ss'tae♥︎

Little bunn' ㅇㅅㅇ

[Alizza Chu 💜 @avarinjung]

เห็นช่วงนี้หลายคนไฮป์ Nvidia แต่ Backdoor Play ของจริงที่คนไม่ค่อยพูดถึงคือ หุ้น Semiconductor ญี่ปุ่น

💁‍♀️​อธิบายแบบเข้าใจง่ายๆจั้พ

-ยิ่ง AI โต = ยิ่งต้องปั๊มชิปเพิ่ม
-Nvidia คือ iPhone ส่วนTSMC คือโรงงาน Foxconn แต่ว่าบริษัทญี่ปุ่นคือคนขายเครื่องจักรกับวัสดุให้โรงงานพวกนั้นอีกที
-ตัวเลขจริงคือ ญี่ปุ่นครอง Market Share ของ Photoresist หรือเรียกเข้าใจง่ายคืออีสารไวแสงที่เค้าใช้ในการผลิตชิปขั้นสูงนั่นละจั้พ สูงถึง 80-90% ของตลาดโลกเลย

ชิป AI ระดับล้ำสมัยแทบทุกตัวในวันนี้ จึงต้องอาศัยเครื่องจักร วัสดุ หรืออุปกรณ์จากบริษัทญี่ปุ่นอย่างน้อยหนึ่งขั้นตอน ก่อนจะกลายเป็นชิปสำเร็จรูปที่ Nvidia นำไปขาย

ไม่ว่าบิ๊กเทคค่ายไหนจะชนะศึก AI... บริษัทญี่ปุ่นพวกนี้ก็นอนเก็บตังค์เงียบๆและฟาดเรียบนะจั้พ เพราะอยุ่ในตำแหน่งสำคัญของ Supply Chain และหลายรายเป็นผู้นำตลาดในเทคโนโลยีเฉพาะทางที่คู่แข่งตามได้ยาก

แต่ยังไงเหรียญก็มีสองด้านเสมอ

จุดที่ต้องระวังคืออุตสาหกรรม Semi มันก็ยังมีความเป็นวัฏจักรสูงมาก และมีเรื่อง Geopolitics เข้ามาเกี่ยวอีก

แต่ถึงแม้จะมีปัจจัยเรื่องนี้ แต่ญี่ปุ่นก็เป็นพันธมิตรใกล้ชิดของสหรัฐฯ ทำให้หลายนโยบาย export control กลับเป็นผลดีกับซัพพลายเออร์ญี่ปุ่นในระยะกลาง-ยาว

การกระจายความเสี่ยงไปหลายๆ บริษัทก็ยังมองว่าน่าจะปลอดภัยกว่าการถือตัวเดียวโดดๆ แถมการที่สหรัฐฯ พยายามดึงฐานผลิตกลับไป ก็เป็นอีกปัจจัยที่ต้องจับตา
(ถึงแม้จะใช้เวลานานก็ตาม)

​ถ้าคิดจะเบทกับอุตสาหกรรม AI
ระยะยาว การเลือกอยู่ฝั่งผู้รักษาประตูของ Supply Chain ก็ถือว่าเป็นผู้เล่นที่ฉลาด

แต่ยังไงก้อแล้วแต่ก็ต้องอย่าลืมบริหารความเสี่ยงให้เป็นด้วยนะจั้พ

​#NFA #DYOR

[ด้งด้ง ₍ᐢ‥ᐢ₎ ♡ @yubilip_]

ดอกเบี้ยทบต้นสร้างเงินให้เรายังไง?
เขียนไว้ในเธรดนี้น้าาา🌟

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ถ้ามือใหม่ที่พึ่งเข้าตลาดไม่นาน ผมแนะนำให้ศึกษาพวก first principle ก่อนนะครับ ปูพื้นฐานให้แข็งๆ ก่อน เดี๋ยวความเก่งจะสะท้อนออกมาในรูปแบบผลตอบแทนเอง เริ่มจากพวกหนังสือก็ได้ครับ พวก
- The Intelligent Investor
- Common Stocks and Uncommon Profits
- The Psychology of Money
- Think & Trade Like a Champion
- ไม่ก็ MONEY 101 ของพี่หนุ่มก็ได้ครับ เข้าใจง่ายแบบ มากๆๆ ปูพื้นฐานก่อนนะครับ

ส่วนถ้าเป็นข่าวผมจะตามประมานในโพสที่แปะเลยครับ แล้วก็มีอ่านบทความใน substack ส่วนมากผมอ่าน พวกนี้อยู่บนทวิตหมดเลยครับ แต่ถ้าอยากได้ข้อมูลลึกๆ ไป substack ครับ ณ ตอนนี้ผมอ่าน citrini, trendforceinsights, semianalysis แล้วก็อ่านในทวิต เป็นหลักครับ

ถ้าลึกๆ ก็มีอ่าน CHIPS Act หา Hidden gem ใน sector chip ครับ ว่ารัฐสนับสนุนใครบ้าง มันมีของหลายประเทศนะครับ ถ้าสนใจลองดูได้

และอีกอย่างถ้าลึกลงไปอีก ก็มีไปดู Order คำสั่งซื้อ (track supply chain) ของพวกหุ้นตัวใหญ่ๆ อย่าง $NVDA, $MSFT, $META, $GOOGL (พวกนี้ดูเพื่อหาหุ้นใน sector ai data center) และ $AMZN, $TSLA (อันนี้ผมใช้ดู robotics sector ครับ) และหุ้นใหญ่ๆ ผู้นำ sector อื่นๆ ผมจะเอาพวกนี้เป็น indicator

จริงๆ เยอะกว่านี้มากๆ แต่ คร่าวๆ ประมานนี้เลยครับ ถ้าอยากตามจริงๆ และถ้ามีอะไรถามได้เลยฮะ เผื่อผมตกหล่นอะไรไป

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

ขอแชร์ในมุมของคนที่เข้าตลาดมาใหม่ๆ (?) เพราะอยากได้ "ปันผล" มาเลี้ยงดูเราตอนแก่

ในตอนแรกเป้าหมายเราชัดมาก ถึงแม้ตอนนี้ก็ยังชัดอยู่คือ ปั้นพอร์ตปันผลมาเลี้ยงดูเรา แต่พอเริ่มดีดตัวเลข ติดตามผลไปได้ 2-3 ปี กลับพบว่าในช่วงเริ่มต้นเงินมันไม่โตเท่ากับอีกพอร์ตที่วางไว้เป็นพอร์ตเติบโตเลย

แล้วก็เพิ่งมารู้ตัวไม่นานมานี้ว่า จริงๆ ในช่วงต้นเราควรจะลงทุนในสินทรัพย์ที่มีผลตอบแทนที่คาดหวังสูงแล้วเรารับความเสี่ยงได้จะดีกว่า เพราะมันมีเวลาให้ผลตอบแทนทบต้นได้ทำงาน

เลยขอสรุปออกมาเป็น 2 ท่อน
ท่อนแรก
ถ้าแรงยังมี เงินยังแน่น รับความเสี่ยงไหว (ขอให้ไหวจริงๆ ไม่ใช่ไหวในความรู้สึก) ลงทุนในสินทรัพย์ที่เสี่ยงแบบที่เรารับไหวเพื่อสะสมผลตอบแทนที่คาดหวังแล้วให้มันทบเงินต้นของเราดีกว่า เพราะธรรมชาติของ "หุ้นปันผล" มันมักไม่ค่อยเติบโตมากเท่าไหร่ ส่วนใหญ่ก็อยู่ราวๆ 1-3%

และการที่เราจะได้ปันผล 1 บาทมานั้น มันต้องซื้อหุ้นให้ได้จำนวนหนึ่ง ลองคิดภาพตามว่า ถ้าหุ้นตัวหนึ่งจ่ายปันผลหุ้นละ 7 บาท ราคาหุ้นอยู่ที่ 100 บาท เท่ากับอัตราปันผล 7% ต่อปี (สมมติว่าปันผล 1 ครั้งต่อปี)

