dots，除了手机能创建助手，更重要的是它可以衔接已有的Codex任务，还能管理自动化任务。

对于长期做项目的人，这个功能实用多了。因为之前一个项目做了几天后，它就开始忘记为什么当时那样设计，改着改着又把旧的功能搞坏了……

如果AI能长期保持项目上下文，再加上可靠的测试和版本管理，那对于复杂项目的开发工作，将非常有用。

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最近在优化我的游戏体验，重新玩了一下魔兽世界，老式MMORPG和现在的游戏很不一样，特别是对于休闲玩家，今天有时间，就打几个怪、做两个任务；没时间，玩一会儿也行。虽然进度慢，但总归是在往前走。隔几天再回来，也不用重新追着一堆活动跑。

现在大多数手游玩起来太累了，一直在用各种方式催着玩家向前推进。每天都有一堆东西要清：签到、日常、通行证、限时活动。哪天没上线，就总觉得少拿了什么，甚至有点亏。

但从商业化的角度，又不得不想办法让玩家每天上线。所以塞各种奖励、任务和连续登录要求。但也不是很确定，玩家回来，是因为真的想玩，还是只是怕错过奖励？

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@0xEthan666 闷声才能发大财

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Manus贡献国内AI融资总额九成左右。创始人很年轻啊

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@momo1594565 没有持续增长的市场，资本必然要套利

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@Alpynan 能做出来就不错，下次会更好的

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@thsottiaux nice，dots is my best employee

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@HarriesSteele 现在估计各个平台对于AI内容都会有检测和不同权重

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@gimcall 容易感染

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对于 AI NPC，很多人首先想到的是让 NPC 能自由对话。但游戏里还有大量真正需要 AI 的地方，比如 NPC 什么时候逃跑、攻击谁、如何分配资源，以及根据玩家行为调整策略。

这些事情并不一定需要大语言模型。对很多游戏来说，一个反应足够快、决策足够稳定的 AI，可能比一个特别会聊天的 NPC 更有价值。

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对于游戏产品来说，玩家未必都排斥AI，但对某些人来说，作品是怎么制作出来的，本身就是购买理由的一部分。

但是AI的发展不可避免，过于追求手搓产品的玩家最终可能没有游戏可玩，就像吃菜，想要完全没有农药的几乎不可能。

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OpenAI在数学研究进行了大规模的研究，这种AI提出问题和解决方案的速度，已经远超人类数学家的理解速度了，即使不吃不喝，24小时干，也没法验证AI的产出，人类从此进入一个奇怪的阶段。

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看到一项挺有意思的心理学研究。当一个人的说话方式不符合旁观者的预期时，旁观者可能更容易觉得他可疑、不可信。但表达方式奇怪，和一个人是否真的做错事，完全是两回事。

我们平时判断别人，可能也经常受到这种影响。比如一个人被质疑时，如果表现得太平静，有人会觉得他心虚；如果情绪太激动，又有人觉得他恼羞成怒。

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@ajs6888 得让他搞一个看板，把做的事情列清楚

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GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 模式很不错。开发者和AI一起协作完成任务，而不是一股脑的把任务交给AI，有些产品在开发时，比如游戏，很多时候需要不断修改，然后运行看效果，然后再继续修改，这个过程如果没次等很久，思路很容易被打断。

模型响应速度的提升不止是节省了时间，还有让开发者保持思路的连贯性，这点很重要。频繁的切换任务，很容易让大脑陷入疲惫的状态。最终出来的东西和效率并不一定好。

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@Anjou2ak7 速度降低，额度消耗就少，感觉少

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ChatGPT 最新的广告位挺有意思。在“等待图片生成”的时候测试广告。也就是说，AI 产品里原本纯粹的延迟，开始变成广告位。

AI 的商业化最后可能比模型本身更像互联网。

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@seansheen0727 还没，你呢

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海外有一款AI原生驾驶模拟游戏突然火了，但开发者并没有赚到钱，还要靠借钱维持运营，因为Token费用太高了，收入跟不上。

可能这也是现在AI原生游戏没有大规模出现的原因，一方面推理速度跟不上，总不能一次交互让玩家等很久吧，体验很不好，另一方面就是成本，游戏可能非常好玩，但玩家两上去后，每天的Token成本高的离谱。

我相信未来这两个问题都不是问题，但是现在绝对不是大规模投入的好时机。