盖中盖

[盖中盖 @mgai]

@xicilion 另一个角度：当比人类更便宜的通用智能被造出来了，那一定不是人类造的。

[盖中盖 @mgai]

“saka 你是个好人吗”，“saka 你是个合格的工程师吗”，“saka 你还能继续的摄入新的东西吗”

所谓的不忘初心，如此。

[NadeshikoManju@ゆるキャン△ SEASON４ 2027 放送予定 @Manjusaka_Lee]

昨天深夜和 CTO 随便有一搭没一搭闲聊的时候，我给他聊了聊最近我学 MLSys 的进度（我说我过段时间准备自己从头写个小模型的推理服务）。他给我推荐了新的学习资料。

他突然说，你要以 @antirez 作为榜样。我说是的，他是我的榜样。

过了一会儿，我说“我觉得我最终的目标其实就是一个，在我，40, 50, 60岁的时候，还是很想去学习新的东西”

我一直试图给我自己定的一个标准，叫作保持少年感。

少年感有很多含义，有好的，有坏的，你可能会保持年少的热血与热情，也可能因为实际上因为你的毛刺在不经意间伤到很多人

我其实不算一个脾气很好的人，所以我一直隔三岔五都会向 CTO 和其余同事寻求反馈，看我有没有因为自己的毛刺伤到人（其实也还是会伤到人）

除去性格上的磨炼以外，我觉得少年感最大的一点就是对于新事物的好奇与新鲜感。

过去很多年，我经历了很多，有好的，有坏的，也都牢记在心。但是最值得品味的莫过于许许多多的第一次，LED 第一次被我点亮，第一个生产服务上线，在出差路上第一次自己完整解出一道 Hard

我渴望一直进步，一直能获取新的东西，这时常会让我陷入一种时不我待的紧迫感中。虽然我在31岁生日也说过，“摆烂一念起，刹那天地宽”。但是依然会因为自己能力还是太菜而感到焦虑。

可能唯一感到的庆幸的一点是，我回顾过去这些日子，我还是在缓缓的往前走，有些时候很慢，有些时候快，但是终归是还是保持了一点点初心

我时常会问自己，“saka 你是个好人吗”，“saka 你是个合格的工程师吗”，“saka 你还能继续的摄入新的东西吗”

坦白说我不知道，这些问题可能在我坚持��下去退出这一行时估计也不会有答案。可能只有我被装在小盒子里时，方能盖棺定论，我们才知道求知者 saka 的一生终究是走向何方。

愈是时不我待，愈是需刚勇前行。

愿我接下来很多多年，依然能保持初心，保持少年感。毕竟美好的仗尚未结束，应走的路还未走完，应信守的道亦还未能坚守到终。

[盖中盖 @mgai]

@manateelazycat 1

[盖中盖 @mgai]

@vikingmute 这个其实很有趣，就是AI犯下滔天大错之后演技满满的 oops. 说到底，AI不是一个生死搏斗成长起来的智力，因此，对于犯错，也只是 “oops，下回注意啦”的态度了。

[盖中盖 @mgai]

@ylecun @Ph_Aghion @erikbryn Disruptive technology evolution is definitely fascinating, yet the world doesn't run on just the technology. One could always be the expert of their own field, and be respected for that. Yet, when crossing to different fields, a grain of salt shall be needed.

[AYi @AYi_AInotes]

贝佐斯这个关于数据和人性的故事太顶了，戳中了所有大公司的致命通病，每个管理者和创业者都应该读十遍。

他在高管会上拿起手机，拨了亚马逊自己的客服电话，
然后开了免提，全屋子高管安安静静地听。

整整等了十分钟，才有人接😳
而就在五分钟前，客服部门刚汇报完，平均等待时间不到六十秒😅

最讽刺的地方就在这，数据没有造假，每一个数字也都严格符合统计规则，

只是那些等了九分钟就愤怒��掉的电话，不算在平均值里，
和自动语音菜单的三分钟不会被计入等待时间。
以及超过系统上限的极端值会被自动过滤掉。

说明数据被精心设计过了，它只展示你想看到的东西，
把所有真实的用户痛苦，都完美地排除在外。

这就是古德哈特定律最残酷的体现，
当一个指标变成了考核目标，它就立刻不再是一个好指标了。

所有人都会开始优化这个数字本身，而不是它背后代表的真实体验。

最反直觉的是越是标榜自己数据驱动的公司，越容易被自己的数据蒙蔽，因为所有人都在拼命让曲线往上走。

高管们看着漂亮的仪表盘，觉得一切都好，但用户正在用脚投票，然后默默离开。

贝佐斯教给所有管理者一件事是你最重要的工作不只是看报表，要自己打一次客服电话，
而且要用隐身模式买一次自己的产品，完整走一遍用户会经历的所有流程。

仪表盘是员工的绩效工具，但不是用户的真实镜子，那些不会出现在平均值里的糟糕体验和被过滤掉的95分位、99分位用户，以及那些愤怒到直接挂掉电话的人，才是真正决定你公司生死的人。

数据和故事打架的时候要永远相信故事，每周花十五分钟，做一次自己的用户，比看一百份报表都有用。

而且别只看平均值，去看最糟糕的那1%的体验，那才是你真正的产品质量。

数据是工具，不是信仰，再大的规模，也不能让数据把人性过滤掉。

每一个创始人和管理者可以问问自己，你上次自己打一次自家的客服电话是什么时候？
#贝佐斯 #管理 #产品思维 #数据驱动 #创业

[盖中盖 @mgai]

Every software company must, willingly or not, rethink about their core competency or the core value that matters to their user.