การที่เราอยากได้เงินปันผล 9,000 บาทต่อเดือนพอเลี้ยงชีพได้ เราต้องใช้เงินต้นประมาณ 1,500,000 บาท ซึ่งต้องใช้เวลาเก็บนานมากในช่วงสร้างตัว

กลับกันถ้าเราจะหาเงินให้ได้ 1,500,000 บาทเพื่อไปซื้อหุ้นปันผลตัวนี้เพื่อให้ได้เงิน 9,000 บาทต่อเดือน ถ้าเราเก็บเงินเฉยๆ สมมติว่ามีเงินเหลือเดือนละ 3,000 เราต้องใช้เวลาเก็บถึง 500 เดือน หรือ 41 ปี ซึ่งเราจะน่าเกษียณไปนานละ

แล้วถ้าเรายังรักหุ้นปันผลมาก ลองเอาเงินไปลงทุนในหุ้นปันผลแล้วเอาเงินไป reinvest เรื่อยๆ ทุกปี โดยคิดว่าหุ้นเติบโต 2% ได้ปันผล 7% ดังนั้นผลตอบแทนรวมจะประมาณ 9% ก็จะร่นเวลาเหลือประมาณ 18 ปี
ใกล้เข้ามาหน่อย...

ถ้าเราลองขยับผลตอบแทนขึ้นไปและเปลี่ยนสินทรัพย์ที่ลงทุนเสี่ยงขึ้น ไม่มีปันผลและได้ผลตอบแทนประมาณ 10% แทนล่ะ ห่างกัน 1% เวลาที่เราใช้ก็จะเหลือประมาณ 16 ปีกว่า ใกล้ขึ้นไปอีกนิด

และข้อระวังคือ ทั้งนี้ปันผลยังไม่รวมหักภาษีและแน่นอน หุ้นหรือสินทรัพย์ใดใด จะไม่ได้เติบโตเป็นเส้นตรง บางปีมีขึ้น บางปีมีลง เพียงแค่ยกตัวอย่างให้เห็นเฉยๆ

ท่อนที่ 2
เมื่อเรารู้แล้วว่าการทบต้นของเงินต้นจะเร็ว แรง ว่องไวมากขึ้นถ้าเรา
- เพิ่มผลตอบแทน
- เพิ่มเงินต้น
ดังนั้นในช่วงแรก การลงทุนเสี่ยงสูงหน่อยและเพิ่มเงินหน่อยจึงเป็นทางเลือกที่ดีกว่า ซึ่งผมไม่ได้บอกว่าหุ้นปันผลไม่ดี

มันจะดีในตอนที่เรามีเงินเยอะครับ เนื่องจากการที่จุดอ่อนของหุ้นปันผลตอนแรกคือโตช้า มันจะกลายเป็นจุดแข็งเมื่อเวลาที่เราใกล้เกษียณหรือมีเงินพอสำหรับลงทุนกินปันผลแล้ว เพราะ?

ลองคิดภาพตาม การที่หุ้นเติบโตช้าหมายความว่า มันอยู่ในอุตสาหกรรมที่เก่าหรือโตช้าหรืออะไรก็ตาม เวลาตลาดลง มันจะไม่ได้ลงเยอะเท่าหุ้นเติบโต และนี่แหละที่เป็นจุดแข็ง การที่หุ้นเราติดลบ 30% ก่อนเกษียณ ลองนึกภาพเงิน 1,500,000 ของเรา หายไป 450,000 บาท ถึงเราจะไม่ขาย แต่เราจะมั่นใจได้ยังไงว่ามันจะไม่ลงต่อ? หรือเราทนไหวกับเงินจำนวนนี้ที่มันติดลบไหม?

และถึงมันจะติดลบแค่ 1-2% ไม่แรงเท่าตลาด แต่การมีเงินปันผลออกมาปีละ 7% เท่านี้มันก็กินขาดแล้วครับ แค่คิดก็ฟินแล้ว

แน่นอนว่ามันก็ไม่ได้มีแค่หุ้นปันผล หรือ หุ้นเติบโต บนโลกนี้ยังมี ตราสารหนี้, ฝากประจำ, หุ้นกู้, กองทุนรวม, REIT, ตราสารเงิน, พันธบัตร, Option, Future, ทองคำ, คริปโต, บิทคอยน์ และอีกมากมาย เอาเป็นว่า ไปเลือกกันเอาเอง เลือกในสิ่งที่เรารู้และถนัดด้วยนะครับ เพราะความรู้ก็เป็นหนึ่งในเครื่องมือทบต้นเหมือนกัน

สรุป พิมพ์มาตั้งเยอะ ในแต่ละช่วงเวลามันมีการบริหารพอร์ตที่แตกต่างกัน และในแต่ละคนก็มีการบริหารพอร์ตที่แตกต่างกันอีก แต่สิ่งที่เหมือนกันคือ
- ผลตอบแทนที่คาดหวัง เป็นตัวช่วยเพิ่มเงินต้น
- เงินต้น เป็นตัวเร่ง
- ปันผล เป็นของแถมหรือของหลักในบางช่วง บางพอร์ตของบางคน
- ความรู้ เป็นตัวควบคุมความเสี่ยง
- อารมณ์ เป็นตัวควบคุมพฤติกรรม

ถ้าเราเก็ตไอเดียว่าการลงทุนของตัวเอง เราถนัดแบบไหน แล้วจะแก้ pain point ยังไงในแต่ละช่วงชีวิตต้องบริหารยังไง

เกษียณสบายมันอยู่ใกล้แค่เอื้อมครับ 😊

[invertedheadandshoulders @invertedXbt]

เห็นด้วยสุดๆกับ megatrend ที่พี่เค้าคัดมาเลยครับ

สิ่งที่ผมชอบที่สุด คือสิ่งเล็กๆที่ได้จากการปัด x ทุกวันๆ คือ วิธีคิดแบบต่อจิ๊กซอว์ของพี่เค้า วิธีการหาหุ้น upstream ทำนองนี้ คือต้องเป็นมือโปรจริงๆถึงจะทำได้แบบนี้

แต่คำถามคือ ถ้าเราเป็นมือใหม่ล่ะ? ยังไม่รู้จะเริ่มหาหุ้นยังไง? ยังไม่มีความรู้พอที่จะเฟ้นหาหุ้นรายตัวแบบนี้จะทำยังไง?

คุณ John C. Bogle ผู้ก่อตั้งกองทุน Vanguard ได้ทิ้ง message ไว้ให้ นลท หน้าใหม่ๆอย่างพวกเราว่า “Don’t look for the needle in the haystack. Just buy the haystack.“

แปลง่ายๆคือ แทนที่เราจะงมหาเข็มในกองฟาง ไม่สู้ซื้อกองฟางทั้งกองไปเลยดีกว่า 😆 ในบริบทนี้คือ คุณ John แนะนำให้ซื้อ ETF ที่ครอบคลุม megatrend ทั้งธีมไปเล้ยยย เอาซี้ๆๆๆ 😂

ตัวอย่างที่ผมชอบตอนนี้ (เป็นความชอบส่วนตัวนะ ห้ามทำตามเด็ดขาด เอามาให้ดูเป็น case ศึกษาในกรณี ถ้าเรายังไม่สามารถจำกัดและกำจัดความเสี่ยงได้ด้วยตัวเอง) Not Financial Advice

ARTY Future AI & Tech ETF ของแบคร็อค
SOXX Semiconductor ETF ของแบคร็อค
SMH Semiconductor ETF ของ Vaneck

ผลตอบแทนแบบ medium term ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาอาจจะไม่ได้ปังเท่า pick รายตัว แต่ก็ไม่ได้แย่ ตามรูป

สุดท้ายแล้วอยากจะบอกว่า ไม่มีใครเลือกหรือจัดการความเสี่ยงให้เราได้ดีเท่าตัวเราเองครับ

