micci

Cloud Architect | AI-assisted development
Exploring and testing AI agents, dev tools, and cloud tech
Building ResumeDev

[micci @micci1841]

@cr1sta_dev 了解です！楽しみにしています！

[micci @micci1841]

お、これめちゃいいのでな！
shadcn感覚でMaterial 3 Expressive使えるなら普通に試したい。

[くりすた @cr1sta_dev]

Introducing shadcn-m3e.

It provides styles based on shadcn/ui and compatible with Material 3 Expressive.
It merges components from both shadcn and Material UI.
This library will be open-sourced soon!

Inspired by m3e-canvas from @lnkiai , this library works completely on React!

[micci @micci1841]

(つд⊂)ｺﾞｼｺﾞｼ

まだ限定公開だしGoogle公式ベンチなので、第三者の評価が出るまでは様子見たい。

[Google DeepMind @GoogleDeepMind]

Introducing Gemini 4 Argon – our new frontier model.

It’s built for complex workflows across coding, enterprise knowledge work, and cybersecurity defense – rolling out today to a set of trusted testers through our Fairwind Program.

[micci @micci1841]

最近、日本でもサイバー攻撃やセキュリティインシデントのニュースをよく見かけるので、自分も今週かなり増えてるのかもと思って調べてみたんですが、今週だけめっちゃ増えてるわけではなさそうでした。

Hackmanacの直近は396件、その前が535件の週もあるので、458件は最近のレンジ内かなと。

https://t.co/23mgttlGD7

[micci @micci1841]

日本時間だと9/30の2時か！これは助かります🙏
今回はAgentsまわりとCodexが特に気になるのでリアタイしたい！

[りも(Limo) @vibe_walking]

OpenAI DevDay 2026 の基調講演は、
日本時間：9月30日（水）午前2:00〜 です〜

なので、日本人としては、水曜日のイベント！

https://t.co/naCo0R1Z0O

↑当日はここから見えるし、始まったら通知もできるよ

[micci @micci1841]

おぉ、これはめちゃいい統合！
Cursor、Grok、Grok Bot、Xまで1つにまとまるなら嬉しい！

[X Freeze @XFreeze]

SpaceXAI's new unified 𝕏 subscription is coming soon

One subscription gives you access to the entire ecosystem......Grok, Cursor, Grok Bot and 𝕏 benefits all in one plan, with more benefits and access coming

[micci @micci1841]

Grok BotのTemplateは使ってたけど、Team Botsはまた少し違う使い方になりそう。
Templateは設定を共有して各自がBotを持つ形だったけど、Team BotsはBot自体をチームで共有する感じ。

skillsやツールへのアクセスも含めて共通��できるなら、個人用Botからチームで育てるBotに寄ってきてるのめちゃいい

[Grok Bot @bot]

Introducing Team Bots, shared AI teammates that learn as your team works with them.

Give your Team Bot the skills, plugins, and credentials it needs for its role, then work with it in Slack or Grok Bot.

[micci @micci1841]

@bot @poteto I’ve used Grok Bot templates before, but this feels pretty different.
Templates are more about sharing the setup, while Team Bots seem to make the bot itself something the whole team can work with. Really interesting shift.

[micci @micci1841]

KitesurfがWebMCPに対応して、サイトが公開した機能をAgentから直接呼べるようになったっぽい。
Cloudflareはサイト側のコード変更なしでWebMCP対応を後付けできるので、Agent向けの入口をCDN / Edge側で持たせる形も今後増えそうだなー
https://t.co/lNWjEqFWqF

[micci @micci1841]

@techno_bibi 同じエンジニアとして気持ちわかります！！

[micci @micci1841]

Devin Mobile のwaitlistが始まった！

[Cognition @cognition]

Devin Mobile is now available in beta.

Join the waitlist at the link below.

[micci @micci1841]

@yuya_takeyama 自分も業務でMCP Gateway を導入していて、かなり同意です。
MCP をローカルで単純に使うだけだと恩恵が見えにくいけど、認証・認可やtool 単位の制御を組織で揃えるとなると一気に価値が出てくると思ってます。
企業利用だとこのガバナンス部分がかなり大きいかなと。

[micci @micci1841]

MCPを企業で使うなら、AgentごとにMCP Serverへ直接つなぐより、Gatewayを挟んで認証・認可・ログなどを集約する構成が増えそう。
CloudflareのMCP Server Portalsがまさにそれで、複数のMCPを1つのエン���ポイントにまとめつつ、アクセス制御、DLP、Logging、Service Tokenまで管理できる。
MCPも「つなぐ」から「どう統制するか」が重要になってきた感あるなー

[Cloudflare Changelog @CFchangelog]

MCP server portals are now generally available. Connect your AI tools to one endpoint and secure traffic with Gateway routing and DLP.

https://t.co/gpxTNoDFPn

[micci @micci1841]

AIエージェントが増えると、アプリだけじゃなくてインターネット側の作りも結構変わりそう。

Cloudflareは、自動トラフィックが人間を超えるのは2027年後半と予想していたけど、実際には2026年5月にすでに逆転。今の傾向が続けば、5年後には人間の1,000倍になると予測してる。