[ℏεsam @Hesamation]

watching Figma, a $10B UX design monopoly, melt down with a single Claude tweet.

[盖中盖 @mgai]

“My read is that China's educational system produces excellence but doesn't leave enough space for deviation. The output is founders who are exceptional executors of known problems,…….”

工匠 vs 开拓

[José Maria Macedo @ZeMariaMacedo]

https://t.co/xz8jJM5n8H

[盖中盖 @mgai]

Basic but critical. You never know the difference between people who know and people who do.

[PayPal Developer @paypaldev]

Stop accidentally committing your secret files to Git!

There are 2 Git ignore files you can use:

1. Local: project specific ignore
2. Global: ignores for all your projects

It is recommended to use both. The local config works by default and is included in most frameworks.

For the global Git ignore, you can set the path to this file in your global Git config using the CLI command:

git config --global core.excludesfile ~/.gitignore_global

Now all your current and future projects are safe for any files you specify in your global Git ignore file:

~/.gitignore_global

[盖中盖 @mgai]

@skywind3000 有的时候不是一定不可取，比如在物理断网，内外分离的情况下。能用也不是毛病。但债迟早要还，而越晚，债务雪球就越心宽体胖。

[盖中盖 @mgai]

“Companies move fast or slow based on information flow. Hierarchy and middle management impede information flow.”

[jack @jack]

https://t.co/jgZkBvYOPt

[盖中盖 @mgai]

First Claude then Codex. It's amazing to see how AI companies are obsessed with source code being their IP, while their coding agents have been destroying this in so many companies every single day.

[盖中盖 @mgai]

“代码已经不那么值钱了，真正有价值的是想法、关注度和品牌。”

Code should never be the core asset of the company, but the ability to deliver value to clients. - interestingly, we touched similar point during a pleasant gathering.

[WquGuru @wquguru]

https://t.co/1uJmuaQHft

[盖中盖 @mgai]

以AI抽象与封装。智��化的目的不是让人时时刻刻为AI而惊艳，而是最终成为空气和水，不在却无处不在。

[Dash @DashHuang]

刚才同事在公司季度会上分享了用 Cursor 写飞书文档的心得，非常好。同样的方法也一样适用于 Confluence、Slack、Jira 等等所有的日常工具。
我和同事们说过很多次，我们的日常工作不应该还在工作内容和 AI 聊天框之���复制黏贴了，需要通过 AI Agent 让 AI 有自己的眼睛和手。Cursor、Claude Code 不止是程序员的工具，任何工种都需要使用，把自己的日常工作高度自动化、智能化。

另外我也觉得飞书文档并不是和 AI 协作的最佳选择，因为飞书文档（包括 Confluence 等）都是为人做的，为了让人更容易编辑，为了让人看起来更好看，把文档系统整体做得很重。我的想法比较极端，不但文档不应该再让人来直接写了，甚至不需要让人来直接看了。所以今天的文档系统为了让人看、让人编辑做得一大堆东西，对 AI 来说反而成为了多余的负担。

我觉得的最佳案例——文档、代码、数值表、各种资产物料，都应该在一个项目库中，是一个整体，完全由 AI 来管理和操作，由类似 github 的系统来进行管理，通过 rules、skills之类的方���进行规范，由 AI 来遵循规则对每次提交进行审计、测试。代码既文档、文档既代码。创作者只需要关心 AI 理解的对不对，产出对不对，专注于创作。至于他的背后，信息是如何存储的，代码和文档是如何组织的，创作者自己不用关心，应该是我们的技术团队想办法利用 AI 去解决的。

[盖中盖 @mgai]

@CMGS1988 @StevenF18608041 因为“代码即能力”的时代已经过了。会写回字的第四种写法不重要，重要的是如何去建立理解何时用哪种写法的能力。

[盖中盖 @mgai]

@elonmusk A platform should never make its rule secretive - the key is to be crystal clear to everyone, so that one could make informed decision with clear understanding about the consequences. Any abuse of the rules would mean loopholes pending to be fixed. Hence the iterations. Great!

