Michael Chen

[智见AI-大鹏 @zjp1997720]

【摁头推荐的PPT skill】
😱卧槽兄弟们，我找到最牛逼的PPT skill了！

碾压式的领先市面所以PPT skill，PPT master原地失去王位～
本来做PPT狗屎一样的Codex（PPT-master也无法拯救），用上这个skill都能做出非常高级的PPT，而且可以二次编辑！
转发起来，好东西必须让大家一起用！
仓库地址：https://t.co/QMhTCi9maw

[智享 @CycleDecoded]

阿里又整了个离谱项目，直接把向量数据库干成了 SQLite 的极简级别！以后搞本地大模型和 RAG 再也不用折腾起后端服务了，懂的都懂。

这个叫 Zvec 的开源项目，挂在 Alibaba 名下已经斩获 1.3 万多星，采用完全免费的 Apache-2.0 协议。它是阿里内部打磨的底层向量引擎开源出来的，主打“纯本地、内嵌式”。没有任何花里胡哨的服务器配置，不需要网络开销，就像调个普通的库一样，直接插进你的应用代码里就能原地起飞。

🔥 核心爽点：

安装贼粗暴：直接 pip install zvec 搞定，零配置零服务，开箱即用。

性能快得离谱：C++ 写的硬核底座，毫秒级通吃几十亿向量搜索。

功能够生猛：同时支持密集向量、稀疏向量，甚至自带原生全文检索和标量过滤。

白嫖党狂喜：全本地运行极度省资源，断电不丢数据，破笔记本和边缘设备都能顺畅跑。

做本地 AI 应用、自动化 Agent 和个人知识库的兄弟们直接上。还在等啥，自己去看。

🔗 GitHub：https://t.co/I4vJFGvmGr
🌐 官网：https://t.co/aUHcMEHzZI

[智享 @CycleDecoded]

离谱了兄弟们，这玩意真有人做出来了，直接把视频搬运号的饭碗给掀了。🤯

刚在 GitHub 扒到一个闷声发大财的开源神仙工具：Y2A-Auto。
这玩意就是个没有感情的自动化流水线，能全自动把 YouTube 的视频扒下来，一条龙处理好发到 B 站和 AcFun。不要钱，代码全开源，白嫖党狂喜。

这波有点狠，直接看核心操作：
🔥 全自动盯盘：油管博主一更新，它直接秒抓取，真·国内首发。
🔥 AI 生肉变熟肉：自带 AI 翻译和自动打字幕，外语废也能搞海外热门。
🔥 规避风险：内嵌内容审核机制，自动避开敏感雷区，防封号。
🔥 躺平式运营：无人值守，脚本一挂自动上传，懂的都懂。

拿来做垂直领域的信息差矩阵，绝了。别外传，低调搞。

🔗 GitHub 仓库：https://t.co/erm2T6sTd8

[智享 @CycleDecoded]

腾讯偷偷开源的这个大杀器，直接把 AI Agent 沙箱的性能干穿了！

今天刷 GitHub 看到腾讯云刚出来的 CubeSandbox。这玩意简单说就是给 AI Agent 跑代码、搞自动化的“极速隔离房”。底层基于 RustVMM 开发，完全兼容了外网爆火的 E2B SDK（开源良心 Apache 2.0 协议）。别以为大厂出品就得吃大资源，这玩意普通人单机就能直接搞起。

懂的都懂，现在搞 Agent 自动化最烦的就是环境隔离，又慢又吃内存。这波有点狠，看核心干货：

🔥 极致轻量：单沙箱内存占用不到 5MB，一台机子轻松并发几千个 Agent。 ⚡️ 毫秒级启动：冷启动只要 60 毫秒，Agent 调工具根本感觉不到延迟。 🛡️ 硬核防翻车：硬件级底层隔离，AI 怎么发癫乱跑脚本也搞不坏宿主机。 💰 省钱利器：支持闲置自动挂起暂停，资源秒释放，白嫖党狂喜。
🔗 GitHub 传送门：https://t.co/mBPzX9PTb0