แล้วเพื่อนๆ ชอบแนวไหนมากกว่ากัน? คัดหุ้น gems รายตัวแบบพี่ HyperSharkk หรือเหมากองกองฟางชิลๆไปเลยแบบคุณ John ดีน้า

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

20 หุ้น Leader Stocks ใน Megatrend ปัจจุบันนี้ (5–10 ปี) ที่ผมชอบตอนนี้

1. $NVDA - ผู้นำ AI compute แบบกินรวบ ทั้ง hardware + software (CUDA)
2. $TSM - โรงงานชิปอันดับ 1 ของโลก ผลิต advanced chip ~90% ของโลก (และ advanced packaging นี่คืออนาคตของชิปเลย)
3. $ASML - ผูกขายเครื่อง EUV ไว้ใช้ผลิตชิป มีเจ้าเดียวบนโลก (แต่นอกโลกไม่แน่ 🤣)
4. $MSFT - AI infra + distribution (Azure + OpenAI)
5. $GOOGL - data + AI + TPU ครบจบในตัวเดียว ecosystem ใหญ่สุดตัวนึงเลย
6. $AMZN - cloud king + logistics king = scale advantage โคตรโหด
7. $META - social graph ใหญ่สุด + AI monetization ผ่าน ads
8. $AVGO - connectivity + custom AI chip สำหรับ hyperscaler
9. $AMD - ตัวชน $NVDA ใน AI GPU + CPU data center (Advanced packaging)
10. $ARM - ชิปในโลกของมือถือ โหดสุด กินเรียบ + เป็นอนาคตของ AI edge
11. $SMCI - AI server scaling เร็วสุดใน cycle นี้ (ตัวนี้ระวังหน่อย)
12. $LRCX - เครื่องผลิตชิป ที่ Foundry ใช้หลังจากใช้เครื่อง EUV จะใช้กัด เคลือบ ทำความสะอาด ชิป
13. $AMAT - material engineering ของ semiconductor ทั้ง ecosystem
14. $MU - memory = คอขวด AI ที่สุดท้ายต้องเจอ (ราคาวิ่งไปเยอะแล้วเช่นกัน)
15. $MRVL - networking + custom silicon สำหรับ AI infra
16. $TSLA - AI + robotics + energy (optional upside ใหญ่มาก)
17. $BYDDF - EV scale ใหญ่สุดในโลก (แวะตลาดจีนหน่อย ตัวนี้ผมชอบ เพราะกินตลาด mass ไม่เหมือน $TSLA ที่จะ niche กว่า)
18. $CAT - infra + construction = โลกต้อง rebuild energy/grid เครื่องจักร์เลยสำคัญ
19. $NEE - utility + renewable leader (ไฟ = คอขวด AI) และยังไม่ถึงเวลาของนิวเคลียร์ SMR ยังต้องรออักสักพัก
20. $XOM - fossil fuel ยังจะจำเป็นในช่วง energy transition

แถมๆ คือหลายคนยังไม่เข้าใจว่า AI อะครับ มันไม่ใช่แค่ software มันคือ “supply chain ทั้งหมดเลย”

บริษัทที่ชนะจริงๆ จะมี 3 อย่างนี้คือ
-> Scale (เก่งพอจะกิน market share ได้)
-> Moat (เปลี่ยนยาก ลูกค้าติด เช่น $ASML / $NVDA)
-> จำเป็น (ไม่มีไม่ได้ เช่น $TSM / grid / energy)

ตัวอย่างๆๆ อย่าง $TSM คือเก่งมาก ถือ Know How การใช้เครื่องของ $ASML ในการทำชิปมานานหลักสิบปี เป็น “คนเดียวที่ทำได้ ในระดับสูงสุด” ลูกค้าทั้งโลกเลยต้องต่อคิวใช้

แต่สุดท้ายแล้ว นี่ไม่ใช่แค่กลุ่ม “หุ้นดี” “หุ้นผู้นำ” หรือเป็นแค่ “หุ้นที่ผมชอบ”

แต่มันคือ... บริษัทที่ “โลกต้องใช้” ใน 5-10 ปีข้างหน้า ด้วยเทรนด์ ด้วยอะไรหลายๆ อย่าง มันบอกเราแล้ว อย่างชัดเจน

แต่ถ้าอยากรีดผลตอบแทนให้ได้มากกว่านี้ ก็ต้องหาให้เจอว่าใคร คือ คอขวดของเมกะเทรนด์นั้นๆ ยิ่งเล็ก+สำคัญ+เป็น supply ให้บริษัทใหญ่ๆ มันจะยิ่งโต

Not Financial Advisors

[Value Investing Edge @StonkValue]

Don’t trade these stocks at all—just hold them.

The power of compounding could be huge.

1. $FLY | $1 trillion space economy - Launch vehicles, orbital transfer vehicles & lunar landers.

2. $OKLO | $10 trillion nuclear renaissance - Small modular reactors & fuel recycling for AI/data centers.

3. $IONQ | $1 trillion quantum economy - Trapped-ion quantum computers & cloud platforms.

4. $ALAB | Multi-trillion AI infrastructure - High-speed connectivity chips for AI data centers.

5. $ONDS | $140 billion market opportunities - Multi-domain autonomy ecosystem combining air, ground, and intelligence platforms

6. $AXTI | $80 billion compound semiconductor market opportunities - InP substrate ecosystem powering AI data center photonics.

7. $OSS | $100 billion edge AI computing market - rugged high-performance GPU systems.

8. $SATL - $40 billion Earth observation market - High frequency satellite constellation for AI analytics

9. $TE - $1 trillion renewable energy market - Integrated domestic solar manufacturing and battery storage solutions.

10. $AMPX - $200 billion advanced battery market - Silicon anode batteries with superior energy density for aviation, drones, and high-performance mobility.

11. $NBIS - $300 billion AI infrastructure market - Full stack AI cloud with large-scale GPU clusters

12. $IREN - About $1 trillion market opportunities - Renewable-powered data centers for AI cloud services.

13. $LMND - $700 billion insurance market - AI powered digital insurance platform.

14. $AAOI - $55 billion data center transceiver market - High speed optical transceivers for AI networking and interconnects

15. $LWLG - $100 billion optical transceiver market - electro-optic polymers for low-power, high-speed modulators in AI photonics.

16. $CIFR - About $800 billion market opportunities - Hyperscale data centers for high-performance computing.

Have patience and always make sure to do little research before investing.

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

มุมมองตลาดตอนนี้ของผม:

ตลาดตอนนี้ไม่ได้ขึ้นยกแผงแล้ว มันเริ่ม “selective” มากขึ้นแบบชัดเจนเลย เงินไม่ได้หายไปไหน มันแค่ rotate ไปอยู่ในสิ่งที่เรียกว่า “คอขวด”

เร็วๆ นี้ก็ photonics หุ้นบางตัว +100% ถึง +300% ภายในไม่กี่เดือน เพราะคอขวดของ AI ตอนนั้นคือ data movement

แต่จากนี้… ผมมองว่าคอขวกต่อไป คือ พลังงาน

AI โตเร็วมาก แต่โลกยังไม่ได้เตรียม “ไฟ” ไว้พอสำหรับมัน

และที่สำคัญตลาดมักจะ price in ก่อนเสมอ (เราเลยต้องหาซื้อให้ได้ก่อนชาวบ้าน)