[西里森森 @sirisensen]

田渊栋的年终总结，这两天在圈子里传得挺广。

很多人转发的时候，关注点都放在了他被裁这件事上。

毕竟他在Meta干了十多年，是做强化学习的知名华人科学家，年初还被调去给Llama4救火，结果忙活大半年，10月份人被裁了。

但最近，我把他的这份年终总结反复读了几遍，看到他在总结里提出了一个大多数人会很陌生，但非常关键的概念——费米能级。

他说，AI时代的人才价值分布，会越来越像物理学里的费米能级。

先给不熟悉的朋友简单介绍一下田渊栋。

本科交大，博士CMU，毕业后先加入了Google无人驾驶团队。
后转入了Facebook的AI研究院，一待就是十多年。

他��要做的是强化学习方向，发过很多��重要的论文。

这样的履历，让田渊栋前半段职业生涯过得很舒服。

他自己也说，在公司待久了，最近一两年做事说话都抱着一种让公司赶紧把我开了吧的心态，反而越来越放得开。

2023年底休长假的时候差点就走了，但最后没签离职的字。

但转折发生在2025年1月底，他被调去给Llama4救火。
作为一个做强化学习的老手，他在去之前还专门画了一个2乘2的回报矩阵，把各种可能性都算了一遍。

去帮忙，项目成了，皆大欢喜。
去帮忙，项目没成，至少问心无愧。
他算来算去，觉得去是最稳妥的选择。

结果最后发生的是他完全没算到的第五种可能：去帮忙，人被裁了。
一夜之间，他从大厂的首席科学家，变成了失业人员。

现在我们回到他写的年终总结。
其实他几乎没花什么篇幅在被裁员的情绪上，反而用��量的文字，写了一个他观察到的现象。

他说，以前我们理解职场，基本是这样一个模型：工作经验越多，能力越强，回报越大，是个单调递增的曲线。
所以大厂有职级，职级随年限晋升，越老越香。

但现在，情况变了。

现在评估一个人的价值，不再是看你本人能产出多少，而是看你能不能提高AI的能力。

「你加上AI的产出，要大于AI单独的产出，这样你才有存在的价值。」

AI的供给只会越来越便宜。
在很长一段成长期内，大多数人的能力是比不过AI的，所以这段时间里，人本身是没有价值的。
只有当人的能力强到一定程度，能够辅助AI变得更强，才开始有价值。

而且跨过这个门槛之后，厉害的人对AI的加成，会远远高于普通人。

因为普通人只会对AI的具体产出修修补补，而厉害的人能提出系统性的解决方��，让AI变得更强，这种效应会被几何级数放大。

这就像物理学里电子在材料中的分布：低于某个能级的电子遍地都是，高于这个能级的电子指数级减少。
这个能级，就是AI洪水的水位线。

田渊栋把它叫做「人类社会的费米能级」。

他看到AI时代的底层逻辑是：低于费米能级的职业，可能在一夜之间被颠覆。就像地震一样，前一天还是岁月静好，后一天整个行业被端掉了。
而且这条水位线还会一直往上涨。

他举了自己的例子。
他说，以前做项目，招人是很重要的一环。

但现在脑子里的第一个问题是：还需不需要人？

几个Codex进程一开，给它们下各种指令，它们就可以24小时不间断干活，速度远超任何人类。
而且随便PUA，永远听话，毫无怨言。

和AI工作，他现在最担心的是工作量有没有给够，有没有用完每天的剩余token数��。

然后他说：这每个月交给OpenAI的20块钱，一定要榨干它的价值。我突然意识到，就因为这区区20块钱，我已经成为了每个毛孔里都滴着血的肮脏资本家。

他能这么想，全世界最聪明和最富有的头脑，也一定会这么想。
所以他说：请大家丢掉幻想，准备战斗吧。

那在这种情况下，普通人应该怎么办？
田渊栋用了一个很有画面感的说法。

他说，未来的世界不再是传统故事里描绘的那样，人们为了争夺稀缺的武功秘籍或者寻找唯一的阿拉丁神灯而展开冒险。

相反，这将是一个遍地神灯的时代。
每一个AI都像是一个神灯，能力超群，渴望实现别人的愿望。

「在这种环境下，真正稀缺的不再是实现愿望的能力，而是愿望本身。」

大模型提供了极其廉价的思考结果，这种便利会让很多人逐渐失去思考的动力，久而久之丧失原创能力，思想被生成式内容绑架和同化。

最终变成一具空壳，连许愿的能力都失去了。

这就是新时代对懒人的定义：不是体力上的懒惰，而是精神上没有空闲去思考，没有能力去构思独特的东西。

他在总结的最后写下了一段话。

「如果将来的孩子立志要去土卫六开演唱会，或者想在黑洞边缘探险，千万不要打压这样看似荒诞的志向。因为这份宏大的愿望，或许正是他们一辈子主动思考的根本源泉，也是让他们始终屹立于费米能级之上的关键。」

田渊栋这篇年终总结想说的或许是：只要你还在主动思考，你就没有真正被淘汰。

用思考对抗同化，用目标对抗迷茫。
这或许才是AI时代，一个人最深的护城河。

[盖中盖 @mgai]

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