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

想验证自己的选股思路，现成炒股软件改不动，自己搭环境又太折腾。

tickflow-stock-panel 是个自托管的 A 股量化工作台，选股、监控、回测三件事装进一个面板。

内置 18 个选股策略，还能让 AI 按想法生成自定义策略，几毫秒扫一遍全部 A 股。

回测支持 T+1、手续费、滑点这些真实交易条件，净值、回撤、胜率看得清清楚楚。

GitHub：https://t.co/0fFzzR5Qvp

盘中还能配监控规则，策略信号、价格异动实时弹窗，也能推送到飞书。

Docker 一条命令跑起来，数据都存在自己机器上，对量化感兴趣的散户朋友可以拿来研究。

[Mr.RC｜𝟎𝐱𝐔 @MrRyanChi]

https://t.co/uGuy7PFTBk

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

英伟达工程师一句话点破AI现状：智能体啥都能干，就差个靠谱的循环框架。

他花了20分钟拆解一套能让智能体稳定跑几小时的循环结构。
道理其实特简单，但一堆人就是搞不对。

视频在这，下面是完整搭建指南。
看完你会回来谢我的。

[概率鹿梦｜AI Wealth Edge @DeerLucid]

让Codex工作效率翻倍的神器插件
这五个的确应该安装，你看看吧。

[环球纪录 @crazy_historyx]

人像摄影5步法，直接让你摄影提升两个档次！

[GOLD @Honcia13]

AI 写前端，真正卡住的地方不是代码。

而是 UI 太丑。

最近看到一个很猛的 GitHub 项目：

awesome-design-md。

有人把 Stripe、Linear、Figma、Ferrari 等顶级品牌的设计系统，整理成了 DESIGN.md 文件。

GitHub 已经 5.4 万+ Star。

DESIGN.md 可以理解成：

给 AI 编程工具看的 UI 设计说明书。

把这个 md 文件放进项目根目录，

AI 就能知道页面应该是什么风格。

里面通常包含：

• 配色方案
• 字体规范
• 组件样式
• 布局原则
• 响应式规则
• 设计语气
• 给 AI 的 prompt 指引
覆盖品牌非常多：
AI 工具：
Claude、ElevenLabs、Mistral、Replicate
开发工具：
Cursor、Vercel、Raycast、Warp
设计工具：

Figma、Framer、Webflow

金融 / Crypto：

Binance、Coinbase、Stripe

消费品牌：

Apple、Nike、Spotify、Tesla

用法很简单：

找到你想参考的品牌 DESIGN.md

复制到项目根目录

告诉 AI：“按这个设计风格生成页面”

以前做 UI：

找设计师 → 出设计稿 → 前端还原 → 反复修改。

现在很多轻量项目可以变成：

复制 DESIGN.md → AI 生成页面 → 人工微调。
这不是简单的提示词模板，
而是在把设计系统变成 AI 可以直接读取的工程文件。

项目地址：

https://t.co/XjG0lQuEXJ

一句话总结：

以后 AI 生成的页面好不好看，

很大程度取决于你给它什么样的 DESIGN.md。

[断浪 @waveking1314]

兄弟们，Polymarket 现在最离谱的地方是：

很多人还在手动盯盘口，GitHub 上已经有人把各种交易 bot 全开源了。

整理 8 个免费的 Polymarket / 预测市场 bot，覆盖不同玩法，基本都有英文安装教程和使用说明。

1. CloddsBot
118+ 个预测市场策略和工具包，包括 Binance-Polymarket 延迟、Momentum、Penny Clipper、Smart Routing、DCA、Expiry Fade 等
据说是剑桥计算机学生做的 hackathon 项目
https://t.co/iryy3WUate

2. polymarket_lp_tool
自动管理 Polymarket 限价单，主要用来最大化流动性奖励
https://t.co/X5lq0h5374

3. Kalshi Weather Model
机器学习天气模型，不是盲信预报，而是学习不同天气源过去在不同城市的误差，再修正新预测
https://t.co/WS3ScC78jg

4. Polymarket-Kalshi Arbitrage Bot
自动搜索 Polymarket 和 Kalshi 之间的套利机会
https://t.co/4YRs9Ugt2v

5. Polymarket-bot
Smart Money 策略，筛选高 PnL、高胜率、表现稳定的钱包，再生成自动跟单列表
https://t.co/J7Bo6ZX8Ae

6. Prediction Markets Trading Bot Toolkits
工具箱级别项目，包含跟单、套利、鲸鱼提醒、做市、spread farming、体育交易等
https://t.co/vJkflXuyQu

7. PolyWeather
中国开发者做的天气 bot，实时分析天气预报、机场数据、航空观测 METAR，生成指定城市和日期的天气报告
https://t.co/73mdNbjSfq

8. Awesome Prediction Market Tools
30+ 个预测市场免费交易 bot 和服务合集
https://t.co/Ra0p8TUxaZ

很多项目都有 Dry Run 模式，可以先在真实市场测试逻辑，不用一上来拿真钱硬冲。

一句话：

Polymarket 越来越不像纯预测平台，反而越来越像一个被开发者、量化脚本和 AI Agent 攻占的交易所。

别无脑实盘，先看代码，先跑模拟，先理解策略。

如果不想研究，可以直接用Polymarket上最快的跟单bot跟单聪明钱
https://t.co/zZRd9pX4Dg

[袋鼠帝 @aikangarooking]

https://t.co/lnQM919Hoo

[AYi @AYi_AInotes]

https://t.co/hnQndPW0b6

[Vince 聊开发 @vincemask]

