Alguien creó un repo en GitHub que te permite ejecutar Claude Code completamente gratis.
Redirige tu tráfico de Claude Code a 10 proveedores gratuitos como DeepSeek y Kimi, toma 5 minutos configurarlo, y ya tiene a más de 20,000 desarrolladores ejecutándolo.
🚨EL WEB SCRAPING HA MUERTO🚨
Han creado PixelRAG.
Un sistema open source que pasa de parsear HTML.
En vez de convertir una web en texto...
hace una captura de pantalla.
Y luego un modelo vision-language lee la respuesta directamente desde los píxeles.
Brutal.
Porque el scraping tradicional rompe muchísima información:
→ tablas
→ gráficos
→ layouts
→ columnas
→ botones
→ PDFs
→ páginas mal estructuradas
Todo eso se pierde cuando conviertes una web en texto plano.
PixelRAG hace algo mucho más simple:
indexa la página tal y como la ve una persona.
El equipo ha creado un índice visual de Wikipedia entero:
+30 millones de screenshots.
Y aun así supera al mejor RAG basado en texto por un 18,1% en QA.
Tiene también un plugin para Claude Code.
Básicamente le da ojos a Claude.
Le pasas una URL, un paper de arXiv o tu web local…
y Claude no scrapea el DOM.
La mira.
Cómo funciona:
→ renderiza webs, PDFs e imágenes en tiles
→ los embebe con Qwen3-VL-Embedding
→ construye un índice FAISS
→ busca visualmente sobre píxeles
Todo open source bajo Apache-2.0.
Link al repo en los comentarios 👇🏻
🚨MICROSOFT ACABA DE CONSEGUIR QUE LOS AGENTES DE IA SE MEJOREN SOLOS.
Se llama SkillOpt.
La idea es BRUTAL:
Un modelo ejecuta la tarea.
Otro evalúa el resultado.
Y el sistema reescribe las instrucciones automáticamente para hacerlo mejor la siguiente vez.
Sin adivinar.
Sin probar 200 prompts a mano.
Sin depender de “creo que esto suena mejor”.
Hasta ahora, mejorar agentes era:
“Voy a tocar un poco el prompt.”
Ahora es:
“Voy a entrenar la skill hasta que gane.”
100% open source.
GRATIS.
Enlace al repo en los comentarios↓↓
China isn’t slowing down. This is wild.
Chinese researchers just open‑sourced **SLAM3R**—and it can rebuild a full **3D scene from a single normal video in real time**. No LiDAR. No depth sensor. No multi‑camera rig. Just a phone‑grade walkthrough video in, a usable 3D map out.
- **20+ FPS on a single GPU** (actually real time, not an overnight render)
- **Monocular RGB only** — literally just walk around and film
- **Feed‑forward network** — predicts geometry on the fly, no heavy back‑end solver
- **Outperforms classic optimization pipelines** on reconstruction benchmarks
- **Long indoor walkthroughs with less drift** and better global consistency
- **Dense scene output** you can visualize and potentially export for robotics/AR
Why it works: traditional SLAM/3D recon keeps looping—estimate pose, optimize, refine, repeat. It’s slow and brittle. **SLAM3R skips the iterative optimization loop and directly regresses 3D structure**, which is how it stays fast.
Free + open source: https://t.co/2kX17SHumx
🚨 ESTA HERRAMIENTA GRATUITA QUIERE CONVERTIR TU BASE DE DATOS EN UNA HERRAMIENTA PARA AGENTES DE IA.
Se llama Tabularis, es open source y tiene licencia Apache 2.0, funciona en Windows, macOS y Linux.
Es un espacio de trabajo SQL de escritorio para:
→ PostgreSQL
→ MySQL y MariaDB
→ SQLite
→ DuckDB
→ ClickHouse
→ Redis
→ Firestore
→ Y más bases de datos mediante plugins
Pero lo que realmente lo diferencia es que incluye un servidor MCP integrado.
