mick

スタートアップ企業でデータ分析やデータ活用の仕事をしています
それら仕事のノウハウなどをブログで紹介しています

[mick @mick40809486]

PythonやSQLでデータの集計ロジックを作れる人はたくさんいると思うけど、データの仕様が不明でも自ら調査して適切な定義を設計して正しいデータを出すまでできる人はあまり見かけないので市場価値も高いと思う。（それを標準化して共有するところまで言われなくてもやるならなお良）

[mick @mick40809486]

データ人材がどこまで事業側に踏み込んでいくかは悩ましい

事業側の仕事を主務にする覚悟があるならいいねんけど、そうでないならどうしてもやりづらい部分とか割り切りにくい部分があるし、踏み込み過ぎると支援先の方も微妙な感じになるしなあ

[mick @mick40809486]

なんかリンクおかしかったな

こっちだとイケる
https://t.co/pZfiU6FvS4

[mick @mick40809486]

データメッシュ！？
https://t.co/C5UgU5yt1O

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データメッシュ！？
https://t.co/C5UgU5yt1O

[mick @mick40809486]

pythonやRでかゆいところに手が届くグラフとか作れるが、自分で都度いちから書く気力はなかった

今はAIでいい感じに作ってくれるので、アドホック分析だと楽で便利

BIでもAIでグラフ作れるが、pyhthonとかほどきめ細かでわかりやすいグラフ作れないので、もう定型レポート以外では使わないかも

[mick @mick40809486]

上司からの明らかに理不尽な命令でもすぐに「やります！」と声をあげる人を見て、改めて出世するのはこういう人なんだなあと思った

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「買い物をしない客」のデータも収益化！ NTTドコモの公衆Wi-Fiを使った「顧客データ分析」の実践 ーー丸善ジュンク堂書店と共に挑む、非購買層を可視化する店舗DX | 広告企画 | ダイヤモンド・オンライン https://t.co/r1t4XUVyoq

[mick @mick40809486]

「品ぞろえ減らしたほうが売れる」交通系ICカードのデータ分析で意外な結果も　西鉄グループがスーパーの売場づくりに活用
https://t.co/YrG4paQcMm

[mick @mick40809486]

分析の仕事を作り出すには

事業部や経営層から相談・情報をもらえるよう踏み込んでいく力

種を植えるための企画・提案力

種を育てるための設計・推進・管理力

刈り取り後にも再び収穫できるよう検証・伴走・宣伝力

いっぱい必要やな。。。

[mick @mick40809486]

そもそもデータサイエンティストは「21世紀で最もセクシーな職業」なのか【第23回】 - DIGITAL X（デジタルクロス） https://t.co/rUWV3Wt1i5 @dcross_impressより

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データ活用組織の作り方！知識ゼロからSQLを操るプレイドの工夫 | Web担当者Forum https://t.co/T0KKu5Eb9T

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データ分析から見えてくる「新時代の打順」のセオリー　チーム最強打者を“1番”に置くメリットとデメリットは？ - スポーツナビ https://t.co/uDzCeon1fQ

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【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」(ビジネス＋IT)
#Yahooニュース
https://t.co/YMheG7aQ2R

[mick @mick40809486]

生成AIで作業系の仕事が自動化できて楽になったんだけど、なんだかんだ細かい調整でやり取りが多々発生するので時間はそこそこかかるなあ

でも作業しなくてよいのはなんとなく精神的にも楽

[mick @mick40809486]

プロアクティブな分析ネタを時々考えてメモに残している

いつか時間できたらチャレンジするんだ。。。
（いつになるやら）

業務の2－3割くらいでそっちを自由にやらせてもらえんかな。。。

[mick @mick40809486]

何らかのデータ分析を行うことは簡単だけど

その仕事をちゃんと評価するのは結構難しい

分析レポート作って示唆出して終わるんじゃなくて

その仕事の効果検証までやってはじめて評価可能になるんちゃうかな

自分で自分の仕事を定量評価できないのはデータ人材っぽくない気がする

[mick @mick40809486]

AI活用の課題は分析前工程に集中　テックタッチが顧客データ分析の実態を調査 - キーマンズネット https://t.co/cg7RExVJu1

[mick @mick40809486]

データマートのメンテナンスや改善もだいぶAIにまかせられるようになってきたので、プロアクティブな活動にもっと時間を割けるようになってきてる

ええ流れやで

[mick @mick40809486]

BIツールでダッシュボード作るのをGUIでポチポチやってたが、

コード管理できるBIツールに変えたので、

AIで楽に作れるようになって非常に効率化している

つまらない作業を減らせたのもすごくうれしい

SQL書くのは楽しいんやけど、ノーコードツールで複雑なことするのはすごくストレスだったな

[mick @mick40809486]

セルフBIが浸透した状態は、みんなが車の免許を持った状態とAIが例えてきた

確かにそうかも

でもそもそも道がないとか整備されてなかったら目的地（ゴール）まで行けないので、データ活用が進んでないのはそんな状態かも

ゴールまでの道を通してあげるのが大事やね

[mick @mick40809486]

セルフBIを進めてるところは多いと思うが

あれで企業のデータ活用が進むわけではない

本当の目的は、データチームにどうでもいいデータ抽出依頼が来ないようにするためにやるものだと思っている

それで浮いた時間を使ってプロアクティブな分析や提案をどんどんやれればおk、なんちゃうかな

[mick @mick40809486]

セルフBIを進めてるところは多いと思うが

あれで企業のデータ活用が進むわけではない

本当の目的は、データチームにどうでもいいデータ抽出依頼が来ないようにするためにやるものだと思っている

それで浮いた時間を使ってプロアクティブな分析や提案をどんどんやれればおk、なんちゃうかな