ส่วนพอร์ตผมตอนนี้ พูดตรงๆ = overweight AI เพราะมันให้ผลตอบแทนกับผมเยอะจริงๆ แต่ core ยังเป็น Space
- $RKLB หุ้นลูกรัก (กำลังจะกลับมาบวก 10 เด้งอีกครั้ง)
- $PLTR AI compounder ระยะยาว (ตัวนี้ 10 เด้งไปแล้ว แต่ผมก็อัดเพิ่มจดลดลงมาละตอนนี้)
- $NBIS +106% แล้ว แต่ยังถือ เพราะเชื่อว่า Neocloud จะเข้าถึงง่ายกว่า Data Center ใหญ่ๆ

asymmetric bets ที่ผมเล่นตอนนี้:
1. $AEHR testing/burn in chip-silicon (ยังไม่มี กำลังเหมั่นเขี้ยวได้ที่เลย!!)
2. $TSEM foundry silicon (photonics)
3. $INDI semiconductor สำหรับ EV
พวกนี้ยังไม่ priced in เต็มที่เท่าไหร่

และหุ้นตัวที่ผมระวังที่สุดคือ
$CLPT กลุ่ม biotech เป็นกลุ่มที่ผมไม่ถนัดที่สุดแล้ว (ไม่ใช่ circle of competence ผม) เทรนด์มันใช่ แต่ตอนนี้ต้องให้มัน prove ตัวเองก่อน

สิ่งที่ผมเริ่มกลัวในตลาดตอนนี้คือ บาง sector มันเริ่มมีกลิ่น bubble แล้ว

ทั้งหมดทั้งม้วน ถ้ามันหมดเทรนด์ขึ้นมา liquidity จะหายเร็วมากเลย ระวังๆ กันด้วยครับ และคนที่พอร์ตพัง อาจจะไม่กลับเข้ามาอีกเลย

มาดูฝั่ง Macro กันหน่อย
1. ตอนนี้ AI adoption ยังไม่ถึง 80% ของโลก
2. hyperscalers ทุ่ม capex AI หลาย “แสนล้านดอลลาร์/ปี”
3. การลดดอกเบี้ย มีความเป็นไปได้ที่จะลดได้เร็วๆ นี้ ทำให้ liquidity sensitive มากขึ้น

random thoughts:
1. software บางตัวโดนเทขายหนักเกินไป ทั้งๆ ที่ยังโตระดับ 20-30%+
2. crypto บางช่วงก็โดนเทแรงเกินจริงเหมือนกัน
3. space หลายตัว valuation วิ่งนำ fundamentals ไปไกลมาก ต้องระวังให้ดี หลัง IPO SpaceX อาจจะผันผวนหนักพอสมควร

$RKLB ยังเป็นหุ้นที่ผมจะถือ long term แน่นอน แต่ใน short term อาจจะมีตัวที่วิ่งเร็วกว่า ผมเลยต้องวิ่งไปลงทุนตัวอื่นด้วย

big picture (1-3 ปี) ในความคิดผม
ผมว่า AI ยังเป็นเทรนด์ใหญ่สุดอยู่ดี ตอนนี้โลกยังใช้ AI ไม่เต็มที่ด้วยซ้ำ อย่างที่บอก มีอีก 80% ที่ยังไม่ได้ใช้ Ai ลองนึกภาพวันที่ AI = internet อยู่ทุกที่ ใช้ทุกวัน ผมเลยมองว่า upside มันยังอีกไกล

วิธีที่ผมจะลงทุนต่อไป:
1. focus AI supply chain
2. หา early infra ที่คนยังไม่เห็น
3. เลือกบริษัทที่กิน market share ได้ยาวๆ

แล้วตอนนี้ล่ะ ผมทำอะไร?
ผมจะ ถือยาว + ทยอยเก็บ ช่วงที่มี noise หรือ event อย่างสงคราม มักเป็นช่วงที่ผมจะได้ของถูก

ผมไม่ได้คิดถูกทุกครั้งหรอกครับ มีบางครั้งที่ผมพลาดบ้าง แต่ผมรู้ว่าผมกำลังเล่นเกมอะไรอยู่ 🔥

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

7 เมษายน 2026 บริษัท Anthropic ได้เปิดตัวโมเดล AI สุดล้ำที่ชื่อว่า Claude Mythos Preview ออกมาครับ

ซึ่งความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของมัน ถือว่า โหด น่ากลัว และ อันตรายมากๆ ถึงขนาดที่ รัฐมนตรีคลังสหรัฐ Scott Bessent กับประธานเฟด Jerome Powell โทรเรียก CEO ธนาคารยักษ์ใหญ่ที่สุดในโลกมาร่วมประชุมแบบกะทันหันที่กระทรวงการคลังทันที

มันทำอะไรได้บ้าง?

จริงๆ เจตนาของ Anthropic ผู้พัฒนา AI ที่ชื่อ Mythos นี่ ก็คือ อยากให้มันมีทักษะการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลขั้นสูง (Agentic Reasoning) ครับ ไม่ได้อยากให้มันไปเจาะระบบอะไร

แต่ในระหว่างการทดสอบภายใน โมเดลนี้สามารถค้นพบช่องโหว่ความรุนแรงระดับสูงแบบ "Zero-day" ได้นับพันจุดในระบบปฏิบัติการและเว็บเบราว์เซอร์หลักๆ

มันพบทั้งข้อบกพร่องที่ซ่อนอยู่ใน OpenBSD (ระบบที่ขึ้นชื่อว่าปลอดภัยที่สุดในโลก) ที่มีมาอยู่แล้วนานถึง 27 ปี

เจอบั๊กใน FFmpeg (Library วิดีโอที่ YouTube, Netflix ใช้กันทั้งโลก) ที่อยู่มานาน 16 ปี ซึ่งเป็นช่องโหว่ที่เล็ดลอดสายตาของมนุษย์และการทดสอบอัตโนมัตินับล้านครั้งมาได้นานหลายทศวรรษเลยทีเดียว

ที่น่ากลัวมากๆ ก็คือ

เนื่องจาก Mythos มีความเชี่ยวชาญอย่างมากในการค้นหาและเชื่อมโยงช่องโหว่ต่างๆ เข้าด้วยกัน

มันเลยสามารถสร้างเครื่องมือเจาะระบบ (Exploits) ขึ้นมาเอง แปลว่า มันสามารถเจาะระบบได้แทบจะทุกระบบบนโลก (เพราะแม้แต่ OpenBSD มันยังเจอช่องโหว่เลย)

ด้วยความน่ากลัวระดับนี้ ทาง Anthropic จึงตัดสินใจอย่างรอบคอบที่จะ ไม่ ปล่อยโมเดลนี้สู่สาธารณะครับ

เพราะหากมันหลุดออกไป อาจมีผู้ไม่หวังดีสามารถนำมันไปใช้เป็นอาวุธเพื่อโจมตีทางไซเบอร์ในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนได้ทันที

----------------------------

และแทนที่จะเปิดตัวต่อสาธารณะ

Anthropic ได้ริเริ่มการสร้างพันธมิตรเชิงรับที่เรียกว่า "Project Glasswing" โดยร่วมมือกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกว่า 40 แห่ง เช่น Apple, Google, Microsoft, Amazon Web Services และ NVIDIA

สาเหตุก็เพื่อให้ทีมรักษาความปลอดภัยภายในของบริษัทเหล่านี้เข้าถึง Mythos Preview ได้ครับ

เป้าหมายคือ ยินดีให้ใช้ AI นี้เป็น "โล่ป้องกัน" เพื่อสแกน ค้นหา และอุดช่องโหว่ของโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตที่สำคัญก่อนที่แฮกเกอร์จะนำไปใช้ประโยชน์

นอกจากนี้ Anthropic ยังมอบเครดิตการใช้งานมูลค่าสูงสุดถึง 100 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนความพยายามในการป้องกันเหล่านี้ด้วย

ปรบมือสิครับ รออะไร!!

----------------------------

Mythos จะกลายเป็นจุดจบของซอฟต์แวร์ยุคเก่าไหม?

การที่ Mythos สามารถขุดเจอช่องโหว่ (Bugs) ที่ซ่อนอยู่ในซอฟต์แวร์ระดับโลกมานานหลายสิบปีได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ มันสะเทือนถึงอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เต็มๆครับ!

