Обзор.
Что касается темы понимания социальных процессов, как избежать когнитивных заблуждений и подверженности влиянию толпы, понимать социальные процессы манип��ляций обществом и общественными мнениями, настроениями и эмоциями – - могу искренне посоветовать книги, которые меняют «оптику» взгляда на происходящее. После них сознание начинает иначе видеть поведение масс, общественные процессы, то, как воздействуют на нас власть и пропаганда, а также риски, экономические кризисы и то, как разные общества входят в исторические переломы, как переживают их.
Потому что мы сейчас не выбирали, но нам приходится жить «в учебнике истории», и только мы сами можем позаботиться о себе и своих близких. Впрочем, так было всегда и в любых серьезных кризисах.
Мой топ книг:
1️⃣ Николас Старгардт «��обилизованная нация. Германия 1939–1945»
Уникальность и ценность этой книги в том, что Старгардт показывает, как изнутри меняется общество и нормализуется то, что ещё вчера казалось невозможным. В этом смысле для меня, как психолога, эта книга была очень ценной и даже целительной. После неё я совершенно другими глазами посмотрела на происходящее последние лет 15 с нашими странами и самое главное – с людьми. Автор использует письма, дневники, свидетельства солдат и мирных жителей и показывает, как обычные люди оправдывали себе происходящее, что знали о прес��уплениях режима.
Самый главный вопрос здесь не «почему существовали нацисты», а как миллионы нормальных людей продолжали жить внутри системы, которая становилась всё более преступной? Очень полезная ��нига буквально для всех: для понимания, что происходит с психикой человека во время войны и под влиянием пропаганды, как искажается мышление, меняются ценности и про способность общества долго сохранять ощущение собственной моральной правоты.
2️⃣ Элиас Канетти «Масса и власть». Совсем другой способ думать. Не история конкретного режима, нации или общества, а исследование того, что происходит с человеком внутри массы: почему толпа одновременно освобождает от страха и делает возможным поведение, на которое отдельный человек не решился бы. Почему люди, чувствующие себя принадлежащими какому-то течению или идеологии решаются на самые жестокие или бесчеловечные поступки, на которые бы не решились бы в одиночку? Это книга, после которой я совершенно иначе стала видеть митинги, культ лидеров мнений или политики, массовые эмоциональные ��сплески (все побежали - я побежал; все пошли хейтить и я пошел), а также национальные идеи, которые мобилизуют людей вокруг себя. Очень интересное чтиво касаемо поведения и психологии масс.
Продолжение ⬇️
@NikanorTerentov Это была «Мисс Самарская полиция — 2019». А ранее судимый местный житель Роман Каверин уже умер - дважды порезав вены себе. Дело было год назад.
Я заметил очень интересную вещь.
Сейчас всё начинает замыкаться не на людях, а на системах и агентских слоях.
Раньше, если ты строил компанию, ты сразу думал:
мне нужен бухгалтер
мне нужен юрист
мне нужен саппорт
мне нужен менеджер
мне нуже�� оператор
мне нужен разработчик
мне нужен человек, который будет всё это держать в руках
И вся индустрия вокруг этого построена. Найми человека. Найми отдел. Найми агентство. Найми подрядчика. Найми менеджера, который будет менеджерить других менеджеров.
А сейчас происходит какая-то дикая смена реальности.
Ты больше не обязательно ищешь человека на каждую функцию.
Ты собираешь слой.
Не “найти саппорт”, а собрать support loop.
Не “найти менеджера заказов”, а собрать order control module.
Не “найти оператора для Merchize”, а собрать fulfillment issue agent.
Не “найти человека, который будет проверять оплаты”, а собрать payment watcher.
Не “найти человека, который будет разруливать проблемы”, а сделать систему, которая сама видит проблему, создаёт issue, показывает пользователю действие, пишет уведомление, запускает retry и зовёт человека только если реально надо.
Вот это, блядь, и есть сдвиг.
Агент без системы это просто болталка.
Агент внутри системы это уже оператор.
Он ��идит заказы. Видит платежи. Видит статусы. Видит ошибки. Видит, что поставщик отклонил цвет. Видит, что invoice оплачен, но производство не стартовало. Видит, что пользователь ждёт майку, а заказ стоит колом.
И если система нормальная, агент не просто “отвечает красиво”. Он двигает процесс.
Открывает действие. Объясняет пользователю. Предлагает выбрать новый цвет. Отправляет заказ повторно. Создаёт задачу. Поднимает тревогу. Пишет письмо. Закрывает цикл.
И вот тут становится понятно, что будущая компания это уже не просто группа людей, которые пользуются софтом.
Будущая компания это софт, который использует людей только там, где без них реально нельзя.
Люди не исчезают. Это тупая мысль.
Но роль людей меняется.
Человек становится не руками на каждый день, а точкой смысла, контроля, ответственности и финального решения.
А всё ежедневное мясо начинает уходить в систему:
проверить
сравнить
создать
пересобрать
отправить
уведомить
повторить
откатить
зафиксировать
показать статус
дать пользователю действие
И это охуенно важная разница.