我靠，Understand Anything 这个开源项目有点东西。

它把 LLM 和静态分析结合起来，自动扫描整个代码库，提取文件、函数、类和依赖关系，最终生成一个可交互的代码知识图谱。

可以直接：

1、浏览代码结构和依赖关系
2、查看业务逻辑如何映射到代码
3、语义搜索“哪些模块处理身份验证”
4、自动生成架构学习路径
5、分析一次改动可能影响哪些模块
6、按架构层级对代码自动分组
7、Claude Code, Codex, Cursor, Copilot 等多种支持

它的分析方式也很合理：

Tree-sitter 负责提取 import、函数、类等确定性结构；LLM 负责生成摘要、架构归类和业务领域映射。

内部还拆成了多个专业 Agent，分别负责项目扫描、文件分析、架构识别、业务建模、学习路径生成和图谱校验。

最终生成的知识图谱可以保存成 JSON、提交到仓库，并支持增量更新，不需要每次重新分析整个项目。

对 AI Coding 来说，这类工具的价值很可观：把复杂代码库转换成 Agent 可查询、可复用、可持续更新的结构化上下文。

相比每次让 Agent 从头读代码，这更像是在给代码库建立一层长期记忆。

[loveabit | 狗宝真帅🐕 @justloveabit]

https://t.co/X82wbaaLk9

[极客杰尼 @seekjourney]

挖到宝了！这个 codex 教程截图和步骤真够详细的，堪称喂饭级。

https://t.co/qB9JPWQmLQ

[孤桜ETH @GYLQ520]

今天 GitHub 被 Agent 军团彻底攻占了🔥

不是夸张说法，今天 GitHub 热榜前几全被 Agent 和 CLI 基础设施包揽，星标增长速度我看了都有点慌。

给你拆解 5 个今天最猛的项目：

1️⃣ openhuman（tinyhumansai）
私人超级 AI 智能体，Rust 编写，完全私有化部署，日常事务到复杂工作流全包。以前 ChatGPT 就是个聊天窗口，这玩意儿是真正跑在你本地的随身助理。今天单日暴增 3k+ 星，私人 AI 时代不是要来了，是已经来了。
🔗 : https://t.co/EkGAXQ59Iz…
2️⃣ CLI-Anything（HKUDS）
口号是"让所有软件都具备 Agent 原生能力"，意思是可以把任意命令行工具变成 AI 能直接调用的技能。Agent 终于能真正掌控你的终端和整套工具链了，开发者和自动化党看到这个应该懂我在说什么。今天 1k+ 星，CLI 革命这回是动真格的了。
🔗 : https://t.co/iof6ovNJCW…
3️⃣ academic-research-skills（Imbad0202）
专为 Claude Code 打造的学术研究技能包，research→write→review→revise→finalize，整条科研流水线直接自动化跑通。写论文写报告的朋友，这东西都出来了你还在一层层手动搞？今天暴增 3k+ 星，学术圈要大地震了。
🔗 : https://t.co/G8g2vXh4Pq…

4️⃣ superpowers（obra）
这个不只是工具，而是一套 Agent 技能框架加软件开发方法论。说白了就是教你怎么系统性地把 Agent 用好，不是给你一堆提示词就完事，而是真正的底层打法。今天 1.6k+ 星，老鸟必备，新手更该看。
🔗 : https://t.co/o3i2Qu1DBJ…
5️⃣ agentmemory（rohitg00）
AI 编码 Agent 的持久化记忆方案，基于真实基准测试优化出来的。Agent 最大的硬伤就是没有记忆，长任务跑着跑着就丢了上下文，这个项目就是专门来补这个坑的。今天 1.6k+ 星，编码 Agent 基础设施这一环终于补上了。
🔗 : https://t.co/CO1dCz9NGK…
说句实在话，Agent、CLI、Memory、Skills 这四块现在已经是标配了，不是将来，就是现在。谁先把这套基础设施吃透，下一波 AI 生产力爆发的时候，你就是那个早已准备好的人。

[Yarchi @undefinedKi]

https://t.co/KADozFhjGF