นักวิเคราะห์มองว่านี่คือหลักฐานชัดเจนที่เปิดเผยความอ่อนแอของซอฟต์แวร์ยุคปัจจุบัน และแสดงให้เห็นว่า AI พัฒนาไปไกลจนอาจทำให้บริษัทซอฟต์แวร์แบบเดิมๆ (Legacy) กลายเป็นสิ่งล้าหลัง

ล่าสุด เมื่อคืน หุ้นยักษ์ใหญ่อย่าง Adobe, Salesforce, Atlassian และ Workday จึงกอดคอกันร่วง 3.7% ถึง 6.8%

และ แม้ Mythos จะถูกสร้างมาเพื่อหาช่องโหว่

แต่ตลาดกลับมองว่าบริษัท Cybersecurity แบบดั้งเดิมอาจสูญเสียความจำเป็นหาก AI สามารถทำหน้าที่นี้ได้ดีกว่า

ผลคือ เมื่อคืน หุ้นตัวท็อปอย่าง Cloudflare, Okta, CrowdStrike และ SentinelOne ร่วงลง 4.9% - 6.5% ในขณะที่ Zscaler อาการหนักสุด ร่วงไปถึง 8.8% หลังถูกโบรกเกอร์ลดระดับความน่าลงทุนเพราะกังวลเรื่อง Demand ที่อาจหดตัว จากการที่บริษัทเหล่านี้ โดน AI ตำรวจ แย่งงาน!

ความกังวลว่าบริษัทซอฟต์แวร์จะไปไม่รอดในยุค AI ทำให้นักลงทุนเริ่มแห่ถอนเงินออกจากกองทุน Private Credit ที่ปล่อยกู้ให้บริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้ก่อนหน้านี้ไปแล้ว

เมื่อคืน หุ้นของสถาบันการเงินยักษ์ใหญ่อย่าง Carlyle Group ก็ร่วงด้วย 1.5% อีก สะท้อนว่า ความกลัวนี้ จะลามไปที่สถาบันการเงินที่มีการปล่อยกู้ให้กับบริษัทซอฟต์แวร์อีกรอบครับ

เท่านั้นยังไม่พอ หุ้นซอฟต์แวร์ชื่อดังฝั่งยุโรปอย่าง SAP, Capgemini และ Temenos ก็ร่วงลงไป 3% ถึง 7% เช่นกัน

ปรากฎการณ์นี้ แสดงให้เห็นว่าความกลัว AI Disruption นี้เป็นความกลัวระดับโลกไปแล้วนะครับ

----------------------------

Mythos คือสัญญาณชัดเจนว่า ยุคใหม่ของ cybersecurity ได้เริ่มต้นแล้ว

ฝ่ายป้องกันกับฝ่ายโจมตีต่างมี AI ช่วย แต่ช่วงแรกๆ นี้ ความเสี่ยงจะสูงมากครับ

สรุปสำหรับนักลงทุน...

เราต้องเตรียมตัวให้ดีกับโลกที่ “ทุกระบบอาจถูกเจาะได้เร็วขึ้น” เน้นบริษัทที่มีความสามารถใช้ AI ป้องกันตัวเองได้จริง และติดตามการกำกับดูแล AI ด้านความมั่นคงอย่างใกล้ชิดครับ

ช่วงนี้ ผมว่า โลกมันหมุนเร็วเกินไปจริงๆนะ

Mr.Messenger รายงาน

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

“30 Days to Building a Millionaire Investor Brain”

คนส่วนใหญ่จะไม่มีวันรวยจากหุ้น
ไม่ใช่เพราะเขาไม่มีเงิน ไม่มีทุน
แต่เพราะ “ยังคิดแบบคนแพ้ตลาด”

ผมเลยจะทำ Challenge นี้ครับ

30 วันต่อจากนี้
ผมจะเขียนทุกวัน
แชร์ทุกอย่างที่ผมรู้เกี่ยวกับ “การเงิน การลงทุน และ mindset”

ไม่ใช่แค่ทฤษฎี แต่เป็น “วิธีคิดจริง” ที่ใช้กับพอร์ตผมจริงๆ ด้วย

จริงที่ผมยังไม่ได้รวยจากการลงทุน แต่ผมกำลัง “สร้างระบบ” ที่จะทำให้ผมไปถึงจุดนั้นได้จริงๆ

และผมจะไม่รอให้รวยก่อนแล้วค่อยมาพูด
ผมจะพาไปดู “ระหว่างทาง”

ถ้าอยากคิดแบบนักลงทุน ไม่ใช่แค่คนที่เดาตลาดไปวันๆ ฝากติดตาม Challenge นี้ด้วยครับ

Day 1 พรุ่งนี้ แล้ว!

และสุดท้ายผมจะรวมทั้งหมด เป็น PDF เล่มเดียว ถ้าอ่านจนจบ ผมเชื่อว่าทุกคนจะ “มองตลาดไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป” แน่นอน...

แล้วเจอกันครับ

[nanobro - ชอบลองของ 🎈 @nanobro_rit]

เกือบครึ่งปี มารีวิวใหม่หน่อย

chatGPT: ไม่ได้แตะนานมากแล้ว

Perplexity: พอดีได้ pro มาฟรี ใช้เป็นประจำเวลาหาข้อมูล

Gemini: ยังใช้เป็นประจำ gen รูป ถ้าไม่มี perplexity ก็จะใช้ gemini ในการหาข้อมูล

Claude: ใช้ทำงานต่างๆครอบจักรวาล ติดตั้ง skills มากมาย
✅ ใช้เป็น ai agent ที่เชื่อมกับ tools ต่างๆ
- สร้าง
- สืบ
- เขียน
- โพสต์ content ก็มี
- เขียนโค้ด แอปต่างๆเพียบ พังก็เยอะ 5555

Grok: เวลาต้องการข้าวสด จาก ทวิต
เวลามี software ใหม่ๆ อย่าง Openclaw Grok ก็จะไวสุดด้วย

Cursor: ไม่ได้ใช้แล้ว Claude code 90% + Antigravity 10%

[MT 🟧 @0xMt_]

1/

ช่วงนี้มี YouTuber คนหนึ่งที่เริ่มถูกพูดถึงในสาย geopolitics

ชื่อว่า Professor Jiang

เขาพยายามทำสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นไปไม่ได้
คือใช้ ประวัติศาสตร์เพื่อทำนายอนาคต

เขาเรียกวิธีนี้ว่า Predictive History

แนวคิดหลักของเขาคือ

โลกไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยข่าวรายวัน
แต่ขับเคลื่อนด้วย “pattern ของประวัติศาสตร์”

สรุป prediction หลักๆของเขา และเหตุผลว่าทำไมเขาคิดแบบนั้น 👇

[if you need me, i’d always be here. @ifyouneedmeida1]

กว่าจะอ่านจบ ยาววมากพันกว่าประโยค สรุปสาระสำคัญจากบทความของ Ray Dalio เกี่ยวกับ Stage 6 (ระยะสงคราม) ให้เข้าใจง่ายใน 3 ประเด็นหลัก
1. วงจรโลกกำลังเปลี่ยน (Stage 5 ไป Stage 6)
Dalio วิเคราะห์ว่าโลกในรอบ 500 ปีจะหมุนเวียน 6 ระยะ ซึ่งตอนนี้เราอยู่ ปลายระยะที่ 5 และกำลังก้าวเข้าสู่ ระยะที่ 6 (ระยะสงคราม) โดยมีสัญญาณเตือนคือ:
* หนี้สินท่วมโลก: มีการพิมพ์เงินออกมามากเกินไปจนค่าเงินเสื่อม
* ความขัดแย้งภายใน: ช่องว่างรวย-จนกว้างที่สุดในรอบร้อยปี เกิดการแบ่งฝั่งทางการเมืองรุนแรง
* การท้าทายอำนาจ: มหาอำนาจใหม่ (จีน) ขึ้นมาท้าทายมหาอำนาจเดิม (สหรัฐฯ) จนกฎเกณฑ์เดิมใช้ไม่ได้อีกต่อไป