気になったのは、AI agentが1つの答えを出すために大量のサイトを見に行くこと。最終的に選ばれなかったサイトも、コンテンツを配信する負荷はかかるんよね。

AIエージェントが当たり前になると、モデルの性能だけじゃなくて、クローラーの効率化やキャッシュ、課金の仕組みも変わっていきそう。

https://t.co/LOIUgv22KV

[micci @micci1841]

MCPのcontext肥大問題はめっちゃわかる！
ただ「だからMCPいらない」ではなく、MCPのtoolそのまま全部LLMに見せる設計がキツいって話な気がする。

Uberも1,000+のMCP ServerをGatewayの裏に置きつつ、100+ toolsの事前ロードで約50K〜70K tokensのschema overheadが出るため、CLI / Tool Searchで必要なものだけ使わせている感じだし。

MCP vs CLIというより、接続の仕組みとLLMへの見せ方は分けて考えたいかな。

https://t.co/LdKngMqI2H

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

MCPは今やそんなにいらないよ、って話だった。

・MCPは2024年11月にAnthropic社が公開した外部接続規格である
・当時はモデルの推論能力が低く、エージェントの自律動作も不安定だった
・普及��伴い、ツール定義で枠を圧迫するコンテキスト肥大化も発生していた

・もちろん肥大化を防ぐラッパーなど、MCP周辺に大掛かりな仕組みが作られてきた
・しかし、その間にモデル側の推論やコード実行能力が大幅に進化した
・今のLLMはスクリプトを自作する
・で、未知のAPIでも直接叩くことが可能になった

・さらに、モデル自身が--helpコマンドを参照してCLIの操作法を把握できる
・既存のAPIやCLIをラップしただけのMCPサーバーはもはや不要
・ターミナルを扱えるエージェントなら、直接APIを叩く方がはるかに柔軟

・ここまでを踏まえると、大半のMCPサーバーは削除してよいのではないか
・独自の専用規格ではなく、既存のHTTP APIや標準的な仕組みを使った方が良い
・例えばAccept: text/markdownヘッダーを使った取得などの動きもある
・MCPはモデルが賢くなかった時代の産物
・そろそろ役目を終えてもいいのでは

https://t.co/U71tBc3RI6

[micci @micci1841]

古い記事だけど今読むと結構刺さる。
AIで短時間にできることは増えたけど、その分「もっとできるはず」「これもやるべき」って自分���ハードル上げがち。

できることが増えたからって、全部やる必要はないんよなー

https://t.co/rzPFM9dm07

[micci @micci1841]

Harness AI見てて、このGovernance Hooksめちゃいいやん！
Skills + MCPだけじゃなく、Cursor向けにはPipeline作成前に既存Templateがあれば提示して、作成・更新後はHarness Policy EngineでYAMLを評価するHookまで入ってる！
Agentにルールを覚えさせるだけじゃなく、実行フロー自体にPlatform Engineeringのルールを差し込む感じ。
実際に試してみようと思う！
https://t.co/OiaVzGsbsC

[micci @micci1841]

@shii__zuk2 自分なら「コンピュートとストレージが���離されていて、ストレージはリージョン内の3AZにまたがって分散される」がまず浮かびます！
Readerも同じクラスターボリュームを共有するので、読み取り負荷を分散しやすく、フェイルオーバーもしやすいのがAuroraらしいかなと思います。

[micci @micci1841]

@ru__ru__ru__ru 家のPCを直接動かす構成とは少し違いますが、Devin CLIも選択肢になるかなと思います！
Claude Codeみたいにローカルで使えて、/handoff でDevin Cloudに引き継げるので、PCを閉じても作業を続けてもらえます。
Cursor のCloud Agent でも似たようなことができますが。

[micci @micci1841]

@0xhashlol Yeah, I really feel that. If tab completion can handle it, I’d rather use that. Waiting around for an agent gets painful fast.

[micci @micci1841]

Vercelのhttps://t.co/l9HuZY8v3Z、かなり面白い規模になってる。
https://t.co/l9HuZY8v3Zは、AI Agent向けのSkillsを探して、そのままCursorやClaude Code、Codexなどで使えるサービス。

Frontend Design、Code Review、React Best Practices、Playwrightなど、実用的なSkillが大量に公開されている。

Vercelによると、わずか7ヶ月で以下の規模になっているのはえぐい。

・100万 Agent Skills
・約2.8億 installs

さらに、上位375 Skills（全体の0.04%）だけで全installの62%を占めているらしい。

Agent Skillsという概念自体よりも、「Skillを探す・選ぶ・配布する」エコシステムがここまで急速に大きくなっているのが面白いなーって思う！

[Vercel @vercel]

In 7 months, the skills.⁠sh registry reached 1 million agent skills and nearly 280 million installs.

See what people are teaching agents, and where skills are going ↓

https://t.co/pPp4yASP8z