Eso permite conectar directamente herramientas como:
→ Claude Desktop
→ Cursor
→ Windsurf
→ Otros agentes compatibles con MCP
Una vez conectado, el agente puede:
• Ver tus conexiones guardadas
• Listar bases de datos y tablas
• Leer columnas, índices y claves foráneas
• Entender el esquema completo
• Escribir consultas SQL
• Ejecutarlas y devolver los resultados
Todo desde la misma interfaz de chat que ya utilizas para programar.
Por ejemplo, podrías pedirle:
«Analiza el esquema de esta base de datos y explícame cómo está organizada».
«Escribe y ejecuta una consulta para encontrar los 10 clientes con más ingresos».
«Revisa esta consulta y dime por qué está funcionando tan lentamente».
Además, Tabularis incluye:
→ Cuadernos con SQL y Markdown
→ Variables compartidas entre consultas
→ Gráficos con los resultados
→ Editor y generador visual de consultas
→ Diagramas de relaciones
→ EXPLAIN visual con planes interactivos
→ Edición de datos directamente en las tablas
→ Exportación a CSV y JSON
→ Túneles SSH
→ Sistema de plugins en cualquier lenguaje
→ Text-to-SQL con modelos locales mediante Ollama
Ya supera las 3.800 estrellas en GitHub, a pesar de ser un proyecto relativamente joven.
Repo github /TabularisDB/tabularis
Los clientes SQL tradicionales te permiten consultar una base de datos.
Tabularis quiere que tus agentes de IA puedan entenderla y trabajar con ella.
GeoLibre v2.3.0 is here!
GeoLibre is a free and open-source, lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs everywhere you do, in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks, all while keeping your data local and private.
This release brings a legend that writes itself from your symbology, a new GeoLens catalog browser, and 200+ GeoLibre Rust geoprocessing tools running entirely in the browser.
What's new in v2.3.0
- Automatic on-map Legend: the legend builds itself from your visible layers, with class rows for graduated, categorized, rule-based, and expression styling, gradient bars for heatmaps and raster colormaps, and land-cover labels from a Raster Attribute Table. Rename, hide, reorder, or add your own entries, and it saves with the project.
- Symbology swatches in the Layers panel: every row shows a dot, line, square, or image glyph in the layer's own color, so a tall layer stack reads at a glance.
- GeoLens catalog browser: connect to a self-hosted GeoLens server, search its catalog, and add datasets as vector tiles, GeoJSON, or rendered raster tiles.
- Emerging Hot Spot Analysis: build a space-time cube from timestamped points and classify every cell as a new, intensifying, persistent, diminishing, sporadic, oscillating, or historical hot or cold spot, all client side.
- Mosaic time series: the Time Slider now steps through MosaicJSON and STAC collections of many COGs per date, on either a GPU or a WASM rendering engine.
- Copy and paste layer styles: give a whole set of layers one consistent look without restyling each in turn.
- Shareable tool links: deep-link any Whitebox tool with a ?tool= URL that opens the dialog preselected and pre-fills the form, with a Copy link button to build it for you.
- Smarter data loading: pick which layers to load from a multi-layer GeoPackage, import CSVs whose coordinates are in any projected CRS, and read a raster's real CRS, pixel size, and extent from the metadata dialog.
- Multiple AI profiles: define several provider, model, and credential setups, pick a default, and switch between them from the assistant panel.
Try it out
- Launch GeoLibre Web: https://t.co/8gMtkVtfnm
- GitHub: https://t.co/VXq8c1o2Nd
- Documentation: https://t.co/7VA2AQoCUc
- Release notes: https://t.co/cf3fXneeh6
#GIS #Geospatial #OpenSource #RemoteSensing #MapLibre #GeoLibre
🚨 Este OCR GRATUITO puede leer letra de médicos, tablas complejas y ecuaciones matemáticas.
Se llama **Chandra**, de Datalab.
Y es uno de los OCR más completos que he visto.
Puede procesar:
📌 **Texto escrito a mano**
Notas médicas, formularios rellenados, letra cursiva o poco legible.
📌 **Tablas complejas**
Mantiene celdas combinadas, filas y columnas. Ideal para facturas, informes financieros y PDFs con muchos datos.