2. สงครามในนิยามใหม่
ระยะที่ 6 ไม่ได้หมายถึงแค่การยิงกันด้วยอาวุธ แต่รวมถึง:
* สงครามเศรษฐกิจ: การคว่ำบาตร การตั้งกำแพงภาษี
* สงครามเทคโนโลยี: การแย่งชิงความเป็นหนึ่งด้าน AI และชิป
* สงครามการเมือง: การแทรกแซงและโฆษณาชวนเชื่อ

3. คำแนะนำการเอาตัวรอด (แบบนักลงทุนระดับโลก)
เพื่อให้ผ่านพ้นช่วงวิกฤตและเข้าสู่ระยะที่ 1 (ยุคสร้างระบบใหม่) อีกครั้ง Dalio และเหล่านักลงทุนแนะนำว่า:
* ถือ "สินทรัพย์จริง" (Hard Assets): เน้นทองคำ เพราะเป็นสิ่งเดียวที่รักษามูลค่าได้เมื่อระบบการเงินสั่นคลอน
* กระจายความเสี่ยงขั้นสุด: อย่าฝากชีวิตไว้กับสกุลเงินเดียวหรือประเทศเดียว (แนะนำหุ้นโลกและพันธบัตรระยะสั้น)
* สร้างทางเลือก: พัฒนาทักษะใหม่ๆ มีแผนสำรองสำหรับที่อยู่อาศัย (ประเทศที่เป็นกลาง) และมีสติ (Mindfulness) เพื่อตัดสินใจอย่างมีเหตุผล
สรุปสั้นๆ: โลกกำลังเข้าสู่ช่วงวุ่นวายและจัดระเบียบใหม่ หน้าที่ของคุณไม่ใช่การตื่นตระหนก แต่คือการ "กระจายความเสี่ยง" ทั้งในสมุดบัญชีและในการใช้ชีวิต

สรุปแผนรับมือวิกฤต Stage 6 (สงคราม/ความขัดแย้งรุนแรง) ตามแนวทาง Ray Dalio ให้เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้ทันที ดังนี้
🛡️ 1. ป้อมปราการการเงิน (เน้นรอด)
* สำรองเงินสด: เก็บเงินสภาพคล่องสูงให้พอใช้ 12–24 เดือน (เผื่อตกงานหรือระบบธนาคารมีปัญหา)
* เคลียร์หนี้: กำจัดหนี้ดอกเบี้ยแพงให้หมด ห้ามสร้างหนี้ใหม่ที่ไม่จำเป็น
* ทำประกัน: ตรวจสอบประกันสุขภาพและชีวิตให้พร้อมที่สุด

📈 2. พอร์ตลงทุนแบบ "ทุกสภาวะ" (All-Weather)
เน้นกระจายความเสี่ยง ไม่ฝากชีวิตไว้กับสินทรัพย์เดียว:
* ทองคำ/สินค้าโภคภัณฑ์ (10-20%): สำคัญที่สุด! เป็นสินทรัพย์ที่มูลค่าไม่หายไปในภาวะสงคราม
* หุ้นโลก (30%): เน้นบริษัทใหญ่ระดับ Global ที่ไม่อิงกับเศรษฐกิจประเทศใดประเทศหนึ่ง
* พันธบัตรระยะสั้น (20-30%): เน้นความปลอดภัยและถอนง่าย เลี่ยงพันธบัตรระยะยาวที่เสี่ยงเงินเฟ้อ
* สินทรัพย์ทางเลือก (5-15%): Bitcoin (โอนย้ายง่าย) หรือที่ดินทำกิน (ผลิตอาหารได้)

🎒 3. การเตรียมตัวใช้ชีวิต (แผน B)
* ทักษะติดตัว: ปฐมพยาบาล, ภาษา, หรือทักษะที่ใช้หาเงินได้ทุกที่
* ชุดฉุกเฉิน: เตรียม "กระเป๋าเอาตัวรอด" (ยา, อาหาร, เอกสารสำคัญ) ที่หยิบแล้วหนีได้ทันที
* หาทางหนีทีไล่: เล็งประเทศหรือพื้นที่ปลอดภัย (ประเทศเป็นกลาง) หากสถานการณ์บานปลาย
* คุมสติ: ฝึกจิตใจให้ให้นิ่ง เพื่อให้ตัดสินใจบนเหตุผล ไม่ใช่ความกลัว

💡 สรุป 3 หัวใจสำคัญ:
* กระจายทุกอย่าง: ทั้งทรัพย์สิน ที่อยู่อาศัย และแหล่งรายได้
* ถือของจริง (Hard Assets): ทองคำและของที่จับต้องได้ ป้องกันเงินเฟ้อพุ่ง
* เน้นความคล่องตัว: เงินสดต้องมี แผนสำรองต้องพร้อม

เดี๋ยวจะสรุป กลยุทธ์การเลือกทองคำและหุ้นโลกให้รอดและรุ่งในสถานการณ์นี้ ก็ลองอ่านผ่านตา แล้วใช้ปัญญาไตร่ตรองพิจารณารับมือดีๆ อีกที ใต้โพสต์นี้นะ

[Killstory | Token2049 🇸🇬 @killstoryyy]

มีของดีมาแนะนำ

ล่าสุด @GoogleLabs ได้เปิดตัว "career dreamer" ทำให้คุณได้รู้ว่าตัวเองเหมาะกับอาชีพอะไร โดยให้เรากรอกงานที่เราทำอยู่ หรือถ้าว่างงานก็กรอกสิ่งที่เราสนใจ

มี Paths ให้เรา Explore ว่าสามารถไปทำอะไรได้บ้าง
รวมถึงมีแนะนำการเขียน Resume, CV และ Job Ideas อื่นๆด้วย เหมือนมีคนแนะแนวการทำงานเลย

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

Mag 7 งบออกมาแล้ว ภาพมันชัดขึ้นเรื่อยๆ

ถ้าดูจากตัวเลข จะเห็นเลยว่า “คุณภาพ” เริ่มแยกออกจากกันชัดมาก $MSFT, $META, $NVDA ยังโตแรงทั้งรายได้และกำไร

$AAPL, $GOOGL, $AMZN โตได้ตามคาด ไม่หวือหวา ยังแข็ง ธุรกิจหลักยังเป็น cash machine

$TSLA ตัวเดียวที่ตัวเลขออกมาอ่อยกว่าเพื่อน margin หด + growth ชะลอ

สิ่งที่ผมมองจากงบชุดนี้ไม่ใช่แค่ว่า “ใคร beat ใคร miss” แต่มันคือ ตลาดกำลังให้ค่ากับบริษัทที่ ใช้ AI สร้าง รายได้จริง ไม่ใช่แค่ลงทุนหนัก

สรุปสั้นๆ คือ หุ้น 7 นางฟ้า ยังเป็นแกนของตลาด และยังจะเป็นต่อไปอีกนาน แต่รอบนี้ ไม่ใช่ทุกตัวจะถูกมองเหมือนกัน
- ใครทำได้จริง ตลาดก็ให้ค่า
- ใครเริ่มแผ่ว ตลาดไม่รอแล้ว

[ก้อน 🎃 @planpeaceplease]

ช่วง 2 วันมานี้ที่ตลาดแดงๆ
จารย์เชย์เก็บหุ้นแก๊งนี้ซ้ำๆ
จนจำได้เลย 😂

$RBRK
$AXON
$AEHR
$SOFI
$PLTR

หลายๆ ตัวแกก็ยังดอย
หลายตัวต้นทุนเดิมแกต่ำมาก

แต่ที่สรุปได้คือ พอร์ตโตเพราะเราเติม
ในช่วงเวลาที่ตลาดมันแดงๆนี่แหละ 😆
และในหุ้นที่ทำการบ้านมาจนเชื่อมั่นแล้วด้วยนะ

