minixalpha

阅读；写代码；思考；

[minixalpha @minixalpha]

终于等到这个功能，省得我自己折腾了

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

We've just added two new Claude Managed Agents features:

1. Scheduled deployments - run tasks on a schedule

2. Environment variables - expose vault credentials for CLIs as environment variables

[minixalpha @minixalpha]

nvidia 发布了检测 skill 是否安全的 skill，这种能力似乎应该内置在 agent 里啊，codex 和 cc 怎么没做呢？

https://t.co/aPvLw55Yzr

[minixalpha @minixalpha]

以前是全世界的聪明人都在研究怎么让人点广告，现在是全世界聪明人都在研究怎么让机器替代人。

[minixalpha @minixalpha]

语言即世界公众号，会有个固定环节是让嘉宾推荐书或者他们认为重要的论文，之前看了好几个嘉宾推荐的《智能简史》，确实很好，想整理的全一些，看看每个嘉宾都推荐了什么，微信的 AI 搜索，元宝都试了，结果都不行，腾讯坐拥如此多数据，这些年都在干啥？

[minixalpha @minixalpha]

claude code 在 google play 上 5x 升级 20x 的方式，居然不是补差价，而是再支付一次 20x 的钱？也就是说，如果昨天刚续费了 5x，今天想换 20x，就得重新交一次 20x 的钱。这个到底是什么逻辑？

[minixalpha @minixalpha]

Fable 才用了没两下，就被强制切回 Opus 4.8 了，原因是我在研究怎么保护 token 避免被意外窃取，结果被提示 "Fable 5's safety measures flagged this message for cybersecurity or biology topics. They may flag safe, normal content as well. These measures let us bring you Mythos-level capability in other areas sooner, and we're working to refine them. Switched to Opus 4.8. "，为了避免模型被坏人利用，好人也不能用来保护自己了。另外，Fable 的 Token 消耗实在太快，写了一会代码，5小时用量就到一半了，这么贵，消耗这么快，长期是用不起的，既然模型能力这么强了，干脆也别来回切模型了，claude code 自己决定用啥模型得了，直接隐藏起来模型列表。

[minixalpha @minixalpha]

《智能简史》里说人大脑的功耗和一个灯泡差不多，是不是人这个级别的智能水平，其实本质上不需要消耗太多能量，为什么大模型现在这么耗能呢？会不会以后机器人能在端侧用很少的能量完成持续的训练和推理？

[minixalpha @minixalpha]

claude 是不是又要发新模型了，我的 opus 4.8 已经看不到目录下的文件了，就一个文件，愣是说目录是空的。

[minixalpha @minixalpha]

以后会不会发展成，某些机构手里有一些旋纽，转几下，就决定了全球各地区的智力分配。

[朱峰 @zhufengme]

AI 这样发展下去，一旦账号被封，无异于被摘除了额叶。细思极恐

[minixalpha @minixalpha]

为了定制一个自己觉得好用的 zed markdown preview，自己记了很多 issue，昨天关电脑前让 claude code 解决其中 4 个 issue ，今天打开电脑验收，有 3 个都正确完成了功能，1 个没能实现，没能实现，最主要是这个功能 claude code 没想到办法去验证，今天再 push 一把，看他是否能想办法解决，尤其是要想办法验证，没有办法验证就没有办法自我修复。

[minixalpha @minixalpha]

《智能简史》确实不错，把进化，脑科学，人工智能联系在一起，读起来经常能触发不少联想，让我们知道大脑怎么进化成今天的样子，人工智能过去从中借鉴了什么，将来还有可能从中学习到什么。虽然人工智能的进化，未必会走一条和大脑进化类似的路径，但是能给人一些启发也是不错的。

[minixalpha @minixalpha]