📌 **Fórmulas matemáticas**
Convierte ecuaciones directamente a LaTeX.
📌 **Formularios**
Reconoce casillas, botones y valores introducidos.
📌 **Documentos con diseños difíciles**
Textos a varias columnas, periódicos, libros y documentos con imágenes.
Puede devolver el resultado en Markdown, HTML o JSON.
Funciona en más de 40 idiomas.
Para instalarlo:
`pip install chandra-ocr`
Es gratuito para uso personal.
Dejo el link al repo en los comentarios 👇🏻
this free tool turns any browser session into a shared, watchable stream
it's called neko.
it streams a full desktop browser out of a docker container over webrtc, so multiple people can watch and control the same session in real time instead of relying on screen share.
→ multi-user control, not just viewing
→ built-in audio streaming, unlike guacamole or novnc
→ works for watch parties, remote testing, or shared demos
free to self-host.
FrankenPHP is an application server that embeds PHP directly into the Caddy web server, combining PHP execution with Caddy's automatic HTTPS and HTTP/3 support.
Explore it here:
https://t.co/v5IYMkLrnu
Este proyecto Open Source es BRUTAL: Meetily.
Transcribe y resume tus reuniones con IA.
¡Pero lo hace todo en local! Sin subir tu audio a ningún servidor, totalmente gratis, 100% privado, en segundos.
→ https://t.co/RjZ08yP5y1
¡Acaba de salir OpenWiki! Una herramienta para crear y mantener documentación de proyectos.
Y crea automáticamente las PR para mantener siempre actualizada la documentación.
Funciona con OpenAI, Claude, OpenRouter...
→ https://t.co/x0E11QHFVj
Un abogado pierde una semana en un contrato de 500 páginas.
Un contador, cuatro días en 200 facturas.
Un investigador, dos semanas en 50 PDFs.
Todos copiando y pegando.
MinerU lo cambia todo.
Herramienta gratuita y de código abierto que convierte cualquier PDF, Word, Excel o imagen escaneada en Markdown limpio en segundos:
• Texto en orden correcto
• Tablas en HTML
• Ecuaciones en LaTeX
• OCR potente
• 109 idiomas
Un PDF de 200 páginas → Markdown perfecto en 90 segundos.
Funciona en CLI y Python. Corre en tu PC. 100% privado.
Más de 68.000 estrellas en GitHub.
La abogada: contrato listo en 4 min.
El contador: 200 facturas en 12 min.
El investigador: revisión lista en una tarde.
Adiós papeleo manual. Bienvenido tu tiempo.
Un desarrollador acaba de cargarse el negocio de Adobe Acrobat.
Ha creado Stirling-PDF, una alternativa open-source que puedes ejecutar en tu propio servidor, sin subir documentos a terceros y manteniendo todo el procesamiento en local.
Esto es lo que incluye:
→ Más de 50 herramientas PDF en una sola interfaz
→ Unir, dividir, comprimir, convertir y reorganizar documentos
→ OCR integrado para hacer buscables los PDF escaneados
→ Contraseñas, marcas de agua, firmas y redacciones
→ API REST completa para automatizar flujos de trabajo
→ Compatible con Docker para ejecutarlo en tu propio hardware
Lo más interesante:
Adobe Acrobat Pro cuesta 239 dólares al año.
Stirling-PDF hace prácticamente lo mismo por 0 dólares.
Tiene más de 81k stars en GitHub, supera los 30 millones de descargas y se ha convertido en una de las herramientas PDF open-source más populares del mundo.
Te dejo el repo en comentarios 👇
Un tipo creó un sistema de búsqueda de empleo con IA usando Claude Code, mandó más de 700 candidaturas y consiguió el trabajo.
Y lo mejor: ahora está open source.
Automatiza todo el proceso de principio a fin:
escanea ofertas de empleo, adapta tu CV a cada vacante y hasta rellena los formularios por ti.
El repo incluye:
• 14 modos diferentes (evaluación de ofertas, scraping, PDFs, etc.)