*NFA

[let's talk in korean สัพเพเหระเรื่องเกาหลี @Lettalkinkorean]

มาค่ะ มาอธิบายว่าทำไมกรมสรรพากรถึงได้สงสัยว่าชาอึนอูเลี่ยงภาษี

📌1. ข้อสงสัยเกี่ยวกับการหลีกเลี่ยงภาษีของ ชา อึนอู เริ่มต้นจากบริษัท "Chas Gallery" เมื่อวันที่ 4 กรกฎาคม 2019

- เขาได้ก่อตั้งบริษัทนี้ขึ้นในเขตดงอัน เมืองอันยาง โดยมี ชา อึน-อู เป็นซีอีโอ ชเว อู (มารดา) เป็นกรรมการภายใน และอี อู (บิดา) เป็นผู้ตรวจสอบบัญชี

- วัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยประมาณมี 34 ข้อ ซึ่งรวมถึงการผลิตแผ่นเสียง การขายส่งแผ่นเสียง การบริหารจัดการ การจัดกิจกรรม การวางแผนโฆษณา การวางแผนการแสดง สวนสนุก การสร้างตัวละคร การจัดจำหน่ายเครื่องสำอาง ร้านอาหาร และการจัดการทรัพย์สินทางปัญญา

📌2. การย้ายบริษัท 2ครั้ง

- แกลเลอรี่ Chas ย้ายจากเมืองอันยางไปยังซอยทงจิน เมืองกิมโพ ในเดือนมิถุนายน ปี 2020

- สองปีต่อมา ก็ย้ายจากเมืองกิมโพไปยังซอยบูลึน อำเภอกังฮวา แกลเลอรี่แห่งนี้เป็นที่รู้จักจากร้านอาหารปลาไหล ซึ่งบริหารโดยพ่อแม่ของชาอึนอู

📌3. ตำแหน่งซีอีโอและการก่อตั้งบริษัทใหม่ซึ่งที่ตั้งคือร้านอาหารปลาไหล

- คุณชเว โอ แม่ของชา อึนอู เข้ารับตำแหน่งซีอีโอของ Chas Gallery ในเดือนกันยายน 2020

- และในปี 2022 เธอได้ก่อตั้งบริษัทจำกัด "LNC" แม้ชื่อจะแตกต่างกัน แต่จุดประสงค์ของบริษัทยังคงเหมือนเดิม คือ การบริหารจัดการ

- ในปี 2024 บริษัทจำกัด "D.A.N.E" ได้ถูกก่อตั้งขึ้นเพื่อบริหารจัดการทรัพย์สินของชาอึนอู รวมถึงอสังหาริมทรัพย์ ในขณะที่ LNC มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจจริง D.A.N.E ดูเหมือนจะเป็นผู้รับผิดชอบด้านการบริหารจัดการทรัพย์สิน ที่อยู่ของบริษัทคือร้านอาหารปลาไหลบนเกาะกังฮวา (จุดนี้เป็นอีกจุดที่สรรพากรสงสัย)

📌4. โครงสร้างบริษัทที่เปลื่ยนไปทั้งที่วัตถุประสงค์เดียวกัน

- บริษัทของครอบครัวชาอึนอูเปลี่ยนชื่อจาก Chas Gallery เป็น LNC และจากนั้นเป็น D.A.N.E. โครงสร้างบริษัทก็เปลี่ยนไปเช่นกัน Chas Gallery เป็นบริษัทมหาชนจำกัด ในขณะที่ LNC และ D.A.N.I. เป็นบริษัทจำกัด(Chas Gallery ล้มละลายและกลายเป็นบริษัทเปล่าในปี 2024)

❓คำถาม วัตถุประสงค์ทางธุรกิจของ Chas Gallery และ D.A.N.E เหมือนกันทุกประการ จำเป็นต้องจัดตั้งบริษัทใหม่ภายใต้ชื่อใหม่หรือไม่?

🔑 คำตอบ = บริษัทจำกัดความรับผิด ซึ่งอนุญาตให้ดำเนินงานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลจากภายนอก

✦︎พูดง่ายๆคือ บริษัทของครอบครัวชาอึนอูไม่จำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูล ไม่ต้องมีการตรวจสอบจากภายนอก การตัดสินใจที่สำคัญจะทำโดยพนักงาน (แม่ พ่อ และน้องชาย) ผ่านฉันทามติ การทำธุรกรรมเกี่ยวกับสินทรัพย์ เช่น อสังหาริมทรัพย์และการซื้อบ้าน ก็สามารถดำเนินการได้ (โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล)

🎯ข้อมูลเพิ่มเติม
บริษัทจำกัด เป็นโครงสร้างองค์กรที่ถูกนำมาใช้ในการแก้ไขพระราชบัญญัติการพาณิชย์ปี 2554 โดยความรับผิดของบริษัทจำกัดจะจำกัดอยู่เพียงจำนวนเงินลงทุน เดิมทีมีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานอย่างอิสระของบริษัทร่วมทุนและบริษัทด้านไอที ปัจจุบันบริษัทจำกัดได้รับการยกเว้นจากการตรวจสอบบัญชีภายนอกและข้อกำหนดการเปิดเผยงบการเงิน ซึ่งนำไปสู่การวิพากษ์วิจารณ์อย่างต่อเนื่องว่าบริษัทจำกัดมีความเสี่ยงต่อปัญหาความโปร่งใสทางการบัญชี เนื่องจากทำให้บุคคลภายนอกตรวจสอบสถานะทางการเงินและรายละเอียดด้านภาษีได้ยาก

#ชาอึนอู

📌5. รายได้แบ่งออกเป็น 3ส่วน
ว่าผลกำไรถูกแบ่งระหว่าง Fantagio บริษัทดังกล่าว และตัวชาอึนอูเอง

📌6. มีการตั้งคำถามเกี่ยวกับ คุณแม่ของชาอึนอู

- คุณแม่ของชาอึนอูได้รับใบอนุญาตประกอบธุรกิจวางแผนด้านวัฒนธรรมและศิลปะยอดนิยมในปี 2022 ซึ่งตรงกับการก่อตั้ง LNC คุณแม่ของเธอมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดสำหรับการจดทะเบียนธุรกิจวางแผน โดยได้รับการยอมรับจากประสบการณ์ในวงการวัฒนธรรมยอดนิยมมานานกว่าสองปีหรือไม่?

📌7. สรรพากรเล็งเห็นว่า

อย่างไรก็ตาม ไม่มีข้อแก้ตัวใดๆ ทั้งสิ้น เหนือสิ่งอื่นใด เขาต่อสัญญากับ Fantagio ในปี 2022 ประธานนัมกุง กยอน "เจ้าพ่อตลาด" ได้ซื้อบริษัท และชาอึนอูได้รับโบนัสการเซ็นสัญญาที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับไอดอล

ถึงกระนั้น ชาอึนอู ก็ยังก่อตั้งธุรกิจครอบครัวขึ้นมาอีกครั้ง ปีที่เขาก่อตั้ง LNC ในปี 2022 เป็นช่วงเวลาที่เขากำลังเจรจาต่อสัญญา

✦︎หากมารดาของชาอึนอูถูกเกณฑ์ไปถ่ายทำภาพยนตร์ บริษัทของครอบครัวจะได้รับเพียงค่าบริการเท่านั้น ไม่มีเหตุผลใดที่จะได้รับเงินผลกำไรจากชาอึนอู นี่จึงเป็นเหตุผลที่กรมสรรพากรพยายามเรียกเก็บภาษีจำนวน 20,000 ล้านวอน.