Потому что если у тебя нет системы, AI просто генерит куски хаоса.
А если у тебя есть система, AI становится рабочей силой внутри архитектуры.
Вот почему сейчас так важно иметь свою систему.
Не просто сайт. Не лендинг. Не “проект”. А именно живую операционную машину.
Где есть заказы, пользователи, платежи, статусы, fulfillment, уведомления, tracking, история, агенты, API, логи, smoke-тесты, rollback.
И тогда ты не ищешь десять людей, чтобы обслуживать один процесс.
Ты добавляешь новый слой.
Собрал. Проверил. Накатил. Посмотрел. Поправил. Усилил. Пошёл дальше.
Вот это и есть новый мир.
Не мир, где AI всё делает за тебя.
А мир, где человек с системой и агентами может двигаться ��ак маленькая команда.
И это, блядь, очень серьёзно.
Побеждать будут не те, у кого самая красивая идея.
И не те, кто просто “использует AI”.
Побеждать будут те, у кого есть система, куда AI можно встроить.
Потому что AI без системы это шум.
AI внутри системы это сила.
Some remote jobs only operate between 1:30 AM and 6:30 AM, which is why hardly anyone applies.
I’ve identified overnight remote jobs paying up to $200 per hour in USD.
Here’s each job and why they pay so much👇
Un chino creó un sistema de agentes en Claude Code para vender landing pages a pequeños negocios y, trabajando completamente solo, atiende unos 47 clientes al mes cobrando alrededor de 400 dólares por cada uno.
Construyó 7 agentes sobre Claude Sonnet 4.6 capaces de analizar Google Maps en ciudades pequeñas, detectar negocios sin web o con páginas totalmente desactualizadas y llevar cada oportunidad hasta un mockup terminado, un video promocional y un mensaje de prospección listo para enviar.
Sin asistentes.
Sin equipo comercial.
Sin SDRs.
Solo él, un MacBook, un iPhone y una API key.
Mientras agencias tradicionales mantienen equipos completos para manejar el mismo flujo de trabajo, sus únicos costes reales son tokens y suscripciones a Lovable, Higgsfield y Calendly.
Los 7 agentes funcionan coordinados por un orquestador en Claude Code Router. El sistema consume unos 3 millones de tokens diarios y el gasto medio en API ronda apenas los 480 dólares al mes.
Todos trabajan mediante servidores MCP y comparten estado usando el sistema de archivos, evitando problemas de concurrencia y memoria compartida. Incluso uno de los agentes vive directamente en su iPhone y responde leads mientras él está en el metro, en un taxi o caminando.
Este fue el prompt principal que configuró:
“You are the orchestrator of a solo agency that sells ready-made websites to local businesses…”
La clave es que el sistema entiende perfectamente qué es, cuáles son sus límites y qué objetivos debe cumplir.
Sabe que debe encontrar leads automáticamente.
Sabe que debe convertir cada oportunidad en una landing, un video y un mensaje comercial sin intervención humana.
Y sabe exactamente cuándo debe involucrar al dueño.
El sistema funciona 24/7:
Scout analiza unos 220 negocios diarios y deja 30 leads nuevos en cola.
Diagnoser genera diagnósticos y mensajes personalizados para cada lead.
Builder crea entre 3 y 5 landing pages completas para los mejores prospectos.
Filmer produce un video vertical de 10 segundos para cada propuesta.
Pitcher envía unos 30 mensajes diarios en 4 canales distintos con una tasa de respuesta cercana al 14%.
Checker revisa automáticamente todos los mensajes antes de enviarlos.
Solo cuando una operación supera los 3.000 dólares o el ratio de respuesta cae por debajo del 12%, el sistema despierta al propietario.
Y si en ese momento está en el metro o en un taxi, el agente Mobile responde automáticamente al lead interesado, agenda una llamada en Calendly y devuelve el lead a la cola. El dueño solo tiene que pulsar “aprobar” y entrar a la reunión.
Algunos logs reales del sistema:
“218 negocios analizados en Austin, Denver y Miami. 34 sin web, 19 con webs de 2014 y 6 con reseñas pidiendo rediseño.”
“30 mensajes enviados. 14 respuestas. 5 positivas. 3 Zooms agendados.”
“Landing page creada para una clínica dental. Responsive. 5 secciones. Video en render.”
“Acuerdo de 3.400 dólares supera el límite aprobado. Enviando para revisión manual.”
Y lo más loco es que no tiene servidores propios ni backend dedicado.
Solo un sandbox local, un router MCP, una API key de Claude y esa misma clave conectada a su iPhone.
De todo lo que he visto este año, probablemente sea el ejemplo más limpio y eficiente de una agencia unipersonal automatizada:
480 dólares al mes en APIs.
18.800 dólares de ingresos.
7 prompts.
Un sistema de archivos.
Y un teléfono en el bolsillo.
Guarda esto antes de que sea tarde