• Dashboard en terminal hecho en Go
• Generación de CVs en PDF optimizados para ATS con Playwright
• Más de 45 empresas ya configuradas (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Stripe)
REPO en comentarios 👇
Un abogado pierde una semana en un contrato de 500 páginas. Un contador, cuatro días en 200 facturas. Un investigador, dos semanas en 50 PDFs.
Todos copiando y pegando.
MinerU lo cambia todo.
Herramienta gratuita y open source que convierte cualquier PDF, Word, Excel o imagen escaneada en Markdown limpio en segundos: • Texto en orden correcto • Tablas en HTML • Ecuaciones en LaTeX • OCR potente • 109 idiomas
Un PDF de 200 páginas → Markdown perfecto en 90 segundos.
Funciona en CLI, Python o web (https://t.co/VExoMDvOOD). Corre en tu PC. 100% privado.
Más de 68.000 estrellas en GitHub.
La abogada: contrato listo en 4 min. El contador: 200 facturas en 12 min. El investigador: revisión lista en una tarde.
Adiós papeleo manual. Bienvenido tu tiempo.
Hay una vieja laptop en tu armario.
Acumulando polvo. Batería muerta. Procesador lento. La conservas porque te sientes culpable al tirarla.
Esa laptop puede reemplazar todas las suscripciones en la nube por las que pagas.
- Netflix
- Google
- Dropbox
- 1Password
Eso son $42 al mes. $504 al año. Para alquilar cosas que solías poseer.
La vieja laptop en tu armario podría hacer todo eso.
Ahora conoce CasaOS.
Un sistema gratuito y de código abierto que convierte cualquier vieja laptop, Raspberry Pi o mini PC en tu propia nube personal.
Ejecutas un comando. En 30 minutos, la laptop se convierte en un servidor. La abres desde tu teléfono, tu TV, tu computadora de trabajo, en cualquier lugar del mundo.
Luego eliges las apps que quieres desde una tienda integrada. Un clic cada una.
- Jellyfin para reemplazar Netflix. Transmite cada película y serie que posees.
- Immich para reemplazar Google Photos. Rostros y búsqueda incluidos.
- Nextcloud para reemplazar Dropbox. Sincroniza cada archivo en todos tus dispositivos.
- Vaultwarden para reemplazar 1Password. Todas tus contraseñas, tus llaves.
- Syncthing para mantener archivos sincronizados en todos tus dispositivos, sin nube.
- Home Assistant para controlar cada dispositivo inteligente en tu hogar.
- AdGuard para bloquear anuncios en todos los dispositivos de tu wifi.
Configurar un servidor casero a la antigua usanza tomaba un fin de semana entero. Instalar Linux. Aprender Docker. Escribir archivos de configuración. Configurar almacenamiento. Arreglar errores. Buscar cada app una por una.
CasaOS lo hace todo por ti. Sin código. Sin archivos de configuración. Sin habilidades en Linux. Ves íconos en una pantalla. Los haces clic.
34,116 estrellas en GitHub. Apache 2.0. Gratis para siempre.
Construido por un pequeño equipo que comenzó en septiembre de 2021. Funciona en Raspberry Pi, Intel NUC, viejas laptops y la mayoría de servidores caseros. Más de 100,000 apps de Docker pueden instalarse.
Un nuevo Raspberry Pi cuesta $50. La vieja laptop en tu armario cuesta $0. Ya funciona. Ya está en tu casa.
Netflix cobra cada mes. CasaOS no.
Google cobra cada mes. CasaOS no.
Dropbox cobra cada mes. CasaOS no.
1Password cobra cada mes. CasaOS no.
Aquí viene la parte alucinante.
La laptop que olvidaste es más potente que el servidor web que alimentaba la mayoría de los sitios web en 2008.
Está sentada en un cajón. No te cuesta nada. Ya funciona.
Un comando. Treinta minutos. Quinientos dólares al año de vuelta en tu bolsillo.
Tus archivos. Tus fotos. Tus películas. Tu hogar.
Tu armario acaba de convertirse en un centro de datos.