🎯ข้อมูลเพิ่มเติม: อัตราภาษีบุคคลธรรมดาสูงสุดอยู่ที่ 49.5% อัตราภาษีที่แท้จริงสูงสุดสำหรับนิติบุคคลอยู่ที่ประมาณ 26.4% สำหรับผู้มีรายได้สูง การใช้บริษัทเป็นนิติบุคคลสามารถลดภาระภาษีได้ประมาณ 20% นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายต่างๆ เช่น ค่าแรง ค่าเช่า และค่าเช่าสามารถนำมาหักำด้)

#Chaeunwoo

[φ⚠️ @Faiito]

อยากให้คนไทยไปพักฝั่ง yunokawa ด้วย บางโรงแรมคือออนเซ็นริมทะเล บุฟเฟ่ต์มีปูหอยกุ้ง แนะนำ Umi to akari กับ Hotel Banso ที่คนญปพัก
/จากใจคนอยู่ฮาโกดาเตะมา 5 ปี

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

โพย 10 หุ้นที่มี Moats ที่แข็งแรงที่สุดใน AI
.
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) คำว่า "Moat" หรือ "คูเมือง" หมายถึงความได้เปรียบในการแข่งขันที่คู่แข่งยากจะเจาะเข้ามาได้ จากข้อมูลแหล่งอ้างอิง นี่คือ 10 บริษัทที่มีปราการป้องกันธุรกิจที่แข็งแกร่งที่สุดในระบบเศรษฐกิจ AI:
.
1. Nvidia ($NVDA): เจ้าแห่งขุมพลังการประมวลผล Nvidia ควบคุมชั้นการประมวลผล AI แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ CUDA ไปจนถึงชิป Blackwell
.
โดยมีส่วนแบ่งการตลาด GPU ในศูนย์ข้อมูล (Data Center) มากกว่า 90% นอกจากนี้ การขยายตัวไปยังเครือข่ายและการใช้งานจริง (Inference) ในระดับองค์กรยังช่วยขยายความแข็งแกร่งให้กว้างไกลกว่าแค่การฝึกโมเดล
.
2. Palantir ($PLTR): ผู้จัดการข้อมูลองค์กรที่ขาดไม่ได้ จุดเด่นของ Palantir คือ "Ontology layer" ที่เปลี่ยนข้อมูลองค์กรที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นรูปแบบที่โมเดล AI สามารถนำไปใช้งานได้จริง ประสบการณ์กว่า 20 ปีสร้างต้นทุนในการเปลี่ยนย้าย (Switching costs) ที่สูงมาก ทำให้คู่แข่งไม่สามารถลอกเลียนแบบได้ง่ายๆ
.
3. TSMC ($TSM): ผู้ผลิตชิปขั้นเทพเพียงหนึ่งเดียว TSMC เป็นโรงงานผลิตชิปแห่งเดียวในโลกที่สามารถผลิตชิป AI ขนาด 3 นาโนเมตรได้ในปริมาณมหาศาล บริษัทอย่าง Apple, AMD และ Nvidia ต่างต้องพึ่งพากำลังการผลิตของ TSMC ซึ่งโครงสร้างนี้ต้องใช้เงินลงทุนกว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์และใช้เวลาหลายปีกว่าจะสร้างขึ้นมาใหม่ได้
.
4. Google ($GOOGL): เจ้าแห่งการกระจายสินค้า ความได้เปรียบหลักของ Google คือ "ช่องทางการจัดจำหน่าย" (Distribution) ที่สามารถส่งฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ ไปยังผู้ใช้งานหลายพันล้านคนได้ทันทีผ่าน Search, YouTube, Android และ Workspace โดยปัจจุบันมีผู้ใช้งาน Gemini ถึง 350 ล้านรายต่อเดือนโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องเปลี่ยนพฤติกรรมเดิม
.
5. Amazon ($AMZN): ผู้นำโครงสร้างพื้นฐานและโลจิสติกส์ Amazon ครองโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์โลกอยู่ประมาณ 30% โดยจับคู่บริการ Bedrock (ที่รองรับโมเดลหลากหลาย) เข้ากับข้อได้เปรียบด้านต้นทุนจากชิป Trainium และยังมี "Flywheel" ข้อมูลจากธุรกิจค้าปลีกและโลจิสติกส์ที่ผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นเลียนแบบไม่ได้
.
6. Meta ($META): ขุมทรัพย์ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ Meta ฝึก AI ด้วยข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้งานกว่า 3.4 พันล้านคนต่อวัน และเลือกที่จะเปิดซอร์สโค้ด (Open-source) โมเดล Llama เพื่อทำให้เทคโนโลยีของคู่แข่งกลายเป็นสินค้าทั่วไป ในขณะเดียวกันก็เปลี่ยนยอดการมีส่วนร่วมผ่าน Reels และ WhatsApp Business ให้เป็นรายได้โฆษณามหาศาลกว่า 1.75 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี
.
7. Microsoft ($MSFT): ผู้ฝัง AI ในทุกการทำงาน Microsoft นำ OpenAI เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของชุดโปรแกรมทำงาน โดยสร้างรายได้จากผู้ใช้งาน Copilot กว่า 215 ล้านรายต่อเดือน อีกทั้งยังดึงงานประมวลผลเข้าสู่ Azure และล็อคฐานนักพัฒนาผ่าน GitHub ให้เป็นขั้นตอนการทำงานหลักของยุค AI
.
8. ASML ($ASML): ผู้ผูกขาดเครื่องจักรสร้างชิป ASML เป็นผู้สร้างเครื่อง EUV lithography เพียงรายเดียวที่สามารถพิมพ์ทรานซิสเตอร์ขนาดเล็กกว่า 5 นาโนเมตรได้ บริษัทมีคำสั่งซื้อรอส่งมอบมูลค่ากว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ และเป็นเจ้าตลาดผูกขาดในเทคโนโลยี High-NA EUV ซึ่งคู่แข่งไม่สามารถตามทันได้ในทศวรรษนี้
.
9. Apple ($AAPL): ผู้คุมอุปกรณ์และความเป็นส่วนตัว Apple ควบคุมทั้งตัวอุปกรณ์ ช่องทางจัดจำหน่าย และความสนใจของผู้ใช้งานอุปกรณ์ 2.4 พันล้านเครื่อง โดยเน้น AI ที่ประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) เพื่อรักษาจุดเด่นด้านความเป็นส่วนตัว พร้อมสร้างรายได้จากบริการ (Services) ที่เติบโตต่อเนื่อง
.
10. Broadcom ($AVGO): ผู้ออกแบบชิปเฉพาะทาง Broadcom เป็นผู้จัดหาตัวเร่งความเร็ว AI และชิปเครือข่ายแบบปรับแต่งเอง (Custom silicon) เพื่อเชื่อมต่อกลุ่ม GPU เข้าด้วยกัน นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์ VMware และดีลทำชิป ASIC ให้กับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ซึ่งสร้างรายได้ประจำโดยไม่ต้องพึ่งพาการจัดสรรชิปจาก Nvidia

[บูม JapanSalaryman|New!คอร์สบริหารเวลาสไตล์ญี่ปุ่น @JapanSalaryboom]

นี่คือแบบทดสอบจิตวิทยาจากญี่ปุ่นที่จะรู้ว่า ในชีวิตคุณให้ความสำคัญกับอะไรมาก่อนเป็นอันดับแรก
.
สถานการณ์ที่ให้เลือก
→ นาฬิกาปลุกดังขึ้นกะทันหัน
→ เสียงกริ่งหน้าบ้านดัง “ปิ๊งป่อง!”
→ ปลาทองตัวหนึ่งกระโดดออกมาจากตู้ปลา
→ เด็กทารกเริ่มร้องไห้
→ หม้อบนเตากำลังจะเดือดล้น
→ ปวดฉี่! อยากเข้าห้องน้ำเดี๋ยวนี้!

ขณะที่คุณอยู่บ้าน เกิดปัญหาหลายอย่างขึ้นพร้อมกัน กรุณาจัดลำดับว่า คุณจะไปแก้ปัญหาไหนก่อน–หลัง

จัดลำดับตัวเองให้เสร็จก่อนนะแล้วตามไปดูเฉลยกัน 👇