ROBIN SLOAN 这篇写的太好了，令人感动，尤其是把编程和烹饪的对比，我们为家人和朋友写一个应用，就像为他们做了一顿饭菜，连接彼此。这让我想起孩子因为意外住院的时候，我在病床旁边用 claude code 的artifacts 给他写游戏，虽然我也写了很多年代码，但从未写过游戏，这个游戏粗糙无比，还有 bug，但孩子玩的很开心。好像文中说的，“烹饪超越了买卖的范畴，几乎触及人类体验的方方面面。它与家庭生活和好奇心相连；与历史和文化相连；与关怀和爱相连”，为家人和朋友写的应用，也应该如此吧。

[Viking @vikingmute]

最近非常喜欢两篇旧文：
Obsidian CEO 的 Steph 2023 年写的的 《Quality software deserves your hard‑earned cash》
https://t.co/TOOwZFyYLc
以及 ROBIN SLOAN 的2020年写的《An app can be a home-cooked meal》
https://t.co/1g3WZ75XKM

对于独立开发也是有指导意义的，对于我个人来说，也发现大公司的软件有时候为了进度质量越来越差，而且各种作恶现象也很多见，根本谈不到仔细打磨。
反而是很多独立开发的软件，作者独特的审美和情怀，让打磨细节/技术架构和优美实现变成了一种追求，所以我现在更喜欢尝试个人开发的活生生的软件。
从身边的小需求开始，我在未来也会持续开发类似的作品。

[minixalpha @minixalpha]

@jolestar chatgpt 桌面端软件 setting 里有 phone number，但这个目前是不能改的。

[minixalpha @minixalpha]

我还奇怪为什么前几天还剩余 100g 存储，今天就提示没空间了，一看编译 zed 占用了 70g 空间，rust 开发这么占用空间吗？

[minixalpha @minixalpha]

参考 kami 的设计，改了 zed 的 markdown preview 样式，终于能看下去 zed 里的 markdown 了

[minixalpha @minixalpha]

今天弹手机验证，明天封号，后天降智，啥时候是个头？中国的大模型公司，什么时候能开源出来一个 opus 4.6 级别的模型啊？

[minixalpha @minixalpha]

参考 kami 的设计，改了 zed 的 markdown preview 样式，终于能看下去 zed 里的 markdown 了

[minixalpha @minixalpha]

我之前就和公司的测试说过，一是要多学点开发相关的东西，二是要利用自身优势，做好 AI 相关的评测，现在各种 AI 相关的东西层出不穷，今天改改 prompt，明天上 RAG, 后天加个 skill，效果怎么样没人说清楚，而这些对企业级的应用来说，是挺重要的，要发挥自身优势。

[LIN WEI @skywind3000]

我感觉比较悬，现在写代码提速了，测试工作量不但比原来增加不少，而且 ai 生成的代码本来就需要比原来更仔细的测试和验证，本来 ai 时代测试应该变得比以前更重要更需要增加 hc 的岗位，这家公司居然把测试给干掉了，感觉比较悬。

[minixalpha @minixalpha]

最近有一次失败的使用 goals 的经历，设计和写代码花了一天，改 bug 花了一周。

主要有以下教训：

一是关键的地方，能明确的信息，要足够明确，不要让模型猜，不要假设模型是万能的。这次我认为 agent 能从提供的充足的上下文中提取足够的信息，一些环节没说清楚，结果 agent 并没有正确地找到相应的信息，对一个长周期任务来说，这是比较致命的，因为长周期任务一般有多个环节，环节之间可能有依赖关系，如果第一个关键环节做错了，后面就全白做了。

二是每个环节要有充分的验证方法。这一点甚至比第一点还重要，如果有正确的验证方法，agent 发现自己搞错了，就有可能会自我纠正。验证方法同样要明确，具体，不要认为模型能从一大堆东西里找到怎么验证，至少在我的场景下，最顶级的模型和 agent 也没能做到。

三是用一个功能前，最好是能把官方文档好好读读，codex 关于 goals 的文章写的很好，原理，实践都有，值得反复阅读，我只能写出我感触最深的地方，还是官方的文章写的全面， 如果你写不清楚 golas ，就参考官方原则，和 agent 一起讨论出个 strong golas，再来执行吧：https://t.co/d4D7P8xvXO