O Projeto 1 de Agentic Database Engineer: AIOps e Automação de Bancos de Dados com IA, RAG e Bancos Vetoriais mostra, na prática, como construir um Agente de IA para otimização de consultas SQL.
Neste projeto, você vai desenvolver um agente capaz de combinar RAG híbrido, bancos vetoriais, PostgreSQL, Oracle Database e análise automatizada de planos de execução para transformar conhecimento técnico de performance tuning em decisões inteligentes, auditáveis e mensuráveis.
A proposta �� simples e poderosa: o agente recebe uma consulta SQL real, recupera regras relevantes de tuning a partir de um corpus especializado, executa o EXPLAIN no PostgreSQL e Oracle em paralelo, analisa os planos de execução, propõe versões otimizadas específicas para cada engine e seleciona a alternativa com maior redução percentual de custo estimado.
Tudo isso em um ambiente Docker pronto para uso, permitindo que você explore tanto consultas em linguagem natural sobre regras de tuning quanto a automação completa da análise e otimização de SQL.
É um projeto prático alinhado com uma das maiores demandas do mercado atual: profissionais capazes de aplicar IA, RAG, automação e engenharia de dados para resolver problemas reais de performance, observabilidade e eficiência em bancos de dados.
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Bons estudos.
@CNNBrasil Queria saber onde o Brasil é soberano, o brasileiro pode circular em todos os lugares que quiser (tirando propriedade privada) a qualquer hora? temos essa soberania?